क्वांटम कंप्यूटिंग की वर्तमान स्थिति

क्वांटम कंप्यूटिंग अलग है

क्वांटम कंप्यूटिंग वह विचार है जिसमें गणनाएँ करने के लिए क्वांटम भौतिकी का उपयोग किया जाता है, जो सामान्य अर्धचालक‑आधारित कंप्यूटिंग विधियों से अलग है। 0 और 1 (बिना धारा या धारा) उत्पन्न करने के बजाय, यह “क्वांटम बिट्स”, जिन्हें क्यूबिट कहा जाता है, का उपयोग करता है, जहाँ कण डेटा एक साथ 0 और 1, या 1, या 0 हो सकता है।

गणना के मूलभूत अंतर के कारण, क्वांटम कंप्यूटिंग ‘सामान्य’ कंप्यूटिंग का विकल्प नहीं बल्कि एक पूरक है।

मानक कंप्यूटिंग रैखिक रूप से कार्य करती है और बहुत जटिल गणनाओं, जैसे जलवायु मॉडलिंग, क्रिप्टोग्राफी, या प्रोटीन जैसे जटिल अणुओं की 3D संरचना, से जूझती है। और यही वह प्रकार की गणना है जिसमें क्वांटम कंप्यूटिंग उत्कृष्ट प्रदर्शन करने की उम्मीद है।

इसलिए, जबकि हमारे लैपटॉप और स्मार्टफ़ोन संभवतः कभी क्वांटम कंप्यूटर नहीं बनेंगे, वे वैज्ञानिक अनुसंधान में क्रांति ला सकते हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग कठिन है

इसलिए, यह वादा कि क्वांटम सुपरकंप्यूटर मौजूदा कंप्यूटर्स से हजार गुना बेहतर प्रदर्शन करेंगे, यह आश्चर्य नहीं है कि उन्हें वास्तविकता बनाने के लिए बहुत शोध किया गया है।

लेकिन समस्या यह है कि एक क्यूबिट भी बनाना तकनीकी रूप से बहुत कठिन है। पहली कठिनाई यह है कि क्वांटम कंप्यूटिंग केवल अल्ट्रा‑निम्न तापमान पर काम करती है, लगभग शून्य के सैंकड़ों डिग्री ऊपर। केवल इन परिस्थितियों में कुछ विशिष्ट सामग्री सुपरकंडक्टर्स (बिना विद्युत प्रतिरोध वाली सामग्री) में बदलती हैं। यह ऊर्जा‑गहन, महंगा, और प्राप्त करने में कठिन है।

और फिर, क्यूबिट में डेटा को नियंत्रित, हेरफेर और “पढ़ना” भी जटिल है, आमतौर पर अल्ट्रा‑सटीक लेज़र, परमाणु माइक्रोस्कोप और सेंसर शामिल होते हैं। अंत में, कोई भी हस्तक्षेप क्यूबिट को बेकार बना देगा, इसलिए एक पूर्ण वैक्यूम भी आवश्यक है।

जबकि अर्धचालक चिप्स केवल कुछ परमाणुओं के पैमाने पर पदार्थ को नियंत्रित करती हैं, क्वांटम कंप्यूटिंग कण स्तर पर पदार्थ को संभालने की कोशिश कर रही है। उल्लेखनीय रूप से, एक व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर को स्थिर रहने और एक‑दूसरे के साथ इंटरैक्ट करने के लिए हजारों क्यूबिट्स की आवश्यकता होगी।

क्वांटम कंप्यूटिंग प्रगति कर रही है

1,000-क्यूबिट सीमा को पार करना

जर्मनी में TU Darmstadt के भौतिकी विभाग में “Atoms – Photons – Quanta” शोध समूह के प्रोफेसर गेरहार्ड बिर्क्ल के नेतृत्व वाली टीम ने अभी तक का सबसे बड़ा क्वांटम कंप्यूटर बनाया है।

उन्होंने 1,000 व्यक्तिगत रूप से नियंत्रित परमाणु क्यूबिट्स वाला क्वांटम कंप्यूटर बनाया, जिससे कई अन्य वैज्ञानिक टीमों के खिलाफ इस क्षेत्र में दौड़ जीत ली।

