Topp 5 avanserte teknologier brukt i de olympiske leker

Ocuco 2026 Vinter-OL er offisielt i gang i Milano Cortina, Italia, etter sommer-OL som ble holdt i Paris, Frankrike, to år tidligere.

Mer enn 200 lag deltar i over 400 arrangementer i sommer- og vinterlekene, og danner de moderne olympiske leker, som er verdens største og mest komplekse sportsbegivenhet, og forener tusenvis av idrettsutøvere og milliarder av seere hvert fjerde år.

OL handler imidlertid ikke bare om å være vertskap for konkurranser. Det handler også om å sørge for at alt fra dommerarbeid, kringkasting og logistikk til utøvernes sikkerhet og fansengasjement fungerer sømløst og pålitelig i så stor skala.

Historisk sett har OL vært en katalysator for teknologiske fremskritt og adopsjon. Fra fotokameraer til elektronisk tidtaking og global satellittkringkasting har avansert teknologi enten blitt pionert eller standardisert gjennom olympisk bruk.

I det 21. århundre, ettersom digital transformasjon omformer samfunnet gjennom AI, automatisering og immersive medier, har OL blitt et levende testområde for modne, produksjonsklare teknologier.

Fra AI-assistert dømming og utøverovervåking til avansert kringkasting, smartutstyr og sanntidsdatasystemer, påvirker moderne olympisk teknologi nå rettferdighet, regelhåndhevelse, utøvernes ytelse og sikkerhet, driftseffektivitet og fanopplevelse.

Med det sagt, la oss nå ta en titt på noen fremtredende teknologier som ble tatt i bruk i de olympiske leker, og som danner grunnlaget for hvordan eliteidrett dømmes, kringkastes og oppleves i dag.

1. AI-drevne digitale tvillinger

Digitale tvillinger er en virtuell representasjon av et fysisk system, for eksempel arenaer, infrastruktur eller driftsflyter som etterligner oppførselen sin ved hjelp av sanntidsdata, og tilbyr en ny måte å utnytte AI for produktivitet og samarbeid.

Disse virtuelle 3D-replikaene bruker data samlet inn fra kameraer, IoT-enheter og miljømonitorer, og mater dem inn i simuleringsplattformer for å modellere folkestrøm, energiforbruk og nødscenarioer for å håndtere sikkerhets- og tilgjengelighetsproblemer før de oppstår i den virkelige verden.

De brukes også før lekene for å simulere toppbelastninger og evakueringsscenarier, noe som bidrar til å forbedre sikkerhet og logistikk, redusere driftskostnader og optimalisere ressurser. Med denne teknologien kan arrangørene forberede seg på enhver eventualitet.

Paris 2024 brukte digitale tvillinger for planlegging av lokaler og publikumshåndtering. De ble også brukt til å overvåke energiforbruket i sanntid, med driftsdata samlet inn for å støtte mer informert fremtidig planlegging. I samarbeid med Intel (INTC -2.2%)OL-arrangørene brukte konseptet med digital twinning til å forutsi hvor de ville trenge strøm, hvor kameraer skulle plasseres og om det kunne være tilgjengelighetsproblemer, uten å være på stedet hver gang.

For Milano Cortina 2026 brukes digitale tvillinger tidligere i planleggingsprosessen, slik at ingeniører kan besøke arenaer virtuelt før de bygges. NVIDIA (NVDA -2.17%) Med Omniverse-teknologi laget arrangørene immersive simuleringer som kombinerer arkitektoniske tegninger med sanntidsdatastrømmer som værmønstre, folkemengde og sikkerhetssensordata. Dette lar dem gjennomgå design i samarbeid, teste driftsscenarier og gjøre justeringer under byggingen i stedet for å vente til arenaene er ferdige. I fremtiden kan teknologien utvides til treningsmiljøer for utøvere og tvillinger i byskala for vertsbyer.

