Hvor ansatt tillit kan bestemme avkastning på automatisering

Automatisering har alltid vært et tveegget sverd på arbeidsplassen siden de første industrielle maskinene og samlebåndene ble oppfunnet.

På den ene siden kan den erstatte mennesker i farlige eller vanskelige oppgaver og generelt øke total produktivitet, noe som igjen skaper velstand for hele det økonomiske systemet.

På den andre siden kan den fortrenge arbeidere og skape arbeidsledighet, eller gi kapitalen overtaket over arbeidskraften.

Det er derfor ikke overraskende at arbeidere flesteparten av tiden aksepterer og omfavner automatisering når den gir dem muligheter, men ofte ser den skeptisk når de føler at arbeidsgivere bruker den for å kvitte seg med dem.

I lang tid var automatisering begrenset til fabrikker og samlebånd, eller til enkle, kjedelige oppgaver, for eksempel behandling av data i Excel‑ark. Dette endrer seg raskt, med den doble kraften fra AI og robotikk som bringer et økende nivå av automatisering til alle jobber, både blå‑ og hvitskjorte, nybegynner‑ eller høykompetanse‑roller.

For å lykkes med å integrere disse nye formene for automatisering, må bedrifter og andre organisasjoner nøye forhandle og overbevise sin eksisterende arbeidsstyrke om at disse tekniske evnene vil omsettes til vedvarende menneskelig produktivitet.

En ny studie av forskere ved Chitkara University (India) og Sunway University (Malaysia) undersøker de menneskelige faktorene som bidrar til suksess og avkastning på automatisering. De fant at ansattes tillit til at automatisering forbedrer snarere enn erstatter deres jobber er en av flere nøkkelfaktorer for vellykket implementering av automatisering.

Den ble publisert i The Bottom Line¹, under tittelen “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance”.

Frykten for å bli erstattet

Oppgave‑automatisering frigjør ansatte fra rutinearbeid, men utløser også angst for overflødighet, spesielt i kunnskapsintensive sektorer hvor arbeidsidentiteten er tett knyttet til ekspertise. Oppfatningen av jobb‑usikkerhet demper motivasjon, svekker engasjement og undergraver prestasjon.

Dette er en situasjon som vil være spesielt akutt i teknologidrevne organisasjoner i tjenestesektoren, særlig i fremvoksende økonomier som konkurrerer på «godt nok» service og pris, med India som et godt eksempel.

Det som gjør det komplisert er at automatisering forsterker noen roller mens den svekker andre. Men det er ikke alltid klart hvilke roller som vil bli påvirket. Derfor er det forståelig at mange ansatte har en fremtidsrettet stressrespons, forankret i usikkerhet om fremtidig ansettbarhet.

Flere studier har vist sterkere produktivitetsnedgang når arbeidere tror at maskiner vil erstatte dem i stedet for å komplementere dem.

Generelt fjerner automatisert kode‑testing, overnattsdatavask og sanntids‑infrastruktur‑overvåkning mye av arbeidsinnsatsen i det daglige arbeidet, slik at fagfolk kan kanalisere innsatsen mot arkitekturdesign, kundeløsningsarbeid og innovasjon.

Dermed forventes automatisering generelt å favorisere en overgang fra repeterende, regelbaserte operasjoner og rutineoppgaver til oppgaver som krever analyse, kreativitet og dømmekraft.

Analyserer automatisering og arbeidsdata

Spørre ekte arbeidere

Forskerne vurderte oppfatninger om automatisering gjennom et spørreskjema rettet mot indiske IT‑tjenesteprofesjonelle som arbeider med, eller ved siden av, prosess‑automatisering. Dette ga 398 brukbare svar.

Dataene fanget demografisk bakgrunn (alder, utdanning, kjønn, arbeidsby og arbeidserfaring), med de fleste deltakerne under 40 år (88 %), tre femtedeler med en postgraduate‑grad (61,1 %) og 59,8 % mann. Respondentene var fordelt på fem IT‑knutepunkter i India: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) og Pune (18,6 %).

