शीर्ष 10 गैर-सिलिकॉन कंप्यूटिंग कंपनियां

सिलिकॉन से नई कंप्यूटिंग रूपों की ओर

कंप्यूटिंग उद्योग का जन्म तब हुआ जब यांत्रिक उपकरणों ने वह गणना करना शुरू किया जो पहले केवल मानव मस्तिष्क के लिए आरक्षित थी। लेकिन वैक्यूम ट्यूबों और बाद में ट्रांज़िस्टरों के साथ ही वास्तविक कंप्यूटर बनना शुरू हुए।

अगली क्रांति सिलिकॉन कंप्यूटर चिप्स की थी, जिनमें लगातार बढ़ती ट्रांज़िस्टर घनत्व के साथ बढ़ती कंप्यूटेशन शक्ति प्राप्त हुई।

स्रोत: Mobile First

वर्तमान में, अर्धचालक उद्योग 5nm और यहां तक कि 2nm रेंज में चिप्स बनाने के लिए लगातार अधिक शक्तिशाली सिस्टमों के साथ प्रयोग कर रहा है। यह हमें एक समस्या के और करीब ले जा रहा है, क्योंकि एक बिंदु पर छोटे-छोटे सिलिकॉन ट्रांज़िस्टरों का उपयोग संभव नहीं रहेगा।

सिलिकॉन का एक अकेला परमाणु सैद्धांतिक सीमा है, लेकिन व्यावहारिक इंजीनियरिंग समस्याएँ संभवतः इस सीमा से पहले ही इसे वास्तविक बना देंगी।

तो, क्या यहाँ से कंप्यूटिंग शक्ति की प्रगति रुक जाएगी? संभवतः नहीं।

हालांकि, समाधान पूरी नई सिद्धांतों का उपयोग करके गणना करने में है। वास्तव में कई संभावित तरीके हैं जिनसे सिलिकॉन ट्रांज़िस्टरों पर निर्भर हुए बिना कंप्यूटिंग की जा सकती है। हम तकनीकी विवरण में जाए बिना सबसे आशाजनक विचारों को देख सकते हैं।

गैर-सिलिकॉन अर्धचालक

एक अर्धचालक वह पदार्थ है जिसमें चालक (विद्युत धारा प्रवाहित करता है, बाइनरी में “1” डेटा बनाता है) और इन्सुलेटर (विद्युत धारा को रोकता है, बाइनरी में “0” डेटा बनाता है) के बीच स्विच करने की क्षमता होती है।

सिलिकॉन अर्धचालक चिप्स बनाने के लिए पसंदीदा सामग्री रहा है, लेकिन अब कई विकल्पों की खोज की जा रही है। कोई भी पदार्थ जो बैंड गैप नामक गुण प्रदर्शित करता है, वह एक अच्छा उम्मीदवार हो सकता है।

स्रोत: Energy Education

वैनाडियम डाइऑक्साइड

काफी समय से, वैनाडियम डाइऑक्साइड को सिलिकॉन के विकल्प के रूप में अच्छा माना गया है। इसका कारण यह है कि यह “धातु-इन्सुलेटर संक्रमण” नामक घटना से गुजरता है, जो केवल एक ट्रिलियनवां सेकंड में होती है।

धातु-इन्सुलेटर संक्रमण की गति क्लासिक सिलिकॉन-आधारित इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में तेज़ और छोटे इलेक्ट्रॉनिक्स को संभव बना सकती है।

हालिया शोध ने टाइटेनियम डाइऑक्साइड के सब्सट्रेट पर जमा किए गए वैनाडियम डाइऑक्साइड का अध्ययन करने में सफलता प्राप्त की है.

उन्होंने यह भी खोजा कि टाइटेनियम डाइऑक्साइड भी एक अर्धचालक हो सकता है। यह खोज हार्डवेयर स्तर पर सीखने वाले न्यूरोमोर्फिक चिप्स बनाने की संभावना देती है, जो जीवित प्रणालियों के न्यूरॉनों से प्रेरित मस्तिष्कों से प्रेरणा लेती है।

इसके बहुत तेज़ इन्सुलेटर-से-धातु संक्रमण के कारण, टाइटेनियम डाइऑक्साइड के सक्रिय सब्सट्रेट के साथ वैनाडियम डाइऑक्साइड का उपयोग Mott न्यूरॉन-सम जैसे स्पाइकिंग ऑसिलेटर बनाने में किया जा सकता है, जो हार्डवेयर स्तर पर जैविक न्यूरॉनों की प्रतिकृति कर सकते हैं।

