कृत्रिम बुद्धिमत्ता
CoreWeave: क्लाउड AI हाइपरस्केलर
AI Computing As A Service
AI लगभग हर व्यवसाय में लगातार अधिक महत्वपूर्ण हो रहा है, जिसमें लगातार अधिक शक्तिशाली मॉडल शामिल हैं, जैसे कि बहुत कुशल, सस्ते, और ओपन‑सोर्स मॉडल जैसे DeepSeek।
हालांकि, AI से जुड़ी इस कंप्यूटेशन की आवश्यकता बहुत बदलती रहती है, जिससे अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए क्लाउड सेवाओं पर निर्भर रहना अधिक तर्कसंगत है, बजाय इसके कि वे आवश्यक चिप्स और डेटा सेंटर सीधे अपने पास रखें। यह अन्य भारी कंप्यूट कार्यों, जैसे विशेष प्रभाव उत्पन्न करने, के लिए भी सत्य हो सकता है।
ऐसे क्लाउड सेवाओं तक पहुँचने का एक समाधान बड़े क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर रहना है, जैसे Amazon की AWS (AMZN ), Google Cloud (GOOGL ), या Microsoft की Azure(MSFT )।
एक अन्य विकल्प है सीधे AI‑केन्द्रित क्लाउड प्रदाता के पास जाना, जहाँ पूरी इन्फ्रास्ट्रक्चर AI गणनाओं के लिए आवश्यक हार्डवेयर को समर्पित हो।
इस प्रकार के सबसे बड़े प्रदाताओं में से एक CoreWeave है, जिसने 2017 से GPUs को इकट्ठा किया है। CoreWeave अब $4 बिलियन की राशि जुटाने के लिए IPO दाखिल करने की योजना बना रहा है, जिससे इसकी वैल्यूएशन $35 बिलियन तक पहुँच जाएगी।
So investors might want to know more about the company and how it is positioned to benefit from the AI boom, even while incertitude piles up on the future of the industry regarding the computation power truly needed. इस वजह से निवेशकों को कंपनी के बारे में अधिक जानने की इच्छा हो सकती है और यह कैसे AI बूम से लाभ उठाने के लिए स्थित है, जबकि उद्योग के भविष्य के बारे में अनिश्चितता बढ़ रही है कि वास्तव में कितनी कंप्यूट शक्ति की आवश्यकता होगी।
CoreWeave का इतिहास
CoreWeave क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग में एक नया खिलाड़ी है, जिसकी स्थापना 2017 में हुई थी। यह प्रारंभ में क्रिप्टोक्यूरेंसी उद्योग के लिए GPU (ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट) के साथ कंप्यूटिंग में विशेषज्ञता रखता था।
GPUs मूल रूप से ग्राफ़िक गणना के लिए डिज़ाइन किए गए चिप्स होते हैं, अक्सर 3D वीडियो गेम्स के लिए। वे हजारों सरल गणनाओं को समानांतर में करने के लिए समर्पित होते हैं, जबकि प्रोसेसर (CPUs) एक समय में कुछ जटिल गणनाएँ करते हैं।
जैसा कि बाद में पता चला, GPUs क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनिंग के लिए आवश्यक गणनाओं के प्रकार के लिए एक आदर्श डिजाइन थे, और साथ ही न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करने वाले AI के लिए भी, जिससे GPU विशेषज्ञ Nvidia (NVDA ) के लिए AI हार्डवेयर में तेज़ी से वृद्धि और नेतृत्व हुआ।
(आप अधिक पढ़ सकते हैं Nvidia के निवेश केस के बारे में हमारी समर्पित रिपोर्ट)।
फिर, 2019 में, इसने अधिक सामान्यीकृत क्लाउड ऑफ़र की ओर कदम बढ़ाया, फिर भी GPU‑आधारित गणना में विशेषज्ञता रखता रहा।
The early acquisition of a massive amount of GPUs by CoreWeave made it a key partner for AI startups looking for extra computing power. CoreWeave द्वारा शुरुआती बड़े पैमाने पर GPUs की अधिग्रहण ने इसे अतिरिक्त कंप्यूट शक्ति की तलाश करने वाले AI स्टार्टअप्स के लिए एक प्रमुख साझेदार बना दिया।
“लोग पिछले साल भी GPUs तक पहुँच सकते थे, लेकिन जब यह अत्यधिक सीमित हो गया, तो अचानक ऐसा लगा जैसे, हमें ये चीज़ें कहाँ से मिलेंगी?
