Ni₄W मेमोरी में प्रगति ने मैग्नेट‑रहित स्विचिंग को संभव बनाया

नवीनतम तकनीकी प्रगति, जो बिग डेटा से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तक फैली हैं, बड़ी मात्रा में डेटा एकत्रित और प्रोसेस करती हैं। इसके लिए उन्हें उच्च शक्ति दक्षता, कम विलंबता वाला डेटा ट्रांसफ़र, और उच्च गति प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। 

यहाँ, हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) में प्रगति डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण है, जिसके लिए वे समानांतर प्रोसेसिंग, शक्तिशाली हार्डवेयर, और परिष्कृत सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं।

हालाँकि, मेमोरी एक्सेस अक्सर बाधा बन जाता है, जिससे ऐसी मेमोरी तकनीक की तीव्र आवश्यकता उत्पन्न होती है जो इन मांगों के अनुकूल हो।

मेमोरी तकनीक डेटा तक पहुँच, उसका संग्रहण, और परिवर्तन को सक्षम बनाती है। यहाँ जानकारी बिट्स के संग्रह द्वारा दर्शाई जाती है, जहाँ प्रत्येक बिट शून्य या एक (या वैकल्पिक रूप से सत्य या असत्य) होता है।

आदर्श रूप में, मेमोरी पढ़ना और लिखना नगण्य समय में होना चाहिए, कम ऊर्जा खपत करे, न्यूनतम स्थान ले, और अपने संग्रहीत मान को अनिश्चितकाल तक बनाए रखे। लेकिन वास्तव में, कोई भी मेमोरी तकनीक इन आदर्श शर्तों को पूरी नहीं करती। विभिन्न तकनीकों की अपनी-अपनी ताकत और कमजोरियाँ होती हैं, और कोई एक सर्वश्रेष्ठ मेमोरी तकनीक नहीं होती।

मेमोरी तकनीक मुख्यतः दो श्रेणियों में विभाजित होती है:

• वोलाटाइल
• नॉन‑वोलाटाइल

यह विभाजन सेल डिज़ाइन पर आधारित है। सेल मेमोरी की मूल इकाइयाँ होती हैं, वास्तव में मेमोरी ‘सेल्स’ की एक ‘ऐरे’ होती है, जहाँ प्रत्येक सेल एक बिट डेटा रखता है, और एकल सेल की विशेषताएँ पूरी ऐरे की विशेषताओं को प्रतिबिंबित करती हैं।

वोलाटाइल मेमोरी वह होती है जो तब तक कार्य करती है जब तक उसे पावर मिलती है और पावर बंद होने पर संग्रहीत जानकारी खो देती है। इसलिए, इस प्रकार की मेमोरी को अस्थायी डेटा संग्रहण के लिए उपयोग किया जा सकता है।

इसके विपरीत, नॉन‑वोलाटाइल मेमोरी पावर हटाने पर भी अपना संग्रहीत मान बनाए रखती है। इस प्रकार की मेमोरी के लिए उन्नत अर्धचालक तकनीक लागू की जाती है, क्योंकि इसे बनाना अधिक चुनौतीपूर्ण और इलेक्ट्रॉनिक रूप से लिखना कठिन होता है।

बाजार में उपलब्ध अधिक उन्नत मेमोरी तकनीकों के साथ, इन दो मेमोरी श्रेणियों के बीच का अंतर धीरे‑धीरे धुंधला होता जा रहा है।

मेमोरी तकनीक में प्रगति

विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और प्रणालियों के संचालन एवं प्रदर्शन में मेमोरी तकनीक का महत्व देखते हुए, क्योंकि यह कंप्यूटरों और अन्य उपकरणों को आवश्यक जानकारी संग्रहीत और पुनः प्राप्त करने में सक्षम बनाती है, शोधकर्ता लगातार इसे अधिक कुशल बनाने के नए तरीकों की खोज कर रहे हैं।

सालों के दौरान कई प्रगति ने तकनीक को क्रांतिकारी बना दिया है। वर्तमान RAM और स्टोरेज समाधान की सीमाओं को पार करने के लक्ष्य से, निरंतर शोध तेज़, अधिक ऊर्जा‑कुशल कंप्यूटिंग को प्रेरित कर रहा है और AI तथा न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में नई अनुप्रयोगों को सक्षम बना रहा है।

