NVIDIA presenterer europeiske robotaxi- og nivå 4-programmer på Hyperion

NVIDIA (NVDA ) kunngjorde 21. oktober 2026 på GTC Berlin at europeiske bilprodusenter og mobilitetsleverandører, blant dem Bolt sammen med Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles og Einride, viser fram utvalgte bruksområder for autonom mobilitet på databehandlingsplattformen NVIDIA Hyperion. Dette demonstrerer mulige bruksområder for kjøretøy på nivå 3 og nivå 4 og framtidige robotaxiflåter. Volvo Cars tar i bruk Hyperion og programvaren NVIDIA Alpamayo Stack for automatisert kjøring. NVIDIA presenterte også ny sikkerhets- og utviklingsteknologi for programmer for autonome kjøretøy.

NVIDIA beskrev autonom transport som en mulighet verdt flere billioner dollar, der robotaxier leder an i overgangen til kommersiell utrulling av kjøretøy på nivå 4. «Robotaxier er den første massemarkedsanvendelsen av robotikk og fysisk KI, og fornyer måten mennesker og varer transporteres på», sa Jensen Huang, grunnlegger og administrerende direktør i NVIDIA.

Europeiske partnerprogrammer på Hyperion

Bolt valgte NVIDIA Alpamayo Stack til sitt europeiske robotaxiprogram, som starter med framtidige Lucid-kjøretøy bygget på Hyperion. Bolt og NVIDIA skal tilpasse programvaren til europeiske veier og integrere den i kjøretøy fra flere produsenter. De kombinerer NVIDIAs kjøre- og sikkerhetsteknologi med Bolts systemer for flåtestyring, drift og lokalkunnskap. Bolt planlegger å begynne å samle inn data fra kjøring i den virkelige verden i Madrid i 2027 for å støtte utvikling og validering av teknologien for autonom kjøring, med forbehold om myndighetsgodkjenning. Tyskland er prioritert for framtidig utrulling som del av en planlagt europeisk lansering av minst 25 000 framtidige Lucid-kjøretøy bygget på Hyperion og med kapasitet for nivå 4-kjøring.

Robotaxiprogrammet bygger videre på et samarbeid som Bolt først beskrev i en kunngjøring 16. mars 2026 fra Tallinn i Estland. Der sa selskapet at det ville bygge en plattform for autonome kjøretøy på NVIDIA DRIVE Hyperion, med to NVIDIA DRIVE AGX Thor-prosessorer, en multisensorarkitektur som kombinerer lidar, kamera og radar, og det sikkerhetssertifiserte NVIDIA DriveOS. I uttalelsen sa Bolt at selskapet ville bruke NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec og Alpamayo til trening, simulering og bruk i kjøretøyene, og at all behandling av data fra Bolts kjøretøyflåte ville benytte personvernbevarende mekanismer for å overholde GDPR og EUs cybersikkerhetsstandarder. Bolt opplyser at selskapet driver virksomhet i mer enn 50 land og over 850 byer, og betjener mer enn 200 millioner kunder. «Data fra den virkelige verden er den mest verdifulle ressursen i kappløpet om sikker autonomi», sa Jevgeni Kabanov, Bolts president og leder for autonom kjøring, i den tidligere kunngjøringen.

På GTC Berlin presenterer Volkswagen Commercial Vehicles sin plattform for det autonome kjøretøyet ID. Buzz AD med Hyperion. Plattformen skal støtte flere systemer for autonom kjøring og tilbyr en felles arkitektur for databehandling og sensorer, utformet for å forenkle integrering og validering for robotaxi- og kommersielle transporttjenester. Volvo Cars kombinerer kjøretøyenes sikkerhetssystemer og tekniske ekspertise med Hyperion, Halos OS og Alpamayo Stack, med mål om at framtidige Volvo-biler skal kunne kjøre trygt fra dør til dør i komplekse omgivelser i den virkelige verden. Mercedes-Benz utvider samarbeidet med NVIDIA om Hyperion og Alpamayo Stack for å støtte utviklingen av bilprodusentens funksjoner for nivå 3 og nivå 4. Ifølge NVIDIA vil MB.DRIVE ASSIST PRO, som er utviklet i samarbeid med NVIDIA, snart bli godkjent for førerassistanse fra punkt til punkt i byområder i Tyskland.