AI कंपनियों जिन्होंने CoreWeave का उपयोग किया, उन्होंने इस बात को VCs तक पहुँचाया, उन्होंने जोड़ा, जिन्होंने अचानक एक सोने की खान देखी: “उन्होंने कहा, ‘हम इन लोगों से क्यों नहीं बात कर रहे हैं’?”
Brannin McBee – CoreWeave सह‑संस्थापक और मुख्य रणनीति अधिकारी
Being at the right place at the time gave access to plenty of capital for growth to CoreWeave, with multiple fundraising rounds, 2024 में $1.1 बिलियन तक का एक राउंड।
“हम मानते हैं कि CoreWeave ने मिशन‑क्रिटिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नींव बनाने में एक प्रमुख नेता के रूप में उभर कर सामने आया है, जो समाज की वर्तमान और भविष्य की उच्च‑प्रदर्शन कंप्यूट स्केल की मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक है, जिससे जनरेटिव AI क्रांति को शक्ति मिलती है।”
Philippe Laffont, CoreWeave के संस्थापक और पोर्टफ़ोलियो मैनेजर।
CoreWeave अवलोकन
अब तक, कंपनी ने मुख्य रूप से अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर को यूएस में बनाया है, जहाँ उत्तर अमेरिका में अधिकांश सर्वर स्थित हैं, और यूरोप में 3 स्थापित हैं।
स्रोत: CoreWeave
स्रोत: CoreWeave
CoreWeave लगातार अपने उपकरणों की “स्वास्थ्य” की निगरानी करता है, संभावित समस्याओं की सक्रिय रूप से पहचान करता है और अपने सर्वरों के डाउनटाइम या कम प्रदर्शन के जोखिम को कम करता है।
कंप्यूटिंग क्षमताओं के अतिरिक्त, CoreWeave अपने सर्वरों को उच्च स्तर की सुरक्षा प्रदान करता है, जो AI के आसपास डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के प्रश्न को देखते हुए एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, साथ ही अमेरिकी और विदेशी फर्मों की तीव्र प्रतिस्पर्धा को देखते हुए।
तकनीकी रूप से बिग टेक फर्मों के प्रतिस्पर्धी होने के बावजूद, CoreWeave को वे एक मूल्यवान साझेदार के रूप में भी देखा जा सकता है, जहाँ माइक्रोसॉफ्ट, विशेष रूप से, कंपनी का सबसे बड़ा ग्राहक है।
2024 में, CoreWeave ने लगभग $2 बिलियन का राजस्व अर्जित किया और 2025 के लिए $8 बिलियन का बहुत आक्रामक वृद्धि लक्ष्य निर्धारित किया।
स्रोत: CoreWeave
CoreWeave द्वारा प्रदान की जाने वाली AI क्लाउड सेवाओं का एक मुख्य केंद्र लचीलापन है। यह तेज़ी से बढ़ते कंपनी के लिए उपलब्ध कंप्यूट शक्ति को बढ़ा सकता है या वैकल्पिक रूप से यदि कोई प्रोजेक्ट समाप्त हो गया हो तो इसे घटा सकता है। सैकड़ों विभिन्न ग्राहकों के साथ, CoreWeave अपने कीमती GPUs के अधिकतम उपयोग को अनुकूलित कर सकता है।
“दो महीने पहले, एक कंपनी मौजूद भी नहीं हो सकती थी, और अब उनके पास $500 मिलियन का वेंचर कैपिटल फंडिंग हो सकता है। और उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज़ कंप्यूट तक पहुँच सुरक्षित करना है; उनके पास यह नहीं होने तक वे अपना उत्पाद या व्यवसाय लॉन्च नहीं कर सकते,
CoreWeave के लाभ
