AMD EPYC-prosessorer og Pensando-DPU-er skal drive nye Oracle Cloud-instanser

AMD opplyste 27. oktober 2026 at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute E7-instanser skal drives av AMD EPYC-serverprosessorer av 6. generasjon, og at Oracle Accelerons konvergerte nettverkskort inneholder AMD Pensando-databehandlingsenheter (DPU-er) for AMD-prosessorer og GPU-er på OCI. AMD presenterte oppdateringer om sitt samarbeid med Oracle på tvers av flere generasjoner under Oracle AI World 2026 i en kunngjøring på nyhetsrommet.

«AMD EPYC-prosessorer og Pensando-DPU-er driver arbeidsbelastninger innen KI, databaser, skybaserte applikasjoner og bedriftsapplikasjoner», opplyste selskapet. AMD sa at skalering av KI krever kraftig databehandling og effektiv infrastruktur, der CPU-er koordinerer agenter, henter data og kjører bedriftsapplikasjoner, mens nettverksteknologi flytter data og avlaster infrastrukturen for oppgaver.

EPYC-prosessorer av 6. generasjon ligger til grunn for OCI Compute E7

E7-instanser bruker AMD EPYC-prosessorer av 6. generasjon fra EPYC 9006 Server Processor Series, med kodenavnet Venice, ifølge et blogginnlegg fra Oracle Cloud Infrastructure publisert samme dag. Oracle opplyste at EPYC-prosessorer av 6. generasjon har opptil 256 kjerner og 512 tråder per sokkel, opptil 1 024 MB L3-hurtigbuffer, 16 minnekanaler med hastigheter på opptil 8000 MT/s og PCIe 6.0-tilkobling. Oracle beskrev disse tallene som betydelige forbedringer sammenlignet med EPYC-prosessorer av 5. generasjon, og sa at prosessorene kjører bedriftsarbeidsbelastninger raskere og mer effektivt, samtidig som de gjør det mulig å distribuere flere agenter per instans og per watt.

Oracle (ORCL ) sa at E7 gir kundene et CPU-alternativ for orkestrering av agenter, samtidige sandkasser for agenter, hentetjenester og minnebaserte hurtigbuffere, samt for nett-, API- og bedriftsapplikasjonslag. I en agentbasert applikasjon setter CPU-er sammen kontekst, ruter handlinger, henter kunnskap, sender spørringer til databaser, tolker dokumenter og kjører verktøy. Oracle sa at disse trinnene påvirker applikasjonsytelsen sammen med modellinferens. E7 Acceleron Standard-virtuelle maskiner vil tilby fleksible konfigurasjoner for databehandling og minne, og Oracle sa at det standardbaserte x86-fundamentet sikrer kontinuitet med eksisterende programvarestakker for bedrifter.

Helios-plattformen på racknivå og Pensando-nettverk på OCI

Oracle beskrev AMD Helios som en åpen, fellesutviklet KI-plattform på racknivå, utformet i tråd med Open Compute Projects Open Rack Wide-design. Plattformen integrerer 72 AMD Instinct MI455X-GPU-er fordelt på 18 beregningsskuffer med fire GPU-er i hver, sammen med EPYC Venice-CPU-er av 6. generasjon, AMD Pensando-nettverk og AMD ROCm-programvare. Oracle opplyste at et fullt rack med 72 GPU-er gir opptil 31 TB HBM4-minne og en samlet maksimal minnebåndbredde på opptil 1,7 PB/s. Selskapet presenterte Helios som en plattform for inferens, trening og finjustering i stor skala, blant annet for banebrytende KI og behov innen suveren databehandling.

Ifølge Oracle-innlegget støtter ROCm-programvaren mye brukte KI-rammeverk og verktøy for modellservering, blant annet PyTorch, JAX, vLLM og SGLang. ROCm.AI og verktøy som ROCm CLI, AMD Skills og Hyperloom bidrar med oppsett av miljøer, feilsøking og optimalisering av arbeidsbelastninger. Oracle sa at Helios kombinerer kommunikasjon med høy båndbredde innad i hvert rack med nettverk som kobler rackene sammen til større klynger. OCI-kunder kan evaluere konfigurasjoner ut fra modellene sine, forespørselsvolumene og kravene til responstid etter hvert som kapasitetsbehovene vokser utover ett enkelt rack.

Oracle og AMD har utviklet Pensando-baserte DPU-er sammen med Oracle Acceleron SmartNIC-er for å flytte nettverks-, lagrings-, sikkerhets- og infrastrukturfunksjoner nærmere dataflyten, slik at vertens CPU-kapasitet kan brukes til kundeapplikasjoner. SmartNIC-ene samler nettverk for vertsmaskiner og skyens kontrollfunksjoner i én arkitektur, samtidig som funksjoner som administreres av kundene, holdes atskilt fra dem som administreres av skyen.

AMD opplyste i et eget blogginnlegg at den Pensando-baserte Acceleron-arkitekturen «kan gi opptil dobbelt så effektiv nettverksbehandling og økt lagringsytelse», avhengig av arbeidsbelastning og konfigurasjon. Arkitekturen støtter OCI Zero Trust Packet Routing, som håndhever tilgangspolicyer nær punktene der trafikken går inn i og ut av vertsmaskinen, og muliggjør sikkerhetsoppdateringer med nesten ingen nedetid.

AMD sa at Pensando-DPU-er gir OCI et programmerbart fundament som gjør det mulig å videreutvikle nettverks-, lagrings-, sikkerhets- og observerbarhetstjenester i takt med at arbeidsbelastningene endrer seg. Selskapet sa at trening ofte flytter store datamengder mellom et relativt fast utvalg GPU-er i dataflyter som kan være langvarige, komme i plutselige topper og være synkroniserte, mens inferens krever raske og konsistente svar, og agentbaserte systemer legger til distribuert aktivitet på tvers av tjenester, verktøy og datakilder. AMD sa at disse mønstrene kan redusere mangfoldet i dataflytene, og at et lite antall overbelastede ruter kan påvirke ytelsen til en hel treningsjobb og redusere utnyttelsesgraden for kostbare GPU-er.

Oracle-innlegget opplyste at AMDs portefølje på OCI omfatter EPYC-prosessorer og Instinct MI300X-, MI355X- og MI455X-GPU-er. Oracle lanserte OCI-instanser basert på MI300X i 2024 og kunngjorde generell tilgjengelighet for OCI Compute med AMD Instinct MI355X-GPU-er i oktober 2025.