Intelligenza artificiale
CoreWeave annuncia un accordo pluriennale con Wayve per l’addestramento dell’IA
Aggiungi Securities.io alle tue fonti preferite su Google
CoreWeave (CRWV ) ha annunciato un accordo pluriennale con Wayve il 9 novembre 2026. In base all’accordo, lo sviluppatore di software per la guida autonoma addestrerà i suoi modelli fondazionali AI Driver su CoreWeave Cloud, utilizzando GPU NVIDIA Blackwell. L’infrastruttura supporterà l’addestramento, la valutazione e la simulazione mentre Wayve si prepara alla commercializzazione. L’annuncio non ha rivelato il valore del contratto, il numero di GPU né la capacità di calcolo.
L’accordo amplia una collaborazione già esistente, anziché introdurre Wayve alla piattaforma di CoreWeave. Inizialmente Wayve ha utilizzato Weights & Biases, per poi estendere le proprie attività a CoreWeave Cloud. La durata è indicata soltanto come pluriennale; non sono state fornite informazioni sui luoghi di implementazione né un programma dettagliato di distribuzione.
Secondo CoreWeave, AI Driver di Wayve apprende dai dati di guida reali raccolti in più di 70 Paesi. Il sistema è destinato a una gamma di applicazioni che va dalle auto di proprietà privata ai robotaxi, offrendo al programma di addestramento un’ampia varietà di contesti di guida e di possibili impieghi dei veicoli.
CoreWeave ha descritto il progetto come un’attività di addestramento di modelli all’avanguardia, in cui il comportamento fisico e la sicurezza sono aspetti centrali. L’infrastruttura deve sostenere lunghe sessioni di addestramento e garantire un livello di osservabilità sufficiente a convalidare la sicurezza su vasta scala. Questo requisito spiega perché l’accordo includa valutazione e simulazione oltre all’addestramento, invece di concentrarsi esclusivamente sulle risorse di calcolo per l’addestramento dei modelli.
«Il nostro AI Driver migliora grazie a questo ciclo di apprendimento basato sui dati: raccogliere esperienze di guida nel mondo reale, addestrare il modello su di esse, valutarlo e distribuire soltanto ciò che offre prestazioni migliori rispetto a quanto già circola sulle strade», ha dichiarato Silvius Rus, vicepresidente senior dell’ingegneria di Wayve. «Poter accedere al cloud di IA di CoreWeave, progettato appositamente per carichi di lavoro come il nostro, contribuisce ad accelerare la commercializzazione del nostro AI Driver».
La simulazione e la convalida determinano l’architettura dell’infrastruttura
La panoramica tecnica del 24 agosto 2026 di CoreWeave sui carichi di lavoro legati all’IA fisica fornisce un contesto utile per comprendere la struttura dell’accordo. Tra gli impieghi nei veicoli autonomi, indica l’addestramento di modelli del mondo, la messa a punto di modelli visione-linguaggio-azione, la simulazione dei sensori e la valutazione a ciclo chiuso. Questi programmi possono generare terabyte di dati dei sensori per veicolo al giorno; tali dati devono quindi essere trasferiti, archiviati e utilizzati in modo efficiente per l’addestramento.
La panoramica spiega anche perché l’addestramento non sia un’attività una tantum. Dopo la distribuzione si accumulano casi limite, rendendo requisiti operativi il riaddestramento continuo, il salvataggio dei checkpoint e pipeline di dati rapide. CoreWeave afferma che la maggior parte dei progetti di IA fisica passa attraverso simulazioni e convalide graduali prima che un modello operi nel mondo reale, invece di usare la distribuzione dal vivo come principale ambiente di prova.
La descrizione della piattaforma di CoreWeave collega questi requisiti a CoreWeave Kubernetes Service per l’orchestrazione, allo storage distribuito e a oggetti per i dati di sensori e simulazione su scala petabyte, a Weights & Biases Models per il monitoraggio degli esperimenti e a Registry per collegare i checkpoint ai relativi dati e alle sessioni di addestramento. Si tratta di funzionalità più ampie della piattaforma; l’annuncio dell’accordo non specifica quali altri servizi utilizzerà Wayve.
L’accordo assicura a CoreWeave un carico di lavoro pluriennale legato alla guida autonoma e amplia la collaborazione con Wayve, estendendola dagli strumenti per la sperimentazione all’infrastruttura cloud. Inoltre, collega questa infrastruttura ampliata all’obiettivo di Wayve di commercializzare la propria tecnologia. La questione operativa centrale è quanto tempo servirà all’ambiente integrato di addestramento, valutazione e simulazione per produrre versioni di AI Driver pronte per la distribuzione: non è stata comunicata alcuna tempistica per la commercializzazione.