लागत लाभ
अधिकांश उद्योगों में, कुछ हद तक विशिष्ट होना अक्सर लाभदायक होता है। यह कंपनी को अतिरिक्त विशेषज्ञता का स्तर देता है और इसे अपने उत्पादों या सेवाओं को सबसे सस्ते मूल्य पर पेश करने में मदद करता है।
ऐसा लगता है कि CoreWeave के साथ भी यही स्थिति है, क्योंकि यह दावा करता है कि उसकी सेवा पारंपरिक प्रदाताओं की तुलना में 35 गुना तेज़ और 80 % कम महंगी है।
हालांकि ये आंकड़े कुछ प्रतिस्पर्धियों को चुनिंदा रूप से चुनने को दर्शा सकते हैं, यह कुल मिलाकर सत्य प्रतीत होता है कि CoreWeave अधिकांश उद्योगों से सस्ता है।
उदाहरण के लिए, क्लाउड प्रदाता Digital Ocean के विस्तृत डेटाबेस से पता चलता है कि सबसे सस्ता GPU प्रदाता CoreWeave है, जिसकी कीमत Quadro RTX 4000 GPUs तक पहुँच के लिए $0.35/घंटा है।
स्रोत: CoreWeave
ऐसा भी प्रतीत होता है कि CoreWeave दिग्गज Oracle (ORCL ) के साथ कीमत पर प्रतिस्पर्धा कर सकता है, जिसने स्टार्टअप्स के साथ बाजार हिस्सेदारी हासिल करने के लिए क्लाउड GPU कीमतों को आक्रामक रूप से घटाने की कोशिश की है।
(हमारी समर्पित रिपोर्ट में इस बारे में अधिक पढ़ें “Oracle (ORCL): डेटाबेस दिग्गज, स्टारगेट, और DeepSeek”)
यह GPU और कुछ नहीं प्रदान करने के इस समर्पण से CoreWeave को चिप्स के उपयोग को अधिकतम करने में मजबूत विशेषज्ञता मिलती है, जिससे प्रति उपयोग लागत कम होती है।
जब बिग थ्री क्लाउड क्षेत्र बना रहे होते हैं, तो वे अपने उपयोगकर्ता आधार के सैकड़ों हजारों या लाखों सामान्य उपयोग मामलों की सेवा के लिए निर्माण कर रहे होते हैं, और उन क्षेत्रों में वे केवल GPU कंप्यूट के लिए एक छोटा हिस्सा ही अलग रखते हैं। Brian Venturo – CoreWeave मुख्य तकनीकी अधिकारी
लागत लाभ भी क्लाउड GPU सेवाओं के प्रारंभिक प्रदाता होने से प्राप्त होता है, जिसने कंपनी को ओवरहेड, अनुसंधान एवं विकास आदि की प्रति इकाई कंप्यूट लागत को कम करने के लिए आवश्यक स्केल प्रदान किया।
तकनीकी विशेषज्ञता
एक विशेषज्ञ के रूप में, CoreWeave AI कंपनियों के लिए अनुकूलित डेटा सेंटर भी प्रदान कर सकता है। इसलिए जब कोई AI कंपनी बहुत विशिष्ट प्रकार का मॉडल बनाना चाहती है, तो CoreWeave इस आवश्यकता के अनुरूप एक विशेष इन्फ्रास्ट्रक्चर भी बना सकता है।
यह विशेषज्ञता सामान्य GPU‑केंद्रित डेटा सेंटर बनाने में भी परिलक्षित होती है, जिससे आवश्यक मानव शक्ति, ऊर्जा खपत, कूलिंग सिस्टम आदि में अनुकूलन होता है।
यह ग्राहकों से हार्डवेयर इंटरफ़ेस, GPUs की स्वास्थ्य आदि को अनुकूलित करने की आवश्यकता को हटाता है, और उन्हें अपने मुख्य कौशल पर केंद्रित रहने देता है।
इसी कारण शीर्ष AI कंपनियां CoreWeave के साथ साझेदारी कर रही हैं, जैसे Inflection AI ने $1.3 बिलियन GPU क्लस्टर को नई फंडिंग राउंड से भुगतान किया।
“उन्होंने हमें कॉल किया और कहा, ‘दोस्तों, हमें अपने AI कंपनी को समर्थन देने के लिए ग्रह पर सबसे उच्च‑प्रदर्शन सुपरकंप्यूटरों में से एक बनाना है।
