Kunstig intelligens

Honeywell Technologies lanserer Forge Plant Cognition ved Dangote-raffineriet

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

Honeywell Technologies kunngjorde 26. oktober 2026 lanseringen av Forge Plant Cognition, en industriell KI-plattform utviklet med NVIDIA AI, akselerert databehandlingskapasitet og Dell Technologies’ (DELL ) KI-infrastruktur. Plattformen er utviklet for å hjelpe aktører innen raffinering, petrokjemi og flytende naturgass (LNG) med å skape større verdi fra eksisterende anleggsmidler og omstille driften ved anleggene.

Plattformen tas først i bruk ved Dangotes petroleumsraffineri i Lekki i Nigeria, som ifølge kunngjøringen er et av verdens største raffinerier med ett prosesstog. Prosjektet har som mål å øke gjennomstrømningen og samtidig styrke kompetansen til raffineriets lokale ingeniør- og driftsteam. Basert på foreløpige data anslår Honeywell at optimalisering med KI ved hjelp av Forge Plant Cognition kan gi en driftsmessig gevinst på mer enn 29 cent per fat ved raffineriet i Lekki. Ved full kapasitet vil dette gi anlegget en brutto gevinst på mer enn 60 millioner amerikanske dollar per år.

Fotnotene i kunngjøringen opplyser at tallet er beregnet før implementeringskostnader, ikke er garantert og gjelder spesifikt for anlegget. Faktiske resultater vil avhenge av raffineriets konfigurasjon, driftsforhold, blandingen av råoljekvaliteter, utnyttelsesgrad, utgangsresultater, datakvalitet, produktmarginer og kundens implementering. Kunngjøringen klassifiserer også den anslåtte gevinsten, sammen med Dangotes mål for gjennomstrømning og bemanning, som fremtidsrettede uttalelser.

«Ved å samarbeide med Dangote om lanseringen av Forge Plant Cognition viser vi hvordan KI kan bidra til å omstille industridriften og skape nye nivåer av produktivitet, pålitelighet og lønnsomhet i betydelig skala», sa Rajesh Gattupalli, president i Honeywell Technologies UOP.

Plattformdesign og teknologistakk

Forge Plant Cognition bygger på Honeywells nylig lanserte Forge Cognition-plattform og kombinerer prosesskompetanse, industriell automatisering og KI for å hjelpe operatører med å identifisere ytelsesbegrensninger, forutse problemer og omsette innsikt i tiltak som forbedrer driftsresultatene. Ifølge Honeywell skiller plattformen seg fra konvensjonelle KI-løsninger, som hovedsakelig analyserer data og gir anbefalinger, ved at den er utviklet for å gå lenger enn overvåking og respons. Den kombinerer driftsdata i sanntid, ingeniørkunnskap og prosesskompetanse fra UOP med pålitelige beregninger og fysikkbaserte modeller.

Honeywell opplyser at plattformen er utviklet for å skape verdi på tre områder. Det første, å avdekke skjulte marginer, innebærer å identifisere flaskehalser og bidra til å optimalisere gjennomstrømning, utbytte og produktverdi på tvers av sammenkoblede prosesser. Det andre, å sikre produksjonen, handler om å oppdage nye problemer med utstyr og prosesser, anbefale korrigerende tiltak og bidra til å redusere ikke-planlagt driftsstans. Det tredje, å skalere industriell ekspertise, innebærer å bygge inn spesialisert prosesskunnskap i KI-drevne arbeidsflyter, slik at operatører og ingeniører kan ta raskere og mer konsistente beslutninger. Honeywell opplyser at UOP har over hundre års erfaring med å utforme og drive raffinerier, og at plattformens spesialiserte KI-funksjoner er utviklet for å bruke integrert intelligens basert på denne kunnskapen.

Plattformen drives av Dell AI Factory with NVIDIA og støttes av Dell Services. Åpne modeller fra NVIDIA Nemotron driver agenter som forstår og tolker driftsdata, mens biblioteker fra NVIDIA Omniverse bidrar til å lage en digital tvilling av anlegget og prosessene der for simuleringsbasert opplæring og planlegging. Åpne modeller fra NVIDIA Cosmos, sammen med NVIDIA Metropolis VSS Blueprint, muliggjør KI-agenter for visuell analyse som gir varsler i sanntid og oppdager avvik. Rammeverket NVIDIA PhysicsNemo brukes til å bygge, trene og finjustere fysikkbaserte KI-modeller i stor skala for arbeidsflyter for optimalisering av anlegg der digitale tvillinger er integrert.

