5 Teknologi Canggih Teratas yang Digunakan di Olimpiade

The 2026 Olimpiade Musim Dingin Secara resmi telah dimulai di Milano Cortina, Italia, menyusul Olimpiade Musim Panas yang diadakan di Paris, Prancis, dua tahun sebelumnya.

Lebih dari 200 tim berpartisipasi dalam lebih dari 400 acara di seluruh Olimpiade Musim Panas dan Musim Dingin, membentuk Olimpiade modern, yang merupakan acara olahraga terbesar dan paling kompleks di dunia, menyatukan ribuan atlet dan miliaran penonton setiap empat tahun sekali.

Olimpiade bukan hanya tentang menyelenggarakan kompetisi. Olimpiade juga tentang memastikan bahwa segala hal, mulai dari pengawasan pertandingan, penyiaran, dan logistik hingga keselamatan atlet dan keterlibatan penggemar, berjalan lancar dan andal dalam skala sebesar ini.

Secara historis, Olimpiade telah menjadi katalisator bagi kemajuan dan adopsi teknologi. Dari kamera foto-finish hingga pengaturan waktu elektronik dan siaran satelit global, teknologi canggih telah dirintis atau distandarisasi melalui penggunaan Olimpiade.

Di abad ke-21, seiring transformasi digital membentuk kembali masyarakat melalui AI, otomatisasi, dan media imersif, Olimpiade telah menjadi ajang uji coba langsung bagi teknologi yang sudah matang dan siap produksi.

Mulai dari penjurian yang dibantu AI dan pemantauan atlet hingga penyiaran canggih, peralatan pintar, dan sistem data waktu nyata, teknologi Olimpiade modern kini memengaruhi keadilan, penegakan aturan, kinerja dan keselamatan atlet, efisiensi operasional, dan pengalaman penggemar.

Dengan demikian, mari kita lihat beberapa teknologi penting yang diadopsi di Olimpiade yang menjadi dasar bagaimana olahraga elit diselenggarakan, disiarkan, dan dinikmati saat ini.

1. Kembaran Digital Bertenaga AI

Sebagai representasi virtual dari sistem fisik, seperti tempat, infrastruktur, atau alur kerja operasional yang meniru perilakunya menggunakan data waktu nyata, kembaran digital menawarkan cara baru untuk memanfaatkan AI demi produktivitas dan kolaborasi.

Replika 3D virtual ini menggunakan data yang dikumpulkan dari kamera, perangkat IoT, dan monitor lingkungan, yang kemudian dimasukkan ke dalam platform simulasi untuk memodelkan arus kerumunan, penggunaan energi, dan skenario darurat guna mengatasi masalah keamanan dan aksesibilitas sebelum terjadi di dunia nyata.

Teknologi ini juga digunakan sebelum pertandingan untuk mensimulasikan beban puncak dan skenario evakuasi, yang membantu meningkatkan keselamatan dan logistik, mengurangi biaya operasional, dan mengoptimalkan sumber daya. Dengan teknologi ini, penyelenggara dapat mempersiapkan diri untuk segala kemungkinan.

Paris 2024 menggunakan kembaran digital untuk perencanaan tempat dan manajemen kerumunan. Kembaran digital juga digunakan untuk memantau konsumsi energi secara real-time, dengan data operasional yang dikumpulkan untuk mendukung perencanaan masa depan yang lebih tepat. Dalam kemitraan dengan Intel (INTC -2.2%)Para penyelenggara Olimpiade menggunakan konsep kembaran digital untuk memperkirakan di mana mereka membutuhkan daya, di mana harus menempatkan kamera, dan apakah mungkin ada masalah aksesibilitas, tanpa harus berada di lokasi setiap saat.

Untuk Milano Cortina 2026, kembaran digital digunakan lebih awal dalam proses perencanaan, memungkinkan para insinyur untuk mengunjungi lokasi secara virtual sebelum dibangun. Dengan menggunakan NVIDIA (NVDA -2.17%) Dengan teknologi Omniverse, penyelenggara menciptakan simulasi imersif yang menggabungkan cetak biru arsitektur dengan aliran data waktu nyata seperti pola cuaca, arus kerumunan, dan data sensor keamanan. Hal ini memungkinkan mereka untuk meninjau desain secara kolaboratif, menguji skenario operasional, dan melakukan penyesuaian selama konstruksi, alih-alih menunggu hingga tempat acara selesai dibangun. Di masa depan, teknologi ini dapat diperluas ke lingkungan pelatihan atlet dan replika skala kota untuk kota-kota penyelenggara.

