Fintech Berita

Finfluencer dan Dorongan untuk Membela Investasi yang Buruk

mm
Tambahkan Securities.io ke sumber pilihan Anda di Google

Aplikasi Perdagangan dan Psikologi Investasi Impulsif

Peringatan saham masuk. Seorang influencer keuangan menjelaskan mengapa harga saham perusahaan itu bisa melonjak. Beberapa menit kemudian, unggahan lain mengulang argumen yang sama. Saat investor membuka aplikasi perdagangan, keputusan itu bisa terasa sudah didasari riset mendalam, padahal beberapa pesan hanya mengulang gagasan yang sama.

Platform digital telah mempermudah akses ke investasi. Namun, platform tersebut juga membuat orang lebih mudah menganggap paparan informasi terus-menerus sebagai pengetahuan yang berguna. Memahami perbedaan itu penting karena informasi keuangan kini tersedia lebih cepat, lebih personal, dan semakin dibentuk oleh kecerdasan buatan.

Sebuah penelitian yang diterbitkan di Acta Psychologica dengan judul “Kelebihan Informasi dan Terlalu Percaya Diri: Pendorong Kognitif Tersembunyi di Balik Perilaku Investasi Impulsif” mengkaji hubungan antara kelelahan akibat notifikasi, influencer keuangan, kelebihan informasi, dan penalaran defensif dengan investasi impulsif.1 Temuannya beragam, dan ketidakkonsistenan dalam pelaporan menuntut kehati-hatian. Meski demikian, penelitian ini mengajukan pertanyaan yang penting: apa yang membantu investor mengubah informasi menjadi penilaian yang lebih baik?

Temuan Penelitian tentang Investasi Impulsif

Peneliti Sudarshana Sharma dan Mansi Tiwari menyurvei 121 investor ritel aktif dari sejumlah kota besar di Gujarat, India. Mereka menggunakan model statistik untuk mengkaji hubungan antara pengalaman dan perilaku yang dilaporkan investor.

Salah satu konsep utamanya adalah bias pembenaran keputusan. Sederhananya, ini berarti membela keputusan investasi yang telah dibuat sebelumnya alih-alih meninjaunya kembali secara adil. Seseorang mungkin mengabaikan hasil yang mengecewakan, hanya menerima komentar yang menenangkan, atau terus mencari alasan baru untuk mendukung suatu transaksi.

Tabel hasil penelitian melaporkan hubungan positif antara bias ini dan investasi impulsif. Tabel tersebut juga menunjukkan hubungan antara kelelahan akibat notifikasi dan kelebihan informasi, serta antara persepsi atas kredibilitas influencer keuangan dan bias pembenaran keputusan.

Namun, beberapa hubungan yang diajukan tidak signifikan secara statistik. Kredibilitas influencer tidak berhubungan langsung dengan investasi impulsif, begitu pula kelelahan akibat notifikasi. Kelebihan informasi juga tidak memiliki hubungan langsung yang signifikan dengan perilaku impulsif.

Hubungan yang Diuji Hasil yang Dilaporkan dalam Tabel 6
Kelelahan akibat notifikasi dan kelebihan informasi Hubungan positif yang signifikan
Kredibilitas influencer dan bias pembenaran keputusan Hubungan positif yang signifikan
Bias pembenaran keputusan dan investasi impulsif Hubungan positif yang signifikan
Kelebihan informasi dan investasi impulsif, secara langsung Tidak signifikan secara statistik
Kelelahan akibat notifikasi melalui kelebihan informasi hingga investasi impulsif Hubungan tidak langsung yang signifikan
Kredibilitas influencer melalui bias pembenaran hingga investasi impulsif Tidak signifikan secara statistik

Perbedaan-perbedaan ini penting. Temuan tersebut tidak membuktikan bahwa influencer yang kredibel membuat orang bertransaksi secara impulsif. Temuan itu juga tidak menunjukkan bahwa menerima lebih banyak notifikasi otomatis menghasilkan keputusan investasi yang lebih buruk.

Mengapa Temuan Ini Perlu Ditafsirkan dengan Hati-hati

Terdapat perbedaan antara tabel hasil penelitian dan beberapa bagian narasinya mengenai hipotesis mana yang didukung. Abstraknya juga mengisyaratkan adanya hubungan tidak langsung dengan influencer, tetapi Tabel 6 menyatakannya tidak signifikan. Tabel di atas mengikuti hasil eksplisit dalam Tabel 6.

Penelitian ini juga memiliki keterbatasan yang lebih luas. Survei regional berskala kecil tidak dapat mewakili semua investor. Karena jawaban dikumpulkan pada satu waktu, penelitian ini tidak dapat memastikan hubungan sebab-akibat. Penelitian ini juga tidak menunjukkan adanya kerugian transaksi yang nyata atau menguji apakah mengganti aplikasi dapat meningkatkan imbal hasil.

