Biometrisk autentisering: Ansikt, fingeravtrykk, pupiller og… årer?

En forsker ved Osaka Metropolitan University har undersøkt om hyperspektrale bilder av håndflaten kan brukes til personidentifikasjon med mindre bildedata. Studien i Journal of Biomedical Optics viser en lovende laboratoriemetode, men dokumenterer ikke et ferdig sikkerhetssystem for telefoner, betalinger eller sykehus. Datagrunnlaget var ti friske voksne, så resultatene må testes på flere personer og under realistiske forhold.

Biometri og håndflatens blodårer

Biometrisk autentisering bruker kroppslige kjennetegn, for eksempel fingeravtrykk eller ansikt. Slike kjennetegn kan være praktiske, men også personvernfølsomme. Blodårene i håndflaten er vanskeligere å fotografere på avstand enn et ansikt. Det kan gi en sikkerhetsfordel, men ingen biometrisk metode er automatisk umulig å lure. En løsning må også beskytte lagrede maler, hindre falske prøver og håndtere feilidentifikasjon.

Hva er hyperspektral avbildning?

Et vanlig kamera registrerer brede fargekanaler. Et hyperspektralt kamera samler derimot informasjon i mange smale bølgelengdeområder fra synlig til nærinfrarødt lys. Hemoglobin absorberer lys på bestemte måter, slik at blodåremønstre kan komme fram i bildene. En full hyperspektral datakube inneholder imidlertid mye informasjon og kan være tung å lagre og sammenligne.

Kilde: Osaka Metropolitan University

Forsøkets oppsett

Takashi Suzuki tok hyperspektrale bilder av håndflater og brukte bildegjenkjenning til å finne et relevant utsnitt selv når hånden lå litt ulikt. Bildene ble deretter ordnet etter bølgelengde og skåret gjennom dette området for å danne et mindre tverrsnittsbilde med romlig og spektral informasjon. Oppsettet omfattet et spesialisert kamera, belysning, skanneflate og databehandling; en vanlig bærbar datamaskin ble brukt til analysen.

Ti friske voksne mellom 24 og 47 år deltok, og håndflatene ble avbildet flere ganger. Forskeren kunne skille forsøkspersonene i dette begrensede utvalget. Det viser at tverrsnittet kan bevare informasjon som er nyttig til identifikasjon, samtidig som datamengden reduseres. Det gir ikke en pålitelig feilrate for store befolkninger, varierte hud- og helsetilstander eller forsøk på å omgå systemet.

Mulige bruksområder og begrensninger

På sikt kan metoden undersøkes for adgangskontroll og andre situasjoner der personlig autentisering trengs. Forskerens omtale av helseopplysninger fra håndflaten er en framtidig mulighet, ikke en klinisk diagnostisk funksjon som ble validert i denne studien. Før praktisk bruk må en løsning vurderes for hastighet, kostnad, tilgjengelighet, personvern, motstandsdyktighet mot forfalskning og ytelse i større og mer representative grupper.

Investeringskontekst

Alibaba Group Holding Limited driver blant annet digitale handels- og betalingstjenester. Selskapet er bare et eksempel på en aktør som kan være interessert i biometrisk autentisering. Suzuki-studien er ikke en test av et Alibaba-produkt og sier ingenting sikkert om aksjens framtidige utvikling.

(BABA )

Siste nytt om Alibaba Group Holding Limited

Studie

Suzuki, T., «Personal identification using a cross-sectional hyperspectral image of a hand», Journal of Biomedical Optics 30(2), 023514. doi:10.1117/1.JBO.30.2.023514. Publisert på nett 16. desember 2024.