Intervjuer

Rob Witoff, Coinbase Head of Platform – Intervjuserie

mm

Rob Witoff, Coinbase Head of Platform, har en av de mest uvanlige bakgrunnene i kryptobransjen, med erfaring fra romsystemingeniørarbeid ved NASA Jet Propulsion Laboratory, sikkerhetsingeniørarbeid hos Google, og flere lederroller hos Coinbase og Polychain Capital. Før han kom tilbake til Coinbase sent i 2024 for å hjelpe til med å lede plattformstrategien og utvide on‑chain‑adopsjon, var Witoff medgründer av det institusjonelle staking‑ og kaldlagringsselskapet Unit 410, hvor han fokuserte på infrastruktur for institusjonell kryptoforvaring og staking. Tidligere i karrieren jobbet han med navigasjonsprogramvare for NASA‑oppdrag, inkludert Dawn og Rosetta, og ledet systemingeniørarbeid knyttet til SpaceX sin første CRS‑oppdrag til den internasjonale romstasjonen. Hans erfaring innen romfartsystemer, cybersikkerhet, skyinfrastruktur og blokkjedearkitektur gjenspeiler den økende konvergensen mellom oppdragskritiske ingeniørdisipliner og storskalig desentralisert finansiell infrastruktur.

Coinbase er en av verdens største kryptovaluta‑plattformer og den største børsnoterte kryptobørsen i USA, notert på Nasdaq under ticker‑symbolet COIN. Selskapet opererer i mer enn 100 land globalt og støtter handel, forvaring, staking og infrastrukturtjenester for hundrevis av digitale eiendeler og kryptovalutaer. Coinbase har tidligere rapportert mer enn 100 millioner verifiserte brukere globalt, men har siden gått over til å rapportere månedlige transaksjonsbrukere som en mer aktiv måling. Plattformen har utvidet seg langt utover grunnleggende kryptohandel til områder som institusjonell forvaring, tokeniseringsinfrastruktur, derivater, betalinger og on‑chain‑utviklerverktøy, og posisjonerer seg som et bredere fintech‑ og blokkjedinfrastruktur‑selskap.

Du har hatt en unik reise fra å jobbe med oppdragskritiske systemer ved NASA Jet Propulsion Laboratory til å lede infrastruktur, sikkerhet og nå plattform hos Coinbase. Hvordan har den erfaringen formet din tilnærming til å bygge AI‑drevne systemer i krypto, hvor pålitelighet, sikkerhet og sanntidsytelse er avgjørende?

Da jeg var på JPL, hjalp jeg med å plassere en klasse‑4‑laser på den internasjonale romstasjonen. Våre bekymringer var ikke bare å overleve oppskytingen, men også å unngå å blinde en astronaut i prosessen eller forårsake en internasjonal hendelse.

For å gjøre det måtte vi gå gjennom omfattende sikkerhets‑ og oppdragsberedskapsprosesser med intense gjennomganger og frigivelsesporter. Dette er ikke så ulikt hvordan vi tenker på kvalitet og sikkerhet sammen med et høyytelsesystem hos Coinbase; vi har bare muligheten til å automatisere mer av dette her.

Et par av leksjonene jeg har tatt med meg fra NASA til Coinbase er:

Hold fokus på troverdige trusler og ha en robust metode for å tenke gjennom dem. Vi vil ikke prøve å løse alt på en gang. Vi vil ha et rammeverk for å se på hva vi er bekymret for og bearbeide den listen. Har vi en måte å dempe den risikoen på? Forstår vi sannsynligheten og virkningen av at noe går galt? Når vi lanserer, vil vi sikre at vi beskytter brukerne våre og selskapet.

Bygg inn redundans. Innen romfart lagrer vi overlappende systemer slik at en feil ikke får alt til å kollapse. Forsvar i dybden.

Tradisjonelt gjør du det med flere overlappende systemer eller flere personer. Nå kan vi gjøre det med flere modeller eller systemer med ukorrelerte risikoer. Vi har ulike modeller som sjekker hverandres arbeid og flere lag med beskyttelse, så selv om én ting går galt, er brukerne våre og selskapet fortsatt trygt.