↑ Tilbake til diagrammet

2. Kontaktløs biometrisk avlesning

For å overvåke utøvernes prestasjoner bruker de olympiske leker nå kontaktløs biometri som ikke krever fysisk kontakt eller engang bærbare sensorer. I stedet brukes HD-kameraer, radarsensorer og AI-signalbehandling til å spore en idrettsutøvers bevegelser eller fysiske endringer i sanntid.

Disse teknologiene oppdager mikrobevegelser som variasjon i pust eller puls, eller små svingninger i hudfarge, slik at fansen kan se den bokstavelige stressen ved et gullmedaljeøyeblikk, noe som gjør det hele enda mer spennende og innflytelsesrikt. På denne måten lar teknologien kringkasterne forstyrre de delene av sporten som er usynlige for folk.

I Tokyo 2020 brukte Olympic Broadcasting Services (OBS) kontaktløs vitalsensorteknologi for å gi live, estimert hjertefrekvensovervåking.

I samarbeid med Den internasjonale olympiske komité (IOC), organiseringskomiteen og olympiske kringkastingspartnere (RHB) plasserte de fire kameraer i nærheten av utøverne, fokuserte på ansiktene deres og analyserte de minste endringene i hudfarge. Dette gjorde det mulig for publikum å oppleve variasjoner i bueskytternes hjerterytme og adrenalinkicket kroppen opplevde når de avfyrte pilen.

↑ Tilbake til diagrammet

3. Støtte for vurdering av datasyn (JSS)

JSS, som er tatt i bruk i gymnastikk, bruker kunstig intelligens til å spore leddbevegelser og sammenligne dem med 2,000 dokumenterte ferdigheter. Det kunstig intelligens-baserte videoevalueringssystemet reduserer menneskelige feil ved å tilby et objektivt 3D-datasett for dommere som ellers ville overse et lite vinkelavvik på et brøkdels sekund som kan avgjøre om en poengsum avgjør eller ikke.

AI-bedømmelsessystemet var i bruk da kroaten Tin Srbić vant sølvmedalje i verdensmesterskapet, et resultat som hjalp ham med å sikre kvalifisering til OL i Paris i 2024.

Datamaskinbaserte dømmingsstøttesystemer, som JSS, brukes også ved vinter-OL i 2026 som en del av en bredere satsing mot AI-assistert dommervirksomhet som forbedrer nøyaktigheten og konsistensen av dommerarbeidet, samtidig som den endelige myndigheten beholdes av menneskelige dommere.

Systemet erstatter ikke menneskelige dommere; snarere hjelper det dem med å ta mer nøyaktige avgjørelser ved hjelp av 360-graders, datagenererte 3D-data.

Mens tidlige versjoner av JSS var avhengige av lasere, bruker systemet nå flere HD-kameraer, med ett plassert på hvert utstyr, for å fange en 3D-visning av en gymnasts prestasjon. Systemet analyserer leddposisjoner og sammenligner dem med standardene for hvert element i poengkoden i sanntid.

Utover å støtte dommere, kan JSS også brukes i gymnastikktrening for å forbedre prestasjonene og forbedre tilskueropplevelsen ved å tilby beriket innhold og et nytt seerperspektiv.

↑ Tilbake til diagrammet

4. FPV-droner (førstepersonsperspektiv)

Droner ble først introdusert i OL for over et tiår siden, men nå, for første gang, fanger de opp hastigheten og intensiteten i leker i sanntid.

På Milan-Cortina brukes avanserte FPV-droner til å ta dynamiske nærbilder av arrangementer som snowboard, aking og slalåm. Bruken av FPV-droner til å følge utøvere på nært hold mens de konkurrerer har ført til utrolige bilder som får vinter-OL til å se ut som et ekte videospill.

Disse høyhastighetsdronene styres av profesjonelle og er utstyrt med 4K-kameraer for å levere oppslukende, dynamiske kringkastingsvinkler. Disse dronene har autonom flyassistanse, videokoding i sanntid og AI-hindringsdeteksjon, noe som gir en ny måte å fortelle visuelle historier på.

Med denne transformative kringkastingsinnovasjonen får vi bilder som aldri har vært mulig før, noe som får seerne til å føle at de er på banen med utøverne.

