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IBM: मेनफ़्रेम से एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग तक
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इंटरनेशनल बिज़नेस मशीन
हाल के दशकों में कंप्यूटर अधिकांश व्यावसायिक गतिविधियों का अभिन्न हिस्सा बन गए हैं। लेकिन स्वचालित डेटा संग्रह और एन्कोडिंग के कुछ रूप इससे कहीं पुराने हैं। उदाहरण के लिए, 20वीं सदी की शुरुआत में इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के शुरुआती पूर्वजों में डेटा दर्ज करने के लिए पंच कार्ड इस्तेमाल किए जाते थे।
बाद में वैक्यूम ट्यूब और फिर आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स ने उपयोग की सुविधा तथा शोधकर्ताओं, प्रशासकों और व्यवसायों के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति को लगातार बढ़ाया।
अधिक महत्वपूर्ण यह है कि क्षमता की यह वृद्धि रैखिक नहीं बल्कि घातीय रही है; प्रत्येक चरण पिछले चरण से कई गुना बड़ा होता गया।
स्रोत: Medium
परिणामस्वरूप, कंप्यूटर न केवल बेहतर हो रहे हैं बल्कि ऐसे कार्य भी करने लगे हैं जो पहले पहुँच से बाहर और मानव मस्तिष्क तक सीमित थे। हाल में वे ऐसे काम करने में सक्षम हुए हैं जो मनुष्यों के लिए असंभव हैं, जैसे लाखों प्रकार की सामग्रियों की जाँच करके बेहतर बैटरी सामग्री खोजना या बिल्कुल नए प्रोटीन डिजाइन करना।
मूल पंच-कार्ड “कंप्यूटरों” से लेकर 1960 और 1970 के दशक के शुरुआती ट्रांजिस्टर तथा आज की क्वांटम कंप्यूटिंग और AI तक, एक कंपनी ने कंप्यूटिंग क्षमता और उसके व्यावसायीकरण की प्रगति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है: International Business Machines Corporation, जिसे सामान्यतः IBM कहा जाता है।
IBM मूल्य चार्ट
IBM एक नज़र में: राजस्व, मुक्त नकदी प्रवाह, कार्यबल
कंप्यूटर विज्ञान के इतिहास में IBM की भूमिका निर्णायक रही है, जैसा कि नीचे इतिहास वाले खंड में बताया गया है। आज कंपनी के 300,000 से अधिक कर्मचारी और छह महाद्वीपों में 19 अनुसंधान केंद्र हैं। (IBM )
कंपनी ने 2024 में 63 अरब डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जिसमें 12.7 अरब डॉलर मुक्त नकदी प्रवाह था। उसी वर्ष कंपनी के इतिहास का सर्वाधिक मुक्त नकदी प्रवाह मार्जिन भी दर्ज हुआ।
IBM पहले अपनी अधिकांश आय बड़े व्यवसायों को “मेनफ्रेम” बेचकर कमाती थी। शीत युद्ध के दौर में कंपनियाँ कमरे जितने बड़े इन कंप्यूटरों का उपयोग करती थीं।
आज इसका समकक्ष कंपनी का हाइब्रिड क्लाउड है, जो निजी क्लाउड अवसंरचना—जैसे परिसर में स्थित डेटा सेंटर—को एक या अधिक सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं से जोड़ता है। Fortune 500 की 93% कंपनियाँ IBM के हाइब्रिड क्लाउड उत्पादों और समाधानों का उपयोग करती हैं, जबकि कुल कंपनियों में 73% हाइब्रिड क्लाउड अपनाती हैं।
IBM कंप्यूटिंग तकनीक के अगले अध्याय भी गढ़ रही है और न्यूरोमॉर्फिक चिप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तथा क्वांटम कंप्यूटिंग में उसकी मजबूत उपस्थिति है।