Kilde: The Bottom Line

De brukte en fem‑punktsskala for å måle flere metrikker, samt korrelasjonen mellom hver av dem:

• Adopsjon av automatisering/robot i arbeidsplassen.
• Ansattes oppfatning av jobb‑(in)security.
• Ansattes engasjement.
• Ansattes prestasjon.

Kilde: The Bottom Line

Effekter av automatisering

Forskerne analyserte både den direkte sammenhengen mellom automatisering og prestasjon og de indirekte veiene som involverte jobb‑sikkerhet og engasjement. Den direkte effekten av adopsjon av roboter på arbeidsplassen på ansattes prestasjon var sterk, noe som indikerer at arbeidsplass‑roboter kan forbedre ansattes prestasjon.

Den samlede indirekte effekten viste at å dempe frykten for jobbtap når roboter tas i bruk på arbeidsplassen bidrar til bedre prestasjon blant ansatte.

Automatisering hadde også en egen positiv vei gjennom ansattes engasjement. Enda viktigere fant forskerne en sekvensiell vei der automatisering påvirket oppfattet jobb‑sikkerhet, som påvirket engasjement og til slutt ansattes prestasjon.

Dette avdekker eksistensen av en seriel medierende vei: adopsjon av roboter på arbeidsplassen → ansattes oppfatning av jobb‑sikkerhet → forbedret ansattengasjement → økende ansattprestasjon.

Omvendt antyder resultatene at oppfattet jobb‑usikkerhet kan svekke engasjement og delvis oppveie de prestasjonsgevinster som er forbundet med automatisering.

Dette er i tråd med en sentral psykologisk teori, nemlig Maslows behovspyramide: grunnleggende sikkerhet, inkludert jobb‑sikkerhet/ansettelse, må være oppfylt før høyere motivasjoner som engasjement kan blomstre.

Kilde: Simple Psychology

Forskerne bemerker også at denne effekten forventes å være sterkere i hierarkiske eller risikofølsomme kulturer, som illustrert i India og dets IT‑tjenesteindustri.

Viktige punkter for investorer

En viktig informasjon i denne studien er ikke at automatisering kan forbedre produktivitet – det er snarere forventet og poenget med automatisering. Det er at størrelsen på den totale indirekte effekten kan endre skalaen på produktivitetsforbedringen som automatisering gir.

Dette er ikke bare et viktig faktum, men en metrikk du kan måle, overvåke og jevnlig sjekke.

Derfor vil de sterkeste automatiseringsplattformene kanskje ikke bare erstatte oppgaver. I stedet vil de orkestrere programvare‑roboter, AI‑agenter og ansatte, samtidig som de gir bedrifter styring, innsikt og omskoleringsveier som trengs for å implementere automatisering uten å undergrave arbeidsstyrkens prestasjon.

«Når de sees samlet, illustrerer disse resultatene at produktivitetspotensialet til arbeidsplass‑roboter avhenger ikke bare av mekanisk effektivitet, men også av å adressere ansattes psykologiske responser.»

Kun med en så helhetlig tilnærming, som tar hensyn til menneskelig psykologi, vil man kunne oppnå de lovede produktivitetsgevinstene uten å svekke den eksisterende arbeidsstyrkens ytelse.

Veien til dette, ifølge forskerne, går gjennom noen nøkkelbeslutninger og -politikker:

• Gi klare sikkerhetssignaler, for eksempel en organisasjon som tydelig sier «ingen tvungne oppsigelser i de første atten månedene av automatisering».
• Legge til strukturert omskolering for å berolige: sertifiseringsprogrammer, spesielt med felles design av disse programmene, hvor ansatte hjelper til med å identifisere kompetansegap og forsterker felles eierskap.
• Omforme roller for å fremheve menneskelig problemløsning. Reviderte stillingsbeskrivelser bør tydeliggjøre hvordan robotstøtte frigjør ansatte til arkitekturgjennomganger, kundekonsultasjon eller prototype‑design.
• Måle engasjement kontinuerlig for å oppdage synkende moral før prestasjonsmålinger forverres.

