Wesley Rios, Morph में यू.एस. और लैटैम पार्टनरशिप लीड – साक्षात्कार श्रृंखला

Wesley Rios, Morph में यू.एस. और लैटैम पार्टनरशिप लीड, 15 से अधिक वर्षों के अनुभव वाले पेमेंट्स और फिनटेक कार्यकारी हैं, जिनका कार्यक्षेत्र वैश्विक वित्तीय संस्थानों और उभरते ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर तक फैला है। Morph में, वह संयुक्त राज्य अमेरिका और लैटिन अमेरिका में पार्टनरशिप का नेतृत्व करते हैं, भुगतान प्रदाताओं, फिनटेक्स, वॉलेट्स, रेमिटेंस कंपनियों और एंटरप्राइज़ के साथ मिलकर स्थिरकॉइन-आधारित सेटलमेंट को वास्तविक दुनिया के भुगतान प्रवाह में एकीकृत करते हैं। Morph में शामिल होने से पहले, Rios ने Mastercard (MA ) में एक दशक से अधिक समय बिताया, जहाँ उन्होंने फिनटेक पार्टनरशिप, वित्तीय समावेशन, सरकारी वितरण और वैश्विक भुगतान रणनीति पर केंद्रित वरिष्ठ उत्पाद नेतृत्व भूमिकाएँ संभालीं। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने J.P. Morgan और Citigroup में क्षेत्रीय उत्पाद प्रबंधन पदों पर कार्य किया, जिससे लैटिन अमेरिका, यूरोप और मध्य पूर्व में भुगतान क्षमताओं और बैंकिंग पार्टनरशिप का विस्तार हुआ। उनका विशेषज्ञता क्षेत्र रणनीतिक पार्टनरशिप, भुगतान नेटवर्क, सीमा‑पार वाणिज्य, ऑनचेन सेटलमेंट और स्थिरकॉइन इन्फ्रास्ट्रक्चर है, जिसमें पारंपरिक वित्त और ब्लॉकचेन‑आधारित भुगतान प्रणालियों को जोड़ने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

Morph एक ब्लॉकचेन-आधारित सेटलमेंट नेटवर्क है जो स्थिरकॉइन भुगतान को मुख्यधारा के वाणिज्य में लाने पर केंद्रित है। कंपनी एक पेमेंट‑फ़र्स्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर बना रही है जो व्यापारी सेटलमेंट, रेमिटेंस, पेरोल, ट्रेजरी मैनेजमेंट, B2B भुगतान और ऑनचेन सेटलमेंट रेल्स का उपयोग करके सीमा‑पार लेनदेन को समर्थन देती है। Morph तेज़ लेनदेन अंतिमता, कम शुल्क और स्केलेबल भुगतान इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ज़ोर देता है, और खुद को पारंपरिक क्रिप्टोकरेंसी प्लेटफ़ॉर्म के बजाय वैश्विक भुगतान के लिए एक सेटलमेंट लेयर के रूप में स्थापित करता है। नेटवर्क भुगतान प्रदाताओं, वॉलेट्स और वित्तीय अनुप्रयोगों के बढ़ते इकोसिस्टम का समर्थन करता है, जबकि इसका $150 मिलियन का पेमेंट एक्सेलेरेटर जैसे पहल व्यवसायों को वास्तविक दुनिया के भुगतान गतिविधियों को ऑनचेन लाने में मदद करने के लिए लक्षित हैं।

आपने Morph में शामिल होने से पहले Mastercard, JPMorgan और Citi सहित संगठनों में दो दशकों से अधिक समय तक भुगतान इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाया। कई भुगतान नवाचार लहरों को प्रत्यक्ष रूप से देख कर, आपको क्या विश्वास हुआ कि एजेंटिक कॉमर्स और स्थिरकॉइन सेटलमेंट वास्तव में एक नया वर्ग है, न कि केवल एक और भुगतान प्रवृत्ति?

