Aset digital
Berinvestasi di Bittensor (TAO) – Semua yang Perlu Anda Ketahui

Bittensor (TAO) berupaya meningkatkan sistem AI (Artificial Intelligence) dan ML (Machine Learning) melalui pendekatan terdesentralisasi. protokol menggabungkan blockchain proprietari, pasar peer-to-peer, dan token utilitas yang fleksibel untuk mempermudah akses serta pengembangan sumber daya AI canggih. Menurut dokumentasi perusahaan, tujuan mereka adalah menciptakan sebuah “hivemind” kolaboratif untuk alat-alat ini guna mendorong inovasi dan adopsi oleh massa.
Masalah Apa yang Dituju Bittensor untuk Diatasi?
Masih banyak masalah yang terus dihadapi pasar AI dan ML. Bittensor mengurangi banyak titik sakit ini melalui model berbasis blockchain terdesentralisasi. Misalnya, jaringan membantu menyatukan gerakan AI dan ML dalam satu wadah untuk mendukung kolaborasi. Hal ini dicapai melalui strategi token terpadu yang memberikan hadiah dan akses kepada kolaborator jaringan AI.
Inovasi Terpecah
Salah satu masalah terbesar di pasar AI adalah keadaan yang terpecah. Saat ini terdapat berbagai perusahaan yang bersaing bersama banyak pengembang untuk membuat dan melatih model AI. Pendekatan Bittensor adalah mempromosikan dan memberi insentif pada berbagi pengetahuan di sektor ini. Dengan demikian, pengguna dapat membuat model baru atau meningkatkan model yang sudah ada yang ditawarkan Bittensor. Yang terbaik, mereka memperoleh hadiah atas upaya mereka.
Pembatasan Pengembang
Masalah lain yang dikurangi Bittensor adalah pembatasan bagi pengembang. Jaringan bersifat fleksibel dalam hal bahasa pemrograman, yang membantu onboarding pengembang baru yang ingin membuat sistem dan pasar. Saat ini, Anda dapat menulis kode dalam Rust, Python, C++, dan banyak pilihan populer lainnya. Pendekatan ini memungkinkan mereka yang tidak memiliki pengalaman blockchain sebelumnya untuk membuat menggunakan bahasa pemrograman yang mereka kuasai.

Sumber – Grandview Research – Data Pasar AI
Kurangnya Skalabilitas
Sifat terdesentralisasi Bittensor serta penggunaan blockchain khusus dan model konsensusnya memberikan jaringan skalabilitas vertikal. Platform mendukung kinerja tinggi dan dapat memproses serta mentransfer algoritma AI canggih secara real-time. Skalabilitas ini menjadikannya ideal untuk adopsi skala besar dan penggunaan di pasar komersial.
Manfaat Bittensor
Bittensor adalah protokol sumber terbuka yang menyederhanakan integrasi dan inovasi sistem AI. Jaringan menggunakan teknologi blockchain untuk tetap transparan, efisien, dan dapat diaudit. Secara khusus, struktur ini lebih aman dibandingkan opsi terpusat dan menawarkan keamanan yang lebih tinggi.
Berbagai Model Ahli
Salah satu daya tarik utama model Bittensor adalah penggabungan inovasi kolektif pasar. Melatih sistem AI secara kolaboratif dan berbagi set data menghasilkan hasil yang lebih baik karena cara sistem AI dan ML belajar. Selain itu, menggabungkan model-model ini dengan jaringan blockchain memungkinkan kemampuan pemantauan real-time yang canggih.
Bagaimana Bittensor Bekerja?
Bittensor beroperasi pada blockchain yang dibangun khusus. Awalnya, ia diluncurkan di jaringan Polkadot sebagai Polkachain sebelum para pengembang memutuskan meluncurkan jaringan terpisah. Sistem baru memisahkan proses validasi dari tindakan komputasi. Dengan demikian, jaringan dapat menangani throughput jauh lebih tinggi dibandingkan pesaing berlapis tunggal.
Pasar Bittensor
Pasar Bittensor menghubungkan pencipta dan mereka yang mencari akses ke model pembelajaran AI dan ML canggih. Pengembang dapat berbagi set data mereka dan memperoleh imbalan berupa token TAO. Pasar ini bertujuan menciptakan komoditas kecerdasan mesin yang dapat diperdagangkan dan dapat diandalkan.
Penambang
Penambang dalam ekosistem Bittensor menyimpan dan menyajikan model AI kepada komunitas. Penyedia ini memperoleh imbalan dengan menggunakan model AI untuk menjawab kueri tertentu di jaringan. Setiap kueri jaringan kemudian divalidasi ulang oleh model AI yang lebih besar untuk meningkatkan sistem ML berskala besar.