स्रोत: Optica

1,000 का अंक आंशिक रूप से प्रतीकात्मक है, लेकिन यह उस संख्या के करीब भी है जो क्वांटम कंप्यूटर के सार्थक अनुप्रयोग के लिए आवश्यक माना जाता है। इससे कम होने पर, वे मुख्यतः वैज्ञानिक जिज्ञासा और एक आशाजनक विचार होते हैं, लेकिन अधिक नहीं।

यह तकनीक “ऑप्टिकल ट्वीज़र” का उपयोग करती है, जो विशेष लेज़र होते हैं जो व्यक्तिगत रूप से परमाणुओं को हेरफेर कर सकते हैं। माइक्रो‑ऑप्टिक्स में प्रगति के कारण, यह क्वांटम कंप्यूटिंग में सबसे आशाजनक तकनीक है जो बड़े सिस्टम बनाने के लिए स्केलेबल विधि प्रदान करती है।

स्रोत: Optica

“जैसे ही प्रति वर्ग सेंटीमीटर लेंसलेट्स की संख्या आसानी से 100,000 तक पहुँचती है और कई सौ वर्ग सेंटीमीटर के क्षेत्र वाले MLA वेफ़र बनाए जा सकते हैं, उनका स्केलेबिलिटी के संदर्भ में अत्यधिक संभावनाएँ हैं, जो केवल उपलब्ध लेज़र शक्ति द्वारा सीमित हैं”

स्रोत: Optica

ऐसे ऑप्टिकल ट्वीज़र के उपयोग को परिपूर्ण करके, प्रो. बिर्क्ल ने प्रदर्शित किया है कि हजारों क्यूबिट्स वाले बड़े क्वांटम कंप्यूटर निर्मित किए जा सकते हैं। यह, बदले में, अन्य शोधकर्ताओं को क्वांटम गणनाएँ करने के लिए आवश्यक मुख्य उपकरण प्रदान करेगा।

भौतिकी को हल करने के लिए क्वांटम सिम्युलेटर

आज भौतिकविद् कई समस्याओं से जूझते हैं जो कणों के क्वांटम स्तर पर व्यवहार या कम से कम 30 से अधिक कणों के सिमुलेशन से जुड़ी हैं। यह समस्या इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि सामान्य कंप्यूटिंग सिस्टम कणों के संभाव्य व्यवहार और क्वांटम भौतिकी को संभालने में संघर्ष करते हैं।

इस समस्या को हल करने के लिए आदर्श स्थिति यह होगी कि एक “quantum simulator” विकसित किया जाए जहाँ क्यूबिट्स क्वांटम कणों के व्यवहार का सिमुलेशन कर सकें। यह इसलिए है क्योंकि क्यूबिट्स स्वयं entanglement और superposition जैसी क्वांटम गुणधर्मों का उपयोग करते हैं, जो सामान्य कंप्यूटर में सिमुलेट करना बहुत कठिन है।

जबकि क्वांटम सिम्युलेटर मूलतः क्वांटम कंप्यूटर का एक विशेष प्रकार हैं, अब तक की समस्या यह रही है कि उन्हें कई विभिन्न कणों का सिमुलेशन करने में सक्षम बनाया जाए, बजाय प्रत्येक विशिष्ट भौतिक प्रश्न के लिए कस्टम सिम्युलेटर डिजाइन करने के।

Natalia Chepiga and her research group, सहायक प्रोफेसर Delft University of Technology in the Netherlands, ने संभवतः एक समाधान पाया है।

वह एक प्रोटोकॉल प्रस्तावित करती हैं जो एक पूरी तरह से नियंत्रित क्वांटम सिम्युलेटर को एक वैज्ञानिक पेपर में बनाता है। यह दो विभिन्न आवृत्तियों या रंगों वाले लेज़र का उपयोग करके गणना में एक अतिरिक्त आयाम जोड़ता है। सैद्धांतिक रूप से, इस विधि को क्वांटम सिम्युलेटर गणना में दो से अधिक आयाम जोड़ने के लिए विस्तारित किया जा सकता है।

स्रोत: TU Delft

इस प्रकार का क्वांटम सिम्युलेटर हमारे वर्तमान ज्ञान के अत्यंत किनारे पर कई शोध प्रयासों में एक बड़ा उछाल हो सकता है, जिसमें अल्ट्रा‑कोल्ड फिज़िक्स (सुपरकंडक्टर्स सहित), अर्धचालक, सामग्री विज्ञान, टेलीकॉम्युनिकेशन्स, और ऊर्जा प्रौद्योगिकियां (विशेषकर बैटरियां) शामिल हैं।

