Ni₄W मेमोरी ब्रेकथ्रू चुंबक-मुक्त स्विचिंग को सक्षम बनाता है

बिग डेटा से लेकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) तक, नवीनतम तकनीकी प्रगतियाँ टनों डेटा एकत्र और संसाधित करती हैं। इसके लिए, उन्हें उच्च ऊर्जा दक्षता, कम विलंबता वाला डेटा स्थानांतरण और तेज़ गति वाली प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। 

यहां, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) में प्रगति डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण है, जिसके लिए वे समानांतर प्रसंस्करण, शक्तिशाली हार्डवेयर और परिष्कृत सॉफ्टवेयर का लाभ उठाते हैं।

हालाँकि, मेमोरी तक पहुंच एक बाधा बन जाती है, जिसके कारण ऐसी मेमोरी प्रौद्योगिकी की आवश्यकता उत्पन्न होती है जो इन मांगों के अनुकूल हो।

मेमोरी तकनीक डेटा तक पहुँच, भंडारण और परिवर्तन को सक्षम बनाती है। यहाँ जानकारी बिट्स के संग्रह द्वारा दर्शाई जाती है, जिसमें प्रत्येक बिट शून्य या एक (वैकल्पिक रूप से, सत्य या असत्य) होता है।

आदर्श रूप से, मेमोरी नगण्य समय में पढ़ती और लिखती है, कम बिजली की खपत करती है, नगण्य स्थान घेरती है, तथा अपने संग्रहीत मूल्य को अनिश्चित काल तक बनाए रखती है। लेकिन निश्चित रूप सेव्यवहार में, कोई भी मेमोरी तकनीक इन आदर्श स्थितियों को पूरा नहीं करती। विभिन्न तकनीकों की अपनी-अपनी विशेषताएँ होती हैं। अपना ताकत और कमजोरियां, कोई एक सर्वोत्तम मेमोरी तकनीक नहीं है।

मेमोरी प्रौद्योगिकी मुख्य रूप से विभाजित है दो श्रेणियों में:

• परिवर्तनशील
• गैर वाष्पशील

इस आधारित है सेल डिज़ाइन पर। सेल मेमोरी की मूल इकाइयाँ हैं, वास्तव में मेमोरी 'सेल' की एक 'सरणी', जहाँ प्रत्येक सेल में एक बिट डेटा होता है, और एकल सेल की विशेषताएँ समग्र सारणी की विशेषताओं को दर्शाती हैं।

अस्थिर मेमोरी वह होती है जो तब तक काम करती है जब तक उसमें बिजली रहती है और बिजली जाने पर उसमें संग्रहीत जानकारी नष्ट हो जाती है। बंद कर दिया गया है। अत, इस प्रकार की मेमोरी का उपयोग किया जा सकता है डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करने के लिए.

इसके विपरीत, एक गैर-वाष्पशील मेमोरी, बिजली बंद होने पर भी अपने संग्रहीत मूल्य को बरकरार रखती है। हटा दिया गयाइस विशेष प्रकार की मेमोरी के लिए, परिष्कृत अर्धचालक प्रौद्योगिकी लागू हैक्योंकि इसका निर्माण करना अधिक चुनौतीपूर्ण है तथा इलेक्ट्रॉनिक रूप से लिखना कठिन है।

अधिक उपलब्धता के साथ परिष्कृत स्मृति प्रौद्योगिकी बाजार में इन दो मेमोरी श्रेणियों के बीच का अंतर तेजी से धुंधला होता जा रहा है।

स्मृति प्रौद्योगिकी में सफलताएँ

विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और प्रणालियों के संचालन और प्रदर्शन के लिए मेमोरी प्रौद्योगिकी के महत्व को देखते हुए, क्योंकि यह कंप्यूटर और अन्य उपकरणों को उपयोग के लिए आवश्यक जानकारी को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने की अनुमति देता है, शोधकर्ताओं ने इसे और अधिक कुशल बनाने के लिए लगातार नए तरीकों की खोज की है।

पिछले कुछ वर्षों में, कई सफलताओं ने तकनीक में क्रांति ला दी है। मौजूदा रैम और स्टोरेज समाधानों की सीमाओं को पार करने के लक्ष्य के साथ, चल रहे शोध तेज़, अधिक ऊर्जा-कुशल कंप्यूटिंग को बढ़ावा दे रहे हैं और एआई और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में नए अनुप्रयोगों को सक्षम बना रहे हैं।