वे हमें कॉल करते हैं और कहते हैं, ‘यह वही है जो हम ढूँढ रहे हैं, क्या आप इसे कर सकते हैं?’ — और मेरा मानना है कि वर्तमान में हम जिन शीर्ष पाँच सुपरकंप्यूटरों में से दो बना रहे हैं, वे FLOPS के संदर्भ में हैं।
Brannin McBee- CoreWeave सह‑संस्थापक और मुख्य रणनीति अधिकारी
Nvidia के साथ सहजीवन
हालांकि कुछ अन्य चिप्स भी प्रदान करता है, CoreWeave की अधिकांश कंप्यूट शक्ति Nvidia चिप्स पर आधारित है। GPUs क्रिप्टो बूम और फिर AI बूम के बाद से कमी में रहे हैं, क्योंकि अर्धचालक फाउंड्रीज़ मांग को पूरा करने में संघर्ष कर रही हैं।
इससे ऐसी स्थिति उत्पन्न हुई है जहाँ Nvidia जैसी कंपनियां अपने कुछ ग्राहकों को तेज़ या धीमी डिलीवरी के माध्यम से AI विजेता को चुन सकती हैं।
Nvidia ने CoreWeave के साथ काफी उदारता दिखाई है, अक्सर इसे AWS जैसे क्लाउड नेताओं पर GPU डिलीवरी में अग्रणी स्थान देता है। इसका कारण यह है कि AWS, साथ ही अधिकांश बड़े क्लाउड प्रदाता, Nvidia पर अपनी निर्भरता को कम करने के लिए अपने स्वयं के AI चिप्स विकसित कर रहे हैं।
दीर्घकाल में, यह Nvidia के लिए समस्या बन सकती है, क्योंकि उसके कई मौजूदा ग्राहक कंपनी के उच्च मार्जिन को देखते हुए सोचते हैं कि वे इसे वर्टिकल इंटीग्रेशन के माध्यम से रख सकते हैं। हालांकि, यह CoreWeave के लिए एक लाभ बन जाता है, क्योंकि इसका मतलब है कि कंपनी केवल डेटा सेंटर बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है, जिससे यह Nvidia के लिए एक आदर्श साझेदार बन जाता है।
“यह निश्चित रूप से हमारे अपने चिप्स न बनाने का नुकसान नहीं है। मैं कल्पना कर सकता हूँ कि यह हमें Nvidia से अधिक GPUs प्राप्त करने के निरंतर प्रयास में हमारे साथियों की कीमत पर मदद करता है।”
Brannin McBee- CoreWeave सह‑संस्थापक और मुख्य रणनीति अधिकारी
परिणामस्वरूप, यह CoreWeave की छवि बनाता है कि वह अपने वादों को पूरा कर सकता है और आवश्यक कंप्यूट प्रदान कर सकता है जब बड़े क्लाउड प्रदाता तालमेल रखने में संघर्ष करते हैं, जबकि CoreWeave को Nvidia के नवीनतम GPUs, जिसमें H100 और H200 शामिल हैं, तक पहुंच है।
स्रोत: CoreWeave
सुपर GPU युग
हाल ही में, CoreWeave ने Nvidia gb200 nvl72 इंस्टेंस को सामान्य रूप से उपलब्ध कराने वाला पहला क्लाउड प्रदाता बन गया। Nvidia GB200 NVL72 को एक एकल विशाल GPU के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह पहले के रिकॉर्ड‑तोड़ H100 मॉडल से भी बहुत अधिक शक्तिशाली बन जाता है। यह भी बहुत अधिक ऊर्जा‑कुशल होना चाहिए, जो एक महत्वपूर्ण बिंदु है क्योंकि AI उद्योग ऊर्जा की कमी से पहले चिप्स की कमी का सामना कर सकता है, जिस गति से AI डेटा सेंटर बन रहे हैं।
स्रोत: Nvidia
यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि केवल अधिक GPUs को एक साथ जोड़कर AI डेटा सेंटर बनाना अब पुराना हो रहा है।
CoreWeave भविष्य
कितनी कंप्यूट शक्ति?