Faktor seperti literasi keuangan, ukuran portofolio, dan toleransi risiko tidak dimasukkan sebagai variabel kontrol. Faktor-faktor yang tidak diperhitungkan ini dapat memengaruhi hubungan yang dilaporkan. Karena itu, makalah ini paling tepat dipandang sebagai sumbangan eksploratif bagi diskusi yang lebih luas.

Mengapa Informasi Lebih Banyak Bisa Terasa seperti Riset yang Lebih Baik

Persoalan praktisnya tidak terbatas pada jumlah peringatan di ponsel. Investor juga perlu mempertimbangkan apakah informasi yang masuk mengubah pemahaman mereka.

Bayangkan Anda membaca lima unggahan tentang produk baru sebuah perusahaan. Jika kelimanya bersumber dari siaran pers yang sama, unggahan itu hanya mengulang informasi, bukan memberikan lima konfirmasi yang independen. Rasa percaya diri bisa meningkat, sementara bukti yang mendasarinya tetap sama.

Perbedaan yang berguna untuk dipahami adalah antara volume informasi dan keragamannya. Membaca interpretasi optimistis lainnya mungkin hanya menambah sedikit informasi. Memeriksa penerimaan pelanggan, penetapan harga, persaingan, atau laporan keuangan perusahaan dapat mengungkap sesuatu yang secara material berbeda.

Ini merupakan implikasi editorial, bukan temuan yang diuji secara langsung dalam survei. Hal ini menunjukkan bahwa menyaring informasi perlu mencakup lebih dari sekadar mengurangi waktu di depan layar. Investor juga dapat bertanya apakah setiap sumber menyumbangkan bukti baru, menantang asumsi, atau hanya mengulang narasi yang sudah dikenal.

Saat Riset Berubah Menjadi Pembelaan atas Transaksi Sebelumnya

Pembenaran keputusan menimbulkan masalah terkait. Setelah uang diinvestasikan, riset perlahan dapat berubah menjadi upaya melindungi keputusan awal.

Bayangkan seorang investor membeli saham sebuah perusahaan karena basis pelanggannya terus berkembang. Jika pertumbuhan pelanggan melambat, investor itu mungkin beralih memuji teknologinya, lalu potensi akuisisinya, tanpa mengakui bahwa alasan awalnya sudah melemah.

Mengubah tesis investasi bisa saja masuk akal. Yang menjadi masalah adalah mengubahnya secara otomatis setiap kali bukti terasa tidak nyaman. Mencatat alasan awal membantu mengenali perubahan itu.

Tiga pertanyaan berikut dapat membuat proses riset lebih terarah:

  • Bukti baru apa yang mendukung investasi ini?
  • Perkembangan apa yang dapat melemahkan atau menggugurkan argumen ini?
  • Apakah saya akan mengambil keputusan yang sama jika belum memilikinya?

Pertanyaan-pertanyaan ini merupakan panduan praktis, bukan intervensi yang terbukti efektif melalui studi ini. Tujuannya adalah mengungkap asumsi sebelum rasa mendesak atau keterikatan mengambil alih.

Bisakah Desain Aplikasi Perdagangan yang Lebih Baik Membantu Pengambilan Keputusan?

Desain platform menawarkan jalan ke depan yang konstruktif. Aplikasi dapat mengarahkan perhatian ke peluang perdagangan, tetapi juga dapat membantu pengguna memahami konsentrasi portofolio, membandingkan risiko, dan memantau kemajuan menuju sasaran keuangan.

Riset Ontario Securities Commission tentang gamifikasi yang mendorong perilaku positif menunjukkan salah satu kemungkinan ini. Dalam eksperimen investasi simulasi yang melibatkan lebih dari 4.000 warga Kanada, fitur desain yang mendorong diversifikasi menghasilkan peningkatan moderat dalam diversifikasi portofolio.

Fitur-fitur tersebut mencakup skor diversifikasi, sasaran, papan peringkat, dan lencana. Eksperimen itu tidak membuktikan adanya imbal hasil yang lebih baik di dunia nyata, tetapi menunjukkan mengapa keterlibatan digital perlu dinilai berdasarkan perilaku yang didorongnya.

Bagi pengembang platform, hal ini menunjukkan bahwa pengukuran perlu mencakup lebih dari sekadar klik dan frekuensi perdagangan. Ukuran yang mungkin digunakan antara lain apakah pelanggan memahami suatu produk, menyadari konsentrasi portofolio, atau mengetahui ketika transaksi yang diusulkan bertentangan dengan sasaran yang mereka nyatakan.