PCM और लो‑पावर नवाचार

इस क्षेत्र में प्रमुख प्रगति में नई PCM (फेज़‑चेंज मेमोरी) सामग्री शामिल हैं, जो एक ही मेमोरी प्रकार बनाती हैं जो RAM की गति को फ्लैश स्टोरेज की नॉन‑वोलाटाइलिटी के साथ जोड़ती है।

PCM क्षेत्र में, पिछले साल के अंत में वैज्ञानिकों ने एक नई तकनीक खोजी¹ जिससे PCM की ऊर्जा आवश्यकता को एक अरब गुना तक घटाया जा सकता है।

“फेज़‑चेंज मेमोरी उपकरणों के व्यापक उपयोग न होने का एक कारण उनकी ऊर्जा खपत है,” प्रोफेसर रितेश अग्रवाल, पेन इंजीनियरिंग के मैटेरियल साइंस और इंजीनियरिंग प्रोफेसर ने कहा, जिससे इस नई तकनीक के परिणामों की संभावनाएँ “भारी” हैं, विशेषकर लो‑पावर मेमोरी उपकरणों के डिज़ाइन में।

यह खोज इंडियम सेलेनाइड (In2Se3) की विशिष्ट गुणधर्मों पर आधारित है, एक अर्धचालक सामग्री जो पायेज़ोइलेक्ट्रिक (विद्युत चार्ज के संपर्क में आने पर शारीरिक रूप से विकृत होने वाली) और फेरोइलेक्ट्रिक (बाहरी चार्ज की आवश्यकता के बिना आंतरिक विद्युत क्षेत्र उत्पन्न करने वाली) दोनों विशेषताएँ प्रदर्शित करती है। 

जब इंडियम सेलेनाइड को निरंतर धारा के संपर्क में लाया गया, तो शोधकर्ताओं ने देखा कि इसका कुछ भाग अमॉर्फ़स हो गया, जिससे क्रिस्टलीय संरचना बाधित हुई और उन्होंने कहा, “यह एक नया क्षेत्र खोलता है जहाँ सभी ये गुण एक साथ आने पर सामग्री में संरचनात्मक परिवर्तन हो सकते हैं।”

मल्टीफ़ेरोइक्स और कुशल डेटा स्टोरेज

ऐसे मल्टीफ़ेरोइक्स सामग्री जो फेरोइलेक्ट्रिक और फेरोमैग्नेटिक दोनों गुणधर्म प्रदर्शित करती हैं और नॉन‑डिस्ट्रक्टिव डेटा स्टोरेज के लिए उपयोगी हैं, उन्हें भी शोधकर्ता खोज रहे हैं। 

एक ऐसी सामग्री कोबॉल्ट‑सब्स्टिट्यूटेड BiFeO3 (BiFe0.9Co0.1O3, BFCO) है, जो मजबूत मैग्नेटोइलेक्ट्रिक कपलिंग प्रदर्शित करती है, जिससे डेटा लिखना ऊर्जा‑कुशल हो जाता है। पिछले वर्ष, टोक्यो इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने विकास किया² BFCO नैनोडॉट्स जिनमें एकल फेरोइलेक्ट्रिक और फेरोमैग्नेटिक डोमेन्स थे।

इस वर्ष, शोधकर्ताओं ने प्रगति की³, पहले के कार्य पर आधारित होकर, उन्मुख पतली फिल्म में वास्तविक‑विश्व स्विचिंग कार्यक्षमता प्रदर्शित की। यह गतिशील नियंत्रण इलेक्ट्रिक‑फ़ील्ड‑ड्रिवेन मैग्नेटाइज़ेशन स्विचिंग को अधिक डिवाइस‑अनुकूल प्रारूप में दर्शाता है।

फेरोइलेक्ट्रिक समाधान और नई मेमोरी डिज़ाइन

चिपलेट तकनीक एक अन्य दृष्टिकोण है जहाँ कई छोटे चिप्स, या चिपलेट्स, को एक सब्सट्रेट पर माउंट किया जाता है जो उन्हें जोड़ता है, जिससे मेमोरी बैंडविड्थ और घनत्व बढ़ता है। साथ ही, NAND फ़्लैश और DRAM तकनीकों में निरंतर प्रगति हो रही है, जिससे प्रोसेस नोड छोटे हो रहे हैं, और बैंडविड्थ व पावर दक्षता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।