मैंने वर्षों में बहुत सारे भुगतान नवाचार देखे हैं, लेकिन अधिकांश केवल मौजूदा भुगतान अनुभवों को तेज़, सस्ता या अधिक डिजिटल बनाने के बारे में थे। कार्ड ऑनलाइन चले गए। बैंक ट्रांसफ़र अधिक रीयल‑टाइम हो गए। वॉलेट्स ने चेकआउट को आसान बनाया।

एजेंटिक कॉमर्स अलग महसूस होता है क्योंकि खरीदार स्वयं बदल रहा है। हम एक ऐसी दुनिया से आगे बढ़ रहे हैं जहाँ मनुष्य खोजते, तुलना करते, निर्णय लेते और भुगतान करते हैं, जबकि अब AI एजेंट उपयोगकर्ता की ओर से इस प्रवाह में अधिक भाग ले सकते हैं।

यह इन्फ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताओं को बदल देता है। यदि एजेंट विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म, मुद्राओं, बाजारों और व्यापारियों के बीच लेनदेन करने वाले हैं, तो भुगतान लेयर को अधिक प्रोग्रामेबल, हमेशा उपलब्ध और सीमा‑पार सेटलमेंट में आसान होना चाहिए। यही वह जगह है जहाँ स्थिरकॉइन रोचक बनते हैं। वे केवल एक और भुगतान विधि नहीं हैं। वे अधिक स्वचालित, मशीन‑ड्रिवेन कॉमर्स पर्यावरण के लिए सेटलमेंट लेयर बन सकते हैं।

मेरे लिए, यह महसूस होने का कारण कि यह एक नया वर्ग है, यह है कि एजेंटिक कॉमर्स न केवल लोगों के भुगतान करने के तरीके को बदल रहा है, बल्कि यह भी बदल रहा है कि कौन, या क्या, लेनदेन शुरू करता है।

Morph की रिपोर्ट अनुमान लगाती है कि एजेंट‑प्रभावित कॉमर्स 2028 तक वैश्विक GMV में $500 बिलियन से अधिक हो सकता है। आज आप कौन‑से विकास देख रहे हैं जो आपको इस पूर्वानुमान को प्राप्त करने योग्य लगते हैं?

सबसे बड़ा विकास यह है कि AI लेनदेन के स्वयं के करीब आ रहा है। लोग पहले से ही AI का उपयोग उत्पादों की रिसर्च, विकल्पों की तुलना, समीक्षाओं का सारांश और खरीद निर्णय लेने में कर रहे हैं। यह व्यवहार बहुत जल्दी सामान्य हो रहा है।

अगला कदम निष्पादन है। एक बार जब एजेंट सिफ़ारिश से कार्रवाई तक जा सकते हैं, यानी वे खरीद पूरी करने, सेवा बुक करने या भुगतान ट्रिगर करने में मदद कर सकते हैं, तो संभावित मात्रा बहुत तेज़ी से बढ़ती है।

एक और महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि इसे पूरी तरह स्वायत्त एजेंटों के साथ जटिल निर्णय लेने से शुरू करने की आवश्यकता नहीं है। यह सरल, उच्च‑फ़्रीक्वेंसी उपयोग मामलों से शुरू हो सकता है: उत्पादों का पुनः‑ऑर्डर, यात्रा बुकिंग, कीमतों की तुलना, सब्सक्रिप्शन प्रबंधन, इनवॉइस भुगतान, या व्यवसायिक खरीद का अनुकूलन।

जब आप बेहतर AI इंटरफ़ेस को प्रोग्रामेबल भुगतान इन्फ्रास्ट्रक्चर और स्थिरकॉइन सेटलमेंट के साथ मिलाते हैं, तो आप देख सकते हैं कि बाजार जल्दी स्केल क्यों कर सकता है। उपयोगकर्ता अनुभव सरल हो जाता है, लेकिन उसके पीछे की इन्फ्रास्ट्रक्चर बहुत अधिक शक्तिशाली बन जाती है।

रिपोर्ट यह तर्क देती है कि AI एजेंट सहायक से स्वायत्त खरीदारों में विकसित हो रहे हैं, जो उत्पाद खोज, कीमत तुलना, शर्तों पर बातचीत और लेनदेन पूरा करने में सक्षम हैं। अब इसे संभव बनाने वाला सबसे महत्वपूर्ण ब्रेकथ्रू क्या है?

