मार्क विलियम्स, डेटासाइट अमेरिकास मुख्य राजस्व अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

Mark Williams डेटासाइट में अमेरिकास (AMERS) के मुख्य राजस्व अधिकारी हैं, जो एक प्रमुख SaaS प्लेटफ़ॉर्म है जिसे विश्वभर में उद्यम जटिल, रणनीतिक परियोजनाओं को निष्पादित करने के लिए उपयोग करते हैं।

अपने भूमिका में, Mark उत्तरदायी हैं क्षेत्र में बिक्री रणनीति निर्धारित करने और उसे लागू करने के लिए, जिसमें संयुक्त राज्य, कनाडा और लैटिन अमेरिका में 170 से अधिक बिक्री प्रतिनिधियों, बिक्री नेताओं और प्री‑सेल्स टीमों का नेतृत्व शामिल है।

डेटासाइट में 2015 में शामिल होने से पहले, Mark ने विभिन्न SaaS कंपनियों में कई बिक्री नेतृत्व भूमिकाएँ निभाई थीं, जिनमें SmartFocus और Kno शामिल हैं।

ट्रम्प प्रशासन के वापस आने पर, आप बैंकिंग नियमों में कौन से प्रमुख बदलावों की भविष्यवाणी करते हैं?

चुनाव के बाद यह व्यापक अपेक्षा थी कि नया प्रशासन व्यापार‑मित्रवत होगा, और अधिक अनुकूल नियामक माहौल प्रदान करेगा। हालिया टैरिफ और अन्य नीति मुद्दों में उतार‑चढ़ाव ने कुछ क्षेत्रों में उत्साह को ठंडा कर दिया है। फिर भी, बैंकिंग के लिए यह अपेक्षा है कि नेतृत्व निगरानी में परिवर्तन और कम कठोर नियम होंगे, जो वित्तीय प्रौद्योगिकी और डिजिटल संपत्तियों में अधिक नवाचार को प्रेरित कर सकते हैं। साथ ही, बैंकों की लचीलापन और जोखिम प्रबंधन की जाँच जारी रहने की उम्मीद है।

ट्रम्प की आर्थिक नीतियां ब्याज दरों, महंगाई, और उनका बैंकिंग सेक्टर प्रदर्शन पर क्या प्रभाव डालेंगी?

जबकि प्रशासन की नीतियां आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करने का लक्ष्य रखती हैं, वे अनिश्चितताएं भी लाती हैं। उदाहरण के तौर पर, ऊर्जा स्वतंत्रता और नियमन हटाने को बढ़ावा देने वाली नीतियां 10‑वर्षीय ट्रेजरी यील्ड को कम करने में मदद कर सकती हैं, फिर भी संभावित टैरिफ से संभावित महंगाई और बढ़ते बजट घाटे से ये प्रयास उलट सकते हैं, जिससे महंगाई और ब्याज दरों में वृद्धि हो सकती है, जो बैंकिंग सेक्टर के लिए चुनौतियां पेश करती हैं।

सुपर‑रीजनल बैंकों का उदय एक बढ़ती प्रवृत्ति रही है—इसका कारण क्या है, और आप इसे कैसे विकसित होते देखते हैं?

कुछ बड़े क्षेत्रीय बैंकों ने निश्चित रूप से पिछले दशक में तेज़ी से वृद्धि की है और हाल ही में, बेहतर वित्तीय स्थितियों और कम उधार लागतों ने मदद की है। इसके अतिरिक्त, अब जब अमेरिकी चुनाव समाप्त हो गया है, तो उधारी को दबाने वाली अनिश्चितता कम हो गई है। फिर भी, यह स्पष्ट नहीं है कि यह प्रवृत्ति जारी रहेगी या नहीं, क्योंकि इन बैंकों को उनके लचीलापन और जोखिम प्रबंधन पर कड़ी निगरानी का सामना करना पड़ेगा।

क्या फिनटेक अधिग्रहण बैंकों के लिए अपने डिजिटल ऑफ़रिंग को मजबूत करने की बड़ी प्राथमिकता बनेंगे?

हर अन्य उद्योग की तरह, बैंक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर ध्यान केंद्रित करते रहते हैं, जो महत्वपूर्ण निवेश और डील गतिविधियों को प्रेरित करने के लिए तैयार है। AI स्टार्टअप्स का अधिग्रहण या स्थापित फिनटेक फर्मों के साथ साझेदारी करने से बैंकों को प्रतिस्पर्धी बने रहने और तेज़ी से बदलते परिदृश्य में बाजार हिस्सेदारी हासिल करने में मदद मिलती है, बिना स्वयं AI उपकरण बनाए। यह प्रवृत्ति पहले ही डेटासाइट पर स्पष्ट है, जो वार्षिक रूप से लगभग 15,000 नई डील्स को सुविधाजनक बनाता है। नई प्रौद्योगिकी, मीडिया और टेलीकॉम (TMT) डील वॉल्यूम इस जनवरी में पिछले वर्ष की तुलना में 15% वैश्विक रूप से बढ़ गया, जिससे 2025 में टेक डील्स का एक शानदार वर्ष संकेतित हुआ। चूँकि ये डील्स उनके प्रारंभिक चरण में हैं, न कि घोषित, यह भविष्य की एक अच्छी संकेतक प्रदान करता है। उसी समय, बैंकों से अपेक्षा की जाएगी कि वे निष्पक्षता, पारदर्शिता और सुरक्षा प्रदान करना जारी रखें।

भू‑राजनीतिक तनावों के बढ़ने के साथ, क्रॉस‑बॉर्डर बैंकिंग M&A डील्स पर क्या प्रभाव पड़ सकता है?