ग्रैफ़ीन

एक और अच्छा उम्मीदवार ग्रैफ़ीन है, एक 2D पदार्थ जिसमें अत्यधिक उच्च विद्युत चालकता होती है। यह संभावित सुपरकंडक्टर और एक “वंडर मटेरियल” भी है, जिसकी विशेषताएँ अभी भी वास्तविक समय में खोजी जा रही हैं।

आप हमारे लेख “Graphene Semiconductors – Are They Finally Here?” में ग्रैफ़ीन को अर्धचालक सामग्री बनाने के पहले सफल प्रयासों के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं।

जैविक सामग्री

एक हालिया खोज के अनुसार, जैविक सामग्री को ग्रैफ़ीन के समान 2D संरचना बनाने के लिए बाध्य किया जा सकता है। इससे वे ग्रैफ़ीन जितनी अल्ट्रा-चालक बन सकते हैं, जबकि स्वाभाविक रूप से अर्धचालक गुण प्रदर्शित करते हैं, जो ग्रैफ़ीन के विपरीत है जिसे “बाध्य” होना पड़ता है।

आप इस विकल्प के बारे में “Can Organic Semiconductors Combine the Benefits of Graphene & Silicon?” में अधिक जान सकते हैं।

अर्धचालकों की ऊर्जा उपयोग का अनुकूलन

तेज़ और छोटे ट्रांज़िस्टरों के उपयोग में एक समस्या बढ़ती ऊर्जा खपत है।

एक विकल्प “रेडॉक्स गेटिंग” नामक तकनीक का उपयोग हो सकता है। यह अधिकतर एक रासायनिक प्रतिक्रिया (रेडॉक्स) पर निर्भर करता है और शक्ति की मांग को काफी कम कर सकता है।

यदि कंप्यूटिंग की कीमत चिप्स से अधिक ऊर्जा लागत के कारण बढ़ने लगती है, तो यह एक समाधान हो सकता है जिसे हम लागू होते देख सकते हैं। हमने इस विषय पर नवीनतम समाचार “Redox Gating Could Lead to New Levels of Efficiency in Tiny Electronics” में खोजे हैं।

फ़ोटॉनिक्स

वैकल्पिक अर्धचालक सामग्री सिलिकॉन को बदलने की कोशिश करती हैं। लेकिन यदि कंप्यूटिंग पूरी तरह से इलेक्ट्रॉनों, ट्रांज़िस्टरों और अर्धचालकों का उपयोग किए बिना की जाती तो क्या होगा?

यह फ़ोटॉनिक्स का विचार है, जो प्रकाश के साथ सीधे कंप्यूटिंग करने की कोशिश करता है।

प्रकाश ब्रह्मांड में सबसे तेज़ चीज़ है, इसलिए यह सिलिकॉन और अर्धचालक-आधारित कंप्यूटिंग से कई गुणा तेज़ हो सकता है।

व्यावहारिक रूप से, फ़ोटॉनिक्स अभी भी सिलिकॉन को शामिल कर सकता है लेकिन यह क्रिस्टल्स पर भी निर्भर हो सकता है।

प्रकाश की तरंग जैसी प्रकृति के कारण, फ़ोटॉनिक्स डिजाइन वक्रों और विशिष्ट (और अभी तक पूरी तरह तकनीकी रूप से परिपक्व नहीं) डिजाइन सिद्धांतों पर निर्भर करता है, जो अर्धचालकों के उपयोग से अलग हैं।

स्रोत: Synopsis

क्वांटम कंप्यूटिंग

कंप्यूटिंग को विद्युत धारा को मापने के बजाय कणों की क्वांटम स्थिति को मापकर भी किया जा सकता है।

0 और 1 (धारा नहीं या धारा) उत्पन्न करने के बजाय, यह “क्वांटम बिट्स” या क्यूबिट्स का उपयोग करता है, जहाँ कण डेटा एक साथ 0 और 1, या 1, या 0 हो सकता है।

गणना में मौलिक अंतर के कारण, क्वांटम कंप्यूटिंग “सामान्य” कंप्यूटिंग का विकल्प नहीं बल्कि एक पूरक है।