पीसीएम और कम-शक्ति नवाचार

इस क्षेत्र में कुछ प्रमुख प्रगतियों में एकल मेमोरी प्रकार बनाने के लिए नई पीसीएम (फेज चेंज मेमोरी) सामग्री शामिल है, जो रैम की गति को फ्लैश स्टोरेज की गैर-अस्थिरता के साथ जोड़ती है।

पीसीएम क्षेत्र में, पिछले वर्ष के अंत में, वैज्ञानिकों ने की खोज¹ पीसीएम की ऊर्जा आवश्यकताओं को 1 अरब गुना तक कम करने की एक नई तकनीक।

पेन इंजीनियरिंग में मैटेरियल साइंस और इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और लेखक रितेश अग्रवाल ने कहा, "चरण-परिवर्तन मेमोरी उपकरणों का व्यापक उपयोग न होने का एक कारण इनके लिए आवश्यक ऊर्जा है", जिसका अर्थ है कि कम-शक्ति मेमोरी उपकरणों को डिजाइन करने के लिए इस नई तकनीक के निष्कर्षों की क्षमता "जबरदस्त" है।

यह विशेष खोज इंडियम सेलेनाइड (In2Se3) के अद्वितीय गुणों पर आधारित है, जो एक अर्धचालक पदार्थ है, जो पीजोइलेक्ट्रिक (ऐसे पदार्थ जो विद्युत आवेश के संपर्क में आने पर भौतिक रूप से विकृत हो जाते हैं) और फेरोइलेक्ट्रिक (ऐसे पदार्थ जो बाह्य आवेश की आवश्यकता के बिना आंतरिक विद्युत क्षेत्र उत्पन्न कर सकते हैं) दोनों विशेषताओं को प्रदर्शित करता है। 

जब इंडियम सेलेनाइड उजागर किया गया निरंतर धारा में प्रवाहित करने पर, शोधकर्ताओं ने पाया कि इसके कुछ भाग अनाकार हो गए, जिससे क्रिस्टलीय संरचना बाधित हो गई और "संरचनात्मक परिवर्तनों पर एक नया क्षेत्र खुल गया, जो किसी पदार्थ में तब हो सकता है जब ये सभी गुण एक साथ आते हैं।"

मल्टीफेरिक्स और कुशल डेटा संग्रहण

बहुलौह पदार्थ जो गैर-विनाशकारी डेटा भंडारण के लिए फेरोइलेक्ट्रिक और फेरोमैग्नेटिक दोनों गुणों को प्रदर्शित करते हैं, वे भी हैं पता लगाया जा रहा है शोधकर्ताओं द्वारा. 

ऐसा ही एक पदार्थ कोबाल्ट-प्रतिस्थापित BiFeO3 (BiFe0.9Co0.1O3, BFCO) है, जो प्रबल चुंबकीय-विद्युत युग्मन प्रदर्शित करता है, जिससे ऊर्जा-कुशल तरीके से डेटा लिखना संभव होता है। पिछले वर्ष, टोक्यो इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने विकसित² एकल फेरोइलेक्ट्रिक और फेरोमैग्नेटिक डोमेन वाले बीएफसीओ नैनोडॉट्स।

इस वर्ष, शोधकर्ताओं ने प्रगति हुई³उन्मुख पतली फिल्मों में वास्तविक दुनिया की स्विचिंग कार्यक्षमता को प्रदर्शित करने के लिए किए गए शोध पर आधारित। गतिशील नियंत्रण, अधिक उपकरण-संगत प्रारूप में वास्तविक विद्युत-क्षेत्र-चालित चुंबकीयकरण स्विचिंग को प्रदर्शित करता है।

फेरोइलेक्ट्रिक समाधान और नई मेमोरी डिज़ाइन

चिपलेट तकनीक एक और तरीका है जिसमें कई छोटे चिप्स, या चिपलेट्स, एक सब्सट्रेट पर लगाए जाते हैं जो उन्हें जोड़ता है, जिससे मेमोरी बैंडविड्थ और घनत्व बढ़ता है। इस बीच, NAND फ़्लैश और DRAM तकनीकों में प्रगति छोटे प्रोसेस नोड्स की ओर जारी है, जिसका ध्यान बैंडविड्थ और पावर दक्षता बढ़ाने पर है।