जबकि NAND फ़्लैश मेमोरी बड़े पैमाने पर डेटा स्टोरेज के लिए सबसे अधिक प्रचलित तकनीकों में से एक है, क्योंकि यह 3D संरचना में सेल्स को स्टैक करके समान क्षेत्र में अधिक डेटा संग्रहीत कर सकती है, यह डेटा संग्रहीत करने के लिए चार्ज ट्रैप्स पर निर्भर करती है, जिससे उच्च ऑपरेटिंग वोल्टेज और धीमी गति होती है।

इसका एक आशाजनक समाधान हाफ़निया (हैफ़्नियम ऑक्साइड)‑आधारित फेरोइलेक्ट्रिक मेमोरी है, लेकिन इनकी चुनौती सीमित मेमोरी क्षमता है।

POSTECH की एक टीम ने इस समस्या को हल किया⁴, फेरोइलेक्ट्रिक सामग्री को एल्यूमीनियम से डोप करके उच्च‑प्रदर्शन फेरोइलेक्ट्रिक थिन फ़िल्म्स बनाई। उन्होंने पारंपरिक MFS संरचना के बजाय एक अभिनव मेटल‑फेरोइलेक्ट्रिक‑मेटल‑फेरोइलेक्ट्रिक‑सेमिकंडक्टर (MFMFS) संरचना अपनाई।

इससे उन्हें प्रत्येक परत में वोल्टेज को सटीक रूप से नियंत्रित करने में सक्षम बनाया, जैसे परत की मोटाई और क्षेत्र अनुपात को समायोजित करके। परिणामस्वरूप, टीम ने 10 वोल्ट से अधिक का मेमोरी विंडो हासिल किया, जबकि पारंपरिक उपकरणों में केवल 2 वोल्ट था।

स्पिन‑ऑर्बिट टॉर्क और मैग्नेटिक मेमोरी का विकास

यहाँ तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग भी एक उभरती तकनीक के रूप में बहुत ध्यान आकर्षित कर रही है, जो भविष्य के अधिक शक्तिशाली, कुशल और बहुमुखी कंप्यूटिंग उपकरणों का मार्ग प्रशस्त कर रही है।

फिर ऊर्जा‑कुशल स्पिन‑ऑर्बिट टॉर्क मैग्नेटिक रैंडम एक्सेस मेमोरी (SOT‑MRAM) है, जहाँ विद्युत धारा का उपयोग करके मैग्नेटिक स्थितियों को स्विच किया जाता है और उच्च गति व कम पावर खपत प्राप्त की जाती है।

इस वर्ष की शुरुआत में, जर्मनी के जॉर्ज‑एडॉल्फ‑यूँग विश्वविद्यालय (JGU) के फिज़िक्स संस्थान के शोधकर्ताओं ने अपना नवाचार साझा किया⁵, जो SOT‑MRAM पर आधारित है और ऊर्जा खपत को 50 % से अधिक घटाने तथा दक्षता को 30 % बढ़ाने की क्षमता रखता है। यह मैग्नेटिक स्विचिंग के लिए आवश्यक इनपुट करंट को 20 % तक घटाता है और थर्मल स्थिरता प्रदान करता है जो डेटा स्टोरेज की दीर्घायु सुनिश्चित करता है।

फोटोनिक और मैग्नेटो‑ऑप्टिकल मेमोरी

प्रकाश और मैग्नेट्स द्वारा ऑप्टिकल मेमोरी चिप्स को नियंत्रित करना प्रोसेसिंग गति और दक्षता को सुधारने का एक और तरीका है।

एक विकास में, वैज्ञानिकों ने एक प्रोग्रामेबल फोटोनिक लैच डिज़ाइन किया⁶ जो सिलिकॉन फोटोनिक प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित है। सिस्टम में प्रत्येक मेमोरी इकाई अपना स्वयं का प्रकाश स्रोत द्वारा संचालित होती है, जिससे कई इकाइयाँ स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकती हैं। यह ऑप्टिकल पावर लॉस द्वारा उत्पन्न सिग्नल डिग्रेडेशन को रोकता है, जिससे बड़ी प्रणालियों के लिए आर्किटेक्चर अधिक स्केलेबल बनता है।

