कोर तकनीक के आसपास एकत्रित हो रहे विघटनकारी उद्योग – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

AI के आसपास एकत्रित हो रही उद्योगें

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually हर other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

नए कोर तकनीक का आविष्कार और प्रसार मानव इतिहास में एक दुर्लभ और महत्वपूर्ण घटना है। यह उन अवधियों के साथ भी सहसंबंधित है जहाँ आर्थिक वृद्धि विस्फोटक रूप से बढ़ती है, क्योंकि इन तकनीकों द्वारा उत्पन्न प्रगति।

पहले की कोर तकनीकों में स्टीम इंजन, बिजली, आंतरिक दहन इंजन, पीसी और इंटरनेट शामिल थे। इन प्रत्येक ने तैनाती के दौरान जीडीपी वृद्धि दर में उल्लेखनीय वृद्धि में योगदान दिया है।

स्रोत: Ark Invest

कोर तकनीक क्या बनाती है?

पिछली मूलभूत तकनीकों को देखने पर कुछ समान विशेषताएं सामने आती हैं:

• व्यापक प्रयोज्यता और व्यापारिक मामलों: इसे युग की मुख्य आर्थिक गतिविधियों में से अधिकांश में सफलतापूर्वक लागू किया जा सकता है।
• उत्पादकता में वृद्धि: कोर तकनीकें आमतौर पर या तो ऊर्जा (स्टीम, ICE इंजन, बिजली), लॉजिस्टिक्स (रेलवे) या सूचना (पर्सनल कंप्यूटर्स, इंटरनेट) से संबंधित होती हैं। इन क्षेत्रों में सुधार कार्यबल और संपूर्ण अर्थव्यवस्था की उत्पादकता को बढ़ाता है।
• नए बाजारों का सृजन: बढ़ी हुई उत्पादकता नए अवसर और पूरी तरह से नए आर्थिक वर्ग बनाती है।
• क्रमिक नवाचार: प्रारंभिक तकनीक को जल्दी से आगे के उत्पादकता लाभ और नई अनुप्रयोगों के लिए सुधारा जाता है। सुधरी हुई उत्पादकता असंबंधित क्षेत्रों में नई नवाचार के लिए संसाधन मुक्त करती है। इन सभी नई तकनीकों के बीच की सिनर्जी अक्सर (एक समय के लिए) घातीय नवाचार उत्पन्न करती है।
• विस्तृत सामाजिक परिवर्तन: क्योंकि कार्य विधियों, उत्पादकता और तकनीक में परिवर्तन गहराई से कर्मचारियों और कंपनियों को प्रभावित करते हैं, यह व्यापक समाज में परिवर्तन में परिवर्तित होता है। शहरीकरण और औद्योगीकरण से लेकर सूचना अर्थव्यवस्था और वैश्वीकरण के उदय तक, प्रत्येक कोर तकनीक ने आधुनिक दुनिया को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

इस युग की कोर तकनीक AI क्यों है?

2023 वह वर्ष था जब AI प्रगति मुख्यधारा की चेतना में प्रवेश कर गई। यह मुख्यतः जनरेटिव AI के बहुत लोकप्रिय और दृश्यमान रिलीज़ द्वारा प्रेरित था, विशेष रूप से इमेज जेनरेशन (वायरल कंटेंट और सोशल मीडिया दृश्यता के लिए उत्तम) और LLMs (Large Language Model) जैसे ChatGPT, जिनमें मानव-समान संवाद कौशल प्रदान करने की क्षमता है।

स्रोत: Ark Invest

LLMs में प्रगति और AI सिस्टम की समग्र क्षमताओं ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) प्रणाली के निर्माण के लिए भविष्यवाणी को नाटकीय रूप से बदल दिया है। OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया, और अन्य तकनीकी कंपनियों ने अपने स्वयं के LLM लॉन्च किए, जिससे AGI के उदय की भविष्यवाणी कई दशकों से घटकर केवल कुछ वर्षों में बदल गई है।

स्रोत: Ark Invest

एआई विकास में तेजी किसी मूलभूत तकनीक की प्रमुख विशेषताएं दिखाती है: लगातार नवाचार, बढ़ती उत्पादकता, व्यापक उपयोग और पूरे रोजगार वर्गों को बदलने की क्षमता। इसलिए एआई का व्यापक प्रभाव वह केंद्र बनता है जिसके आसपास अन्य नवाचार एकत्र होंगे।