IBM इतिहास: टैबुलेटर से मेनफ़्रेम तक
1914 से 1924 के बीच Thomas Watson Sr. ने Computing-Tabulating-Recording Company (C-T-R) को 1.1 करोड़ डॉलर की कंपनी बनाया और उसका नाम बदलकर International Business Machines रखा।
स्रोत: IBM
उस समय कंपनी अधिक उन्नत टेबुलेटिंग मशीनों के साथ मांस काटने वाली मशीनें, कॉफी ग्राइंडर और तराजू भी बेचती थी। आधुनिक कंप्यूटरों की पूर्वज इन टेबुलेटिंग मशीनों का उपयोग रेलमार्ग चलाने, डिपार्टमेंट स्टोरों का लेखा संभालने और कारखानों में उत्पादन तथा भंडार का रिकॉर्ड रखने में होता था।
अगले दशकों में IBM ने ऑस्ट्रेलिया, ब्राजील और चीन में विस्तार किया और अपने नाम के अनुरूप वास्तव में एक अंतरराष्ट्रीय कंपनी बन गई।
“जब तक आप यह विश्वास न करें कि आपका व्यवसाय दुनिया में सबसे अच्छा है, तब तक आप उसमें सफल नहीं हो सकते।”
इस अंतरराष्ट्रीय विस्तार से विदेशी बिक्री 1949 में सालाना 5 करोड़ डॉलर से बढ़कर 1970 में 2.5 अरब डॉलर से अधिक हो गई और 1975 में उसने अमेरिकी परिचालन को पीछे छोड़ दिया।
कंपनी का पहला इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर 701 अपने पूर्ववर्तियों से लगभग 25 से 50 गुना तेज था। इसी से पहला आधुनिक मेनफ्रेम IBM System/360 विकसित हुआ, जो 1964 में बाजार में आया। 1989 तक System/360 की वास्तुकला और उसके विस्तारों पर आधारित उत्पाद IBM के कुल राजस्व के आधे से अधिक का स्रोत थे।
स्रोत: IBM
IBM के मेनफ्रेम आज भी महत्वपूर्ण हैं। दुनिया के शीर्ष 50 बैंकों में 45, शीर्ष पाँच एयरलाइनों में चार, शीर्ष 10 वैश्विक खुदरा विक्रेताओं में सात और Fortune 100 की 67 कंपनियाँ मेनफ्रेम को अपने मुख्य मंच के रूप में उपयोग करती हैं।
कंपनी संस्कृति
कंपनी की पसंदीदा भर्ती नीति प्रमुख विश्वविद्यालयों के सर्वश्रेष्ठ स्नातकों को बिक्री प्रतिनिधि बनाना थी, क्योंकि उसका मानना था कि “बिक्री की कुंजी ज्ञान है”।
इसके साथ ग्राहकों के लिए प्रशिक्षण पाठ्यक्रम, कर्मचारियों और उनके परिवारों के लिए वैश्विक शिक्षा व्यवस्था, विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारियाँ और आभासी कक्षाएँ भी विकसित की गईं।
“समझदार कंपनी यह उम्मीद नहीं कर सकती कि उसकी प्रतिष्ठा उसके ग्राहकों से मिलने वाले बिक्री प्रतिनिधियों की प्रतिष्ठा से बेहतर होगी।”
इसी दौर में तकनीकी विशेषज्ञता से भी अधिक ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण वाली कंपनी संस्कृति का जन्म हुआ।
1949 में कंपनी ने अमेरिका के अधिकांश समाचारपत्रों में विज्ञापनों की एक श्रृंखला प्रकाशित की, जो बाद में प्रसिद्ध हुई। उनका सीधा संदेश था: “आईबीएम का अर्थ है सेवा।”
कंपनी ने ग्राहक सेवा में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने वालों को हर वर्ष इसी नाम से पुरस्कार देना भी शुरू किया।
IBM आज क्या बेचता है: हाइब्रिड क्लाउड, रेड हैट, कंसल्टिंग