नोकिया बेल लैब्स के फ़ार्शिद अष्टियानी ने संभावनाओं को इस प्रकार समझाया:

“ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल बड़े पैमाने पर सरल गणितीय ऑपरेशनों, जैसे गुणा और जोड़, को क्रमिक रूप से निष्पादित करके उत्तर उत्पन्न करते हैं।”

और जबकि पूर्ण‑स्तर के ऑप्टिकल कंप्यूटर्स अभी कई वर्षों दूर हैं, यह ऑप्टिकल मेमोरी उस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

इसी बीच, एक अन्य टीम ने एक नई मैग्नेटो‑ऑप्टिकल मेमोरी तकनीक प्रदर्शित की⁷ जिसमें सेरियम‑सब्स्टिट्यूटेड इट्रियम आयरन गैर्नेट (Ce:YIG) का उपयोग किया गया। यह सामग्री मैग्नेटिक फ़ील्ड के संपर्क में आने पर ट्यूनेबल ऑप्टिकल व्यवहार दिखाती है। सूक्ष्म मैग्नेट्स को एम्बेड करके, शोधकर्ता प्रकाश प्रसार में परिवर्तन के माध्यम से डेटा को संग्रहीत और हेरफेर कर सकते हैं।

इस प्रकार, उन्होंने मैग्नेटो‑ऑप्टिकल मेमोरी की एक नई श्रेणी प्रस्तुत की, जिसकी स्विचिंग गति उन्नत फोटोनिक इंटीग्रेटेड तकनीक से 100 गुना तेज़ है और शक्ति खपत लगभग दसवें हिस्से तक कम है। मैग्नेटो‑ऑप्टिकल मेमोरी को 2.3 अरब से अधिक बार पुनर्लेखित भी किया जा सकता है।

Ni₄W: फ़ील्ड‑फ्री मैग्नेटाइज़ेशन प्राप्त

मिनेसोटा विश्वविद्यालय ट्विन सिटीज़ के शोधकर्ताओं ने अब मेमोरी तकनीक में एक नई उपलब्धि की रिपोर्ट की है। 

समीक्षित वैज्ञानिक जर्नल Advanced Materials में प्रकाशित इस अध्ययन ने विकास का विवरण दियाता है⁸, जिसमें Ni₄W, निकेल‑टंगस्टन का मिश्रधातु, का उपयोग किया गया। यह धातु मैग्नेट्स की आवश्यकता के बिना मैग्नेटिज़्म को उलटती है, और इस प्रकार अगली पीढ़ी के इलेक्ट्रॉनिक्स को शक्ति प्रदान करने की संभावना रखती है।

टीम ने एक ऐसी विधि प्रदर्शित की जिससे स्पिन करंट उत्पन्न करके डिवाइस में मैग्नेटाइज़ेशन को नियंत्रित किया जा सकता है, जिससे तेज़, सस्ते और अधिक कुशल कंप्यूटर मेमोरी तथा लॉजिक डिवाइस का मार्ग खुलता है।

मैग्नेट्स के बिना धातु के मैग्नेटिज़्म को स्विच करना

उभरती मेमोरी तकनीक की बढ़ती मांग के साथ, शोधकर्ता मौजूदा मेमोरी समाधान के विकल्पों की सक्रिय रूप से खोज कर रहे हैं, जो दैनिक तकनीक की कार्यक्षमता को बढ़ा सकें और कम ऊर्जा खपत कर सकें।

इसलिए, मिनेसोटा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर मेमोरी को तेज़ और अधिक ऊर्जा‑कुशल बनाने के लिए एक नई सामग्री की ओर रुख किया।

यह सामग्री निकेल‑टंगस्टन मिश्रधातु है, जो अपनी उच्च घनत्व, शक्ति, और घिसाव व जंग प्रतिरोध के लिए जानी जाती है। इन मिश्रधातुओं में धातुओं का विशिष्ट अनुपात उनके गुणों को निर्धारित करता है। 

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने Ni₄W का उपयोग किया, एक ऐसी सामग्री जो शक्तिशाली मैग्नेटिक नियंत्रण गुणधर्म प्रदर्शित करती है।