Investere i automatisering

UiPath

Mange selskaper er bygget på å skape og optimalisere den forrige generasjonen av automatiseringsprogramvare i stor skala. Disse selskapene er godt posisjonert til å distribuere de nyeste AI‑agentene på tvers av sine kundesystemer, som har betrodd dem for automatisering.

Et slikt selskap er UiPath (PATH ), en lang etablert leder innen bedrifts‑automatisering grunnlagt i 2005. Selskapets sentrale nisje er bedriftskunder, med «Robotic Process Automation»‑kategorien (RPA).

Selv om UiPath i dag ikke er begrenset til RPA, er dette i seg selv et stort marked som er på vei mot eksplosiv vekst: det var verdt 4,68 milliarder USD i 2025 og forventes å vokse med 29 % CAGR til 35,84 milliarder USD i 2033.

Kilde: GrandView Research

UiPaths produkter skaper et automatisk reviderbart datasett som reduserer etterlevelseskostnader, noe som har bidratt sterkt til UiPaths kommersielle suksess i høyt regulerte sektorer som bank, produksjon og offentlig sektor.

Med den nylige oppkjøpet av WorkFusion i 2026, en pioner innen AI‑agenter for finansiell kriminalitets‑etterlevelse, forsterker UiPath denne nøkkelbidraget i etterlevelse.

Selskapet beveger seg også raskt med AI, da UiPath allerede omfavnet forløperne til moderne LLM‑er og andre AI‑systemer gjennom oppkjøp i 2022.

En viktig faktor for å hjelpe AI‑adopsjon og bedrifts‑tillit til UiPath over andre potensielle AI‑leverandører er UiPath AI Trust Layer. Den gir sentralisert styring av LLM‑bruk, og sikrer null tredjeparts‑trening på kundedata – en viktig faktor når bedriftskunder ville påta seg forretnings‑ og juridiske risikoer dersom data lekket fra AI‑modellene.

Kilde: UiPath

Selskapet går nå mot en multi‑agent‑arbeidsflyt, ved å bruke flere AI‑agenter som kan planlegge og tilpasse seg uavhengig, samtidig som de samarbeider med hverandre. De er integrert i UiPath Maestro‑plattformen, som «forener AI‑agenter, tradisjonelle RPA‑roboter og menneskelige arbeidsflyter til ende‑til‑ende forretningsprosesser».

UiPaths nylige resultater viser at bedrifts‑etterspørselen fortsetter å vokse etter hvert som selskapet gjør denne overgangen. For første kvartal i regnskapsåret 2027 rapporterte UiPath en omsetning på 418 millioner USD, opp 17 % år‑over‑år, mens den annualiserte fornyelses‑run‑rate nådde 1,901 milliarder USD, opp 12 %. Selskapet kunngjorde også sitt første lønnsomme kvartal etter generelt aksepterte regnskapsprinsipper, sammen med 130 millioner USD i justert fri kontantstrøm. Disse tallene tyder på at UiPath går inn i markedet for agent‑basert automatisering fra en etablert og stadig mer lønnsom bedriftsprogramvarevirksomhet, snarere enn å forsøke å bygge adopsjon fra bunnen av.

Investorer kan være trygge på at selskapet har reagert kraftig på den økende konkurransen fra nye AI‑teknologier. UiPaths erfaring med å automatisere forretningsprosesser uten å frakoble den menneskelige arbeidsstyrken, eller øke regulatoriske risikoer, vil være avgjørende for neste steg i automatiserings‑implementeringen.

(Du kan lese mer om UiPaths historie og produkter i vår investeringsrapport dedikert til selskapet)

Siste UiPath (PATH) aksjenyheter og utviklinger

Studie referert

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3. februar 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}