क्यूबिट्स के बजाय क्वुडिट्स

अधिकांश क्वांटम कंप्यूटिंग डिज़ाइन क्यूबिट्स पर केंद्रित हैं, और उन्हें अधिक आसान बनाने/प्रोग्राम करने और अधिक संख्या में जोड़ने की कोशिश करते हैं। एक विकल्प है क्वांटम अंकों, या “क्वुडिट्स” का उपयोग।

“एक क्वांटम कंप्यूटर जिसमें x क्यूबिट्स होते हैं वह 2^x गणनाएँ कर सकता है। हालांकि, एक मशीन जिसमें x क्वुडिट्स होते हैं, जहाँ D प्रत्येक क्वुडिट की स्थितियों की संख्या दर्शाता है, वह D^x गणनाएँ कर सकती है।

इसका मतलब है कि क्वुडिट्स का उपयोग करने पर आप समान जानकारी कम क्वांटम कणों में एन्कोड कर सकते हैं,”

Martin Ringbauer, ऑस्ट्रिया के इनसब्रुक विश्वविद्यालय में एक क्वांटम भौतिक विज्ञानी IEEE Spectrum

सरल शब्दों में, क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम में जितने अधिक D आयाम होंगे, वह उतना ही घातीय रूप से अधिक शक्तिशाली बनता है। क्वुडिट्स के उपयोग से अधिक कुशल गणना के अलावा, उन्हें क्यूबिट्स की तुलना में अधिक विश्वसनीय और कम त्रुटिप्रवण माना जाता है।

इसलिए यह बड़ी खबर है कि एंड्रिया मोरेल्लो द्वारा नेतृत्वित शोधकर्ताओं की टीम ने ऑस्ट्रेलिया में UNSW में एक 16-डायमेंशन, अत्यधिक नियंत्रित क्वुडिट कंप्यूटिंग सिस्टम बनाया है। D=16 के साथ, सिस्टम में जो भी क्वुडिट्स जोड़े जाते हैं, वह कंप्यूटिंग क्षमता को 16 की शक्ति से बढ़ाते हैं।

इसे प्राप्त करने के लिए, उन्होंने 123Sb (एंटिमनी) डोनर एटम का उपयोग किया, जिसे सिलिकॉन नैनोइलेक्ट्रॉनिक डिवाइस में आयन‑इम्प्लांट किया गया।

“एटम का संयुक्त हिल्बर्ट स्पेस 16 आयामों तक फैला है, और इसे विद्युत और चुंबकीय नियंत्रण क्षेत्रों दोनों के द्वारा एक्सेस किया जा सकता है।” Andrea Morello

इस सिस्टम ने उल्लेखनीय परिणाम हासिल किए; विशेष रूप से, “न्यूक्लियर स्पिन पहले से ही ड्राइव मेकैनिज़्म की परवाह किए बिना 99% से अधिक गेट फिडेलिटी दिखाता है।” एंटिमनी एटम भी पहले उपयोग किए गए 31P (फॉस्फोरस) की तुलना में बेहतर है, क्योंकि एंटिमनी एक भारी एटम है और इसे नियंत्रित करना आसान है।

यह तकनीकी और वैज्ञानिक उपलब्धि भी आगे सुधार रही है, विशेष रूप से आयसोतोपिक रूप से शुद्ध 28Si (सिलिकॉन) का उपयोग करके, शेष 29Si सांद्रता को हटाकर, और सिस्टम की विश्वसनीयता (कोहेरेंस टाइम और गेट फिडेलिटी) को सुधारते हुए।

क्वांटम कंप्यूटिंग विकास की स्थिति

यह क्षेत्र अभी भी अपनी शैशवावस्था में है, जहाँ नई अवधारणाएँ जैसे उपयोगी क्वुडिट्स या प्रोग्रामेबल क्वांटम सिम्युलेटर उभर रही हैं।

1,000+ क्यूबिट सिस्टम बनाने में हुई प्रगति के साथ मिलकर, यह दर्शाता है कि क्वांटम कंप्यूटिंग आने वाले दशकों में एक बहुत महत्वपूर्ण वैज्ञानिक क्षेत्र बन जाएगा, जिसमें अपार अप्रयुक्त संभावनाएँ होंगी।