Ved å jage utøvere i opptil 120 km/t, enten de suser gjennom en isløype i aking, carver ned en snowboardløype eller buer i full fart gjennom en nedoverbakke, plasserer disse dronene seeren bare centimeter bak utøveren, og leverer en rå, intens og altoppslukende opplevelse til fansen.

↑ Tilbake til diagrammet

5. Smarte startblokker

Smarte startblokker er utstyrt med innebygde sensorer og høyttalere, og er digitalt instrumenterte baneblokker som sørger for at startsignalet når hver utøvers øre på nøyaktig samme mikrosekund.

Disse trykkfølsomme enhetene er utviklet for å overvåke og forhindre falske starter, samt forbedre sprinternes ytelse. Disse enhetene måler beregninger som kraft, reaksjonstid og blokkeringsvinkel og leverer alle dataene via apper for umiddelbar analyse.

På denne måten overvinner disse blokkene den fysiske begrensningen av lydhastigheten og sikrer at utøveren i bane 8 ikke er i en ulempe sammenlignet med bane 1.

Teknologien har lenge blitt brukt i de olympiske leker for å måle reaksjonstider og automatisk oppdage falske starter. Lekene i London i 2012 hadde moderne svømmestartblokker med en skråstilt plattform og en justerbar bakre sparkeplate for å muliggjøre mer eksplosive starter.

Mer avanserte startblokker har nå sensorer som kan måle tid ned til en milliondel av et sekund, sammen med innebygde minnebuffere for å sikre like konkurransevilkår for alle idrettsutøvere. Ved Paris-OL i 2024 ble disse smarte startblokkene integrert med kvante-nøyaktige tidtakere for offisiell tidtaking av arrangementer.

↑ Tilbake til diagrammet

Investering i avansert olympisk teknologi

Et av de mest fremtredende navnene på dette området er Intel Corporation, som kan skryte av et langvarig partnerskap med Den internasjonale olympiske komité (IOC). Som en verdensomspennende olympisk partner har Intel vært kjerneleverandøren av AI-plattformer, datasynssystemer, 5G, VR og droneteknologier for lekene.

Under Paris 2024 distribuerte Intel, sammen med Samsung, en AI-drevet talentspeiderplattform på Stade de France. Ved å kombinere Samsungs smarttelefoner og datasynsteknologi med Intels AI, fikk deltakerne prøve forskjellige sportsøvelser, og AI-en ville foreslå hvilken olympisk sport som passet dem best.

Som offisiell AI-plattformpartner for Paris 2024 introduserte Intel flere innovative AI-opplevelser for fans, seere, idrettsutøvere og arrangører over hele verden. Dette inkluderer å ta besøkende med på en reise mot å bli en olympisk utøver og støtte OBS gjennom Automatic Highlights Generation, som samlet viktige øyeblikk fra ulike idretter til skreddersydde høydepunktsruller for å tilpasse innhold og engasjere publikum.

Med sine maskinvare- og AI-plattformer innebygd i vurderings-, kringkastings- og analyseprosesser, tilbyr Intel et attraktivt investeringsalternativ.

Intel er en designer og produsent av databrikker som opererer gjennom tre segmenter: Intel Products, Intel Foundry og All Other. Databrikkene som Intel designer og utvikler brukes i en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, medisin og bilindustrien, noe som gjør dem kritiske for nasjonal sikkerhet.

Som et resultat kjøpte Trump-administrasjonen i fjor en eierandel på 10 % i selskapet gjennom en investering på 8.9 milliarder dollar, noe som gjorde den amerikanske regjeringen til en av Intels største aksjonærer. Foruten den amerikanske regjeringen gjorde også Nvidia og SoftBank store investeringer i brikkeprodusenten i fjor.

Den føderale regjeringen kjøpte 433.3 millioner primæraksjer til 20.47 dollar per aksje. Og siden den gang har Intel-aksjene mer enn doblet seg, og steg til en ny rekordhøy pris (ATH) på 54.60 dollar i slutten av januar i år.