जबकि NAND फ्लैश मेमोरी 3D संरचना में कोशिकाओं को स्टैक करके एक ही क्षेत्र में अधिक डेटा संग्रहीत करने की क्षमता के कारण बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण के लिए सबसे प्रचलित प्रौद्योगिकियों में से एक है, यह डेटा संग्रहीत करने के लिए चार्ज ट्रैप पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है उच्च ऑपरेटिंग वोल्टेज और धीमी गति।

इसका एक आशाजनक समाधान हैफनिया (हैफनियम ऑक्साइड) आधारित फेरोइलेक्ट्रिक मेमोरी है, लेकिन इसमें चुनौती यह है कि इसमें डेटा भंडारण के लिए सीमित मेमोरी होती है।

POSTECH की एक टीम इस मुद्दे को संबोधित किया⁴ फेरोइलेक्ट्रिक पदार्थों में एल्युमीनियम मिलाकर, उच्च-प्रदर्शन वाली फेरोइलेक्ट्रिक पतली फ़िल्में बनाई गईं। इसके अतिरिक्त, उन्होंने सामान्य एमएफएस संरचना के बजाय एक अभिनव धातु-फेरोइलेक्ट्रिक-धातु-फेरोइलेक्ट्रिक-अर्धचालक (एमएफएमएफएस) संरचना का उपयोग किया।

इस परतों की मोटाई और क्षेत्रफल अनुपात जैसे कारकों को सूक्ष्मता से समायोजित करके, उन्हें प्रत्येक परत में वोल्टेज को सफलतापूर्वक नियंत्रित करने में सक्षम बनाया। परिणामस्वरूप, टीम ने 10 वोल्ट (V) से अधिक की मेमोरी विंडो प्राप्त की, जबकि पारंपरिक उपकरणों में यह मात्र 2V होती है।

स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क और चुंबकीय स्मृति विकास

और भी क्वांटम कम्प्यूटिंग एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी के रूप में इसे काफी लोकप्रियता मिल रही है, जो भविष्य में अधिक शक्तिशाली, कुशल और बहुमुखी कंप्यूटिंग उपकरणों के लिए मार्ग प्रशस्त कर रही है।

फिर ऊर्जा-कुशल स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क मैग्नेटिक रैंडम एक्सेस मेमोरी (एसओटी-एमआरएएम) है, जहां विद्युत धाराएं उपयोग किया जाता है चुंबकीय अवस्थाओं को बदलने के लिए और हासिल करते हैं उच्च गति और कम बिजली की खपत.

इस वर्ष की शुरुआत में, जेजीयू इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अपने नवाचार साझा किए⁵ SOT-MRAM पर आधारित, जो ऊर्जा खपत को 50% से ज़्यादा कम करने और दक्षता को 30% तक बढ़ाने की क्षमता प्रदर्शित करता है। यह डेटा संग्रहण हेतु चुंबकीय स्विचिंग हेतु आवश्यक इनपुट धारा को भी 20% तक कम करता है और एक तापीय स्थिरता प्राप्त करता है जो डेटा संग्रहण की दीर्घायु सुनिश्चित करता है।

फोटोनिक और मैग्नेटो-ऑप्टिकल मेमोरी

प्रकाश और चुम्बकों द्वारा ऑप्टिकल मेमोरी चिप्स को नियंत्रित करना प्रसंस्करण गति और दक्षता में सुधार करने का एक और तरीका है।

एक घटनाक्रम में, वैज्ञानिकों ने एक प्रोग्रामयोग्य फोटोनिक लैच डिज़ाइन किया⁶ सिलिकॉन फोटोनिक प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित। सिस्टम में प्रत्येक मेमोरी यूनिट अपने स्वयं के प्रकाश स्रोत द्वारा संचालित होती है, जिससे कई यूनिट स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकती हैं। यह ऑप्टिकल पावर लॉस के कारण होने वाले सिग्नल क्षरण को रोकता है, जिससे यह आर्किटेक्चर बड़े सिस्टम के लिए अधिक स्केलेबल हो जाता है।

नोकिया बेल लैब्स के फरशीद अश्तियानी ने इसकी संभावना के बारे में बताया:

"चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल सरल गणितीय संक्रियाओं, जैसे गुणा और जोड़, की बड़ी मात्रा पर निर्भर करते हैं, जो उत्तर सीखने और उत्पन्न करने के लिए पुनरावृत्त रूप से किए जाते हैं।"

और यद्यपि पूर्ण पैमाने पर ऑप्टिकल कंप्यूटर अभी भी वर्षों दूर हैं, यह ऑप्टिकल मेमोरी उस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है।