Demikian pula, pengaturan notifikasi dapat membedakan informasi akun yang mendesak dari komentar pasar yang berulang. Pengingat untuk mempertimbangkan kembali keputusan secara opsional mungkin membantu dalam pengambilan keputusan yang tidak mendesak. Gagasan-gagasan ini perlu diuji, termasuk dengan memastikan bahwa langkah tambahan tidak menghambat tindakan yang benar-benar harus dilakukan segera.

Alat Investasi Berbasis AI Membuat Pertimbangan Semakin Penting

AI dapat merangkum dokumen keterbukaan informasi dan menjelaskan istilah keuangan yang belum dikenal. Kemampuan ini dapat mengurangi upaya yang diperlukan untuk memahami suatu investasi. Liputan Securities.io tentang kesenjangan kepercayaan terhadap saran saham berbasis AI mengulas alasan investor mungkin menyambut bantuan riset, tetapi tetap berhati-hati untuk menyerahkan keputusan kepada pihak lain.

Peluang ini disertai tantangan desain: asisten dapat membuat argumen lebih mudah dipahami tanpa menjadikannya lebih dapat diandalkan. Jika hanya diminta menjelaskan alasan harga saham bisa naik, asisten mungkin menghasilkan versi yang lebih meyakinkan dari preferensi yang sudah ada.

Alur kerja riset yang lebih bermanfaat akan meminta bukti pendukung, bukti yang bertentangan, hal-hal yang belum pasti, serta tautan ke dokumen keterbukaan informasi asli. Pendekatan ini menjadikan AI alat untuk menguji suatu tesis. Apakah pendekatan tersebut secara konsisten meningkatkan hasil bagi investor masih perlu diuji lebih lanjut.

Robinhood dan Masa Depan Investasi Digital

Bagi investor yang tertarik pada perusahaan pembangun infrastruktur ini, Robinhood merupakan contoh perusahaan terbuka yang mencakup layanan pialang digital dan perangkat investasi yang kian canggih.

HOOD Grafik Harga

Pada Oktober 2026, Nasdaq menjelaskan bagaimana data pasarnya mendukung inisiatif perdagangan berbasis agen Robinhood. Securities.io juga telah mengulas rencana peluncuran kontrak terkait laba Cboe melalui Robinhood, yang menggambarkan bagaimana platform memperluas ragam keputusan yang tersedia bagi nasabah ritel.

Hasil keuangan Robinhood untuk kuartal ketiga 2026 melaporkan pendapatan sekitar US$1,42 miliar dan 5,2 juta pelanggan Gold. Perpaduan pendapatan transaksi, pendapatan bunga, dan langganan memberi investor beberapa pendorong bisnis untuk dicermati.

Pertanyaan investasi yang relevan adalah apakah perangkat dan layanan yang lebih beragam dapat mendukung hubungan pelanggan yang berkelanjutan dan pertumbuhan yang menguntungkan. Kompleksitas produk, persaingan, regulasi, dan valuasi juga penting. Studi Gujarat tidak meneliti Robinhood ataupun membuktikan bahwa produknya menyebabkan perdagangan impulsif.

Berita dan Perkembangan Terbaru Robinhood (HOOD)

Membangun Kebiasaan yang Lebih Baik dalam Berinvestasi Digital

Teknologi yang mudah diakses memberi investor kemampuan berharga. Agar kemampuan tersebut bermanfaat, perlu diperhatikan bagaimana keputusan dibentuk, diperiksa, dan ditinjau ulang.

Keterbatasan studi ini tidak memungkinkan penarikan kesimpulan luas, tetapi fokusnya pada penalaran defensif menawarkan titik awal yang produktif. Proses investasi yang lebih baik memberi ruang bagi bukti yang menantang posisi yang sudah ada. Platform yang lebih baik dapat memudahkan pencarian dan pemahaman bukti tersebut.

Seiring makin cepatnya perangkat keuangan, nilai jangka panjangnya mungkin sebagian bergantung pada kemampuannya membantu pengguna mengenali kapan informasi tambahan layak ditindaklanjuti, diselidiki lebih jauh, atau sama sekali tidak ditanggapi.

Referensi:

1 Sharma, S., & Tiwari, M. (2026). Kelebihan beban dan terlalu percaya diri: Faktor kognitif tersembunyi yang mendorong perilaku investasi impulsif. Acta Psychologica, 271, 108071. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2026.108071

Daniel adalah seorang pendukung kuat untuk potensi blockchain untuk mengganggu keuangan tradisional. Ia memiliki passion yang mendalam untuk teknologi dan selalu menjelajahi inovasi dan gadget terbaru.