Intelligenza artificiale
Oracle e NVIDIA pianificano di espandere su OCI la capacità di Vera Rubin fino a diversi gigawatt
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NVIDIA e Oracle (ORCL ) hanno annunciato il 27 ottobre 2026 l’intenzione di espandere gli OCI Superclusters di Oracle Cloud Infrastructure con sistemi NVIDIA Vera Rubin NVL72, portandoli a una capacità di diversi gigawatt, citando la crescente domanda dei clienti di addestramento dell’IA, inferenza e applicazioni agentiche. L’annuncio congiunto delle aziende ha inoltre reso noto che NVIDIA Vera Rubin NVL72 e le CPU NVIDIA Vera sono ora disponibili in generale su OCI e che OCI prevede di introdurre i sistemi NVIDIA HGX Rubin NVL8.
La collaborazione ampliata punta sia ai carichi di lavoro intensivi nell’uso di GPU, necessari per addestrare e servire modelli di frontiera, sia alle attività intensive nell’uso di CPU che gli agenti svolgono tra una chiamata e l’altra al modello, tra cui eseguire strumenti, testare codice e recuperare dati. I clienti possono dimensionare in modo indipendente le risorse CPU e GPU per adeguarle ai propri carichi di lavoro.
Gli OCI Superclusters combinano sistemi NVIDIA NVL72 su scala rack, il networking Oracle Acceleron con NVIDIA Spectrum-X Ethernet, dotato di switch Spectrum-6 e DPU BlueField-4, e infrastrutture di alimentazione e raffreddamento da diversi gigawatt. Ogni rack collega 72 GPU tramite la rete di espansione NVIDIA NVLink, mentre la rete multilivello di OCI può scalare fino a centinaia di migliaia di GPU. Oracle ha dichiarato che Vera Rubin offre un throughput di inferenza per watt fino a 30 volte superiore e prestazioni di addestramento quadruplicate rispetto alla precedente generazione Blackwell.
L’espansione pianificata di Vera Rubin si basa sull’infrastruttura OCI già esistente con NVIDIA GB200 e GB300 NVL72 e sulla base software CUDA comune di NVIDIA. Il sistema HGX Rubin NVL8 che OCI prevede di introdurre offrirà otto GPU Rubin collegate tramite NVLink in un server basato su x86, con due CPU Intel Xeon 6 a 64 core, 4 TB di memoria DDR5 e una rete RDMA ad alta velocità da 6,4 Tbps. La piattaforma è progettata per l’addestramento, la messa a punto e l’inferenza dell’IA e consente ai clienti di adottare la tecnologia GPU Rubin in una configurazione più compatta a otto GPU, mantenendo la compatibilità con le applicazioni basate su x86.
Secondo l’annuncio, OpenAI ha addestrato e messo in servizio il modello GPT-6 Astra su un OCI Supercluster con oltre 100.000 GPU NVIDIA Blackwell ad Abilene, in Texas. Sreekanth Pothanis, responsabile dell’ingegneria per l’infrastruttura di calcolo di OpenAI, ha dichiarato che Vera Rubin su OCI offre a OpenAI la potenza di calcolo e la scalabilità necessarie per accelerare l’addestramento dei modelli e gestire carichi di lavoro IA sempre più impegnativi.
CPU NVIDIA Vera su OCI
Oracle ha annunciato separatamente la disponibilità generale di OCI Compute con CPU NVIDIA Vera, con una prima distribuzione di 150.000 CPU nelle regioni Oracle. Oracle ha dichiarato che le istanze saranno disponibili in alcune regioni nel quarto trimestre del 2026 e ha affermato di essere il primo hyperscaler a portare sul mercato le CPU Vera.
Ogni processore Vera integra 88 core NVIDIA Olympus e 176 thread abilitati da NVIDIA Spatial Multithreading, una larghezza di banda della memoria fino a 1,2 TB/s e una NVIDIA Scalable Coherency Fabric di seconda generazione con una larghezza di banda di bisezione di 3,4 TB/s. Le istanze OCI Compute abbinano due processori Vera, per un totale di 176 core e 352 thread, con 1 TB di memoria LPDDR5X, 7,68 TB di spazio di archiviazione NVMe locale e rete Acceleron a 200 Gbps. Le istanze sono disponibili nelle configurazioni Bare Metal e Flex Virtual Machine.