IBM कई परस्पर जुड़ी इकाइयों वाले समूह के रूप में काम करती है। इनका मुख्य लक्ष्य हाइब्रिड क्लाउड, मुक्त-स्रोत AI, उद्यम सॉफ्टवेयर और विशेष परामर्श जैसी विभिन्न सूचना-प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करना है।
स्रोत: IBM
हाइब्रिड क्लाउड
बड़े उद्यमों में जुड़े कंप्यूटर पहले परिसर के भीतर संचालित विशाल मेनफ्रेम पर निर्भर रहते थे, मुख्यतः गोपनीय डेटा सुरक्षित रखने की आवश्यकता और अलग-अलग कार्यस्थानों की सीमित कनेक्टिविटी के कारण।
इंटरनेट के विकास के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग की ओर बदलाव हुआ। इससे कई कार्यालय बेहतर सहयोग कर सके और साझा IT अवसंरचना का उपयोग करने लगे, जिसने Oracle (ORCL ) और Amazon की AWS (AMZN ) जैसी कंपनियों को बड़ी सफलता दिलाई।
विडंबना यह है कि इससे IT अवसंरचना की जटिलता बढ़ गई, क्योंकि कई क्लाउड, पुरानी आंतरिक प्रणालियाँ और अनेक IT परतें आपस में ठीक से तालमेल नहीं बिठा पातीं।
IBM इसके समाधान के रूप में हाइब्रिड क्लाउड या “हाइब्रिड बाय डिजाइन” को बढ़ावा देती है। यह दृष्टिकोण मुक्त-स्रोत सॉफ्टवेयर (Red Hat और Linux), IBM की AI प्रणालियों, आंतरिक अवसंरचना और बड़े क्लाउड प्रदाताओं (Azure, AWS आदि) को जोड़कर एक सुसंगत क्लाउड ढाँचा बनाता है।
रेड हैट
Red Hat स्वतंत्र रूप से Red Hat Enterprise Linux उपलब्ध कराती थी, जो हाइब्रिड क्लाउड का वास्तविक मानक बन चुका है।
IBM ने 2018 में Red Hat को 34 अरब डॉलर में खरीदा। अधिग्रहण के बाद से Red Hat का राजस्व दोगुने से अधिक होकर 6.5 अरब डॉलर पहुँच गया है।
इस अधिग्रहण ने मुक्त-स्रोत प्रणालियों के प्रति IBM की प्रतिबद्धता दिखाई। शुरुआती आशंकाओं के बाद डेवलपर समुदाय में उसकी प्रतिष्ठा सुधरी, क्योंकि कंपनी ने Red Hat की मूल मुक्त-स्रोत विकास संस्कृति को बरकरार रखा।
इसके बाद मुक्त-स्रोत सॉफ्टवेयर, AI और क्वांटम कंप्यूटिंग पर केंद्रित कई अन्य अधिग्रहण किए गए।
स्रोत: IBM
मुक्त-स्रोत रणनीति इस उम्मीद पर आधारित है कि जिस तरह Linux सर्वर सॉफ्टवेयर पर हावी है, उसी तरह Red Hat और अन्य मुक्त-स्रोत समाधान हाइब्रिड क्लाउड और आंतरिक AI के बाजार में भी अग्रणी होंगे—विशेषकर IBM के बिक्री नेटवर्क और निवेश क्षमता के समर्थन से।
चीन के DeepSeek जैसे छोटे AI मॉडल साबित कर चुके हैं कि वे बड़े AI मॉडलों से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। IBM का Granite AI भी लागत के बहुत छोटे हिस्से पर समान परिणाम देता दिखाई देता है।
स्रोत: IBM
कंसल्टिंग
IBM लंबे समय से IT परामर्श क्षेत्र की दिग्गज कंपनी रही है और अपने उद्यम ग्राहकों की IT टीमों को नई प्रणालियाँ तथा वास्तुकला लागू करने में मार्गदर्शन देती है।
आज AI को अपनाना सबसे तात्कालिक मुद्दा है, और IBM के पास जनरेटिव AI कौशल प्रमाणन वाले 75,000 से अधिक परामर्शदाता हैं।
स्रोत: IBM
शीर्ष बैंकिंग, वाहन, दूरसंचार, मीडिया एवं मनोरंजन, उपभोक्ता एवं खुदरा, और स्वास्थ्य एवं जीवन-विज्ञान कंपनियों में सभी IBM की परामर्श ग्राहक हैं।