↑ Kembali ke Bagan

2. Penginderaan Biometrik Tanpa Kontak

Untuk memantau performa atlet, Olimpiade sekarang menggunakan biometrik tanpa kontak yang tidak memerlukan kontak fisik atau bahkan sensor yang dapat dikenakan. Sebaliknya, kamera definisi tinggi, penginderaan radar, dan pemrosesan sinyal AI digunakan untuk melacak pergerakan atau perubahan fisik atlet secara real-time.

Teknologi ini mendeteksi gerakan mikro seperti variasi pernapasan atau detak jantung, atau fluktuasi kecil pada warna kulit, memungkinkan penggemar untuk melihat tekanan nyata dari momen perebutan medali emas, sehingga membuatnya semakin menarik dan berpengaruh. Dengan cara ini, teknologi tersebut memungkinkan penyiar untuk mengganggu bagian-bagian olahraga yang tidak terlihat oleh orang-orang.

Di Tokyo 2020, Olympic Broadcasting Services (OBS) menggunakan teknologi penginderaan vital tanpa kontak untuk menyediakan pemantauan detak jantung secara langsung dan perkiraan.

Bekerja sama dengan Komite Olimpiade Internasional (IOC) dan Komite Penyelenggara serta mitra siaran Olimpiade (RHB), mereka menempatkan empat kamera di dekat para atlet, memfokuskan pada wajah mereka dan menganalisis perubahan terkecil pada warna kulit, yang memungkinkan penonton untuk menyaksikan variasi detak jantung dan lonjakan adrenalin yang dialami tubuh para pemanah saat mereka meluncurkan anak panah.

↑ Kembali ke Bagan

3. Dukungan Penilaian Visi Komputer (JSS)

Diterapkan dalam senam, JSS menggunakan AI untuk melacak pergerakan sendi dan membandingkannya dengan 2,000 keterampilan yang telah didokumentasikan. Sistem evaluasi video berbasis AI ini mengurangi kesalahan manusia dengan menyediakan kumpulan data 3D objektif bagi juri yang mungkin melewatkan sedikit penyimpangan sudut dalam sepersekian detik yang dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan skor.

Sistem penilaian AI digunakan ketika Tin Srbić dari Kroasia memenangkan medali perak di Kejuaraan Dunia, hasil yang membantunya mengamankan kualifikasi untuk Olimpiade Paris 2024.

Sistem pendukung penilaian berbasis visi komputer, seperti JSS, juga digunakan di Olimpiade Musim Dingin 2026 sebagai bagian dari dorongan yang lebih luas menuju penjurian berbantuan AI yang meningkatkan akurasi dan konsistensi penilaian sambil tetap mempertahankan otoritas akhir pada petugas manusia.

Sistem ini tidak menggantikan hakim manusia; melainkan, sistem ini membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih akurat dengan bantuan data 3D 360 derajat yang dihasilkan komputer.

Meskipun versi awal JSS mengandalkan laser, sistem ini sekarang menggunakan beberapa kamera definisi tinggi, dengan satu kamera ditempatkan di setiap peralatan, untuk menangkap tampilan 3D dari performa pesenam. Sistem ini menganalisis posisi sendi dan membandingkannya dengan standar untuk setiap elemen dalam Kode Poin secara waktu nyata.

Selain mendukung para juri, JSS juga dapat digunakan dalam pelatihan senam untuk meningkatkan performa dan meningkatkan pengalaman penonton dengan menyediakan konten yang lebih kaya dan perspektif menonton yang baru.

↑ Kembali ke Bagan

4. Drone FPV (First-Person View)

Drone pertama kali diperkenalkan di Olimpiade lebih dari satu dekade lalu, tetapi sekarang, untuk pertama kalinya, drone mampu menangkap kecepatan dan intensitas pertandingan secara real time.

Di Milan-Cortina, drone FPV canggih digunakan untuk merekam cuplikan dinamis dari jarak dekat berbagai acara seperti seluncur salju, luge, dan ski menuruni bukit. Penggunaan drone FPV untuk mengikuti atlet dari jarak dekat saat mereka berkompetisi telah menghasilkan gambar-gambar luar biasa yang membuat Olimpiade Musim Dingin tampak seperti permainan video di kehidupan nyata.

Drone berkecepatan tinggi ini dikendalikan oleh para profesional dan dilengkapi dengan kamera 4K untuk menghadirkan sudut pandang siaran yang imersif dan dinamis. Drone ini memiliki fitur bantuan penerbangan otonom, pengkodean video waktu nyata, dan deteksi rintangan berbasis AI, menawarkan cara baru untuk menceritakan kisah visual.