एक ओर, क्रॉस‑बॉर्डर लेन‑देन बढ़ सकते हैं क्योंकि वैश्विक संगठन संभावित टैरिफ बदलावों से बचने के लिए यू.एस. संचालन स्थापित या विस्तारित करने की तलाश करेंगे। दूसरी ओर, नई अमेरिकी प्रशासन की संरक्षणवादी नीति क्रॉस‑बॉर्डर डील्स को सीमित कर सकती है। फिर भी, ट्रम्प प्रशासन का व्यापार‑मित्रवत एजेंडा डील गतिविधि को प्रोत्साहित करने की संभावना है। डेटासाइट पर नई डील वॉल्यूम इस जनवरी में पिछले वर्ष की तुलना में 14% वैश्विक रूप से बढ़ा, जो 2025 में M&A के पुनरुद्धार का संकेत देता है। इन लेन‑देन को 2025 की दूसरी तिमाही में समाचार में आते देखेंगे।

जनरेटिव AI उद्योगों में क्रांति ला रहा है—आप इसे वित्तीय क्षेत्र को कैसे बदलते देखते हैं?

GenAI केवल निवेश का लक्ष्य नहीं है; यह डील्स के निष्पादन के तरीके को भी बदल रहा है, डेटा विश्लेषण को सशक्त बनाने से लेकर ड्यू डिलिजेंस प्रक्रियाओं को आसान बनाने तक। उदाहरण के लिए, GenAI‑संचालित उपकरण डीलमेकरों को ड्यू डिलिजेंस के दौरान डेटा और दस्तावेज़ों को इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के पहले के संसाधन‑गहन काम में मदद कर सकते हैं, जिससे वे सामग्री को जल्दी से छांट और सारांशित कर सकें। मुख्य क्लॉज़ और प्रासंगिक दायित्वों को उजागर करके, GenAI उपकरण दस्तावेज़ प्रोसेसिंग में लगने वाले समय को तेज़ी से कम कर सकते हैं। उदाहरण के तौर पर, यह ड्यू डिलिजेंस के दौरान समीक्षा के लिए आवश्यक फ़ाइलों के संगठन और वर्गीकरण को सुव्यवस्थित कर सकता है, मानव त्रुटियों को घटाता है और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करता है।

GenAI खरीदारों के लिए संभावित M&A लक्ष्यों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है, विभिन्न बाजार संकेतों जैसे कंपनी विवरण, भौगोलिक फिट और आकार मानदंडों को त्रिकोणित करके। निजी, सार्वजनिक और भुगतान किए गए डेटा का उपयोग करके, कुछ AI‑संचालित अनुप्रयोग पहले ही डीलमेकरों को डील लक्ष्यों की तेज़ पहचान में मदद कर रहे हैं। यह दृष्टिकोण कंपनियों को डील पूर्ण होने पर नई क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए बेहतर स्थिति में रख सकता है, जिससे समझौते द्वारा इच्छित निरंतर विकास प्राप्त हो सके।

डेटा गोपनीयता के बढ़ते चिंताओं के साथ, क्या आप वित्त में AI उपयोग पर कड़ी नियमन की भविष्यवाणी करते हैं?

नियामक परिदृश्य विकसित हो रहा है। फिर भी, जैसे-जैसे AI M&A कार्यप्रवाहों में अधिक एकीकृत हो रहा है, उदाहरण के तौर पर, नियमन की मांग तेज़ी से बढ़ रही है। डीलमेकरों को इस बदलते माहौल को सावधानी से नेविगेट करना चाहिए, नवाचार और अनुपालन के बीच संतुलन बनाते हुए। नियामक बदलावों के बारे में सूचित रहना और रणनीतियों को उसी अनुसार अनुकूलित करना महत्वपूर्ण होगा। फिर भी, M&A में AI अपनाना गति पकड़ रहा है। वैश्विक डीलमेकरों में दो‑तिहाई ने कहा कि 2025 में AI उपकरणों की खोज एक शीर्ष प्राथमिकता है, क्योंकि कई रिपोर्ट करते हैं कि इन उपकरणों का उपयोग करने से उत्पादकता में 50% तक की वृद्धि हो सकती है।

प्राइवेट क्रेडिट तेज़ी से बढ़ रहा है—आप इसे पारंपरिक बैंकिंग मॉडलों को कैसे प्रभावित होते देखते हैं?

पिछले दो दशकों में निजी क्रेडिट ने तेज़, अधिक लचीले वित्तपोषण के साथ अंतर को भरते हुए तेज़ी से वृद्धि की है, विशेष रूप से नियमन के कड़े होने के साथ। बैंक सलाहकार भूमिकाओं, सिंडिकेशन और निजी क्रेडिट फर्मों के साथ साझेदारी की ओर बदलकर अनुकूलित हो रहे हैं। आगे देखते हुए, बैंकों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए जोखिम प्रबंधन और मूल्य निर्धारण रणनीतियों पर विचार करना होगा।

आपके विचार में अगले पाँच वर्षों में बैंकिंग में सबसे बड़ा व्यवधान कौन सा होगा?

AI पहले ही जोखिम मूल्यांकन, धोखाधड़ी पहचान और ग्राहक सेवा को बदल रहा है, जिससे फिनटेक और प्रौद्योगिकी कंपनियां तेज़, सस्ते और अधिक व्यक्तिगत वित्तीय उत्पाद प्रदान कर सकती हैं। पारंपरिक बैंकों जो AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत नहीं कर पाते, पीछे छूटने का जोखिम उठाते हैं।

उत्कृष्ट साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। पाठक जो Mark की कंपनी के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, वे Datasite पर जा सकते हैं।