मानक कंप्यूटिंग रैखिक रूप से काम करती है और बहुत जटिल गणनाओं, जैसे जलवायु मॉडलिंग, क्रिप्टोग्राफी, या प्रोटीन जैसे जटिल अणुओं की 3D संरचना, में संघर्ष करती है। और यही वह प्रकार की गणना है जिसमें क्वांटम कंप्यूटिंग को उत्कृष्टता प्राप्त होने की उम्मीद है।

इसलिए, जबकि यह सिलिकॉन को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता, क्वांटम कंप्यूटर उन कार्यों को बेहतर ढंग से कर सकते हैं जो पहले सिलिकॉन चिप्स के लिए लगभग असंभव थे।

आप क्वांटम कंप्यूटिंग में नवीनतम समाचार हमारे लेख “The Current State of Quantum Computing ” में पढ़ सकते हैं।

जैविक ऑर्गेनॉइड्स

हमारा मस्तिष्क मूलतः सुपरकंप्यूटर है, विशेषकर पैटर्न पहचान, भाषा आदि प्रक्रियाओं में। और यह बहुत कुशल है, केवल कुछ दर्जन वाट की ही खपत करता है।

एक स्विस स्टार्टअप, FinalSpark ने अब 0.5mm आकार का गोला (ऑर्गेनॉइड) विकसित किया है, जिसमें 10,000 मानव न्यूरॉन्स हैं। और इसे कंप्यूटेशन करने के लिए उपयोग करता है। यह सेवा क्लाउड के माध्यम से भी उपलब्ध होगी।

यह एक बहुत नया क्षेत्र है, और अभी यह स्पष्ट नहीं है कि यह कितनी दूर तक जाएगा। लेकिन कौन जानता है, शायद एक दिन हमारे स्व-चालित उपकरण न्यूरॉन्स पर चलेंगे, न कि चिप्स पर।

शीर्ष 10 गैर-सिलिकॉन स्टॉक्स

1. International Business Machines Corporation

International Business Machines Corporation (IBM ) (IBM) पहली मेनफ़्रेम कंप्यूटर के व्यावसायीकरण के पीछे प्रमुख शक्ति थी। हालांकि, यह Apple (AAPL ), TSMC और NVIDIA (NVDA ) जैसे अन्य तकनीकी दिग्गजों की उत्पादन मात्रा में पीछे रह गया है।

यह, हालांकि, क्वांटम कंप्यूटरों के विकास में अग्रणी है। उदाहरण के लिए, इसने अपना 127-क्यूबिट “Eagle” क्वांटम कंप्यूटर विकसित किया, जिसके बाद 433-क्यूबिट सिस्टम “Osprey” आया।

और अब यह “Condor” के साथ आगे बढ़ा है, जो क्रॉस-रेज़ोनेंस गेट तकनीक पर आधारित 1,121 सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट क्वांटम प्रोसेसर है, साथ ही “Heron”, जो इस क्षेत्र के अत्यंत अग्रिम में स्थित क्वांटम प्रोसेसर है।

IBM कंप्यूटिंग और अर्धचालक उद्योग में अधिकांश अन्य अत्याधुनिक नवाचारों में शामिल है। इनमें कंडक्टिंग ऑर्गेनिक मैटेरियल्स, न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग, फ़ोटॉनिक्स आदि शामिल हैं।

कुछ हद तक, IBM एक “पेटेंट कंपनी” बन गया है, जो नई कंप्यूटिंग विधियों को विकसित करने और उन्हें उद्योग को लाइसेंस देने में विशेषज्ञता रखता है।

अब तक, यह जितने संभव हो उतने प्रमुख पेटेंट गैर-सिलिकॉन कंप्यूटिंग विधियों में रखने के लिए बहुत दृढ़ दिख रहा है, जो अर्धचालक उद्योग को आज के विशाल रूप में विकसित करने में उसके पिछले सफल योगदान को दोहराता है।

2. Microsoft Corporation

पहले से ही “सामान्य” क्लाउड सेवाओं में अग्रणी, Microsoft (MSFT ) क्वांटम कंप्यूटिंग क्लाउड सेवाएँ Azure Quantum के साथ प्रदान करने में अग्रणी है।