Test grundig uten stopp. Innen romfart er integrasjons‑ og testfasen, samt verifiserings‑ og valideringsfasen, hvor vi grundig går gjennom et livaktig scenario av alt vi vil oppleve under oppskytingen, fra vibrasjons‑, termisk‑ og vakuumtesting.

Vi gjør det samme hos Coinbase. Når vi leverer noe til produksjon, investerer vi tungt i de nødvendige sikkerhetsmekanismene for å sikre kvalitet, som skjer på flere lag fra enhet, til funksjonell, til integrasjon og til slutt trinnvise produksjonsutrullinger og observabilitet.

Vi gjør nå dette med prompt og agenter. Vi kan kodifisere et mer mangfoldig syn på ting som kan gå galt, fra juridisk til etterlevelse til sikkerhet, og sørge for at vi gjennomgår og tester endringene før de går i produksjon, og gir brukerne våre den best mulige opplevelsen. Dette er ikke alltid perfekt, så vi lærer av kanttilfeller og feil for å bygge ekstra beskyttelser inn i systemet vårt, slik at vi stadig blir bedre.

Kraften i oppdraget. NASA tiltrekker seg fantastiske mennesker i stor grad på grunn av sitt oppdrag. Folk er fascinert av rom og utforskning. Selv om vårt oppdrag er annerledes hos Coinbase, er vi like engasjerte i det. Folk kommer hit fordi vi mener det nåværende systemet er ødelagt, og at vi kan gjøre det bedre. Vi tror vi gjør noe meningsfullt for økonomisk frihet og gjør finans tilgjengelig og mer rettferdig for verden.

Når du har oppdragsfokuserte mennesker du får jobbe med, er arbeidet morsommere, du kan gå lenger, du tenker større, og du kan være virkelig stolt av det du gjør sammen med kollegene dine.

Coinbase har fokus på å bringe de neste milliarder brukere ombord on‑chain. Hvor gjør AI allerede en målbar innvirkning på å forenkle kryptobrukeropplevelsen, spesielt rundt onboarding, forvaring eller transaksjoner?

AI transformerer alt vi gjør. Automatisering av repeterbare arbeidsflyter, akselerasjon av produktutvikling og forbedring av menneskelig dømmekraft er noen av de største områdene.

Tradisjonelt er arbeidsflyter innen kundestøtte, svindel‑ og risikovurderinger noen av våre dyreste områder å skalere samtidig som vi opprettholder en høy kvalitetsstandard. Agenter transformerer alt dette, ved at vi kan tilby klare mål + verktøy + kontekst som gir bedre, mer konsistente støtterfaringer og fjerner dårlig aktivitet raskere, slik at vi kan gi alle kundene våre en bedre opplevelse.

Fra et plattformperspektiv, hva er de største tekniske utfordringene med å skalere kryptoinfrastruktur globalt, og hvor hjelper AI med å løse problemer som tradisjonelle systemer ikke kunne?

Hastigheten som infrastrukturen vår må skaleres opp og ned når kryptomarkedet spisser seg, kan øke brukeretterspørselen 10‑ eller 100‑fold på minutter på grunn av en ny token‑lansering eller endring i offentlig sentiment. Det krever utrolig elastisitet og svært godt designet infrastruktur, noe som alltid er en utfordring på den skalaen og sikkerhetsnivået vi opererer på.

AI hjelper oss med å ligge i forkant av disse spissene ved å oppdage tidlige tegn på en vedvarende trafikkøkning. AI er svært god til å destillere store mengder informasjon, se på tidligere hendelser og hjelpe oss med å forutsi hva som kommer neste. Vi har brukt dette til å skalere videre, raskere og betydelig mer effektivt, noe som har spart oss millioner av dollar og holdt systemene våre sunne selv under ekstrem belastning.

Separat støtter vi mer enn 50 blokkjednettverk, hver med sine egne oppgraderinger og protokollendringer. Å holde tritt var tidligere svært manuelt, men nå er det i stor grad automatisert. Den samme evnen viser seg i hendelsesrespons, hvor AI hjelper oss med raskt å sile gjennom informasjon, finne rotårsaken og fikse den. Det har betydelig redusert vår gjennomsnittlige tid til løsning.

Vi bruker agenter og arbeidsflytautomatisering i stor grad over hele selskapet, og etter hvert som vi trygt skalerer opp tjenestene som agenter kan kommunisere med, automatiserer vi mer av arbeidet vårt slik at vi kan fokusere på problemer med høyere avkastning.

Det er mye hype rundt AI‑adopsjon, men etter din erfaring, hva skiller selskaper som virkelig integrerer AI i produksjonssystemer fra de som bare eksperimenterer i kantene?

Først er kultur. Du må lede fra toppen, oppmuntre folk til å delegere arbeidet sitt til agenter og være praktisk nok til å vite hva du snakker om. En så radikal endring i måten vi jobber på skjer ikke ved et uhell og krever dedikert tid. Du kan ikke vinne hvis ledelsen delegere adopsjon til noen andre.

For det andre er investering i verktøy. Verktøyene vi brukte i går er ikke verktøyene vi trenger i dag, og disse verktøyene endrer seg så raskt. Vi må være svært fleksible i hvordan vi identifiserer, pilotere, tar i bruk og distribuerer verktøy på timer, ikke uker.

Deretter, fjern deg fra veien til dine beste folk. De er allerede motiverte, de adopterer allerede de beste verktøyene, du trenger ikke å fortelle dem hvordan. Gi dem tilgang til de nyeste modellene, budsjettet til å bruke dem, og myndigheten til å jobbe annerledes. La dem så løpe fritt.

Rommet akselererer bare, og det krever utholdenhet ikke bare for å holde tritt, men for å lede.

Coinbase har lenge investert i utviklerproduktivitet. Hvordan endrer AI måten interne team bygger, tester og distribuerer tjenester på tvers av en så kompleks plattform?

Nummer én er å sikre at plattformen ikke er kompleks – fokus på selvbetjening, sammensetning, og å bygge noe som gir ingeniører mulighet, ikke holder dem tilbake. Det kommer fra enkelhet og lett forståelse, noe som er en reell investering.

Hvordan endrer det måten vi bygger på? Historisk har vi jobbet med store team fordi man trengte mange mennesker for å dekke mye arbeid. Men store team medfører tung seremoni og kommunikasjonsbyrde for å holde seg i takt. Små team har naturlig mindre overhead, og kan nå forsterkes med agenter for å levere det som tidligere krevde mye større team.

Fra ditt ståsted, hvordan ser meningsfull ROI fra AI egentlig ut i en kryptoplattform, og hvilke brukstilfeller gir de sterkeste avkastningene i dag?

Vi gjør alt dette fordi vi vil skape verdi, og ingen (god) bedrift mikrostyrer verdien av hver eneste lille ting de gjør. I stedet ansetter vi folk med god dømmekraft, og gir dem autonomi til å opptre som eiere og investere klokt med AI.

Om du ikke har riktig fokus eller strategi, vil all AI‑assistert hastighet i verden ikke hjelpe deg med å vinne. Så vi bruker mer tid enn noen gang på å sikre at vi har disse grunnprinsippene på plass, slik at vi kan bevege oss raskt mot å oppnå de riktige målene.

Fremover, hvilken rolle ser du AI spille i å bygge bro mellom tradisjonell finans og krypto, og hva må fortsatt bygges på plattformlaget for å gjøre overgangen sømløs?

Dette er ikke TradFi versus krypto, men om hva som er den beste måten for folk å kontrollere sin økonomi og øke økonomisk frihet. Vi mener stablecoins er den riktige internett‑native betalingsmåten, og distribuerte protokoller er de riktige sporene for dem å bevege seg videre på. Innen Coinbase har vi sett en 100‑fold vekst i hvordan vi bruker agenter i hele selskapet til å utføre meningsfullt arbeid for å fremme den visjonen, og det vokser bare videre herfra.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Coinbase.

Antoine er en visjonær futurist og drivkraften bak Securities.io, en banebrytende fintech-plattform som fokuserer på investering i disruptive teknologier. Med en dyp forståelse av finansmarkedene og fremvoksende teknologier, er han lidenskapelig opptatt av hvordan innovasjon vil redefinere den globale økonomien. I tillegg til å ha grunnlagt Securities.io, lanserte Antoine Unite.AI, en ledende nyhetskanal som dekker gjennombrudd innen AI og robotikk. Kjent for sin fremtidsrettede tilnærming, er Antoine en anerkjent tankeleder dedikert til å utforske hvordan innovasjon vil forme fremtiden for finans.