AI का आर्थिक प्रभाव

ARK Invest का मानना है कि एआई और उभरती तकनीकों का मेल अगले सात वर्षों में वैश्विक आर्थिक वृद्धि को वर्तमान 3% से बढ़ाकर सालाना 7% कर सकता है।

यह वृद्धि लॉजिस्टिक्स, ऊर्जा प्रणालियों और विनिर्माण में उत्पादकता लाभ द्वारा संचालित होगी।

यह नई विघटनकारी तकनीकों—AI, ब्लॉकचेन, मल्टीओमिक अनुक्रमण, ऊर्जा भंडारण और रोबोटिक्स—को वैश्विक इक्विटी बाजारों का बहुमत (60%) बना देगी, जबकि वर्तमान में उनका हिस्सा केवल 16% है।

स्रोत: Ark Invest

AI द्वारा सबसे अधिक प्रभावित उद्योग

एआई के उदय से अधिकांश आर्थिक क्षेत्र प्रभावित होंगे, लेकिन कुछ उतने ही नवोन्मेषी क्षेत्रों को इसका विशेष लाभ मिलेगा।

सार्वजनिक ब्लॉकचेन और वित्त

ब्लॉकचेन तकनीक का सबसे प्रसिद्ध उदाहरण Bitcoin है, लेकिन इसका उपयोग इससे कहीं आगे जाता है। ऐसा रिकॉर्ड प्रदान करके जिसे बदला नहीं जा सकता, ब्लॉकचेन डेटा की प्रामाणिकता और स्रोत प्रमाणित कर सकता है।

जैसे-जैसे अधिक डेटा, सामग्री और विश्लेषण AI द्वारा उत्पन्न या उपयोग किए जाते हैं, प्रामाणिकता का प्रश्न एक वैश्विक सामाजिक चर्चा बन जाएगा।

एआई स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और डिजिटल वॉलेट को अधिक सुरक्षित, उपयोग में आसान और अधिक कुशल बनाने में भी सहायता करेगा।

मल्टीओमिक्स अनुक्रमण

जीनोमिक्स से शुरू हुई जैव प्रौद्योगिकी और जैव विज्ञान की ‘मल्टीओमिक्स’ क्रांति में ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, प्रोटिओमिक्स, मेटाबोलोमिक्स और माइक्रोबायोम शामिल हैं। साथ ही सटीक उपचार, विशेषकर जीन संपादन, और सिंथेटिक बायोलॉजी व्यावसायिक तथा नियामकीय परिपक्वता तक पहुंच रहे हैं।

एआई का उपयोग पहले ही दवा खोज और मल्टीओमिक्स सीक्वेंसर से उत्पन्न विशाल डेटा के विश्लेषण में हो रहा है। आगे चलकर यह जोखिमों का जल्द पता लगाने, रोगी के जीनोम के अनुरूप उपचार बनाने तथा सामग्री विज्ञान और ऊर्जा उत्पादन के लिए जैव-आधारित तकनीक विकसित करने में मदद कर सकता है।

ऊर्जा भंडारण और गतिशीलता

नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन और कार्बन कटौती के अगले चरण के लिए बैटरी प्रणालियों में प्रगति आवश्यक होगी। कम लागत और बेहतर प्रदर्शन इलेक्ट्रिक वाहनों को अपनाने में भी तेजी लाएंगे।

AI बैटरी डिजाइन प्रक्रिया का अभिन्न हिस्सा होगा, उन्नत मॉडलों की बदौलत जो नई बैटरी तकनीक के लिए सबसे अच्छा सामग्री “अनुमान” कर सकते हैं। यह हमने पहले अपने लेख “Changing the Timeline for Discoveries through the Use of Artificial Intelligence (AI)” में भी खोजा था।

स्मार्ट ग्रिड और स्मार्ट डिवाइस एवं चार्जिंग द्वारा ऊर्जा खपत का स्वचालित प्रबंधन भी ऊर्जा ग्रिड को अनुकूलित करेगा।