वर्तमान में, सामग्री विज्ञान या बायोकेमिस्ट्री में शोध को एआई द्वारा बढ़ावा मिल रहा है, जैसा कि हमने अपने लेख “Disruptive Industries Coalescing Around a Core Technology – Artificial Intelligence (AI)” में चर्चा की थी।

लेकिन जल्द ही, अगले 5-10 वर्षों में, हम क्वांटम कंप्यूटिंग गणनाओं के व्यावहारिक परिणाम देखना शुरू कर सकते हैं। हार्डवेयर अब विचार प्रयोगों और लैब डेमोंस्ट्रेटरों से व्यावसायिक अनुसंधान कंप्यूटर के प्रोटोटाइप की ओर बढ़ रहा है।

अगला कदम वह सॉफ़्टवेयर विकसित करना होगा जो क्वांटम कंप्यूटिंग की संभावनाओं को अधिकतम कर सके—और बड़े पैमाने पर क्वांटम कंप्यूटर बनाना ताकि लागत घटे और कुछ मानकीकरण प्रदान हो सके।

इस प्रकार, कई मायनों में, क्वांटम कंप्यूटिंग उस चरण में है जहाँ 1950 और 1960 के दशकों में पहली व्यावसायिक कंप्यूटर मेनफ़्रेम्स आए थे, जो बाद के दशकों में सामान्य व्यापार और अनुसंधान उपकरण बन गए।

क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोग

• बायोकेमिकल मॉडलिंग: प्रोटीन के 3D आकार निर्धारण से लेकर जीन अभिव्यक्ति तक, जटिल जैविक अणुओं की गणना से लेकर परमाणुओं तक, बायोटेक्नोलॉजी अनुसंधान में क्रांति ला सकता है।
• जलवायु मॉडलिंग: जलवायु मॉडल अत्यंत जटिल होते हैं और वर्तमान सुपरकंप्यूटर की क्षमताओं की सीमाओं को धकेलते हैं। जलवायु का बेहतर समझ, मॉडल में अधिक सूक्ष्म गणना स्केल (भौगोलिक और समय दोनों में) के साथ, जलवायु परिवर्तन जोखिमों को समझने में मदद कर सकता है।
• सेमीकंडक्टर्स: क्वांटम कंप्यूटर सामान्य कंप्यूटर चिप्स को बहुत अधिक शक्तिशाली बना सकते हैं। जब “सामान्य” चिप्स नैनोमीटर स्केल तक पहुँच रही हैं, तो क्वांटम घटनाएँ अधिक समस्याग्रस्त हो रही हैं, और उन्हें हल करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर आवश्यक हो सकते हैं।
• सामग्री विज्ञान: क्वांटम भौतिकी को बेहतर समझना और सामग्री की प्रतिक्रिया को व्यक्तिगत परमाणुओं तक समझना, एयरोस्पेस, बैटरियों, 3D प्रिंटिंग, निर्माण आदि में उपयोग होने वाली नई सामग्रियों के डिज़ाइन को खोल सकता है।
• क्रिप्टोग्राफी: क्वांटम कंप्यूटर संभावित रूप से सभी वर्तमान क्रिप्टोग्राफी विधियों को अप्रचलित बना सकते हैं। यह सैन्य, वित्तीय और आईटी सिस्टमों के लिए गंभीर चिंता है। लेकिन साथ ही, यह क्रिप्टोग्राफी को और अधिक सुरक्षित भी बना सकता है।

क्वांटम कंप्यूटिंग स्टॉक्स

1. इंटरनेशनल बिजनेस मशीन कॉरपोरेशन

IBM मूल्य चार्ट

इंटरनेशनल बिजनेस मशीन कॉरपोरेशन (IBM) पहली मेनफ़्रेम कंप्यूटर के व्यावसायीकरण के पीछे प्रमुख शक्ति थी। हालांकि, यह Apple (AAPL ), TSMC, और NVIDIA जैसी अन्य टेक दिग्गजों से पीछे रह गया है।