Ni₄W को चुनने के लिए, टीम ने पहले I4/m स्पेस ग्रुप में स्थिर चरणों वाले संभावित उम्मीदवारों के लिए सामग्री डेटाबेस की खोज की, फिर घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (DFT) गणनाओं का उपयोग किया, जिससे Ni₄W को सबसे आशाजनक उम्मीदवार के रूप में पहचाना गया क्योंकि यह बड़े सैद्धांतिक SOT दक्षता दिखाता है और निकेल‑टंगस्टन बाइनरी इंटरमेटैलिक प्रणाली का ग्राउंड स्टेट है।

टीम ने Ni₄W (100) और Ni₄W (211) दोनों के लिए असामान्य स्पिन हॉल कंडक्टिविटी (USHC) की उपस्थिति की पुष्टि की, लेकिन प्रयोगात्मक प्रयासों को बाद वाले पर केंद्रित किया क्योंकि उसकी SOT दक्षता बेहतर थी, जो पहले वाले से अधिक थी। 

“सैद्धांतिक गणनाएँ पुष्टि करती हैं कि Ni₄W (211) USHC के लिए लगभग सबसे अनुकूल क्रिस्टल अभिविन्यास है,” अध्ययन ने कहा, यह जोड़ते हुए कि इसका हेक्सागोनल‑समान लैटिस संरचना प्रयोगात्मक रूप से इसे उगाने को आसान बनाती है।

यह सामग्री कंप्यूटर मेमोरी को तेज़ बनाती है और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में ऊर्जा उपयोग को उल्लेखनीय रूप से कम करती है। शोधकर्ताओं ने इस तकनीक पर पेटेंट भी सुरक्षित किया है।

“Ni₄W डेटा लिखने के लिए पावर उपयोग को कम करता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स में ऊर्जा उपयोग को काफी घटाने की संभावना है,” वरिष्ठ लेख लेखक जियान‑पिंग वांग ने कहा, जो यूनिवर्सिटी ऑफ मिनेसोटा के डिस्टिंग्विश्ड मैकनाइट प्रोफेसर और रॉबर्ट F हार्टमैन चेयर, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग (ECE) विभाग में हैं।

परम्परागत सामग्रियों के विपरीत, कम‑सिमेट्री वाला Ni₄W ‘फ़ील्ड‑फ्री’ स्विचिंग की अनुमति देता है। इसका अर्थ है कि यह सामग्री मैग्नेटिक स्थितियों को बिना मैग्नेट्स के स्विच कर सकती है। यह कई दिशाओं में स्पिन करंट उत्पन्न करके Ni₄W को मैग्नेटिक स्थितियों को ‘फ़ील्ड‑फ्री’ रूप में स्विच करने में सक्षम बनाता है, बिना बाहरी मैग्नेटिक फ़ील्ड की आवश्यकता के। 

अपने कार्य में, टीम ने इस सामग्री पर नई अंतर्दृष्टि प्रदान की और छोटे इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस में मैग्नेटाइज़ेशन को नियंत्रित करने के लिए निकेल‑टंगस्टन संयोजन का अधिक प्रभावी उपयोग दिखाया।

अध्ययन के अनुसार, शोधकर्ताओं ने पाया कि Ni₄W मजबूत स्पिन‑ऑर्बिट टॉर्क (SOT) उत्पन्न करता है, जो अगली पीढ़ी की मेमोरी तकनीकों में मैग्नेटिज़्म को नियंत्रित करने का एक तरीका है।

SOT एक उभरती तकनीक है जो स्पिन्ट्रॉनिक डिवाइसों को कुशलता से नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जो इलेक्ट्रॉनों के अंतर्निहित स्पिन के साथ-साथ उनके चार्ज का उपयोग करके जानकारी संग्रहीत और हेरफेर करती हैं।

यह तंत्र स्पिन‑ऑर्बिट कपलिंग (SOC) के प्रभावों से उत्पन्न होता है, जैसे कि एनॉमलस हॉल इफ़ेक्ट (AHE), स्पिन हॉल इफ़ेक्ट (SHE), और रैश्बा इफ़ेक्ट, और दक्षता एवं गति के मामले में श्रेष्ठ प्रदर्शन दिखाता है। 

जबकि SOT फ़ेरोमैग्नेटिक सामग्रियों (जो बाहरी फ़ील्ड के बिना स्थायी मैग्नेटिक मोमेंट रखती हैं) के मैग्नेटाइज़ेशन को मेमोरी डिवाइस में कुशलता से नियंत्रित करने का तरीका प्रदान करता है, पारंपरिक SOT सामग्री जैसे हेवी मेटल्स और टोपोलॉजिकल इंसुलेटर अपनी उच्च क्रिस्टल सिमेट्री के कारण सीमित हैं।