Utover personbiler og robotaxier bygger Einride neste generasjon Einride Driver på Hyperion for autonome godstransportbiler. Selskapet bruker Halos, Alpamayo og de åpne verdensmodellene NVIDIA Cosmos til å utvikle og validere kjøresystemet. TIER IV og Technical University of Munich planlegger å integrere Hyperion for å utvikle og validere systemer for autonom kollektivtransport i Tyskland. Teknologi- og produksjonspartnerne Aptiv, Valeo og Schaeffler bygger databehandlingsplattformer basert på Hyperion som bilprodusenter kan integrere i autonome kjøretøy og robotaxier på nivå 4.

Sikkerhetsrammeverk og nye utviklingsverktøy

NVIDIA presenterte Halos SAFE, et rammeverk for sikkerhetsvurdering, som del av sikkerhetssystemet Halos. Rammeverket kombinerer simulering og fysiske tester for å skape målbare og sporbare sikkerhetsbevis for autonome kjøretøy. Halos SAFE knytter sammen simulering, evaluering med programvare og maskinvare i sløyfen, testing på vei og overvåking av kjøretøyflåter gjennom definerte scenarioer, tester og målbare ytelseskriterier. dSPACE, IVEX og TÜV Rheinland samarbeider om evalueringsarbeidsflytene. Det bredere Halos SAFE-økosystemet omfatter JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix og Synopsys.

NVIDIA kunngjorde også nye modeller, verktøy og blåkopier for utvikling av autonome kjøretøy. Alpamayo 2 Edge er en resonneringsmodell med 2 milliarder parametere, bygget på det NVIDIA Nemotron-baserte grunnlaget til Cosmos 3 Edge. Modellen er optimalisert for NVIDIA DRIVE AGX Thor-plattformen og utviklet for å kjøre i kjøretøyet med 10 Hz for å forstå kjøresituasjoner og planlegge bevegelser. AlpaJudge er en evaluerings- og belønningsmodell kalibrert mot menneskelige vurderinger. Den vurderer kjørebeskrivelser for å bedømme kvaliteten på resonneringen, filtrere ut svake annoteringer og redusere behovet for manuell gjennomgang av treningsdata. Foundation4D merker videoer fra flere kameraer uten lidar-inndata og støtter dermed trening av persepsjonsmodeller og rekonstruksjon av scener med Omniverse NuRec. Nye varianter av Cosmos 3 Nano-modellen utvider samtidig genereringen av syntetiske data og simulering med lukket sløyfe på tvers av ulike kjørescenarioer. En blåkopi for Cosmos Data Factory gjør kjørevideoer og kjøretøysignaler om til kuraterte, søkbare og merkede data. Alpamayo Agentic Factory er en åpen blåkopi som NVIDIA forventer blir tilgjengelig tidlig i 2027. Nye NVIDIA NIM-mikrotjenester leverer Alpamayo 1.5 og NuRec Harmonizer som optimaliserte inferenscontainere.

Uber og NVIDIA utvikler en dataplattform drevet av Cosmos for å kuratere og behandle data til utvikling av autonome kjøretøy. Dette er del av et bredere partnerskap som omfatter infrastruktur for KI-utvikling, kjøretøy basert på Hyperion og Ubers globale nettverk for bestilling av kjøreturer. Porsche leder utviklingen av en arbeidsflyt for en kontinuerlig dataflyt på tvers av merkene i Volkswagen Group, gjennom Voxel51. Ved hjelp av NVIDIA Cosmos Data Factory og Omniverse NuRec på Microsoft Azure skal flåtedata omdannes til datasett og simuleringer for evaluering av modeller for autonom kjøring. NVIDIA opplyste at arbeidsflyten forventes å redusere antallet gjentatte fysiske testkjøringer med opptil 90 % og forkorte utviklingssyklusen med opptil 85 %.