यह कारोबार मोटे तौर पर रणनीति और परिचालन में विभाजित है। पहला भाग नई तकनीकों को अपनाने पर और दूसरा मौजूदा गतिविधियों के अनुकूलन तथा साइबर सुरक्षा पर केंद्रित है।
स्रोत: IBM
IBM अनुसंधान एवं विकास: AI, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, क्वांटम और फोटोनिक्स
एक प्रभावशाली ट्रैक रिकॉर्ड
IBM Research ने लंबे समय से विचार और खोज की संस्कृति के बल पर दर्जनों जीवन बदलने वाली तकनीकें विकसित की हैं—DRAM, रिलेशनल डेटाबेस और स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोप से लेकर Watson तथा पूरी तरह कार्यरत क्लाउड-आधारित क्वांटम कंप्यूटर तक।
अपने लंबे इतिहास में IBM ने अमेरिकी सामाजिक सुरक्षा प्रशासन, NASA के Mercury और Apollo अभियानों तथा Space Shuttle कार्यक्रम की स्थापना और संचालन में बुनियादी भूमिका निभाई है।
IBM के वैज्ञानिकों और इंजीनियरों ने छह नोबेल पुरस्कार, छह ट्यूरिंग पुरस्कार, 19 प्रौद्योगिकी पदक, पाँच राष्ट्रीय विज्ञान पदक और तीन कावली पुरस्कार जीते हैं। 2021 तक IBM के वैज्ञानिक लगातार 28 वर्षों तक सर्वाधिक पेटेंट दर्ज कराने वाले समूह भी रहे।
कंपनी आज भी विज्ञान-प्रथम दृष्टिकोण अपना रही है। उसने अनुसंधान एवं विकास व्यय को 2020 में राजस्व के 9% से बढ़ाकर 2024 में 12% किया और आने वाले वर्षों में इसे लगभग 15% के आसपास ले जाने की उम्मीद करती है।
एआई
IBM कृत्रिम बुद्धिमत्ता के शुरुआती अग्रदूतों में रही है। उसका उस समय अभूतपूर्व Watson उद्यम AI 2011 में Jeopardy प्रतियोगिता में मानव प्रतिद्वंद्वियों को हराने में सफल रहा था।
2023 में जारी आधुनिक WatsonX को Dell, Vodafone, Lockheed Martin (LMT ), Fiserv और अन्य कंपनियाँ अपने स्वामित्व वाले डेटा से AI प्रशिक्षित करने के लिए अपना चुकी हैं।
स्रोत: IBM
परामर्श सेवाओं के गुणक प्रभाव के कारण WatsonX IBM के लिए बड़ा राजस्व स्रोत है। WatsonX की बिक्री से अर्जित प्रत्येक डॉलर के साथ परामर्श में लगभग पाँच से छह डॉलर का कारोबार उत्पन्न होता है।
जनरेटिव AI में IBM का कारोबार तेजी से बढ़ा है। इसमें बड़े भाषा मॉडल, चित्र और वीडियो निर्माण आदि शामिल हैं और 2024 के अंत तक इसका आकार 5 अरब डॉलर पहुँच गया।
स्रोत: IBM
न्यूरोमोर्फिक चिप्स
आधुनिक AI प्रणालियाँ GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) पर आधारित हैं, जो मूल रूप से वीडियो गेम के ग्राफिक्स की गणना के लिए बनाए गए हार्डवेयर थे। CPU से कहीं अधिक कुशल होने के बावजूद वे न्यूरल नेटवर्क चलाने के लिए संभवतः सबसे दक्ष हार्डवेयर डिजाइन नहीं हैं।
इस उद्देश्य के लिए न्यूरोमॉर्फिक चिप या न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर (NNP) अधिक उपयुक्त डिजाइन हैं, और इस क्षेत्र में IBM अग्रणी है।
ये चिप न केवल अधिक शक्तिशाली हैं बल्कि कई गुना कम ऊर्जा भी लेती हैं। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि जल्द ही हार्डवेयर की उपलब्धता से अधिक ऊर्जा आपूर्ति AI विकास की बड़ी बाधा बन सकती है।