Dengan inovasi siaran transformatif ini, kami mendapatkan gambar yang sebelumnya tidak mungkin didapatkan, membuat penonton merasa seperti berada di lintasan bersama para atlet.

Dengan mengejar atlet hingga kecepatan 120 km/jam, baik saat meluncur di lintasan es dalam olahraga luge, menuruni jalur snowboarding, atau meluncur dengan kecepatan penuh di lintasan ski menuruni bukit, drone ini menempatkan penonton hanya beberapa inci di belakang atlet, memberikan pengalaman yang mentah, intens, dan mendalam kepada para penggemar.

↑ Kembali ke Bagan

5. Blok Start Cerdas

Dilengkapi dengan sensor dan pengeras suara bawaan, blok start pintar adalah blok lintasan yang dilengkapi instrumen digital yang memastikan sinyal start mencapai telinga setiap atlet pada mikrodetik yang tepat sama.

Perangkat sensitif tekanan ini dirancang untuk memantau dan mencegah start yang salah, serta meningkatkan performa pelari cepat. Perangkat ini mengukur metrik seperti gaya, waktu reaksi, dan sudut haluan, serta mengirimkan semua data melalui aplikasi untuk analisis langsung.

Dengan cara ini, blok-blok ini mengatasi keterbatasan fisik kecepatan suara dan memastikan atlet di Jalur 8 tidak dirugikan dibandingkan dengan Jalur 1.

Teknologi ini telah lama digunakan di Olimpiade untuk mengukur waktu reaksi dan secara otomatis mendeteksi start yang salah. Olimpiade London 2012 menampilkan balok start renang modern dengan platform miring dan pelat tendangan belakang yang dapat disesuaikan untuk memungkinkan start yang lebih eksplosif.

Blok start yang lebih canggih kini dilengkapi sensor yang mampu mengukur waktu hingga sepersejuta detik, bersama dengan buffer memori internal untuk memastikan persaingan yang adil bagi semua atlet. Pada Olimpiade Paris 2024, blok start pintar ini diintegrasikan dengan pengatur waktu akurat kuantum untuk pencatatan waktu resmi acara.

↑ Kembali ke Bagan

Berinvestasi dalam Teknologi Olimpiade Canggih

Salah satu nama paling terkemuka di bidang ini adalah Intel Corporation, yang memiliki kemitraan jangka panjang dengan Komite Olimpiade Internasional (IOC). Sebagai mitra Olimpiade di seluruh dunia, Intel telah menjadi penyedia utama platform AI, sistem visi komputer, 5G, VR, dan teknologi drone untuk Olimpiade.

Di Paris 2024, Intel, bersama dengan Samsung, menerapkan platform pencarian bakat berbasis AI di Stade De France. Dengan menggabungkan ponsel pintar Samsung dan teknologi penglihatan komputer dengan AI Intel, para peserta dapat mencoba berbagai latihan olahraga dan AI akan menyarankan cabang olahraga Olimpiade mana yang paling cocok untuk mereka.

Sebagai Mitra Platform AI Resmi untuk Paris 2024, Intel memperkenalkan beberapa pengalaman AI inovatif untuk penggemar, pemirsa, atlet, dan penyelenggara di seluruh dunia. Ini termasuk mengajak pengunjung untuk merasakan pengalaman menjadi atlet Olimpiade dan mendukung OBS melalui Pembuatan Sorotan Otomatis, yang menyusun momen-momen penting dari berbagai cabang olahraga menjadi cuplikan sorotan yang disesuaikan untuk mempersonalisasi konten dan melibatkan audiens.

Dengan perangkat keras dan platform AI yang tertanam dalam alur kerja penjurian, penyiaran, dan analitik, Intel menawarkan pilihan investasi yang menarik.

Intel adalah perancang dan pembuat chip komputer yang beroperasi melalui tiga segmen: Intel Products, Intel Foundry, dan All Other. Chip komputer yang dirancang dan dikembangkan Intel digunakan dalam berbagai industri, termasuk telekomunikasi, kedokteran, dan otomotif, sehingga sangat penting bagi keamanan nasional.

Akibatnya, tahun lalu pemerintahan Trump mengakuisisi 10% saham di perusahaan tersebut melalui investasi sebesar $8.9 miliar, menjadikan pemerintah AS sebagai salah satu pemegang saham terbesar Intel. Selain pemerintah AS, Nvidia dan SoftBank juga melakukan investasi besar di perusahaan pembuat chip tersebut tahun lalu.

Pemerintah federal membeli 433.3 juta saham utama perusahaan tersebut dengan harga $20.47 per saham. Dan sejak saat itu, saham Intel telah meningkat lebih dari dua kali lipat, melonjak ke level tertinggi sepanjang masa (ATH) baru sebesar $54.60 pada akhir Januari tahun ini.