इस बीच, एक अन्य टीम एक नई मैग्नेटो-ऑप्टिकल मेमोरी तकनीक दिखाई⁷ सेरियम-प्रतिस्थापित यिट्रियम आयरन गार्नेट (Ce:YIG) का उपयोग करके। यह पदार्थ चुंबकीय क्षेत्रों के संपर्क में आने पर समायोज्य प्रकाशीय व्यवहार प्रदर्शित करता है। सूक्ष्म चुम्बकों को समाहित करके, शोधकर्ता प्रकाश संचरण में परिवर्तन के माध्यम से डेटा संग्रहीत और उसमें हेरफेर कर सकते हैं।

इस तरह, उन्होंने मैग्नेटो-ऑप्टिकल मेमोरीज़ का एक नया वर्ग पेश किया, जिनकी स्विचिंग गति उन्नत फोटोनिक इंटीग्रेटेड तकनीक से 100 गुना तेज़ है और लगभग दसवां हिस्सा बिजली की खपत करती है। मैग्नेटो-ऑप्टिकल मेमोरीज़ को 2.3 अरब से ज़्यादा बार फिर से लिखा जा सकता है।

Ni₄W: क्षेत्र-मुक्त चुंबकत्व प्राप्त

मिनेसोटा ट्विन सिटीज़ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अब स्मृति तकनीक में एक नई उपलब्धि की सूचना दी है। 

समकक्ष-समीक्षित वैज्ञानिक पत्रिका एडवांस्ड मैटेरियल्स में प्रकाशित, अध्ययन में विकास का विस्तृत विवरण दिया गयाt⁸, जिसमें निकेल और टंगस्टन के मिश्र धातु Ni₄W का उपयोग शामिल था। यह धातु चुम्बक की आवश्यकता के बिना ही चुम्बकत्व को पलट देती है, और इस प्रकार, विद्युत् क्षमता प्रदर्शित करती है अगली पीढ़ी के इलेक्ट्रॉनिक्स.

टीम के साथ को दिखाने a रास्ता स्पिन धाराएँ उत्पन्न करने के लिए नियंत्रण करने के लिए उपकरणों में चुम्बकत्व के उपयोग पर शोध करते हुए, यह अध्ययन सस्ते, तेज और अधिक कुशल कंप्यूटर मेमोरी और लॉजिक उपकरणों के लिए द्वार खोलता है।

बिना चुम्बक के धातु के चुम्बकत्व को बदलना

उभरती हुई मेमोरी तकनीक की बढ़ती मांग के साथ, शोधकर्ता सक्रिय रूप से खोज कर रहे हैं विभिन्न मौजूदा मेमोरी समाधानों के विकल्प जो वृद्धि रोजमर्रा की कार्यक्षमता तकनीक जबकि ऊर्जा की खपत कम होती है।

इसलिए, मिनेसोटा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर मेमोरी को अधिक तीव्र तथा ऊर्जा-कुशल बनाने के लिए एक नई सामग्री की ओर रुख किया।

यह सामग्री एक निकल-टंगस्टन मिश्र धातु है, जो एक प्रकार की सामग्री है जो इसके लिए जानी जाती है उच्च घनत्व, शक्ति, तथा घिसाव और संक्षारण के प्रति प्रतिरोध। इन मिश्र धातुओं में, धातुओं की विशिष्ट संरचना उनके गुणों को प्रभावित करती है। 

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने प्रयुक्त Ni₄W, एक पदार्थ पता चलता है कि शक्तिशाली चुंबकीय नियंत्रण गुण.

Ni₄W का चयन करने के लिए, टीम ने सबसे पहले I4/m अंतरिक्ष समूह के भीतर स्थिर चरणों वाले संभावित उम्मीदवारों के लिए सामग्री डेटाबेस की खोज की, फिर घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (DFT) गणनाओं का उपयोग किया, जिसने बड़े सैद्धांतिक SOT दक्षता दिखाने और Ni-W बाइनरी इंटरमेटेलिक सिस्टम के लिए जमीनी अवस्था होने के कारण Ni4W को सबसे आशाजनक उम्मीदवार के रूप में पहचाना।

टीम ने Ni4W (100) के साथ-साथ Ni4W (211) के लिए अपरंपरागत स्पिन हॉल चालकता (USHC) के अस्तित्व को सत्यापित किया, लेकिन बेहतर SOT दक्षता के कारण बाद वाले पर अपने प्रयोगात्मक प्रयासों को केंद्रित करने का फैसला किया, जो पहले वाले से अधिक था। 

