Tankeledere

AI vil ha jobbene til finansrådgivere. Har de en sjanse?

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

ChatGPT og dets AI‑søsken er i full sving i dag – og i tillegg til spenning forårsaker de en enestående frykt blant arbeidere i et bredt spekter av bransjer, med spådommer om at disse avanserte teknologiene vil erstatte dem. Selv om det ennå ikke finnes dokumenterte tilfeller av arbeidere som blir sparket og erstattet av ChatGPT, World Economic Forum forutsier at avansert AI potensielt kan erstatte opptil 85 millioner jobber globalt innen 2025.

ChatGPT er bare begynnelsen. Etter noen problemer, har Microsoft (MSFT ) åpnet igjen sin mer avansert Bing‑chatbot til omfattende offentlig testing. Og like utenfor smarte chat‑bots finnes nye fremskritt som gjør det mulig for AI‑systemer å utvikle fleksible og kontinuerlig oppdaterte datamodeller som svar på nye hendelser og utviklinger, i hovedsak ved å gi disse systemene evnen til å «forutsi» fremtiden, basert på analyse av millioner av scenarier der lignende hendelser har skjedd tidligere.

AI gjør kraftige og smarte endringer i måten vi jobber på

Med slike «krefter» ser det ut til at AI vil gå etter mange av hvitkragejobbene som hittil har blitt ansett som sikre. Jobber innen utdanning, journalistikk, markedsføring, reklame og mange andre yrker anses som risikable – det samme gjelder jobber i finans. Med riktig data vil AI‑systemer kunne utvikle nøyaktige finansielle og økonomiske prognoser og anvende dem på kunders spesifikke situasjoner, og dermed fjerne behovet for rådgivere, bankfolk eller andre fagfolk. Hvis AI kan forutsi endringer i markedene nøyaktig og gi presise råd til investorer, hvem trenger da finansplanleggere?

Men ikke avskriv disse jobbene – eller behovet for de menneskelige fagpersonene – ennå. Til tross for alle sine evner, trenger AI fortsatt å bli «overvåket» – av et menneske som forstår en investors mål, situasjon og begrensninger i perspektiv. Og folk vil fortsatt foretrekke å håndtere en annen person når det er mulig. AI vil ikke erstatte de profesjonelle som utfører dette arbeidet; som i mange andre områder, vil fremtiden ikke være en erstatning av mennesker med avansert teknologi – men snarere et partnerskap.

AI skaper faktisk nye jobber

Den linjen om jobb‑tap i WEF‑rapporten fikk mye oppmerksomhet, men mindre rapportert var en annen viktig statistikk som sa at AI vil faktisk skape 97 millioner jobber – en nettoøkning på 12 millioner jobber. Etter hvert som automatisering allerede har endret arbeidsmarkedet – med maskiner og roboter som utfører det repeterende «dronearbeidet» som tidligere ble gjort av mennesker – vil avansert automatisering kombinert med AI erstatte rutine­skriving, databehandling, regnskap og annet arbeid som er basert på forskning, innsamling og presentasjon av data og informasjon. Jobbene som blir skapt vil innebære utvikling og tilsyn med datamodeller, og sikre at de gir mening og dekker de nødvendige behovene.

Og selv om fremtidig avansert AI vil ha enda større evner på grunn av muligheten til å endre prediktive modeller i sanntid, vil dette kreve enda mer tilsyn med disse modellene for å sikre at de ikke bryter lover, forskrifter eller etikk. Teknologien som brukes av AI‑drevne selvkjørende Teslas, for eksempel, var involvert i en rekke nylige ulykker – som førte til en massiv tilbakekalling av kjøretøy – og gjør det tydelig at AI må overvåkes. Og det er logisk at jo større AI‑kapasitet, jo større behovet for tilsyn.

Vil mennesker og AI samarbeide i finans?

I den finansielle sektoren kan dette tilsynet innebære en menneskelig evaluering av en kundes økonomiske situasjon før AI‑genererte råd anvendes. Hvis AI for eksempel forutsier at en aksje har 80 % sjanse for å stige med 10 % i løpet av neste måned, kan en finansplanlegger anbefale investeringen til en kunde som har nok sparepenger til å dekke et tap dersom den 20 % sjansen for at aksjen ikke stiger blir realisert – men de ville kanskje ikke anbefale investeringen til noen som ville havne i økonomisk trøbbel hvis investeringen ikke betalte seg.

Tilsvarende vil en låneoffiser hvis AI‑analyse sier at en lånesøker er en god risiko basert på deres eiendeler, ønske å analysere anbefalingen i lys av lånesøkerens eiendeler. Beslutningen om lånebeløp eller betingelser kan variere avhengig av om disse eiendelene er svært sikre, som obligasjoner eller statsobligasjoner, eller mer spekulative, som kryptovalutaer. Låneavtalen kan inkludere en betingelse om at for å kvalifisere må søkeren holde sine eiendeler i de sikrere kjøretøyene.

I tillegg til å kontrollere AI‑generert informasjon, vil mennesker fortsatt spille en viktig rolle i finans – nettopp fordi de er mennesker, og gir en viktig «menneskelig berøring» til transaksjoner. Dette er spesielt viktig i finansielle saker – hvor enkeltpersoner stoler på finansinstitusjoner, finansplanleggere, investeringshus og andre institusjoner og rådgivere med sine livsbesparelser, store finansielle eiendeler, arv og mye mer. Mens datavitere utvikler algoritmer som forstå kontekst, er utviklingen av algoritmer med en full forståelse av menneskelig motivasjon er en langt større utfordring – og selv om (eller når) slike systemer blir utviklet, er det sannsynlig at folk fortsatt vil foretrekke at disse anbefalingene blir kontrollert av et menneske.

Investorer vil fortsatt stole på menneskelig innsikt, men AI vil åpne nye finansielle horisonter

Uansett hvor god AI er – eller blir – ønsker investorer, sparere, låntakere, boliglånskunder og alle andre som stoler pengene sine til noen andre at den noen er en «noen» – ikke en sjelløs enhet. AI er virkelig på vei, og på mange måter endrer den allerede måten vi jobber, lever og investerer på. Men som med tidligere industrielle og teknologiske revolusjoner, viste det seg at, i motsetning til å forårsake massearbeidsløshet, skapte disse fremskrittene mange nye jobber.

Finansprofesjonelle må omfavne AI for å forbli relevante

Tilsyn med datamodeller og menneskelige kundekontaktbehov er bare to måter arbeidere i finansbransjen vil «overleve» i en æra med avansert AI – og det er sannsynlig at de ikke bare vil overleve, men blomstre, ettersom «partnerskapet» mellom mennesker og AI åpner opp nye muligheter.

Dmitry Gooshchin er COO og medstifter i EndoTech.io, som utvikler og tilbyr avanserte AI-baserte algoritme-handelsverktøy. Han har en 20-års erfaring med å skalerer finansielle teknologiselskaper og har hatt ledende stillinger i flere fintech-selskaper. Han har en mastergrad i astrofysikk og har også tittelen som sjakk-grandmaster i korrespondanse-sjakk.