AI काफी समय से उत्पाद खोजने और विकल्पों की तुलना करने में सक्षम रहा है। हमेशा से कमी निष्पादन में थी।

वास्तविक ब्रेकथ्रू अब यह है कि इकोसिस्टम उन रेल्स को बनाना शुरू कर रहा है जो एजेंटों को सलाह से कार्रवाई तक ले जा सकें। इसका मतलब है प्राधिकरण, चेकआउट, भुगतान, सेटलमेंट और व्यापारी स्वीकृति।

भुगतान में, यह अंतर महत्वपूर्ण है। एक सिफ़ारिश इंजन आपको बता सकता है क्या खरीदना है। लेकिन एजेंटिक कॉमर्स सिस्टम को यह जानना चाहिए कि क्या उसे खरीदने की अनुमति है, कैसे भुगतान करना है, लेनदेन को कहाँ रूट करना है, और व्यापारी को कैसे सेटल किया जाएगा।

इसलिए ब्रेकथ्रू केवल AI मॉडल नहीं है। यह AI, पहचान, अनुमतियों और भुगतान इन्फ्रास्ट्रक्चर के संयोजन से संभव हुआ है। यही कारण है कि एजेंट केवल सहायक नहीं, बल्कि वास्तविक रूप से वाणिज्य में भागीदार बन सकते हैं।

रिपोर्ट के केंद्रीय थीम में से एक यह है कि स्थिरकॉइन AI एजेंटों के लिए मूलभूत भुगतान रेल बन सकते हैं। पारंपरिक भुगतान नेटवर्क की तुलना में मशीन‑टू‑मशीन कॉमर्स के लिए स्थिरकॉइन विशेष रूप से क्यों उपयुक्त हैं?

पारंपरिक भुगतान नेटवर्क मुख्यतः लोगों द्वारा खरीदारी करने के लिए बनाए गए थे। वे कई उपयोग मामलों के लिए बहुत अच्छा काम करते हैं, और वे गायब नहीं हो रहे हैं।

लेकिन AI एजेंट एक बहुत अलग लेनदेन पर्यावरण बना सकते हैं। वे कई छोटे, स्वचालित, सीमा‑पार या API‑ड्रिवेन लेनदेन शुरू कर सकते हैं। उस पैमाने पर, गति, लागत, उपलब्धता और प्रोग्रामेबिलिटी बहुत अधिक महत्वपूर्ण हो जाती हैं।

स्थिरकॉइन इसके लिए उपयुक्त हैं क्योंकि वे 24/7 चल सकते हैं, जल्दी सेटल होते हैं, सीमा‑पार काम करते हैं, और सीधे सॉफ़्टवेयर प्रवाह में एम्बेड किए जा सकते हैं। वे कई पारंपरिक रेल्स की तुलना में अधिक स्वाभाविक रूप से प्रोग्रामेबल भी हैं।

मेरी सोच सरल है: कार्ड और बैंक भुगतान मानव कॉमर्स के लिए बनाए गए थे। स्थिरकॉइन सॉफ़्टवेयर‑ड्रिवेन कॉमर्स के लिए बेहतर उपयुक्त हैं। यदि एजेंट उपयोगकर्ताओं या व्यवसायों की ओर से खरीद, भुगतान और सेटलमेंट करना शुरू करते हैं, तो उन्हें ऐसी भुगतान इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होगी जो इंटरनेट जैसा व्यवहार करे।

रिपोर्ट रिपोर्ट में साइबर वीक 2025 के दौरान AI‑प्रभावित खर्च में $67 बिलियन और जनरेटिव AI‑ड्रिवेन रिटेल ट्रैफ़िक में 693% वृद्धि का उल्लेख है। क्या ये उपभोक्ता व्यवहार में मूलभूत बदलाव के शुरुआती संकेतक हैं, या हम अभी भी प्रयोगात्मक चरण में हैं?

मुझे लगता है कि बदलाव वास्तविक है, लेकिन बाजार अभी भी शुरुआती चरण में है।

उपभोक्ता पहले से ही AI का उपयोग खरीद निर्णयों को प्रभावित करने में कर रहे हैं। वे इसका उपयोग उत्पादों की रिसर्च, विकल्पों की तुलना, समीक्षाओं को समझने और विकल्पों को संकीर्ण करने में करते हैं। यह पहले से ही व्यवहार में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन है।

जो अभी भी प्रयोगात्मक है वह यह है कि उपभोक्ता कितना नियंत्रण सौंपने को तैयार हैं। आज कई लोग AI से सिफ़ारिशें माँगने में सहज हैं। बड़ा बदलाव तब आता है जब वे AI को नियमित खरीदारी पूरी करने, प्राथमिकताएँ प्रबंधित करने या उनके behalf पर निर्णय अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