भविष्य में अधिकांश क्वांटम कंप्यूटिंग “रिमोटली” की जा सकती है, Microsoft जैसी क्लाउड सेवाओं पर निर्भर होकर, सीधे क्वांटम कंप्यूटर तक पहुंच के बजाय।

यह विशेष रूप से संभावित है क्योंकि अधिकांश क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोग बायोकेमिस्ट, सामग्री विज्ञान विशेषज्ञ, जलवायु वैज्ञानिक और अन्य विशेषज्ञों द्वारा शोधित किए जाएंगे, जिनका क्वांटम कंप्यूटिंग में विशेष पृष्ठभूमि नहीं है।

इसलिए IBM, Microsoft या Google जैसी कंपनियों में कार्यरत समर्पित पेशेवरों पर भरोसा करना, इस क्षेत्र में अप्रशिक्षित लोगों को नियुक्त या प्रशिक्षित करने की तुलना में अधिक समझदारी है।

Microsoft की सेवा “हाइब्रिड कंप्यूटिंग” प्रदान करती है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग को पारंपरिक क्लाउड-आधारित सुपरकंप्यूटर सेवा के साथ मिलाती है।

स्रोत: Microsoft

वर्टिकल इंटीग्रेशन के बजाय, क्वांटम कंप्यूटिंग के प्रति Microsoft का दृष्टिकोण क्षेत्र के नेताओं के साथ साझेदारी स्थापित करना रहा है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग को हासिल करने के लिए संभव सभी तकनीकों को कवर करता है, जैसे IonQ (IONQ), Pasqal, Quantinuum, QCI (QUBT), और Rigetti (RGTI)।

स्रोत: Microsoft

Microsoft ने 2023 के अंत में Photonic के साथ एक सहयोग स्थापित किया, जो क्वांटम कंप्यूटिंग और फ़ोटॉनिक्स को मिलाने पर काम करने वाली कंपनी है।

Microsoft वित्त उद्योग के लिए एनालॉग फ़ोटॉनिक चिप्स पर भी काम कर रहा है।

क्वांटम कंप्यूटिंग वर्तमान में Microsoft के व्यवसाय का मुख्य भाग नहीं है। फिर भी यह इस क्षेत्र का एक मुख्य खिलाड़ी है और इसके क्वांटम कंप्यूटिंग साझेदारों जैसे QCI या Rigetti के सार्वजनिक शेयरों को सीधे खरीदने की तुलना में “सुरक्षित” स्टॉक चयन हो सकता है।

3. Alphabet Inc.

Google क्वांटम कंप्यूटिंग में बहुत सक्रिय है, मुख्यतः अपने Google Quantum AI लैब और सैंटा बार्बरा में Quantum AI कैंपस के माध्यम से।

Google ने 2019 में अपने Sycamore मशीन के साथ “क्वांटम सुप्रीमसी” हासिल करने का दावा किया, जिसने 200 सेकंड में ऐसी गणना की जो एक पारंपरिक सुपरकंप्यूटर को 10,000 साल लेता।

लेकिन शायद Google का सबसे बड़ा योगदान सॉफ़्टवेयर में होगा, जहाँ इसका रिकॉर्ड हार्डवेयर (सर्च, G Suite, Android आदि) से अधिक बेहतर है। Google’s Quantum AI पहले से ही वैज्ञानिकों को क्वांटम एल्गोरिदम विकसित करने में मदद करने के लिए सॉफ़्टवेयर सूट उपलब्ध कराता है।

Google फ़ोटॉनिक्स कंपनियों जैसे Lightmatter का सक्रिय समर्थक भी है।

Google संभवतः क्वांटम कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर और प्रोग्रामिंग मानकों को स्थापित करने वाली कंपनियों में से एक होगी, जिससे भविष्य में इस क्षेत्र के विकास की दिशा निर्धारित होगी। इसका शक्तिशाली नेटवर्क और वेंचर कैपिटल गतिविधि अन्य गैर-सिलिकॉन-आधारित कंप्यूटिंग रूपों में भी स्थान प्रदान करेगी।

4. Intel

Intel (INTC ) एक प्रमुख चिप निर्माता है और ऐसा लगता है कि वह इस शक्ति को क्वांटम कंप्यूटिंग क्षेत्र में उपयोग करना चाहता है।