टेक उद्योग में खुला, मल्टी‑ट्रिलियन‑डॉलर प्रश्न AI का भविष्य है।
एक ओर, यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी अधिकांश अनुमान से तेज़ी से आगे बढ़ रही है। यह सिद्धांत रूप में CoreWeave जैसी कंपनियों के लिए आदर्श होना चाहिए, जो स्वाभाविक रूप से पूरे AI उद्योग जितनी तेज़ी से बढ़ेंगी। और संभवतः तेज़ी से, क्योंकि हाइपर‑स्केलर और क्लाउड प्रदाता AI के सबसे बड़े लाभार्थी होंगे, जो इतना सर्वव्यापी हो जाएगा कि हर कंपनी इसे किसी न किसी रूप में उपयोग करेगी।
दूसरी ओर, यह स्पष्ट नहीं है कि दीर्घकाल में AI अनुप्रयोगों के लिए वास्तव में कितनी कंप्यूट शक्ति आवश्यक है। उद्योग अभी भी इस तथ्य को समझने की कोशिश कर रहा है कि चीन का DeepSeek समान परिणाम 1/25th कीमत पर प्रदान कर सकता है, जो अमेरिकी OpenAI की तुलना में बहुत कम है।
अब तक, यह मान्यता थी कि बेहतर मॉडल हमेशा अधिक कंप्यूट शक्ति की लालसा करेंगे, यहाँ तक कि कच्ची विद्युत शक्ति की उपलब्धता भी एक चिंता बन गई है और बड़े टेक कंपनियां नाभिकीय ऊर्जा संयंत्र के भविष्य की आपूर्ति के लिए लड़ाई में जुट गईं।
DeepSeek ने इस विचार को गंभीर रूप से हिला दिया है। यदि AI का भविष्य बहुत सारे छोटे, अल्ट्रा‑कार्यक्षम ओपन‑सोर्स AI के रूप में हो, बजाय गीगावॉट डेटा सेंटर में केंद्रीकृत अनुप्रयोगों के?
यदि यह AI का भविष्य है, तो यह OpenAI जैसी कंपनियों के लिए गंभीर खतरा होगा, जो इस मान्यता पर निर्मित हैं कि उनकी कंप्यूट लाभ पर्याप्त होगी ताकि एक व्यावसायिक मोआट बन सके।
हालांकि, यह CoreWeave के दीर्घकालिक संभावनाओं को मुश्किल से ही नुकसान पहुंचा सकता है। यदि AI को प्रशिक्षित और उपयोग करने की लागत इतनी कम हो जाए, तो इसका मतलब है कि लगभग हर कंपनी अपने ग्राहक सेवाओं, रखरखाव प्रबंधन, HR, बिक्री, मार्केटिंग आदि के लिए अपने स्वयं के AI मॉडल चाहेंगे। इन कंपनियों में से अधिकांश अपने हार्डवेयर को स्वयं प्रबंधित नहीं करना चाहेंगे। एक मॉडल‑agnostic, कम लागत वाला प्रदाता जैसे CoreWeave संभवतः बिग टेक क्लाउड आपूर्तिकर्ताओं को पीछे छोड़ देगा, जो अपने अपने समाधान और AI को आगे बढ़ाने के लिए संदेहास्पद होते हैं।
कौन से GPUs?