फिर भी, यह क्वांटम कंप्यूटर के विकास में अग्रणी है। उदाहरण के लिए, इसने अपना 127-क्यूबिट “Eagle” क्वांटम कंप्यूटर विकसित किया, जिसके बाद 433-क्यूबिट सिस्टम “Osprey” आया।

और अब यह “Condor”, एक 1,121 सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट क्वांटम प्रोसेसर द्वारा अनुसरण किया गया है, जो क्रॉस‑रेज़ोनेंस गेट तकनीक पर आधारित है, साथ ही “Heron”, एक क्वांटम प्रोसेसर जो इस क्षेत्र के अत्यंत अग्रभाग में है।

अंत में, IBM ने फरवरी 2024 में Qiskit 1.0 जारी किया, जो सबसे लोकप्रिय क्वांटम कंप्यूटिंग SDK है, जिसमें सर्किट निर्माण, संकलन समय, और मेमोरी उपयोग में पिछले रिलीज़ की तुलना में सुधार किया गया है।

आगे देखते हुए, IBM ने पहले ही अपने अगले बड़े लक्ष्य की घोषणा की है, जो वर्तमान क्वांटम चिप्स के ‘outgrowing’ के कारण आवश्यक बुनियादी ढाँचे को देखते हुए है। यह लक्ष्य ‘IBM Quantum System Two’ के रूप में जाना जाता है; एक मॉड्यूलर सिस्टम जो 16,632 क्यूबिट्स तक समर्थन देने की क्षमता रखता है।

IBM की ताकत हमेशा से ही अत्यधिक शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर विकसित करने में रही है, जो उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और मानकीकृत चिप्स के उदय से छाया में रह गया है। क्वांटम कंप्यूटिंग का उदय IBM को फिर से चमकने और वैज्ञानिक अनुसंधान तथा बड़े निगमों की कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए इस महत्वपूर्ण भविष्य के कंप्यूटिंग खंड में अग्रणी बनने का अवसर प्रदान करता है।

2. माइक्रोसॉफ्ट कॉरपोरेशन

पहले से ही “सामान्य” क्लाउड सेवाओं में नेता, माइक्रोसॉफ्ट क्वांटम कंप्यूटिंग क्लाउड सेवाओं का अग्रणी है, जिसमें Azure Quantum शामिल है। यह पूरी तरह संभव है कि भविष्य में अधिकांश क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ता “दूरस्थ” रूप से, माइक्रोसॉफ्ट जैसी क्लाउड सेवाओं पर निर्भर करते हुए, अपने स्वयं के क्वांटम कंप्यूटर तक सीधे पहुंच के बजाय, किया जाएगा।

यह विशेष रूप से संभावित है क्योंकि अंततः अधिकांश क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोग बायोकेमिस्ट, सामग्री विज्ञान विशेषज्ञ, जलवायु वैज्ञानिक, और अन्य विशेषज्ञों द्वारा शोध किए जाएंगे जिनका क्वांटम कंप्यूटिंग में विशेष पृष्ठभूमि नहीं है। इसलिए IBM, माइक्रोसॉफ्ट, या गूगल जैसी कंपनियों में समर्पित पेशेवरों पर निर्भर रहना, कंप्यूटिंग भाग को संभालने के लिए, उन लोगों को नियुक्त करने या प्रशिक्षित करने की तुलना में अधिक समझदारी है जो इस क्षेत्र से अपरिचित हैं।

सेवा “हाइब्रिड कंप्यूटिंग” भी प्रदान कर सकती है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग को पारंपरिक क्लाउड‑आधारित सुपरकंप्यूटर सेवा के साथ मिश्रित करती है।

स्रोत: Microsoft [securities_stock_price_tag symbol="MSFT" exchange="NASDAQ"]

ऊर्ध्वर एकीकरण के बजाय, माइक्रोसॉफ्ट का क्वांटम कंप्यूटिंग के प्रति दृष्टिकोण विभिन्न क्षेत्रों में नेताओं के साथ साझेदारी स्थापित करने का रहा है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग को प्राप्त करने के लिए सभी संभावित तकनीकों को कवर करते हैं, जैसे IonQ (IONQ), Pasqal, Quantinuum, QCI (QUBT), और Rigetti (RGTI)।