परिणामस्वरूप, शोधकर्ता या तो कम‑सिमेट्री वाली सामग्री का उपयोग करते हैं या बाहरी मैग्नेटिक फ़ील्ड द्वारा उच्च सिमेट्री को तोड़ते हैं, जिससे अनोखे स्पिन करंट उत्पन्न होते हैं, और यह ‘फ़ील्ड‑फ्री डिटरमिनिस्टिक स्विचिंग ऑफ़ पर्पेंडिक्युलर मैग्नेटाइज़ेशन’ को सक्षम बनाता है। 

प्रगति के बावजूद, इन सामग्रियों की SOT दक्षता अभी भी कम बनी हुई है, जिससे उनका व्यावहारिक उपयोग सीमित रहता है। यह, हालांकि, नई सामग्री के साथ नहीं है, जो कमरे के तापमान पर 0.3 की बड़ी SOT दक्षता दर्शाती है।

“हमने Ni₄W में मल्टी‑डायरेक्शनल स्पिन के साथ उच्च SOT दक्षता देखी, चाहे वह अकेला हो या टंगस्टन के साथ लेयर किया हुआ, जो इसे लो‑पावर, हाई‑स्पीड स्पिन्ट्रॉनिक डिवाइस में उपयोग के लिए मजबूत संभावनाओं की ओर संकेत करता है।”

– पेपर के सह‑प्रथम लेखक यिफेई यांग, जो वांग के समूह में पाँच‑वर्षीय पीएच.डी. छात्रा हैं

W/Ni₄W (5 nm) में भी 0.73 की बड़ी SOT दक्षता देखी गई, लेकिन वह बाहरी प्रभावों के कारण हो सकती है।

ध्यान देने योग्य बात यह है कि नई सामग्री सामान्य धातुओं से बनी है और इसलिए इसे मानक औद्योगिक प्रक्रियाओं के साथ निर्मित किया जा सकता है। इस आसान निर्माण प्रक्रिया के कारण यह कम‑लागत प्रक्रिया बनती है, जिससे, उद्योग साझेदारों के लिए Ni₄W आकर्षक बनता है। यह भी मतलब है कि तकनीक को दैनिक उत्पादों में, जैसे फोन और स्मार्ट‑वॉच, आसानी से लागू किया जा सकता है और निकट भविष्य में व्यापक रूप से अपनाया जा सकता है।

“हम बहुत उत्साहित हैं कि हमारे गणनाओं ने सामग्री के चयन और SOT प्रयोगात्मक अवलोकन की पुष्टि की।”

– पेपर के सह‑प्रथम लेखक सियुंगजुन ली, जो ECE में पोस्ट‑डॉक्टोरल फेलो हैं

इस प्रकार, अध्ययन ने Ni₄W को ऊर्जा‑कुशल स्पिन्ट्रॉनिक डिवाइसों के लिए एक आशाजनक अनकन्वेंशनल SOT सामग्री के रूप में पहचाना है। यह सस्ता उत्पादन होने के कारण फोन और डेटा सेंटर जैसे डिवाइसों में व्यापक रूप से उपयोग पाया जा सकता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक्स का भविष्य अधिक स्मार्ट और सतत बन जाएगा।

आगे के चरणों में, टीम इन सामग्रियों को छोटे डिवाइस में उगाएगी, जो उनके पिछले कार्य से छोटे होंगे।

मेमोरी टेक में निवेश

Micron Technology (MU ), DRAM, NAND, और हाई‑बैंडविड्थ मेमोरी समाधान में प्रमुख खिलाड़ी, AI वर्कलोड के लिए अगली पीढ़ी की मेमोरी, जैसे HBM, में भारी निवेश कर रहा है। भविष्य में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि कंपनी नई समाधान, जैसे स्पिन्ट्रॉनिक या SOT‑आधारित मेमोरी, को एकीकृत करेगी, जब वे व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो जाएँगे।

Micron Technology (MU )

