Andreessen Horowitz leder Conway Research sin første finansieringsrunde

Andreessen Horowitz kunngjorde 2. oktober 2026 at de leder den første finansieringsrunden for Conway Research, skaperen av Underdog, et personlig kunstig intelligens‑produkt bygget for å kjøre på brukernes egne enheter. Selskapet oppga ikke størrelsen på runden eller vilkårene.

Kunngjøringen ble skrevet av Chris Dixon, en generalpartner som grunnla og leder a16z crypto; Gabriel Vasquez, en investeringspartner som fokuserer på AI‑applikasjonsinvesteringer; og Elizabeth Harkavy, en partner i a16z crypto‑investeringslaget. Investorene skrev at selskapet tidligere hadde støttet Conway‑grunnleggeren Sigil Wen og deler hans overbevisning om at «kunstig intelligens som kjenner oss best skal arbeide for oss, med data vi kontrollerer». Selskapet sier at de tror at etter hvert som Underdog forbedrer modellene sine og gjør dem tilgjengelige på flere forbrukerenheter, kan de sette kraftig AI i hendene på milliarder av mennesker.

Ifølge innlegget kom Wen til San Francisco i 17‑årene, bodde en periode på et WeWork‑kontor, og hoppet over universitetet for å jobbe med AI. Han tilbrakte nesten ett år i et hackerhus sammen med forskere og ingeniører som bidro til å lage DALL‑E, Whisper, GPT‑3 og Stable Diffusion. Andrej Karpathy bodde der, Anthropic‑medgründer Ben Mann inviterte Wen til å bli en av de første testerne av det som senere ble Claude, og David Holz viste ham den første versjonen av modellen bak Midjourney, ifølge selskapet.

Investorene skrev at de først møtte Wen da Naval Ravikant tok ham med til et arrangement som Dixon arrangerte i 2021. Wen fortsatte med å hjelpe Ravikant med å lansere Airchat, rekrutterte mesteparten av ingeniørteamet, og Ravikant gjorde ham til det yngste medlemmet av Spearhead. I 2025 mottok Wen Thiel‑stipendet.

Både a16z‑innlegget og Wens egen beretning knytter produktets opprinnelse til et e‑postbrudd. I en grunnleggernote publisert på Underdog‑siden sier Wen at da han var 18, lagret en populær e‑post‑app e‑postene hans på sine servere, og en feil lekket hans private, privilegerte informasjon, en episode han sier kostet ham $100,000. a16z‑innlegget sier at ettervirkningene bidro til å motivere ham til å bygge produkter som beskytter brukerdata. Wen uttaler også at han i 2023 fikk GPT‑2 til å kjøre på Apple Watch, og at teamet hans var de første som leverte en åpen tale‑modell på iPhone; a16z gir ham æren for å ha bidratt til å bringe Whisper til iPhone via Airchat.

Underdog‑produktet

Underdog er i en invitasjons‑kun beta og kan lastes ned i dag for Mac‑er med Apple‑silicon, ifølge produktnettstedet, som oppgir at iPhone‑, iPad‑, Windows‑, Android‑ og Linux‑versjoner er på vei. Selskapet beskriver Underdog som en fullt lokal AI‑modell på under 4 GB som kjører på brukerens datamaskin i stedet for i et datasenter, og Wen uttaler på sin egen side om laboratoriet at modellene i produktet fungerer uten internettforbindelse.

Siden lister opp funksjoner som nettleser‑oppgaver, for eksempel bestilling av flyreiser, reservasjon av bord, bestilling av dagligvarer og kansellering av abonnementer, med brukerens godkjenning påkrevd før noen kjøp eller kansellering. En e‑postklient kobles direkte til Gmail og Outlook, med påloggingsinformasjon lagret på brukerens datamaskin. Møtenotater transkriberes og oppsummeres på enheten, diktering fungerer i alle apper med lyd som transkriberes lokalt, og en kalenderfunksjon kobles til Google Calendar og Outlook Calendar. Siden beskriver også et konsept‑forhåndsvisningsverktøy som finner en brukers personlige informasjon på data‑megler‑nettsteder og sender fjerningsforespørsler, og den oppgir at utgiftssporing og skatteforberedelse kommer snart.

Når det gjelder sikkerhet, oppgir selskapet at hver konto får sin egen AES‑256‑GCM‑hvelv, med krypteringsnøkkelen lagret i Apple Keychain, sikret av Secure Enclave, og som aldri forlater enheten. Lagrede minner forblir på brukerens Mac og kan inspiseres, redigeres eller slettes i Innstillinger, ifølge selskapet.

Underdog tilbys gratis. På sin prisside oppgir selskapet at det ikke finnes noen server å betale for og ingen sky‑AI som leser brukernes e‑post, så det er ingenting å fakturere for, og de sier at produktet vil forbli gratis fordi brukerens egen datamaskin gjør arbeidet.

Conway Research og deres inferensarbeid

Conway Research beskriver seg selv på nettstedet som et frontlinjelaboratorium for AI som bygger effektive modeller, inferensmotorer og personlige AI‑produkter for enheter folk allerede eier. Deres uttalte tese er «Underdog’s Law: dagens frontlinje‑intelligens når dine enheter på seks måneder». Laboratoriet lister opp ni forskningsområder: agentisk handel, maskinøkonomier, programmerbare markeder, autonome organisasjoner, robotikk og autonom detaljhandel, AI på enheten, AI‑sikkerhet, konfidensiell inferens og megakjerner.

På siden hans om laboratoriet oppgir Wen at Conway også bygde Husky, en inferensmotor tilpasset deres Woof‑modell på Apple‑silicon. Han sier at i laboratoriets publiserte tester nådde Husky opptil 4,5 ganger MLX sin token‑genereringshastighet med Woof 4B på M5 Max, et toppresultat registrert på en funksjons‑redigeringsoppgave med Flash aktivert.

Wen oppgir også at et essay han publiserte i februar 2026 med tittelen Web 4.0 nådde 10 millioner visninger på 48 timer. I det argumenterer han for at de fleste deltakere på internett snart vil være AI‑agenter som handler på vegne av et menneske, en annen agent, eller helt på egen hånd, og transakterer med maskinhastighet.