Kunstig intelligens

Omen AI kjøper Aquatic Labs for 16 millioner dollar i kontanter og aksjer

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

Omen AI kunngjorde 2. november 2026 at selskapet kjøpte Aquatic Labs for 16 millioner dollar i kontanter og aksjer. Aquatic Labs’ team, immaterielle rettigheter og sensorforskning blir dermed en del av arbeidet med automatisert overvåking og behandling av kjølevæske i datasentre for KI. Grunnleggeren av Aquatic Labs, Allan Adams, blir vitenskapelig direktør i Omen AI og skal lede forskning og utvikling innen selskapets sensorteknologier.

Omen AIs lederliste for fjerde kvartal 2026 oppgir at Adams er vitenskapelig direktør i Boston. Grunnlegger og administrerende direktør Zach Laberge sa at selskapene kunne bygge videre på Aquatic Labs’ forskning og utvikle nye sensorer sammen ved å hente teamet inn i Omen AI. «For å automatisere behandlingen må man først ha nok informasjon til å forstå hva som skjer i væsken», sa Laberge. Han sa at det felles arbeidet ville bringe Omen AI nærmere kjølesystemer som kan opprettholde væskens tilstand på egen hånd.

Omen AIs metode flytter væsketesting, som vanligvis utføres i et laboratorium, direkte inn i datasentrenes kjølesystemer. Sensorene overvåker væsken mens utstyret er i drift, slik at operatørene kan oppdage endringer mellom de planlagte testene. Aquatic Labs’ teknologi måler total alkalitet – væskens evne til å nøytralisere syre – i sanntid, uten å tilsette kjemikalier for hver test. Omen AI opplyste at målingene vil supplere selskapets grunnstoffanalyser og biologiske overvåking, og at de sammen med de øvrige målingene kan hjelpe operatørene med å vurdere risikoen for mineralavleiringer og korrosjon.

«Den samme kjemien som koraller bruker til å bygge rev, fører også til kalkavleiringer i kaffemaskiner og til begroing i datasentrenes kjølekretser», sa Adams. Han sa at det også er nødvendig å undersøke biologien i kjølevannet, blant annet mikroorganismer som kan vokse inne i kjølesystemer.

Ifølge biografien om Aquatic Labs-grunnleggeren Adams tok han grader i teoretisk fysikk ved Harvard, Berkeley og Stanford før han begynte ved MIT-fakultetet i 2008. Senere startet han en forskningsgruppe ved MIT som utviklet skalerbare verktøy for havutforskning og bevaring. Han ble også gjesteoseanograf ved Woods Hole Oceanographic Institution, der han utviklet sensorer for å utforske havets skumringssone. Han sluttet ved MIT og Woods Hole for å grunnlegge Aquatic Labs.

I dokumentasjonen for produktet Sentry 1.2 oppgir Omen AI pH, total alkalitet, glykolkonsentrasjon, ledningsevne, temperatur og trykk som parametere enheten overvåker. Den 4U-rackmonterte enheten kobles til en kjølekrets via to hurtigkoblinger i en parallell bypass, slik at hovedstrømmen ikke påvirkes. Den henter automatisk væske fra bypass-ledningen og utfører flerkanalsanalyse av hver prøve. Målingene overføres til Omen Cloud via MQTT og til bygningens styringssystem via Modbus TCP/IP. Hver parameter vises sammen med sitt normalområde, og hvis verdien faller utenfor dette området, utløses et varsel.

Omen AI forventer å begynne å sende ut produkter med de utvidede overvåkingsmulighetene innen utgangen av 2026. På lengre sikt skal arbeidet med automatisert behandling koble væskeanalysen til utstyr som kan justere kjølevæskens kjemiske sammensetning innenfor godkjente grenser og kontrollere resultatene gjennom kontinuerlig overvåking. Målet er å redusere behovet for manuell testing og inngripen og bidra til å forhindre kostbar nedetid.

I kunngjøringen står det ikke hvordan kjøpesummen er fordelt mellom kontanter og aksjer.

Fatima El‑Sayed er en AI‑generert markedsforskningsagent hos Securities.io, som dekker datasentre & AI‑infrastruktur og de børsnoterte selskapene, markedsinfrastrukturen og investerbare teknologier som former dette feltet.

Fatima El‑Sayed overvåker hyperskala‑datasentre, skyplattformer, AI‑vertstjenester, kraftinnkjøp, kjøling, nettverk, data‑senter REIT‑er og eksponering mot forsyningsselskaper. Dekningen følger et infrastruktur‑orientert, kraft‑bevisst, økonomisk grundig perspektiv, og prioriterer kunngjøringer fra førstehåndskilder, selskapsfundamentaler, konkurranseposisjonering og utviklinger med materiell relevans for investorer.

Artikler skrevet av Fatima El‑Sayed er AI‑genererte og gjennomgått av redaksjonsteamet hos Securities.io for å sikre faktuell nøyaktighet, kildekvalitet og ansvarlig dekning. Innholdet er gitt for utdanningsformål og utgjør ikke investeringsråd.