अब तक, CoreWeave ने मुख्य रूप से उद्योग के नेता Nvidia के चिप्स पर निर्भर किया है। GB200 को अपनाने के साथ, यह जल्द ही नहीं बदलेगा।
दीर्घकाल में, यह संभव है कि कुछ कंपनियां Nvidia की समानांतर कंप्यूटिंग और GPU जैसी तकनीक को दोहराने में सक्षम हों। यदि ऐसा होता है, तो CoreWeave धीरे‑धीरे ऐसे नए प्रदाता की ओर स्थानांतरित हो सकेगा यदि उसे आवश्यकता पड़े।
इसी तरह कहा जा सकता है यदि AI गणना करने का कोई नया क्रांतिकारी तरीका उभरे। CoreWeave का स्केल और AI‑केंद्रित ग्राहकों का नेटवर्क इसे इस नई तकनीक के कार्यान्वयन के लिए एक प्रमुख साझेदार बना देगा।
यह विशेष रूप से उसी कारण से सत्य है जिसने इसे Nvidia का प्रमुख साझेदार बनाया: CoreWeave कभी भी ऐसे AI चिप को आंतरिक रूप से दोहराने की कोशिश नहीं करेगा (Google, Microsoft, Meta, AWS आदि के विपरीत), और इसके बजाय इसे जितनी जल्दी संभव हो, तैनात करने में मदद कर सकता है।
(आप AI अनुप्रयोगों के संभावित भविष्य के GPUs के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं DigitalOcean के इस लेख में)
क्रिप्टो
CoreWeave के भविष्य में एक और संभावित दिशा क्रिप्टोक्यूरेंसी से संबंधित है। जबकि कंपनी ने बड़े पैमाने पर AI बाजार की ओर मोड़ लिया है, यह अभी भी एक ऐसी गतिविधि है जिसके लिए बहुत अधिक कंप्यूट शक्ति की आवश्यकता होती है।
जैसा कि डोनाल्ड ट्रम्प एक राष्ट्रीय क्रिप्टोक्यूरेंसी रिज़र्व की योजना बना रहे हैं, जिसमें बिटकॉइन, एथर, XRP, सोलाना, और कार्डानो शामिल हैं, यह स्पष्ट है कि क्रिप्टो भविष्य में USA के वित्तीय और भुगतान इकोसिस्टम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन सकते हैं।
और जितनी अधिक आधिकारिक क्रिप्टोकरेंसी बनेंगी, उतनी ही संभावना है कि वे CoreWeave जैसे सुरक्षित और ज्ञात इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं पर निर्भर करेंगे।
इसलिए हम उम्मीद कर सकते हैं कि यह कंपनी के भविष्य के व्यवसाय का एक उल्लेखनीय हिस्सा होगा।
निष्कर्ष
CoreWeave वास्तव में AI नहीं है, बल्कि यह एक सेवा प्रदाता है जो विस्फोटक रूप से बढ़ते उद्योग को सेवाएं देता है। इसका मतलब है कि यह अधिकांश AI कंपनियों की तरह सही न्यूरल नेटवर्क तकनीक, प्रशिक्षण विधि आदि चुनने की अनिश्चितता से कम प्रभावित है।
इसके बजाय, जब तक यह नवीनतम और सबसे शक्तिशाली GPU तक पहुँच सुरक्षित करता रहता है, यह AI पर काम करने वाले प्रत्येक स्टार्टअप के लिए पसंदीदा साझेदार बना रहेगा।
शक्तिशाली ओपन‑सोर्स मॉडल जैसे DeepSeek का आगमन CoreWeave के व्यवसाय के लिए संभावित रूप से एक बड़ा बढ़ावा है, भले ही यह उद्योग की कुल कंप्यूट तीव्रता को कम कर दे। यह इसलिए है क्योंकि यह OpenAI के कई प्रतिस्पर्धियों के लिए मार्ग खोलता है, जिससे शुरू करने के लिए आवश्यक VC फंडिंग कम हो जाती है।
ऐसे छोटे और अधिक चपल स्टार्टअप अपने स्वयं के AI डेटा सेंटर और इन्फ्रास्ट्रक्चर नहीं बनाएंगे, बल्कि क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर रहेंगे। यही बात बड़े उद्यमों के लिए भी सत्य होगी जो अपने स्वामित्व वाले AI विकसित करना चाहते हैं और इसे उन कंपनियों के सर्वर पर होस्ट नहीं करवाना चाहते जो उनके गुप्त डेटा में रुचि रख सकते हैं।
इसलिए, आगामी IPO के साथ, CoreWeave निवेशकों के लिए पूरे AI उद्योग पर दांव लगाने का एक तरीका हो सकता है, बिना विभिन्न AI मॉडलों और तकनीकों की बारीकियों को समझे।