स्रोत: IBM
यह उच्च दक्षता रोबोटिक्स, ड्रोन और एज कंप्यूटिंग—जिसमें स्वचालित वाहन भी शामिल हैं—के AI अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगी, क्योंकि वहाँ ऊर्जा-कुशल और सघन हार्डवेयर की जरूरत AI डेटा सेंटरों से भी अधिक है।
(AI हार्डवेयर के बारे में अधिक जानकारी के लिए GPU, न्यूरोमॉर्फिक चिप, TPU, FPGA और XPU पर हमारी विस्तृत रिपोर्ट पढ़ें।)
क्वांटम
क्वांटम कंप्यूटिंग पारंपरिक कंप्यूटिंग से मूलतः अलग सिद्धांतों पर आधारित है और ऐसी समस्याएँ हल कर सकती है जिन्हें अन्य इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियाँ नहीं सुलझा पातीं।
परिपक्व होने पर यह तकनीक 500 अरब डॉलर का बाजार बन सकती है।
स्रोत: IBM
2025 की शुरुआत तक IBM क्वांटम कंप्यूटिंग बिक्री में 1 अरब डॉलर तक पहुँच चुकी थी। कंपनी ने 2016 से 75 से अधिक क्वांटम कंप्यूटिंग प्रणालियाँ स्थापित की हैं, जो बताता है कि यह क्षेत्र व्यावसायीकरण के शुरुआती चरण में प्रवेश कर रहा है।
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ये प्रणालियाँ Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing और HSBC जैसे ग्राहकों के लिए स्थापित की गईं।
आज हमारे 100 से अधिक क्यूबिट वाले 13 व्यावहारिक स्तर के क्वांटम कंप्यूटर न्यूयॉर्क के पोकिप्सी, हमारे यूरोपीय डेटा सेंटर और दुनिया भर में ग्राहकों के परिसरों में काम कर रहे हैं।
IBM का एक प्रमुख लक्ष्य अपने मुक्त-स्रोत Qiskit मानक को डिफॉल्ट क्वांटम सॉफ्टवेयर मंच बनाना है। पूर्ण-स्टैक विकास मंचों में 74% द्वारा Qiskit अपनाए जाने से यह रणनीति सफल होती दिख रही है।
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कंपनी क्वांटम हार्डवेयर पर भी काम कर रही है। उसकी Heron सुपरकंडक्टिंग क्वांटम चिप का प्रदर्शन दुनिया की सर्वश्रेष्ठ प्रणालियों में गिना जाता है।
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फोटॉनिक्स
इलेक्ट्रॉनिक्स से आगे कंप्यूटिंग का एक और अभिनव तरीका डेटा को एन्कोड और ले जाने के लिए बिजली के बजाय प्रकाश का उपयोग करना है। आज इसका उपयोग मुख्यतः ऑप्टिकल फाइबर के जरिए इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों को जोड़ने में होता है।
गणना के लिए प्रकाश का उपयोग करने वाले क्षेत्र को फोटोनिक्स कहा जाता है।
IBM की सिलिकॉन फोटोनिक्स तकनीक डेटा सेंटर में AI प्रशिक्षण को पाँच गुना तक तेज कर सकती है।
“ऑप्टिकल वेवगाइड तकनीक की मदद से आईबीएम ने सिलिकॉन फोटोनिक्स चिप के किनारे पहले की तुलना में छह गुना अधिक ऑप्टिकल फाइबर लगाए हैं।
इससे चिपों के बीच बैंडविड्थ में 80 गुना तक सुधार हो सकता है।”
जॉन निकरबॉकर – आईबीएम के शोधकर्ता
चिपों को जोड़ने की यह विधि ऑप्टिकल कनेक्शन को सर्किट बोर्ड से सीधे चिप तक ले जाती है और विद्युत कनेक्शन की तुलना में ऊर्जा खपत 80% से अधिक घटाती है।