इसने हाल ही में “Tunnel Falls” जारी किया, जो “सबसे उन्नत सिलिकॉन स्पिन क्यूबिट चिप” है। इसकी उल्लेखनीय बात यह है कि यह प्रोटोटाइप नहीं बल्कि बड़े पैमाने पर निर्मित चिप है, जिसमें वेफ़र पर 95% यील्ड रेट और वोल्टेज समानता है। यह क्वांटम कंप्यूटिंग चिप्स के बड़े पैमाने पर उत्पादन का मार्ग खोलता है, जो अभी एक नवजात और तेज़ी से बदलते उद्योग में दुर्लभ है।

स्रोत: Intel

अपनी जड़ों के प्रति वफादार, Intel अपने चिप्स का उपयोग करने के लिए सॉफ़्टवेयर भी विकसित कर रहा है, Intel Quantum SDK के रिलीज़ के साथ। यह प्रोग्रामरों को Intel क्वांटम चिप डिज़ाइन के साथ संगत क्वांटम कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है, जो ऐतिहासिक रूप से Intel के पारंपरिक चिप व्यवसाय के लिए एक बहुत मजबूत और लाभदायक व्यापार रक्षक रहा है।

स्रोत: Intel

स्केलेबल क्वांटम चिप निर्माण का आगमन उद्योग के लिए किसी भी अन्य तकनीकी वैज्ञानिक प्रगति जितना क्रांतिकारी हो सकता है, लागत को कम करता है, और सामान्य प्रोग्रामिंग मानकों और चिप आर्किटेक्चर को स्थापित करता है।

2023 के अंत में, Intel ने अपनी फ़ोटॉनिक्स व्यवसाय को Jabil (JBL) को बेचने का निर्णय लिया।

समग्र रूप से, Intel क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति कर रहा है और फ़ोटॉनिक्स और अन्य विकल्पों के ऊपर इस विषय पर स्पष्ट रणनीति रखता दिखता है।

5. Nvidia

ग्राफ़िक कार्ड और हाल ही में क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग रिग्स और AI चिप्स के प्रमुख निर्माता ने अब वास्तव में एक पीसी पार्ट्स निर्माता से एक वैश्विक तकनीकी दिग्गज में रूपांतरित हो गया है।

Nvidia क्वांटम कंप्यूटिंग क्षेत्र में भी सक्रिय है, अपने NVIDIA DGX Quantum के साथ, जो सामान्य चिप्स और क्वांटम कंप्यूटिंग को नई ओपन-सोर्स CUDA क्वांटम सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके संयोजित करता है।

स्रोत: Nvidia

AI में अपनी अग्रणी स्थिति को मजबूत करने के लिए, Nvidia ने डेटा सेंटर में AI-ऑप्टिमाइज़्ड नेटवर्किंग के लिए QuantumX-800 भी जारी किया है।

फ़ोटॉनिक्स के संदर्भ में, Nvidia ने TSMC और Broadcom के साथ साझेदारी की है। यह क्लासिकल सिलिकॉन चिप्स और फ़ोटॉनिक्स को एकीकृत करने वाले को-पैकेज्ड ऑप्टिक्स (CPO) के माध्यम से एकल मॉड्यूल बनाने की योजना बना रहा है।

समग्र रूप से, Nvidia की सफलता वर्तमान AI बूम से घनिष्ठ रूप से जुड़ी हुई है, और क्वांटम कंप्यूटिंग और फ़ोटॉनिक्स द्वितीय स्थान पर हैं। हालांकि, यह इन क्षेत्रों की वृद्धि से भी लाभान्वित होगा और प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए दृढ़ दिखता है।

6. Quantinuum / Honeywell

Quantinuum Honeywell Quantum Solutions और Cambridge Quantum के विलय का परिणाम है (और जैसा कि उल्लेख किया गया है, Microsoft क्वांटम क्लाउड कंप्यूटिंग का साझेदार)।

Quantinuum वर्तमान में अन्य क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टमों द्वारा कम अन्वेषित क्षेत्रों पर केंद्रित दिखता है, विशेषकर वित्तीय और सप्लाई चेन-संबंधी विश्लेषण, अपने Quantum Monte Carlo Integration (QMCI) इंजन के माध्यम से, जो सितंबर 2023 में लॉन्च हुआ।