अध्ययन में कहा गया है, "सैद्धांतिक गणना से पुष्टि होती है कि Ni4W (211) यूएसएचसी के लिए सबसे इष्टतम क्रिस्टल अभिविन्यास है," और कहा गया है कि इसकी षट्कोणीय जैसी जाली संरचना इसे प्रयोगात्मक रूप से विकसित करना आसान बनाती है।

सामग्री बनाना स्मृति और भी तेज़ काफी को कम करने ऊर्जा उपयोग इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में. शोधकर्ताओं ने इस प्रौद्योगिकी पर पेटेंट हासिल कर लिया है।

"Ni₄W डेटा लिखने के लिए बिजली की खपत को कम करता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स में ऊर्जा की खपत में उल्लेखनीय कमी आ सकती है," वरिष्ठ शोधपत्र लेखक जियान-पिंग वांग ने कहा, जो यूनिवर्सिटी ऑफ एम में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग (ईसीई) विभाग में प्रतिष्ठित मैकनाइट प्रोफेसर और रॉबर्ट एफ. हार्टमैन चेयर हैं।

पारंपरिक पदार्थों के विपरीत, निम्न-सममिति Ni₄W 'क्षेत्र-मुक्त' स्विचिंग की अनुमति देता है। इसका अर्थ है कि यह पदार्थ बिना चुंबकों की आवश्यकता के अपनी चुंबकीय अवस्थाओं को बदल सकता है। यह कई दिशाओं में स्पिन धाराएँ उत्पन्न करके Ni₄W को बाहरी चुंबकीय क्षेत्रों की आवश्यकता के बिना चुंबकीय अवस्थाओं को 'क्षेत्र-मुक्त' रूप से बदलने में सक्षम बनाता है। 

अपने कार्य में, टीम ने इस पदार्थ के बारे में नई जानकारी प्रदान की है, साथ ही निकल और टंगस्टन के इस संयोजन का उपयोग करके छोटे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में चुम्बकत्व को नियंत्रित करने के लिए एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया है।

आरटीई अध्ययन में शोधकर्ताओं ने पाया Ni₄W मजबूत स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क (SOT) उत्पन्न करता है, हेरफेर करने का तरीका चुंबकत्व अगली पीड़ी स्मृति प्रौद्योगिकियां.

एसओटी एक उभरता हुआ प्रौद्योगिकी कि एक के लिए अनुमति देता है स्पिनट्रॉनिक उपकरणों का कुशल संचालन, जो सूचना को संग्रहीत करने और उसमें हेरफेर करने के लिए इलेक्ट्रॉनों के आंतरिक स्पिन के साथ-साथ उनके आवेश का भी उपयोग करते हैं।

यह तंत्र उभर रहे हैं स्पिन-ऑर्बिट युग्मन (एसओसी) के प्रभावों से, पसंद विषम हॉल प्रभाव (एएचई), स्पिन हॉल प्रभाव (एसएचई), और रश्बा प्रभाव, और पता चलता है दक्षता और गति के मामले में बेहतर प्रदर्शन। 

जबकि एसओटी मेमोरी उपकरणों में फेरोमैग्नेटिक सामग्रियों (जो स्थायी चुंबकत्व प्रदर्शित करते हैं और बाहरी क्षेत्र की अनुपस्थिति में एक स्थायी चुंबकीय क्षण रखते हैं) के चुंबकत्व में हेरफेर करने का एक कुशल तरीका प्रदान करता है, भारी धातुओं और टोपोलॉजिकल इंसुलेटर जैसी पारंपरिक एसओटी सामग्री सीमित हैं उनकी उच्च क्रिस्टल समरूपता द्वारा.