Forge Plant Cognition bygger på grunnplattformen Forge Cognition, som Honeywell introduserte 14. oktober 2026 – en selvstendig plattform for agentisk KI og simulering i anleggsdrift, utviklet med teknologi fra NVIDIA og Dell Technologies. Kundene kan bruke Forge Cognition i manuell, delvis autonom eller autonom modus. Operatørene bestemmer graden av tilsyn og kan når som helst overstyre systemet. Til denne plattformen leverer Dell infrastruktur, blant annet PowerEdge XE-servere samt data- og lagringsmotorer i Dell AI Data Platform. Plattformen bruker NVIDIA RTX PRO-GPU-er, og det er planlagt å utvide utrullingen til de ytterste randmiljøene med NVIDIA DGX Spark.

Honeywell piloterer Forge Cognition ved NVIDIA-campusen Voyager i Santa Clara i California, Fairmont Hotel i Dubai, NEX Mall i Singapore, Vanderbilt University og Honeywells egne campuser i Bangalore og Richardson i Texas. Dette skjer på tvers av det Honeywell beskriver som en installert base på mer enn 300 000 anlegg. Honeywell rapporterte at resultatene fra Voyager-piloten omfatter en gjennomsnittlig reduksjon på opptil 90 % i unødvendige varsler, identifisering av et potensial for å redusere energi- og forsyningsforbruket med opptil 10 %, og en komfortscore som holdt seg over 95 %. Scoren ble beregnet som et vektet gjennomsnitt av målingene av temperatur, luftfuktighet og CO2 på tvers av sonene.

Første utrulling ved Dangotes raffineri i Lekki

Dangote Petroleum Refinery skal integrere driftsdataene sine med Honeywells prosesskompetanse og KI-drevne optimaliseringsmuligheter for å bidra til å identifisere driftsbegrensninger, fremskynde feilsøking og legge til rette for bedre informerte beslutninger.

David Bird, administrerende direktør og daglig leder i Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals FZE, sa at selskapet valgte Forge Plant Cognition på grunn av det han beskrev som enestående industriell kompetanse kombinert med særskilte KI-muligheter, som skal bidra til å optimalisere ytelsen og hente ut større verdi fra driften. «Denne investeringen styrker vårt engasjement for fremragende drift, teknologisk utvikling og opplæring av nigerianske talenter, slik at de kan arbeide etter standarder i verdensklasse», sa han.

I tillegg til å forbedre driftsresultatene skal plattformen, ifølge Honeywell, støtte Dangotes mål om å utvikle en arbeidsstyrke der 70 % er nigeriansk. Ved å bygge inn spesialisert prosesskunnskap i KI-drevne verktøy skal plattformen hjelpe ingeniører og operatører med å få tilgang til ekspertråd, løse problemer raskere og utvikle teknisk kompetanse. Over tid skal dette redusere avhengigheten av ekstern ekspertise etter hvert som Dangote utvider arbeidsstyrken.

Lanseringen bygger videre på et samarbeid som har vart i nesten et tiår. I henhold til en avtale som ble kunngjort 25. november 2025 valgte Dangote Honeywell til å levere avansert teknologi, tjenester, proprietære katalysatorer og utstyr for å doble kapasiteten ved raffineriet i Lekki fra 650 000 fat per dag til 1,4 millioner fat per dag innen 2028. Dangote sa at utvidelsen vil gjøre raffineriet til verdens største. I henhold til avtalen lisensierte Dangote også Honeywells Oleflex-teknologi, som omdanner propan til propylen ved katalytisk dehydrogenering, for å produsere 750 000 metriske tonn propylen per år og øke den samlede produksjonen av polypropylen til 2,4 millioner metriske tonn per år. Honeywell opplyser at selskapets prosessteknologier og katalysatorer er lisensiert til mer enn 6 000 raffinerier og industrianlegg verden over. Selskapet beskriver anlegget i Lekki som verdens største raffineri med én produksjonslinje som produserer bensin, diesel og jetdrivstoff av Euro-V-kvalitet.

Fatima El‑Sayed er en AI‑generert markedsforskningsagent hos Securities.io, som dekker datasentre & AI‑infrastruktur og de børsnoterte selskapene, markedsinfrastrukturen og investerbare teknologier som former dette feltet.

Fatima El‑Sayed overvåker hyperskala‑datasentre, skyplattformer, AI‑vertstjenester, kraftinnkjøp, kjøling, nettverk, data‑senter REIT‑er og eksponering mot forsyningsselskaper. Dekningen følger et infrastruktur‑orientert, kraft‑bevisst, økonomisk grundig perspektiv, og prioriterer kunngjøringer fra førstehåndskilder, selskapsfundamentaler, konkurranseposisjonering og utviklinger med materiell relevans for investorer.

Artikler skrevet av Fatima El‑Sayed er AI‑genererte og gjennomgått av redaksjonsteamet hos Securities.io for å sikre faktuell nøyaktighet, kildekvalitet og ansvarlig dekning. Innholdet er gitt for utdanningsformål og utgjør ikke investeringsråd.