स्रोत: Microsoft

क्वांटम कंप्यूटिंग अभी के लिए माइक्रोसॉफ्ट के व्यवसाय का मुख्य हिस्सा नहीं है। फिर भी, यह सेक्टर का एक केंद्रीय अभिनेता है और यह अपने क्वांटम कंप्यूटिंग साझेदारों जैसे QCI या Rigetti के सार्वजनिक शेयरों को सीधे खरीदने की तुलना में एक “सुरक्षित” स्टॉक चयन हो सकता है।

3. अल्फाबेट इंक

गूगल क्वांटम कंप्यूटिंग में बहुत सक्रिय है, मुख्यतः अपने Google Quantum AI लैब और सैंटा बार्बरा में Quantum AI कैंपस के माध्यम से।

गूगल का क्वांटम कंप्यूटर ने 2019 में इतिहास रचा जब गूगल ने दावा किया कि उसके Sycamore मशीन ने “क्वांटम सुप्रीमसी” हासिल की, जिसने 200 सेकंड में वह गणना की जो एक पारंपरिक सुपरकंप्यूटर को 10,000 साल लगते।

लेकिन शायद गूगल का सबसे बड़ा योगदान सॉफ़्टवेयर में होगा, जहाँ इसका ट्रैक रिकॉर्ड हार्डवेयर की तुलना में बहुत बेहतर है (सर्च, G Suite, Android आदि)। पहले से ही, गूगल का Quantum AI वैज्ञानिकों को क्वांटम एल्गोरिदम विकसित करने में मदद करने के लिए एक सॉफ़्टवेयर सूट उपलब्ध कराता है।

गूगल संभवतः उन कंपनियों में से एक होगा जो क्वांटम कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर और प्रोग्रामिंग मानकों को स्थापित करेंगे, जिससे भविष्य में इस क्षेत्र की दिशा निर्धारित होगी।

4. क्वांटिनुम / हनीवेल

क्वांटिनुम Honeywell Quantum Solutions और Cambridge Quantum के विलय का परिणाम है (और, जैसा कि उल्लेख किया गया है, माइक्रोसॉफ्ट क्वांटम क्लाउड कंप्यूटिंग का एक साझेदार)।

क्वांटिनुम वर्तमान में उन क्षेत्रों पर केंद्रित प्रतीत होता है जो अन्य क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम द्वारा कम अन्वेषित हैं, विशेष रूप से वित्तीय और सप्लाई चेन‑संबंधित विश्लेषण, अपने Quantum Monte Carlo Integration (QMCI) इंजन के माध्यम से, जो सितंबर 2023 में लॉन्च किया गया।

QMCI उन समस्याओं पर लागू होता है जिनका कोई विश्लेषणात्मक समाधान नहीं है, जैसे वित्तीय डेरिवेटिव्स की कीमत निर्धारण या उच्च‑ऊर्जा कण भौतिकी प्रयोगों के परिणामों का सिमुलेशन, और यह व्यापार, ऊर्जा, सप्लाई चेन लॉजिस्टिक्स, और अन्य क्षेत्रों में कम्प्यूटेशनल प्रगति का वादा करता है।

माइक्रोसॉफ्ट की तरह, क्वांटम कंप्यूटिंग हनीवेल के मुख्य व्यवसाय का केंद्रीय भाग नहीं है, जो अधिकतर एयरोस्पेस, ऑटोमेशन, और विशेष रसायन एवं सामग्री में उत्पादों पर केंद्रित है।

हालाँकि, इन सभी व्यवसाय क्षेत्रों को क्वांटम कंप्यूटिंग से लाभ हो सकता है, इसलिए हनीवेल के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग में शामिल होने का व्यावसायिक मामला स्पष्ट है।

इसलिए हनीवेल क्वांटम कंप्यूटिंग सेवाओं का प्रदाता और उन कंपनियों में से एक है जो वास्तविक व्यावसायिक मामलों में क्वांटम कंप्यूटर के अनुप्रयोग से लाभ उठा सकते हैं, और क्वांटिनुम के समूह में एकीकरण से यह गति तेज़ हो सकती है।

5. इंटेल

इंटेल एक प्रमुख चिप निर्माता है और ऐसा प्रतीत होता है कि वह इस शक्ति को क्वांटम कंप्यूटिंग क्षेत्र में उपयोग करना चाहता है।