Subnet
Node jaringan diatur menjadi subnet dengan tugas pengetahuan spesifik. Subnet ini memanfaatkan model AI unik. Pendekatan ini memungkinkan sistem dengan cepat mengumpulkan titik data yang tepat untuk meningkatkan algoritma ML.
Token -TAO
TAO adalah token utilitas utama untuk proyek Bittensor. Token ini memiliki banyak kesamaan dengan Bitcoin, termasuk total pasokan 21 juta dan struktur pengurangan hadiah penambangan yang serupa. Selain itu, pengguna TAO dapat melakukan staking token mereka untuk memperoleh pengembalian pasif. Token ini juga penting dalam mekanisme tata kelola komunitas.
Konsensus
Bittensor memanfaatkan mekanisme konsensus baru yang disebut Proof-of-Intelligence untuk memberikan validitas dan skalabilitas pada jaringan. Menariknya, sistem ini memanfaatkan penambang seperti sistem PoW. Namun, penambang Bittensor melakukan proses ML alih-alih mengeluarkan energi pada persamaan matematika, seperti pada struktur Bitcoin. Dalam ekosistem Bittensor, hasil paling akurat mendapatkan hadiah sebagai penambang yang berhasil dan menerima imbalan.
Tata Kelola
Bittensor menggunakan protokol tata kelola komunitas untuk memberikan transparansi kepada penggunanya. Setiap pemegang token Bittensor dapat melakukan staking TAO mereka untuk mengakses sistem ini. Semakin banyak token yang Anda stake, semakin besar bobot suara Anda. Struktur ini umum di pasar DeFi karena memastikan pihak yang berkepentingan bertindak demi kepentingan proyek, mengingat mereka memiliki risiko terbesar jika proyek gagal.
Sejarah
Bittensor memasuki pasar pada Maret 2023 dengan tujuan mendorong inovasi dan kolaborasi AI. Pengembangan dan dukungan jaringan berasal dari organisasi nirlaba OpenTensor. Secara khusus, pendiri proyek ini termasuk mantan pengembang Google, Jacob Robert Steves.
AI adalah Pasar yang Berkembang Pesat dengan Prediksi Pertumbuhan di Masa Depan
Ketika Anda meninjau statistik pasar AI terbaru statistics, Anda akan melihat tren naik. Pasar AI global meledak dalam 2 tahun terakhir berkat teknologi inovatif baru seperti ChatGPT. Menurut laporan terbaru, AI menyumbang $136 miliar pada 2022. Laporan yang sama memprediksi pasar akan berkembang menjadi lebih dari $1.394 triliun pada 2029.
AI vs ML
AI dan ML adalah dua istilah yang sering muncul belakangan dan sering kali disamakan atau digunakan secara bergantian. Secara khusus, AI mengacu pada penciptaan komputer yang dapat meniru kognisi manusia. Mesin ini dapat belajar dan menyelesaikan tugas kompleks. Sebaliknya, ML, atau ‘machine learning’, adalah subset dari AI. Ia secara khusus memanfaatkan dataset besar untuk memberikan fleksibilitas dan akurasi tambahan.
Cara Membeli Bittensor ‘TAO’
Saat ini, Bittensor (TAO) tersedia untuk dibeli di bursa berikut.
Uphold – Ini adalah salah satu bursa teratas untuk penduduk Amerika Serikat yang menawarkan berbagai macam cryptocurrency. Jerman & Belanda dilarang.
Penafian Uphold: Syarat Berlaku. Aset kripto sangat volatil. Modal Anda berisiko. Jangan berinvestasi kecuali Anda siap kehilangan semua uang yang Anda investasikan. Ini adalah investasi berisiko tinggi, dan Anda tidak boleh mengharapkan perlindungan jika sesuatu berjalan salah.
Binance – Menerima Australia, Singapura, UK, dan sebagian besar dunia. Penduduk Kanada & AS dilarang. Gunakan Kode Diskon: EE59L0QP untuk cashback 10% pada semua biaya perdagangan.
Gate.io – Bursa ini didirikan pada 2013 dan merupakan salah satu bursa yang lebih populer & bereputasi. Gate.io saat ini menerima sebagian besar yurisdiksi internasional termasuk Australia & UK. Penduduk USA & Kanada dilarang.
Bittensor (TAO) – Mendorong Pembelajaran AI melalui Kolaborasi dan Insentif
Bittensor memiliki pendekatan cerdas terhadap pasar AI. Mereka memahami bahwa teknologi ini perlu menjadi lebih tersedia dan kurang membingungkan sebelum siap untuk adopsi luas. Strategi unik mereka, termasuk pasar dan tujuan memperluas inovasi serta adopsi secara transparan, memberikan banyak manfaat bagi pengguna dan pencipta. Oleh karena itu, Bittensor terus menjadi proyek yang patut dipantau ke depannya.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang proyek blockchain menarik di sini.