QMCI उन समस्याओं पर लागू होता है जिनका कोई विश्लेषणात्मक समाधान नहीं है, जैसे वित्तीय डेरिवेटिव्स की कीमत निर्धारण या उच्च-ऊर्जा कण भौतिकी प्रयोगों के परिणामों का सिमुलेशन, और यह व्यवसाय, ऊर्जा, सप्लाई चेन लॉजिस्टिक्स और अन्य क्षेत्रों में कम्प्यूटेशनल प्रगति का वादा करता है।

Microsoft की तरह, क्वांटम कंप्यूटिंग Honeywell के व्यवसाय का मुख्य भाग नहीं है, जो अधिकतर एयरोस्पेस, ऑटोमेशन और विशेष रसायन एवं सामग्री में उत्पादों पर केंद्रित है।

हालांकि, इन सभी व्यवसाय क्षेत्रों को क्वांटम कंप्यूटिंग से लाभ हो सकता है, इसलिए Honeywell के लिए इसमें शामिल होने का व्यावसायिक कारण देखना कठिन नहीं है।

इसलिए यह Honeywell को क्वांटम कंप्यूटिंग सेवाओं का प्रदाता और उन कंपनियों में से एक बनाता है जो वास्तविक व्यावसायिक मामलों में क्वांटम कंप्यूटरों के अनुप्रयोग से लाभ उठा सकते हैं, और Quantinuum के समूह में एकीकरण से यह औद्योगिक प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेज़ी से विकसित हो सकता है।

7. Synopsys

किसी भी फ़ोटॉनिक सिस्टम को कम से कम प्रारंभ में सिलिकॉन सिस्टमों के साथ यथासंभव सहजता से एकीकृत करना होगा। Synopsys इसमें मदद कर सकता है।

यह कंपनी सिलिकॉन डिज़ाइन और सत्यापन में विशेषज्ञ है, जिसका मतलब है कि इसका सॉफ़्टवेयर नई चिप्स, जिसमें अल्ट्रा-एडवांस्ड 5nm चिप्स और उससे नीचे की चिप्स शामिल हैं, को डिज़ाइन करने में उपयोग होता है।

कंपनी फ़ोटॉनिक्स के लिए सॉफ़्टवेयर भी प्रदान करती है, जिसे “उद्योग का एकमात्र सहज डिज़ाइन फ्लो फ़ोटॉनिक डिवाइस, सिस्टम और इंटीग्रेटेड सर्किट्स के लिए” कहा गया है। यह नई फ़ोटॉनिक डिवाइसों के डिज़ाइन और सिमुलेशन को संभालने की अनुमति देता है।

स्रोत: Synopsis

कंपनी ने Juniper Network के साथ एक संयुक्त उद्यम भी विकसित किया है, OpenLight बनाने के लिए, जो इंडियम फॉस्फाइड का उपयोग करने वाली फ़ोटॉनिक्स कंपनी है।

8. Juniper Network

Juniper दावा करता है कि वह #1 क्लाउड-नेटिव वायरलेस समाधान और एकमात्र AI-ड्रिवेन WiFi नेटवर्क प्रदान करता है। यह उसे Cisco जैसे पुराने और अधिक स्थापित दिग्जों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में रखता है। Juniper की तकनीक, Juniper Mist, को Cisco के समकक्ष की तुलना में अधिक स्केलेबल, लचीला और विसंगति पहचान में बेहतर बताया गया है।

कंपनी के समाधान AI पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, जिसमें उसका AI इंजन “Marvis” उपयोगकर्ता से डेटा सेंटर तक सभी नेटवर्क स्तरों पर उपयोग किया जाता है।

स्रोत: Juniper

सुरक्षा के संबंध में, Juniper फ़ायरवॉल, थ्रेट डिफेंस और एक्सप्लॉइट्स के खिलाफ रक्षा में उत्कृष्ट परिणाम दिखाता है, और Fortinet (FTNT ), Palo Alto, Zscaler आदि जैसे अधिकांश विक्रेताओं से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Juniper फ़ोटॉनिक इंटीग्रेटेड सर्किट्स (PICs) भी प्रदान करता है, जो वर्तमान में मुख्यतः डेटा ट्रांसमिशन और सेंसरों के लिए उपयोग होते हैं। इन्हें भविष्य के फ़ोटॉनिक-आधारित कंप्यूटरों का अभिन्न हिस्सा बनने की उम्मीद है।