इसने हाल ही में “Tunnel Falls”, “सबसे उन्नत सिलिकॉन स्पिन क्यूबिट चिप” जारी किया। उल्लेखनीय बात यह है कि यह प्रोटोटाइप नहीं बल्कि एक स्केल पर निर्मित चिप है, जिसमें वेफ़र पर 95% यील्ड रेट और वोल्टेज समानता है। यह क्वांटम कंप्यूटिंग चिप्स के बड़े पैमाने पर उत्पादन का मार्ग खोलता है, जो अभी नवोदित और तेज़ी से बदलते उद्योग में दुर्लभ है।

स्रोत: Intel [securities_stock_price_tag symbol="INTC" exchange="NASDAQ"]

अपने मूल सिद्धांतों के प्रति वफादार, इंटेल भी अपने चिप्स का उपयोग करने के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित कर रहा है, जिसमें Intel Quantum SDK जारी किया गया है। यह प्रोग्रामरों को इंटेल क्वांटम चिप डिज़ाइन के साथ संगत क्वांटम कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो इंटेल के पारंपरिक चिप व्यवसाय के लिए एक बहुत मजबूत और लाभदायक व्यापार रक्षक रहा है।

स्रोत: Intel

स्केलेबल क्वांटम चिप निर्माण का आगमन उद्योग के लिए किसी भी अन्य तकनीकी वैज्ञानिक प्रगति जितना क्रांतिकारी हो सकता है, लागत को घटाते हुए, और सामान्य प्रोग्रामिंग मानकों और चिप आर्किटेक्चर को स्थापित करता है।

इंटेल एक ऐसी कंपनी है जो अनुभव से जानती है कि यह कंप्यूटिंग उद्योग में कितनी शक्ति रख सकता है, और 1960 के दशक से उसके नवाचारों और पेटेंटों के कारण अभी भी इस क्षेत्र की अग्रणी बनी हुई है।

6. डिफियंस क्वांटम ईटीएफ

क्वांटम कंप्यूटिंग सेक्टर अभी भी बहुत युवा है। अब तक इसे मुख्यतः बड़े टेक कॉरपोरेशन्स ने अधिग्रहित किया है, जिनके पास इस प्रकार के मूलभूत शोध में अरबों डॉलर निवेश करने की पर्याप्त क्षमता है।

हालाँकि, कई अन्य छोटे कंपनियां भी इस क्षेत्र में सक्रिय हैं, कुछ इन दिग्गजों के साथ साझेदारी करके अपनी तकनीक को लागू करती हैं।

गैर‑विशेषज्ञ निवेशकों के लिए विभिन्न क्वांटम कंप्यूटिंग तकनीकों की जटिलता को समझना, और यह अनुमान लगाना कि कौन सी व्यावसायिक रूप से सफल होगी, एक कठिन कार्य हो सकता है।

इसलिए, जबकि छोटे क्वांटम कंप्यूटिंग स्टार्ट‑अप्स में सीधा निवेश एक विकल्प है, दूसरा विकल्प है कि एक ईटीएफ के माध्यम से सेक्टर में एक्सपोज़र प्राप्त किया जाए, जबकि कम लागत पर विविधीकरण किया जाए।

डिफियंस क्वांटम ईटीएफ अपने पोर्टफ़ोलियो में क्वांटम कंप्यूटिंग से संबंधित 69 विभिन्न स्टॉक्स रखता है, जिसमें क्वांटम कंप्यूटर और चिप डेवलपर्स, साथ ही कूलिंग सिस्टम, लेज़र, सॉफ़्टवेयर, और अन्य तकनीक के आपूर्तिकर्ता शामिल हैं जो क्वांटम कंप्यूटर या क्वांटम चिप उत्पादन में उपयोग होते हैं।

स्रोत: Defiance ETF

इस तेज़ी से विकसित होते क्षेत्र में, अधिकांश निवेशकों, यहाँ तक कि जो अर्धचालक उद्योग से परिचित हैं, को विविधीकरण से लाभ मिल सकता है। इसलिए यह व्यक्तिगत टेक दिग्गजों पर सही साझेदारी विकल्पों के साथ निवेश करने या विभिन्न स्टॉक्स की विस्तृत श्रृंखला के माध्यम से निवेश करने के बीच किया जा सकता है, जो अक्सर एक समर्पित ईटीएफ के माध्यम से अधिक कुशलता से प्राप्त किया जाता है।