परिणामस्वरूप, शोधकर्ता या तो कम सममिति वाली सामग्रियों का उपयोग करते हैं या अपरंपरागत स्पिन धाराओं का उत्पादन करने के लिए बाहरी चुंबकीय क्षेत्र का उपयोग करके उच्च सममिति को तोड़ते हैं, जिससे लंबवत चुंबकत्व का क्षेत्र-मुक्त नियतात्मक स्विचिंग। 

प्रगति के बावजूद, इन सामग्रियों की एसओटी दक्षता अभी भी बना हुआ है कम है, जिससे उनका व्यावहारिक अनुप्रयोग सीमित हो जाता है। इसहालाँकि, नई सामग्री के साथ ऐसा नहीं है, जो कमरे के तापमान पर 0.3 की बड़ी एसओटी दक्षता दिखाती है।

"हमने Ni₄W में बहु-दिशा के साथ उच्च SOT दक्षता देखी, दोनों अपने आप में और जब इसे टंगस्टन के साथ स्तरित किया गया, जो कम-शक्ति, उच्च-गति वाले स्पिनट्रॉनिक उपकरणों में उपयोग के लिए इसकी मजबूत क्षमता की ओर इशारा करता है।"

- पेपर के सह-प्रथम लेखक यिफेई यांग, जो वांग के समूह में पांचवें वर्ष के पीएचडी छात्र हैं

0.73 की बड़ी एसओटी दक्षता यह भी देखा गया W/Ni4W (5 एनएम) में, लेकिन कि हो सकता है से बाह्य प्रभाव.

उल्लेखनीय बात यह है कि नई सामग्री सामान्य धातुओं से बनी है और इस प्रकार, निर्मित किया जाना मानक औद्योगिक प्रक्रियाओं का उपयोग करना। विनिर्माण की यह आसानी इसे कम लागत वाली प्रक्रिया बनाती है, और परिणामस्वरूप, कमाना और Ni₄W उद्योग भागीदारों के लिए आकर्षक है। इस इसका अर्थ यह भी है कि इस तकनीक को रोजमर्रा के उत्पादों में भी लागू किया जा सकता है पसंद फ़ोन और स्मार्ट घड़ियाँ आसानी से और निकट भविष्य में।

"हम यह देखकर बहुत उत्साहित हैं कि हमारी गणनाओं ने सामग्री के चयन और एसओटी प्रयोगात्मक अवलोकन की पुष्टि की है।"

- पेपर के सह-प्रथम लेखक सेउंगजुन ली, ईसीई में पोस्टडॉक्टरल फेलो

इसलिए, अध्ययन में पाया गया है कि Ni4W ऊर्जा-कुशल स्पिनट्रॉनिक उपकरणों के लिए एक आशाजनक अपरंपरागत SOT सामग्री है। होने के नाते सस्ता उत्पादन करने के लिए, यह पा सकता है इसके उपकरणों में व्यापक अनुप्रयोग फ़ोन की तरह as साथ ही डेटा सेंटरों में इलेक्ट्रॉनिक्स का भविष्य अधिक स्मार्ट और टिकाऊ बनाया जाएगा।

अगले चरणों में, टीम बढ़ने इन सामग्रियों को एक उपकरण में, यह उनके पिछले काम से छोटा है।

मेमोरी तकनीक में निवेश

माइक्रोन प्रौद्योगिकी (MU )DRAM, NAND और उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी समाधानों में अग्रणी कंपनी, AI कार्यभार के लिए HBM जैसी अगली पीढ़ी की मेमोरी में भारी निवेश कर रही है। भविष्य में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि कंपनी स्पिनट्रॉनिक या एसओटी-आधारित मेमोरी जैसे नए समाधानों को एकीकृत करेगी। जब वे व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो जाएंगे।

माइक्रोन प्रौद्योगिकी (MU )

एक बाजार के साथ टोपी 126.7 बिलियन डॉलर के साथ, एमयू के शेयर वर्तमान में 112.78 डॉलर पर कारोबार कर रहे हैं। up इस वर्ष अब तक 34.54%. इसका EPS (TTM) 5.52 और P/E (TTM) 20.53 है। शेयरधारकों को मिलने वाला लाभांश प्रतिफल 0.41% है।

कंपनी की वित्तीय स्थिति के संबंध में, इसने वित्त वर्ष 9.30 की तीसरी तिमाही के लिए 2025 बिलियन डॉलर का राजस्व दर्ज किया, जो 29 मई, 2025 को समाप्त हुआ। इस यह पिछली तिमाही की तुलना में 15.5% की वृद्धि तथा पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 36.5% की वृद्धि दर्शाता है।

इस अवधि के लिए GAAP शुद्ध आय $1.89 बिलियन, या प्रति शेयर $1.68 थी, और गैर-GAAP शुद्ध आय $2.18 बिलियन, या प्रति शेयर $1.91 थी। इसका परिचालन नकदी प्रवाह भी बढ़कर $4.61 बिलियन हो गया।