स्रोत: Synopsis

9. Rigetti Computing, Inc.

Rigetti एक क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी है, “हमारे ब्रेकथ्रू मल्टी-चिप प्रोसेसर और हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल दृष्टिकोण के लिए महत्वपूर्ण आईपी का स्वामित्व रखती है, जो प्रमुख क्वांटम कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर बन गया है।”

कंपनी क्वांटम कंप्यूटिंग के सभी चरणों को एकीकृत कर रही है, चिप डिज़ाइन और निर्माण से लेकर कंप्यूटिंग शक्ति की क्लाउड डिलीवरी तक।

स्रोत: Rigetti

कंपनी जितने संभव हो उतने क्यूबिट्स जोड़ने (जैसे Intel जैसे दिग्ज कर रहे हैं) पर अधिक नहीं, बल्कि अपने मौजूदा उत्पाद को परिपूर्ण करने और बहुत उच्च स्तर की फ़िडेलिटी और गति प्राप्त करने पर केंद्रित है, जिससे यह एक अधिक विश्वसनीय व्यावसायिक उत्पाद बनता है।

इसका नवीनतम संस्करण, 84-क्यूबिट Ankaa-3, 2024 के दूसरे आधे में प्रकट होने की उम्मीद है। Ankaa अवधारणा पर आधारित, कंपनी दीर्घकाल में 336+ क्यूबिट सिस्टम का लक्ष्य रखती है।

स्रोत: Rigetti

दिसंबर 2023 में, Rigetti ने 9-क्यूबिट सिस्टम Novera की बिक्री शुरू की, एक “मिनी क्वांटम कंप्यूटर” जो “केवल” $900,000 में बेचा जा रहा है और 4-6 हफ्ते की डिलीवरी के साथ।

पहले ग्राहक में Fermilab का SQMS सेंटर, एयर फ़ोर्स रिसर्च लैब, और Horizon Quantum (HQ ) Computing शामिल थे।

कंपनी ने वसंत 2024 में घोषणा की कि वह Russell 3000 इंडेक्स में शामिल होगी।

10. IPG Photonics

IPG एक लेज़र निर्माता है जो लगभग सभी प्रकार के लेज़र बनाता है, जिसमें फाइबर, डायोड, UV और डीप UV लेज़र शामिल हैं। 6,200 कर्मचारियों के साथ, यह प्रति वर्ष 42,000+ लेज़र उपकरण भेजता है।

इसकी विशेषता फाइबर लेज़र में है, जिसमें उच्च स्तर की सटीकता और फेम्टोसेकंड (एक क्वाड्रिलियनवां सेकंड) जितनी छोटी लेज़र पल्स बनाने की क्षमता है।

IPG लेज़र वर्तमान में उपयोग किए जाते हैं:

• उन्नत वैज्ञानिक अनुप्रयोग (स्पेक्ट्रोस्कोपी, माइक्रोस्कोपी, इंटरफ़ेरोमेट्री, ऑप्टिकल ट्रैपिंग आदि)
• इलेक्ट्रिक वाहनों की बैटरी और इलेक्ट्रिक मोटर्स का निर्माण।
• सामग्री प्रसंस्करण, विशेषकर धातु कटिंग, नक्काशी, सफाई, और लेज़र 3D प्रिंटिंग।
• लेज़र माइक्रोप्रोसेसिंग, जहाँ लेज़र का उपयोग अल्ट्रा-छोटी संरचनाएँ बनाने के लिए किया जाता है।

फ़ोटॉनिक चिप्स में प्रगति पूरी तरह फ़ोटॉनिक-आधारित कंप्यूटर बनाने के लिए आवश्यक होगी, लेकिन हम पहले से जानते हैं कि यह एक विशिष्ट और पहले से सामान्य घटक—लेज़र—को बहुत हद तक एकीकृत करेगा।

फ़ोटॉनिक कंप्यूटिंग के लिए प्रकाश को लेज़र द्वारा उत्सर्जित अत्यंत स्थिर प्रकाश पर आधारित होना चाहिए। इसलिए लेज़र उद्योग के नेता, जैसे IPG, अर्धचालक उद्योग के क्रमशः फ़ोटॉनिक्स की ओर बदलने से लेज़र की मांग में बूम से लाभान्वित होंगे।

और इस नवोदित खंड में, अल्ट्रा-शॉर्ट लेज़र इम्पल्स को अल्ट्रा-फ़ास्ट कंप्यूटिंग शक्ति में बदला जा सकता है।