न्यूरोमॉर्फिक चिपों के साथ मिलकर यह तकनीक IBM को भविष्य के AI हार्डवेयर में महत्वपूर्ण बना सकती है और उद्योग की ऊर्जा खपत को नियंत्रित रखने में मदद कर सकती है।
“यदि किसी डेटा सेंटर में 10,000 एक्सेलेरेटर हैं, तो केवल कुछ सेंटीमीटर दूर स्थित एक्सेलेरेटर ही नहीं, बल्कि कई मीटर दूर स्थित एक्सेलेरेटर से भी संचार करना ज़रूरी है।
आईबीएम की तकनीक उच्च बैंडविड्थ पर 100 मीटर की दूरी तक संचार कर सकती है।”
मुकेश खरे – आईबीएम के उपाध्यक्ष
फोटोनिक्स के कुछ शुरुआती अनुप्रयोगों में भी IBM की महत्वपूर्ण भूमिका रही, विशेष रूप से SKAO (स्क्वायर किलोमीटर ऐरे ऑब्जर्वेटरी) रेडियो टेलीस्कोप के ऑप्टिकल बीमफॉर्मर में।
IBM के वित्तीय परिणाम: वृद्धि, मार्जिन और प्रतिफल
पिछले वर्षों में IBM का वित्तीय प्रदर्शन मजबूत और स्थिर रहा है। राजस्व में टिकाऊ 5% से अधिक वृद्धि हुई, जिसे सॉफ्टवेयर बिक्री की 10% वृद्धि और परामर्श में उससे भी तेज बढ़ोतरी—हाइब्रिड क्लाउड में 14% और AI में 23%—ने गति दी।
मुक्त नकदी प्रवाह की वृद्धि राजस्व वृद्धि से दो से तीन प्रतिशत अंक अधिक रहने के कारण मार्जिन भी सुधरा है।
कंपनी के विभिन्न कारोबारों के बीच मजबूत तालमेल और बड़े उद्यम ग्राहकों के साथ गहरे संबंध समग्र वृद्धि को सहारा देते हैं।
स्रोत: IBM
इसका लाभ शेयरधारकों को भी मिला है और प्रतिफल S&P 500 तथा S&P Technology Index से अधिक रहा है।
स्रोत: IBM
निष्कर्ष
बड़ी अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों में IBM लंबे समय तक निवेशकों द्वारा सबसे कम चर्चा की जाने वाली कंपनियों में थी।
इसका बड़ा कारण मुक्त-स्रोत मानकों और मेनफ्रेम पर जोर, पूरी तरह B2B मॉडल और 2010 के दशक में अपेक्षाकृत ठहराव था। यह भी कहा जा सकता है कि IBM क्लाउड कंप्यूटिंग-एज़-ए-सर्विस के उभरते बाजार को बेहतर ढंग से पकड़ सकती थी, लेकिन यह अवसर Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) और Amazon (AMZN ) ने ले लिया।
फिर भी IBM आज भी नवाचार की बड़ी शक्ति है और क्वांटम कंप्यूटिंग तथा फोटोनिक्स जैसी उन्नत कंप्यूटिंग तकनीकों में अग्रणी है।
AI में भी कंपनी अच्छा प्रदर्शन कर रही है। उसका ध्यान ChatGPT या Gemini जैसे सामान्य-उद्देश्य बड़े भाषा मॉडलों के बजाय विशेष उद्यम-स्तरीय मॉडलों पर है।
WatsonX, परामर्श इकाई और हाइब्रिड क्लाउड सेवाओं के माध्यम से बड़ी कंपनियों के साथ IBM के गहरे संबंध उसे अपने क्षेत्र में मजबूत प्रतिस्पर्धी स्थिति देते हैं।
IBM मुक्त-स्रोत की मजबूत समर्थक भी है, ऐसे समय में जब बंद AI मॉडलों की आलोचना बढ़ रही है और निजता तथा प्रौद्योगिकी कंपनियों की शक्ति को लेकर चिंताएँ गहरा रही हैं।
बाजार अब समझने लगे हैं कि IBM केवल विरासत में मिली पुरानी तकनीक वाली कंपनी नहीं है। उसका शेयर 2023 से तेजी से बढ़ा है और पिछले पाँच वर्षों में 100% से अधिक चढ़ चुका है। यदि क्वांटम कंप्यूटिंग और AI सेवाएँ मौजूदा गति से बढ़ती रहीं, तो आगे भी वृद्धि की संभावना है।
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