$126.7 बिलियन के मार्केट कैप के साथ, MU शेयर वर्तमान में $112.78 पर ट्रेड कर रहे हैं, इस वर्ष अब तक 34.54 % बढ़े हैं। इसका EPS (TTM) 5.52 है और P/E (TTM) 20.53 है। शेयरधारकों को मिलने वाला डिविडेंड यील्ड 0.41 % है।

कंपनी की वित्तीय स्थिति के बारे में, इस ने वित्तीय वर्ष 2025 की तीसरी तिमाही (जो 29 मई 2025 को समाप्त हुई) में $9.30 बिलियन का राजस्व रिपोर्ट किया। यह पिछले तिमाही से 15.5 % वृद्धि और पिछले वर्ष की समान अवधि से 36.5 % वृद्धि दर्शाता है।

इस अवधि के लिए GAAP शुद्ध आय $1.89 बिलियन, या प्रति डाइल्यूटेड शेयर $1.68 थी, और non‑GAAP शुद्ध आय $2.18 बिलियन, या प्रति डाइल्यूटेड शेयर $1.91 थी। ऑपरेटिंग कैश फ्लो भी $4.61 बिलियन तक बढ़ा।

Micron ने तिमाही के अंत में $12.22 बिलियन नकद, मार्केटेबल निवेश, और प्रतिबंधित नकद रखे।

सीईओ संजय मेहत्रा ने कहा कि रिकॉर्ड राजस्व का कारण सभी‑समय‑उच्च DRAM राजस्व था, जिसमें HBM राजस्व में लगभग 50 % क्रमिक वृद्धि शामिल थी। डेटा सेंटर से राजस्व भी तिमाही में रिकॉर्ड पर पहुँचा, जबकि उपभोक्ता‑उन्मुख अंत‑बाजारों ने मजबूत क्रमिक वृद्धि दर्ज की।

“हम वित्तीय वर्ष 2025 में रिकॉर्ड राजस्व, ठोस लाभप्रदता और फ्री कैश फ्लो प्रदान करने के मार्ग पर हैं, जबकि हम अपनी तकनीकी नेतृत्व और विनिर्माण उत्कृष्टता को मजबूत करने के लिए अनुशासित निवेश कर रहे हैं, ताकि बढ़ती AI‑ड्रिवेन मेमोरी मांग को संतुष्ट किया जा सके।” 

– सीईओ संजय मेहत्रा

इन सबके बीच, कंपनी ने घोषणा की कि उसकी HBM3E 36 GB 12‑हाई ऑफरिंग को AMD के अगले‑पीढ़ी के GPU (Instinct™ MI350 Series) में एकीकृत किया जाएगा, जो बड़े AI मॉडल प्रशिक्षण और जटिल HPC वर्कलोड, जैसे डेटा प्रोसेसिंग और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, के लिए महत्वपूर्ण है।

Micron ने एक $200 बिलियन अमेरिकी विस्तार योजना भी घोषित की, जिसमें घरेलू मेमोरी निर्माण और R&D शामिल है, जो 90,000 सीधे और अप्रत्यक्ष नौकरियों का सृजन करने की उम्मीद है। साथ ही, इस ने CHIPS Act के तहत $275 मिलियन की प्रत्यक्ष फंडिंग भी पूरी की।

Latest Micron Technology (MU) Stock News and Developments

Final Thoughts on the Future of Memory Tech

मेमोरी तकनीक लगातार विकसित हो रही है और आधुनिक कंप्यूटिंग की बुनियाद को पुनः आकार दे रही है। फेज़‑चेंज नवाचारों से लेकर स्पिन्ट्रॉनिक प्रगति तक, ये सभी उन्नतियाँ AI, बिग डेटा, और अगली पीढ़ी के उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए तेज़, अधिक ऊर्जा‑कुशल, और स्केलेबल समाधान का वादा करती हैं।

Ni₄W मिश्रधातु की नवीनतम खोज, जिसमें फ़ील्ड‑फ्री मैग्नेटाइज़ेशन स्विचिंग है, लागत‑प्रभावशीलता और उच्च‑प्रदर्शन मेमोरी समाधान के बीच अंतर को पाट सकती है और आने वाले वर्षों में मुख्यधारा के इलेक्ट्रॉनिक्स में स्पिन‑ऑर्बिट टॉर्क मेमोरी के व्यापक अपनाने का मार्ग प्रशस्त कर सकती है।

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