Saat tulisan ini dibuat, saham perusahaan diperdagangkan pada harga $50.22, naik 36.15% YTD dan 154.12% dalam setahun terakhir. Dengan kapitalisasi pasar hampir $251 miliar, Intel memiliki EPS (TTM) sebesar -0.08 dan P/E (TTM) sebesar -611.94.

Terkait posisi keuangan Intel, perusahaan baru-baru ini melaporkan pendapatan kuartal keempat yang melampaui ekspektasi tetapi memberikan panduan yang kurang optimis untuk kuartal berjalan. Pendapatan produsen chip tersebut untuk periode tersebut mencapai $13.7 miliar, menurun 4% YoY, sementara pendapatan setahun penuh adalah $52.9 miliar, tanpa pertumbuhan.

Ini termasuk pendapatan sebesar $4.5 miliar dari Foundry, sebagian di antaranya berasal dari pembuatan chip Intel sendiri, sementara pendapatan dari penjualan Data Center dan AI mencapai $4.7 miliar selama kuartal tersebut, naik 9% secara tahunan. Chip untuk laptop, yang dilaporkan sebagai penjualan Client Computing Group, turun 7% YoY menjadi $8.2 miliar.

“Keyakinan kami akan peran penting CPU di era AI terus tumbuh,” kata CEO Lip-Bu Tan. “Kami memberikan hasil yang solid di akhir tahun dan membuat kemajuan dalam perjalanan kami untuk membangun Intel yang baru.”

Sementara itu, CFO David Zinsner mencatat pendapatan, margin kotor, dan EPS yang melampaui ekspektasi meskipun Intel "menghadapi kekurangan pasokan di seluruh industri."

“Fundamental permintaan di seluruh pasar inti kami tetap sehat karena adopsi AI yang cepat memperkuat pentingnya ekosistem x86 sebagai arsitektur komputasi berkinerja tinggi yang paling banyak digunakan di dunia.”

– Zinsner

Laba per saham Intel adalah 15 sen setelah disesuaikan untuk kuartal terakhir dan $0.42 untuk setahun penuh. Perusahaan juga melaporkan kerugian bersih sebesar $600 juta, atau 12 sen per saham yang diencerkan, dibandingkan dengan kerugian bersih sebesar $100 juta, atau 3 sen per saham, pada periode yang sama tahun lalu.

Yang penting, pengenalan produk pertamanya di Intel 18A telah dicatat oleh Tan sebagai tonggak penting. Teknologi manufaktur 18A bersaing dengan teknologi 2nm TSMC. Awal bulan ini, Tan mengatakan bahwa 18A "melampaui target" pada tahun 2025, menunjukkan bahwa teknologi tersebut mungkin akan segera memasuki produksi massal. Perusahaan sekarang "bekerja secara agresif untuk memenuhi permintaan pelanggan yang kuat," tambahnya.

Menurut Tan:

“Prioritas kami jelas: mempertajam eksekusi, menghidupkan kembali keunggulan teknik, dan memanfaatkan sepenuhnya peluang besar yang ditawarkan AI di seluruh bisnis kami.”

Untuk kuartal pertama, Intel memperkirakan pendapatan antara $11.7 miliar dan $12.7 miliar dan laba per saham yang disesuaikan akan mencapai titik impas. Proyeksi yang lebih rendah ini disebabkan perusahaan tidak memiliki pasokan yang cukup untuk memenuhi permintaan musiman, tetapi diperkirakan akan membaik pada kuartal kedua.

Kesimpulan

Sebagai salah satu pengalaman kolektif yang paling dahsyat, Olimpiade memadukan keunggulan atletik, persatuan budaya, dan kerja sama global. Dan seiring dengan meningkatnya skala dan ekspektasi Olimpiade, peran teknologi dalam kompetisi pun semakin berkembang, di mana teknologi meningkatkan keadilan, keselamatan atlet, ketahanan operasional, dan keterlibatan penggemar global.

Yang lebih penting lagi, Olimpiade bukan hanya tempat untuk inovasi spekulatif; Olimpiade adalah lingkungan yang menunjukkan kematangan dan keandalan teknologi untuk diadopsi di dunia nyata.

Dengan cara ini, Olimpiade tidak hanya menampilkan manusia tercepat, terkuat, atau paling terampil, tetapi juga apa yang mungkin dilakukan dengan teknologi dan integrasinya yang bertanggung jawab ke dalam pencapaian manusia.

Klik di sini untuk daftar perusahaan drone teratas untuk berinvestasi.