स्वचालित ड्राइविंग से गतिशीलता में एआई की भूमिका बढ़ेगी। अधिक शक्तिशाली प्रणालियों को कम डेटा चाहिए होगा, जिससे LIDAR जैसे महंगे उपकरणों की जगह साधारण कैमरे लेकर लागत घटा सकेंगे।

AI

पिछली मूलभूत तकनीकों की तरह एआई की प्रगति स्वयं को तेज करेगी। पुराने एआई संस्करण बेहतर प्रणालियां बनाने में मदद करते हैं और न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण की लागत तेजी से घट रही है। ARK Invest को 2030 तक लागत में 40,000 गुना कमी की उम्मीद है।

एआई की अधिकांश गणना क्लाउड पर होने की उम्मीद है, जिसके लिए आने वाले वर्षों में समर्पित बुनियादी ढांचा बनाया जाएगा।

स्मार्ट उपकरण एआई का एक और बढ़ता क्षेत्र हैं। स्वास्थ्य निगरानी घड़ियों से स्मार्ट स्पीकर और संवर्धित वास्तविकता तक, एआई आधारित सहायक और सुविधाएं हर गतिविधि में अधिक उपस्थित होंगी।

रोबोटिक्स और सामग्री विज्ञान

मशीन विजन, रोबोट की गतिशीलता और एआई में प्रगति रोबोटों को कारखानों और गोदामों से वास्तविक दुनिया में ला रही है। घरेलू काम से लेकर वितरण तक कई कार्य स्वचालित हो सकते हैं।

एआई को पृथ्वी की निचली कक्षा के उपग्रह समूहों से मिलने वाले सार्वभौमिक ब्रॉडबैंड का लाभ मिलेगा, जिसे दोबारा उपयोग होने वाले रॉकेटों ने अंतरिक्ष तक पहुंच की लागत घटाकर संभव बनाया है।

3D प्रिंटिंग उत्पादन प्रणालियों के वितरण और एआई संचालित रोबोटों के स्थल पर रखरखाव में मदद कर सकती है। एआई 3D मॉडल के डिजाइन में भी सहायता करेगा।

सिनर्जी

एआई और अन्य उभरती तकनीकों के कुछ मेल अपेक्षित हैं, जैसे न्यूरल नेटवर्क और बैटरी तकनीक से स्वचालित इलेक्ट्रिक वाहन बेड़े। लेकिन इतिहास बताता है कि पूर्वानुमान अक्सर अप्रत्यक्ष प्रभावों और जटिल तालमेल को नजरअंदाज कर देते हैं।

उदाहरण के लिए, रोबोटिक्स, AI, पुन: प्रयोज्य रॉकेट, 3D प्रिंटिंग और सामग्री विज्ञान में प्रगति का संयोजन संसाधन‑समृद्ध क्षुद्रग्रहों के खनन के लिए अंतरिक्ष में एक विशाल दौड़ को प्रेरित कर सकता है, जिससे कच्चे संसाधनों की अचानक प्रचुरता बन सकती है।

ब्लॉकचेन ID सिस्टम, प्रिसीजन थैरेपी और सामान्यीकृत मल्टीओमिक्स अनुक्रमण का संयोजन हमारे स्वास्थ्य‑सेवा और बीमा के दृष्टिकोण को पूरी तरह बदल सकता है, जिससे दवाओं और सर्जरी के बजाय रोकथाम और जीन एडिटिंग की ओर रुख हो सकता है।

या, न्यूरल नेटवर्क, VR/AR और LLMs का संयोजन शिक्षण या अनुवाद के कार्यों को अप्रचलित बना सकता है।

ARK का AI पोर्टफ़ोलियो

जो लोग एआई के भविष्य और मूलभूत समन्वयकारी तकनीक के रूप में उसकी भूमिका में विश्वास करते हैं, वे निम्न शेयरों पर विचार कर सकते हैं। ये सभी ARK के पोर्टफोलियो में शामिल सार्वजनिक कंपनियां हैं और एआई के विकास से लाभ उठा सकती हैं।

1. UiPath

UiPath (PATH ) एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन में अग्रणी है। यह एकीकृत सेवाएँ प्रदान करता है, उन कार्यों को पहचानता है जहाँ ऑटोमेशन का ROI (Return On Investment) सबसे अधिक होगा, उसे स्वचालित करने का तरीका डिजाइन करता है, और फिर प्रक्रिया की दक्षता को तैनात और मॉनिटर करता है।