I skrivende stund handles selskapets aksjer til 50.22 dollar, en økning på 36.15 % hittil i år og 154.12 % i løpet av det siste året. Med en markedsverdi på nesten 251 milliarder dollar har Intel en EPS (TTM) på -0.08 og en P/E (TTM) på -611.94.

Når det gjelder Intels økonomiske stilling, rapporterte de nylig resultater for fjerde kvartal som slo forventningene, men ga svake prognoser for inneværende kvartal. Brikkeprodusentens omsetning for perioden endte på 13.7 milliarder dollar, en nedgang på 4 % fra året før, mens omsetningen for hele året var 52.9 milliarder dollar, uten vekst.

Dette inkluderer 4.5 milliarder dollar i inntekter fra Foundry, hvorav noe kommer fra produksjon av Intels egne brikker, mens inntektene fra salg av datasentre og AI utgjorde totalt 4.7 milliarder dollar i løpet av kvartalet, en økning på 9 % på årsbasis. Brikker for bærbare datamaskiner, rapportert som Client Computing Group-salg, gikk ned med 7 % fra år til år til 8.2 milliarder dollar.

«Vår overbevisning om CPU-enes viktige rolle i AI-æraen fortsetter å vokse», sa administrerende direktør Lip-Bu Tan. «Vi leverte en solid avslutning på året og gjorde fremskritt på reisen vår for å bygge et nytt Intel.»

I mellomtiden bemerket finansdirektør David Zinsner at omsetning, bruttomargin og resultat per aksje (EPS) overgikk forventningene, selv om Intel «navigerte gjennom bransjeomfattende forsyningsmangel».

«De grunnleggende forholdene rundt etterspørselen i våre kjernemarkeder holder seg sunne, ettersom den raske adopsjonen av AI forsterker viktigheten av x86-økosystemet som verdens mest distribuerte høyytelsesdatamaskinarkitektur.»

– Zinsner

Intels inntjening per aksje var 15 cent justert for siste kvartal og 0.42 dollar for hele året. Selskapet rapporterte også et nettotap på 600 millioner dollar, eller 12 cent per utvannet aksje, sammenlignet med et nettotap på 100 millioner dollar, eller 3 cent per aksje, i samme periode året før.

Det er viktig å merke seg at introduksjonen av de første produktene på Intel 18A har blitt bemerket av Tan som en viktig milepæl. 18A-produksjonsteknologien konkurrerer med TSMCs 2nm-teknologi. Tidligere denne måneden sa Tan at 18A «overleverte» i 2025, noe som tyder på at teknologien snart kan gå i volumproduksjon. Selskapet «jobber nå aggressivt for å møte sterk kundeetterspørsel», la han til.

Ifølge Tan:

«Våre prioriteringer er klare: skjerpe utførelsen, fornye ingeniørkvaliteten og fullt ut utnytte de enorme mulighetene AI presenterer på tvers av alle våre virksomheter.»

Intel forventer nå en omsetning på mellom 11.7 og 12.7 milliarder dollar for første kvartal, og at justert inntjening per aksje vil gå i balanse. Denne svake prognosen skyldes at selskapet ikke har nok forsyninger til å møte sesongmessig etterspørsel, men det forventes at den vil forbedre seg i andre kvartal.

Konklusjon

De olympiske leker er en av de sterkeste kollektive opplevelsene, og kombinerer atletisk dyktighet, kulturell enhet og globalt samarbeid. Og etter hvert som omfanget og forventningene til lekene fortsetter å vokse, øker også teknologiens rolle i konkurransene, der den forbedrer rettferdighet, utøvernes sikkerhet, operasjonell robusthet og global inkludering av fans.

Enda viktigere er det at OL ikke bare er et sted for spekulativ innovasjon; de er et miljø som demonstrerer modenheten og påliteligheten til teknologier for implementering i den virkelige verden.

På denne måten viser de olympiske leker ikke bare frem de raskeste, sterkeste eller dyktigste menneskene, men også hva som er mulig med teknologi og dens ansvarlige integrering i menneskelige prestasjoner.

Klikk her for en liste over de beste droneselskapene å investere i.