NVIDIA (NVDA ) riferisce prestazioni della CPU per carichi di lavoro agentici fino all’80% superiori rispetto alle principali CPU x86; Oracle ha precisato che i risultati si basano sui benchmark delle piattaforme NVIDIA, non su test a livello di istanza OCI, e che le prestazioni effettive variano in base al carico di lavoro e alla configurazione. Oracle propone le istanze per l’orchestrazione agentica e l’esecuzione di strumenti, l’esecuzione in sandbox e l’apprendimento per rinforzo, il recupero di dati e l’analisi in memoria, nonché la gestione delle flotte di GPU e i servizi operativi. OCI Kubernetes Engine consente ai clienti di dimensionare in modo indipendente le risorse CPU e GPU, mentre Oracle Acceleron fornisce un isolamento basato su hardware per i carichi di lavoro che eseguono codice non attendibile generato dall’IA.
«Le CPU NVIDIA Vera su OCI offrono le prestazioni sotto carico di livello mondiale necessarie per eseguire codice e strumenti nei nostri carichi di lavoro in sandbox agentiche, in rapida crescita», ha dichiarato Uday Ruddarraju, direttore tecnico responsabile del calcolo presso OpenAI. «Stiamo portando Vera in produzione su OCI per supportare questi carichi di lavoro su larga scala.»
Networking Acceleron ed estensioni software
Vera Rubin NVL72, le CPU Vera e i sistemi Rubin NVL8 utilizzano tutti il networking Oracle Acceleron nelle distribuzioni OCI. Secondo l’annuncio complementare di Oracle, Acceleron si basa su switch NVIDIA Spectrum-X Ethernet da 102,4 Tb/s con SuperNIC ConnectX-9 e DPU BlueField-4 e utilizza un protocollo di trasporto Multipath Reliable Connection, in grado di distribuire i pacchetti di un singolo trasferimento da GPU a GPU lungo centinaia di percorsi, grazie a un’architettura a otto piani. In combinazione con il networking multilivello e il routing sorgente SRv6, questa architettura supporta reti a due livelli con oltre 131.000 GPU. Oracle ha dichiarato che i suoi campus da diversi gigawatt sono ottimizzati per un’elevata densità entro un raggio di due chilometri, con distribuzione dell’energia e raffreddamento a liquido progettati per sistemi distribuiti su più rack.
La collaborazione si estende anche ai servizi della piattaforma Oracle. NVIDIA Dynamo porta l’inferenza disaggregata su Oracle Kubernetes Engine per i carichi di lavoro di IA containerizzati. Oracle Database Index Service v2 utilizza NVIDIA cuVS per accelerare la ricerca vettoriale e la creazione degli indici: secondo Oracle, questo consente di creare gli indici 5 volte più velocemente rispetto all’offload su CPU. Oracle AI Accelerator Packs integra NVIDIA cuOpt, un motore di ottimizzazione open source accelerato da GPU. NVIDIA Nemotron alimenta l’agente per la creazione di coorti in Oracle Health Data Intelligence; la distribuzione nell’area EMEA è prevista, mentre una diffusione più ampia è pianificata per il primo trimestre del 2027. Oracle e NVIDIA stanno ottimizzando congiuntamente i modelli AI Media Models di Oracle per la generazione di immagini con NVIDIA GB300; attualmente questi modelli sono disponibili solo negli Stati Uniti.
«Oracle Cloud Infrastructure offre ai clienti le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità necessarie per far progredire l’IA di frontiera», ha dichiarato Mahesh Thiagarajan, presidente di Oracle Cloud Infrastructure. «La nostra collaborazione con NVIDIA estende queste capacità alla formazione, all’inferenza e all’IA agentica». Ian Buck, vicepresidente per il calcolo iperscalare e ad alte prestazioni di NVIDIA, ha affermato che le aziende stanno portando Vera Rubin e le CPU Vera su OCI per aiutare i clienti a sfruttare una quota maggiore della propria infrastruttura con l’evolversi dell’IA.