कंपनी ने तेज़ी से वृद्धि की, वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में $1B तक पहुँच गई, मुख्यतः 1,974 ग्राहकों के कारण जिनका ARR $100k+ है। इनका आधा हिस्सा बैंकिंग/फ़ाइनेंस, विनिर्माण और सरकारी क्षेत्रों से आया। ARR ने 24% CAGR की वृद्धि दर्ज की है।

स्रोत: UiPath

बड़ी कंपनियों से संबंध बनाने में शुरुआती बढ़त के कारण UiPath नई एआई प्रणालियां लागू करते हुए उत्पादकता बढ़ाने की मजबूत स्थिति में है।

2. Twilio

2008 में स्थापित, Twilio एक क्लाउड कम्युनिकेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो सभी संचार चैनलों (वॉइस, मैसेज, ईमेल आदि) को एकीकृत करता है ताकि ग्राहक सहभागिता में सुधार हो सके।

Twilio LLMs और अन्य AI‑संचालित चैटबॉट्स एवं ग्राहक सेवाओं के उदय से लाभान्वित होने की अच्छी स्थिति में है। और यह पहले से ही CustomerAI के साथ इसे सक्रिय रूप से अपनाता है। यह सिस्टम LLM को Twilio सिस्टम से ग्राहक डेटा के प्रवाह के साथ मिलाता है, जिससे ग्राहकों की अधिक एकीकृत समझ बनती है।

स्रोत: Twilio

डेटा AI‑से संचालित हर कार्य में एक मूल्यवान संसाधन बन गया है। ग्राहक डेटा प्रबंधन और एकीकरण में Twilio की स्थिति इसे भविष्य के बिक्री, मार्केटिंग और ग्राहक संबंध प्रबंधन में एक आवश्यक उपकरण बनाती है।

3. Teladoc Health

Teladoc की रणनीति वर्चुअल प्राइमरी केयर मॉडल बनाने की है, जो अधिक रूढ़िवादी हाइब्रिड केयर मॉडलों (सामने‑सामने और वर्चुअल परामर्श) के विपरीत है।

कंपनी उम्मीद करती है कि यह मॉडल समय के साथ मुख्य चिकित्सा देखभाल मॉडल बन जाएगा, विशेष रूप से कनेक्टेड डिवाइस की निगरानी के उदय के साथ। Teladoc ने 2020 में क्रॉनिक केयर मैनेजमेंट प्रदाता और डिवाइस निर्माता Livongo को भी खरीदा था 2020 में।

इसने 90+ मिलियन सदस्यों तक पहुँच बनाई है, 40,000+ क्लिनिशियन द्वारा 20+ मिलियन विज़िट्स में सेवा दी गई है। कंपनी की गतिविधि लगभग आधी मानसिक स्वास्थ्य देखभाल और आधी टेलीमेडिसिन में विभाजित है।

स्टॉक ने टेलीमेडिसिन में पोस्ट‑पैंडेमिक ठंडे पड़ने से नुकसान झेला है। हालांकि, इसका वर्चुअल हेल्थकेयर रणनीति AI‑सहायता वाले निदान उपकरणों में सुधार से बहुत लाभान्वित होगी। यह पहले से ही विभिन्न कार्यों और चिकित्सा सिफ़ारिशों के लिए 60 विभिन्न AI टूल्स का उपयोग करता है।

यह भविष्य में मल्टीओमिक्स डेटा को अपने डिजिटल रोगी फ़ाइलों में जल्दी से एकीकृत करने में सक्षम होना चाहिए, जिससे स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता में सुधार हो सके।

जून 2023 में, Teladoc ने Microsoft (MSFT ) के साथ साझेदारी की, जिससे AI क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन विकसित किया गया, जिससे मेडिकल स्टाफ द्वारा आवश्यक प्रशासनिक कार्य कम हुए और AI का उपयोग स्वास्थ्य‑सेवा में वर्चुअल डायग्नॉस्टिक्स से परे डॉक्टरों की उत्पादकता बढ़ाकर किया गया।