माइक्रोन ने तिमाही का अंत 12.22 बिलियन डॉलर की नकदी, विपणन योग्य निवेश और प्रतिबंधित नकदी के साथ किया।

सीईओ संजय मेहरोत्रा ने बताया कि यह रिकॉर्ड राजस्व, अब तक के सबसे उच्च DRAM राजस्व के कारण था, जिसमें HBM राजस्व में लगभग 50% क्रमिक वृद्धि शामिल है। डेटा केंद्रों से राजस्व भी तिमाही में रिकॉर्ड स्तर पर पहुँच गया, जबकि उपभोक्ता-उन्मुख अंतिम बाज़ारों में भी मज़बूत क्रमिक वृद्धि दर्ज की गई।

"हम वित्त वर्ष 2025 में ठोस लाभप्रदता और मुक्त नकदी प्रवाह के साथ रिकॉर्ड राजस्व देने के लिए सही रास्ते पर हैं, जबकि हम बढ़ती एआई-संचालित मेमोरी मांग को पूरा करने के लिए अपने प्रौद्योगिकी नेतृत्व और विनिर्माण उत्कृष्टता के निर्माण के लिए अनुशासित निवेश करते हैं।" 

– सीईओ संजय मेहरोत्रा

बीच में इन सबके बीच, कंपनी ने घोषणा की कि इसकी HBM3E 36GB 12-हाई पेशकश को एकीकृत किया जाएगा AMD के अगले-जीई मेंn GPUs (इंस्टिंक्ट™ MI350 सीरीज), बड़े AI मॉडलों के प्रशिक्षण और जटिल HPC कार्यभार जैसे डेटा को संभालने के लिए महत्वपूर्ण है।नलप्रसंस्करण और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग।

माइक्रो n ने 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर की विस्तार योजना की भी घोषणा की जिसमें घरेलू मेमोरी निर्माण और अनुसंधान एवं विकास शामिल है, उम्मीद हे 90,000 प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रोज़गार सृजित करने का लक्ष्य रखा गया है। साथ ही, इसने चिप्स अधिनियम के अंतर्गत 275 मिलियन डॉलर के प्रत्यक्ष वित्तपोषण को भी अंतिम रूप दिया है।

माइक्रोन टेक्नोलॉजी (एमयू) स्टॉक से संबंधित नवीनतम समाचार और विकास

मेमोरी तकनीक के भविष्य पर अंतिम विचार

मेमोरी तकनीक लगातार विकसित हो रही है और आधुनिक कंप्यूटिंग की नींव को नया आकार दे रही है। चरण-परिवर्तन नवाचारों से लेकर स्पिनट्रॉनिक की सफलताओं तक, ये सभी प्रगतियाँ एआई, बिग डेटा और अगली पीढ़ी के उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए तेज़, अधिक ऊर्जा-कुशल और स्केलेबल समाधानों का वादा करती हैं।

Ni₄W मिश्रधातु की नवीनतम खोज, इसके क्षेत्र-मुक्त चुम्बकन स्विचिंग के साथ, एक गेम-चेंजर साबित हो सकती है, जो लागत-प्रभावशीलता और उच्च-प्रदर्शन मेमोरी समाधानों के बीच की खाई को पाट देगी और संभावित रूप से आने वाले वर्षों में मुख्यधारा के इलेक्ट्रॉनिक्स में स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क मेमोरी को व्यापक रूप से अपनाने का रास्ता बनाएगी।

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सन्दर्भ:

1. मोदी, जी.; पारेट, एस.के.; क्वोन, सी.; हान, एसएच; किम, वाई.; वांग, एक्स.; ली, एस.; वू, एल.; क्वोन, जे.; किम, के.; झांग, वाई.; मिलिरोन, डीजे; डुएरलू, के.-एएन; किम, एमजे; जियोंग, वाई.; पार्क, जे. फेरोइक इन₂से₃ में विद्युत चालित लंबी दूरी का ठोस अवस्था अमोर्फाइजेशन। प्रकृति, 635, 847–853 (2024). 6 नवंबर, 2024 को ऑनलाइन प्रकाशित। https://doi.org/10.1038/s41586-024-08156-8
2. ओज़ावा, के.; नागासे, वाई.; कत्सुमाता, एम.; शिगेमत्सु, के.; अज़ुमा, एम. पारदर्शी पेरोव्स्काइट ऑक्साइड में मैग्नेटो-ऑप्टिकल प्रभाव का विद्युत-क्षेत्र नियंत्रण। एसीएस लागू सामग्री और इंटरफेस, 16 (16), 20930–20936 (2024)। 24 अप्रैल, 2024 को ऑनलाइन प्रकाशित। https://doi.org/10.1021/acsami.4c01232
3. इटोह, टी.; शिगेमत्सु, के.; दास, एच.; मीसेनहाइमर, पी.; माएडा, के.; ली, के.; मन्ना, एम.; रेड्डी, एस.पी.; सुसरला, एस.; स्टीवेन्सन, पी.; रमेश, आर.; अजुमा, एम. (110)-उन्मुख, एकल-चरण, मल्टीफेरोइक सह-प्रतिस्थापित BiFeO₃ पतली फिल्मों में फेरोमैग्नेटिज्म का विद्युत-क्षेत्र-संचालित उत्क्रमण। एडवांस्ड मैटेरियल्स, 28 अप्रैल, 2025 को ऑनलाइन प्रकाशित, e2419580. https://doi.org/10.1002/adma.202419580
4. किम, आई.–जे.; ली, जे.–एस.; … ली, जे.–एस. हाफनिया-आधारित फेरोइलेक्ट्रिक ट्रांजिस्टर में बड़ी मेमोरी विंडोज़ और 16-स्तरीय डेटा-प्रति-सेल मेमोरी ऑपरेशन को अनलॉक करना। विज्ञान अग्रिम, ऑनलाइन प्रकाशित 7 जून, 2024, 10 (23): eadn1345. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1345
5. गुप्ता, आर.; बौर्ड, सी.; कम्मेरबाउर, एफ.; लेडेस्मा‑मार्टिन, जे.ओ.; बोस, ए.; कोनोनेंको, आई.; मार्टिन, एस.; यूज़, पी.; जैकब, जी.; ड्रौर्ड, एम.; क्लॉउई, एम. स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क एमआरएएम में हार्नेसिंग ऑर्बिटल हॉल इफ़ेक्ट। संचार प्रकृति, 16, 130 (2025). 18 सितंबर 2024 को प्राप्त; 12 दिसंबर 2024 को स्वीकृत; 2 जनवरी 2025 को प्रकाशित. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55437-x
6. गोटो, टी.; ओनबास्ली, एम. सी.; रॉस, सी. ए. मोनोलिथिक फोटोनिक इंटीग्रेटेड सर्किट के लिए कम थर्मल बजट के साथ सेरियम-प्रतिस्थापित यिट्रियम आयरन गार्नेट फिल्म्स के मैग्नेटो-ऑप्टिकल गुण। प्रकाशिकी एक्सप्रेस, 20 (27), 28507–28517 (2012)। 24 अक्टूबर 2012 को प्राप्त; 20 नवंबर 2012 को संशोधित; 21 नवंबर 2012 को स्वीकृत; 10 दिसंबर 2012 को ऑनलाइन प्रकाशित। https://doi.org/10.1364/OE.20.028507
7. पिंटस, पी.; ड्यूमॉन्ट, एम.; शाह, वी.; मुराई, टी.; शोजी, वाई.; हुआंग, डी.; मूडी, जी.; बोवर्स, जे. ई.; यंगब्लड, एन. फोटोनिक इन-मेमोरी कंप्यूटिंग के लिए अल्ट्रा-हाई एंड्योरेंस के साथ एकीकृत नॉन-रेसिप्रोकल मैग्नेटो-ऑप्टिक्स। नेचर फोटोनिक्स, 19, 54–62 (2025)। 18 जनवरी 2024 को प्राप्त; 14 सितंबर 2024 को स्वीकृत; 23 अक्टूबर 2024 को प्रकाशित। https://doi.org/10.1038/s41566-024-01549-1
8. यांग, वाई.; ली, एस.; चेन, वाई.सी.; जिया, क्यू.; दीक्षित, बी.; सूसा, डी.; ओडलीज़्को, एम.; गार्सिया-बैरीओकैनाल, जे.; यू, जी.; हॉगस्टैड, जी.; फैन, वाई.; हुआंग, वाई. एच.; ल्यू, डी.; क्रेसवेल, जेड.; लियांग, एस.; बेनाली, ओ.जे.; लो, टी.; वांग, जे. पी. Ni₄W में बहु-दिशात्मक स्पिन घटकों के साथ बड़ा स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क। उन्नत सामग्री, 15 मई 2025 को ऑनलाइन प्रकाशित, e2416763. https://doi.org/10.1002/adma.202416763