एक बार जब वह भरोसा विकसित हो जाता है, तो अपनाना अपेक्षा से तेज़ हो सकता है। हमने यह भुगतान में पहले देखा है। पहले लोग नई व्यवहार को अपनाने में हिचकिचाते थे। फिर, जब अनुभव सुविधाजनक और भरोसेमंद हो जाता है, तो वह बहुत जल्दी सामान्य हो जाता है।

कई भविष्यवाणियां संकेत देती हैं कि AI एजेंट कीमत पारदर्शिता और तुलना शॉपिंग को नाटकीय रूप से बढ़ाएंगे। यदि एजेंट हज़ारों विकल्प तुरंत मूल्यांकन कर सकते हैं, तो ब्रांड लॉयल्टी और मूल्य निर्धारण शक्ति पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

मैं नहीं मानता कि ब्रांड लॉयल्टी समाप्त हो जाएगी। मजबूत ब्रांड भरोसे के शॉर्टकट होते हैं, और भरोसा तब और अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है जब उपभोक्ता निर्णय का कुछ हिस्सा एजेंट को सौंपता है।

परिवर्तन प्रतिस्पर्धा के आधार में है। एजेंट ब्रांडिंग पर उसी भावनात्मक तरीके से प्रतिक्रिया नहीं देंगे जैसा मनुष्य देते हैं। वे साक्ष्य देखेंगे: कीमत, गुणवत्ता, समीक्षाएँ, डिलीवरी विश्वसनीयता, रिटर्न रेट, ग्राहक संतुष्टि, और क्या उत्पाद उपयोगकर्ता की वास्तविक प्राथमिकताओं से मेल खाता है।

इसलिए ब्रांड अभी भी महत्वपूर्ण रहेंगे, लेकिन उन्हें अपना मूल्य अधिक मापनीय तरीके से साबित करना होगा।

कुछ श्रेणियों में, कीमत पारदर्शिता मार्जिन पर दबाव डालेगी। लेकिन अन्य श्रेणियों में, भरोसेमंद ब्रांड और भी मजबूत हो सकते हैं क्योंकि एजेंट विश्वसनीयता और कम जोखिम को प्राथमिकता देंगे। विजेता वे ब्रांड होंगे जो भरोसा, प्रदर्शन और स्पष्ट डेटा को मिलाते हैं जिसे एजेंट समझ सकें।

Morph खुद को उभरती एजेंटिक अर्थव्यवस्था के इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में स्थापित करता है। जैसे ही उद्यम AI‑ड्रिवेन कॉमर्स के साथ प्रयोग शुरू करते हैं, आप व्यवसायों को पायलट प्रोजेक्ट से वास्तविक दुनिया की डिप्लॉयमेंट तक ले जाने में Morph की क्या भूमिका देखते हैं?

मुझे लगता है कि Morph की भूमिका व्यवसायों को भुगतान पक्ष से एजेंटिक कॉमर्स के लिए तैयार करने में मदद करना है।

AI एजेंटों के बारे में बहुत सारी बातचीत खोज और सिफ़ारिशों पर केंद्रित होती है, लेकिन किसी बिंदु पर एजेंट को वास्तव में लेनदेन करना पड़ता है। यही वह जगह है जहाँ इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रश्न वास्तविक हो जाता है: भुगतान कैसे शुरू किया जाता है, कैसे प्राधिकृत किया जाता है, और व्यापारी को सेटलमेंट कैसे मिलता है?

यही वह जगह है जहाँ Morph केंद्रित है। हम पूरी एजेंट खोज लेयर या व्यापारी कैटलॉग अनुभव को अपने कब्जे में लेने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। हमारा फोकस लेनदेन के पीछे के स्थिरकॉइन भुगतान और सेटलमेंट लेयर पर है।

व्यवसायों के लिए, इसका मतलब है कि वे एजेंट‑ड्रिवेन कॉमर्स के लिए तैयार हो सकते हैं बिना खुद को क्रिप्टो इन्फ्रास्ट्रक्चर विशेषज्ञ बनाये। चाहे लेनदेन एजेंट, वॉलेट या किसी अन्य कॉमर्स इंटरफ़ेस से शुरू हो, लक्ष्य भुगतान और सेटलमेंट अनुभव को सरल, भरोसेमंद और स्केलेबल बनाना है।

उत्कृष्ट साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं वे Morph पर जा सकते हैं या Morph की एजेंटिक इकोनॉमी रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं।