Oracle tilbyr Google-TPU-er som den første hyperskalaskyleverandøren utenfor Google

Oracle og Google kunngjorde 27. oktober 2026 at Googles Tensor Processing Units (TPU-er) blir tilgjengelige gjennom Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Dermed tilbys Google-TPU-er for første gang på en hyperskalaskyplattform utenfor Google. Selskapene kunngjorde dette på Oracle AI World i Las Vegas og opplyste at Google-TPU-er på OCI blir tilgjengelige i kalenderåret 2027, med en gradvis opptrapping over flere år for å møte kundenes behov.

I henhold til avtalen skal OCI levere strøm, kjøling og datasenternettverk for å ta i bruk Google-TPU-er i stor skala i infrastrukturen sin. Ifølge kunngjøringen vil kunder få fleksibilitet til å tilpasse infrastrukturen til de mest krevende arbeidsbelastningene sine når Googles spesialutviklede TPU-er blir lagt til OCIs portefølje av AI-databehandlingsressurser. Infrastrukturen er utformet for nesten lineær skalerbarhet og svært kostnadseffektiv drift.

«Ulike AI-arbeidsbelastninger har ulike behov for datakraft», sa Mahesh Thiagarajan, president for Oracle Cloud Infrastructure i Oracle. «Når Google-TPU-er blir tilgjengelige på OCI, får kundene tilgang til flere ledende AI-databehandlingsarkitekturer i én sky. Det gir dem fleksibilitet til å velge den infrastrukturen som passer best med kravene til ytelse, gjennomstrømning og kostnad for hver enkelt AI-arbeidsbelastning.»

Amin Vahdat, senior visepresident og teknologidirektør for AI & Infrastructure i Google, sa at TPU-er gir kundene et spesialutviklet alternativ for krevende trenings- og inferensarbeidsbelastninger, og at tilgjengeliggjøringen på OCI vil gi flere organisasjoner tilgang til teknologien og større fleksibilitet i hvordan de utvikler og kjører de mest komplekse AI-applikasjonene sine. «Neste generasjon AI vil kreve et bredt spekter av datakraft», sa han.

Arbeidsbelastninger for trening og inferens

I kunngjøringen beskrives Google-TPU-er som spesialutviklede akseleratorer som er utviklet sammen med åpen programvare for å håndtere hele AI-livssyklusen – fra trening av banebrytende modeller og inferens i stor skala til datakravene ved flertrinnsresonnering i agentbasert AI. TPU-arkitekturen er utviklet for å maksimere AI-beregningene per watt strøm, med rask tilgang til modelldata og rask kommunikasjon mellom brikkene.

Ifølge pressemeldingen kan Google-TPU-er brukes til trening og ettertrening av store modeller, inkludert tette modeller og blandinger av eksperter, samt til inferens i produksjon for resonneringsbaserte, agentbaserte og langkontekst-applikasjoner. Kundene kan velge Google-TPU-er på OCI, tilpasset arbeidsbelastningene, ytelseskravene og kostnadsmålene deres.

Arkitekturen til TPU 8T og TPU 8I

Ifølge pressemeldingen bygger Googles TPU-portefølje på mer enn ti års utvikling av spesialutviklet AI-silisium, og åttende generasjon TPU introduserer to arkitekturer utviklet for hvert sitt formål: TPU 8t for trening og TPU 8i for inferens. Det hevdes at TPU 8t reduserer utviklingssykluser for banebrytende modeller fra måneder til uker og gir nesten tre ganger så høy dataytelse per pod som forrige generasjon, mens TPU 8i er utviklet for å håndtere det iterative arbeidet til mange spesialiserte agenter.

Google la fram tekniske spesifikasjoner for begge systemene i et infrastrukturinnlegg på bloggen 22. april 2026. Ifølge innlegget samler TPU 8t 9 600 brikker i én superpod for å levere 121 eksaflops dataytelse og to petabyte delt minne, koblet sammen via høyhastighetsforbindelser mellom brikkene. Det enhetlige minnet og den doblede båndbredden mellom brikkene skal legge til rette for nesten lineær skalering og maksimal utnyttelse av systemet. Google sa at programvaren Pathways og JAX kan styre mer enn én million TPU-brikker i én klynge, og at nettverksstrukturen Virgo Network kan koble sammen 134 000 TPU-er i én nettverksstruktur i ett datasenter, og mer enn én million TPU-er på tvers av flere datasentre i én treningsklynge.

Ifølge Googles innlegg tredobler TPU 8i brikkens SRAM-minne til 384 MB, øker høybåndbreddeminnet til 288 GB og dobler båndbredden mellom brikkene til 19,2 Tb/s, samtidig som diameteren på ICI-nettverket reduseres med over 50 %. En dedikert Collectives Acceleration Engine reduserer forsinkelsen på brikken med opptil 5x for å minimere ventetiden ved forespørsler med høy samtidighet. Google opplyste at konstruksjonen gir 80 % bedre ytelse per dollar for inferens enn forrige generasjon. I april sa Google at TPU 8t og TPU 8i snart ville bli tilgjengelige for skykundene deres. Kunngjøringen 27. oktober gjør akseleratorene tilgjengelige på en hyperskalaplattform utenfor Google for første gang.