कोर तकनीक के आसपास एकत्रित हो रहे विघटनकारी उद्योग – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

AI के आसपास एकत्रित हो रही उद्योगें

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually हर other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

नए कोर तकनीक का आविष्कार और प्रसार मानव इतिहास में एक दुर्लभ और महत्वपूर्ण घटना है। यह उन अवधियों के साथ भी सहसंबंधित है जहाँ आर्थिक वृद्धि विस्फोटक रूप से बढ़ती है, क्योंकि इन तकनीकों द्वारा उत्पन्न प्रगति।

पहले की कोर तकनीकों में स्टीम इंजन, बिजली, आंतरिक दहन इंजन, पीसी और इंटरनेट शामिल थे। इन प्रत्येक ने तैनाती के दौरान जीडीपी वृद्धि दर में उल्लेखनीय वृद्धि में योगदान दिया है।

स्रोत: Ark Invest

कोर तकनीक क्या बनाती है?

Looking back at the previous core technologies, a few common features emerge:

• व्यापक प्रयोज्यता और व्यापारिक मामलों: इसे युग की मुख्य आर्थिक गतिविधियों में से अधिकांश में सफलतापूर्वक लागू किया जा सकता है।
• उत्पादकता में वृद्धि: कोर तकनीकें आमतौर पर या तो ऊर्जा (स्टीम, ICE इंजन, बिजली), लॉजिस्टिक्स (रेलवे) या सूचना (पर्सनल कंप्यूटर्स, इंटरनेट) से संबंधित होती हैं। इन क्षेत्रों में सुधार कार्यबल और संपूर्ण अर्थव्यवस्था की उत्पादकता को बढ़ाता है।
• नए बाजारों का सृजन: बढ़ी हुई उत्पादकता नए अवसर और पूरी तरह से नए आर्थिक वर्ग बनाती है।
• क्रमिक नवाचार: प्रारंभिक तकनीक को जल्दी से आगे के उत्पादकता लाभ और नई अनुप्रयोगों के लिए सुधारा जाता है। सुधरी हुई उत्पादकता असंबंधित क्षेत्रों में नई नवाचार के लिए संसाधन मुक्त करती है। इन सभी नई तकनीकों के बीच की सिनर्जी अक्सर (एक समय के लिए) घातीय नवाचार उत्पन्न करती है।
• विस्तृत सामाजिक परिवर्तन: क्योंकि कार्य विधियों, उत्पादकता और तकनीक में परिवर्तन गहराई से कर्मचारियों और कंपनियों को प्रभावित करते हैं, यह व्यापक समाज में परिवर्तन में परिवर्तित होता है। शहरीकरण और औद्योगीकरण से लेकर सूचना अर्थव्यवस्था और वैश्वीकरण के उदय तक, प्रत्येक कोर तकनीक ने आधुनिक दुनिया को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

इस युग की कोर तकनीक AI क्यों है?

2023 वह वर्ष था जब AI प्रगति मुख्यधारा की चेतना में प्रवेश कर गई। यह मुख्यतः जनरेटिव AI के बहुत लोकप्रिय और दृश्यमान रिलीज़ द्वारा प्रेरित था, विशेष रूप से इमेज जेनरेशन (वायरल कंटेंट और सोशल मीडिया दृश्यता के लिए उत्तम) और LLMs (Large Language Model) जैसे ChatGPT, जिनमें मानव-समान संवाद कौशल प्रदान करने की क्षमता है।

स्रोत: Ark Invest

LLMs में प्रगति और AI सिस्टम की समग्र क्षमताओं ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) प्रणाली के निर्माण के लिए भविष्यवाणी को नाटकीय रूप से बदल दिया है। OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया, और अन्य तकनीकी कंपनियों ने अपने स्वयं के LLM लॉन्च किए, जिससे AGI के उदय की भविष्यवाणी कई दशकों से घटकर केवल कुछ वर्षों में बदल गई है।

स्रोत: Ark Invest

In any case, the acceleration in AI development displays textbook core technology features: cascading innovation, growing productivity, wide applications, and the potential for mass disruption of entire job categories. So, AI’s wide influence makes it the core around which all the other innovations will coalesce.

AI का आर्थिक प्रभाव

ARK Invest considers that the merging of AI with emerging technologies could boost global economic growth from the current 3% to 7% yearly for the next 7 years.

यह वृद्धि लॉजिस्टिक्स, ऊर्जा प्रणालियों और विनिर्माण में उत्पादकता लाभ द्वारा संचालित होगी।

यह नई विघटनकारी तकनीकों—AI, ब्लॉकचेन, मल्टीओमिक अनुक्रमण, ऊर्जा भंडारण और रोबोटिक्स—को वैश्विक इक्विटी बाजारों का बहुमत (60%) बना देगी, जबकि वर्तमान में उनका हिस्सा केवल 16% है।

स्रोत: Ark Invest

AI द्वारा सबसे अधिक प्रभावित उद्योग

While most economic sectors will be impacted by the emergence of AIs, a few equally innovative sectors will especially benefit from it.

सार्वजनिक ब्लॉकचेन और वित्त

Blockchain technology’s most famous example is Bitcoin, but it goes far beyond that. By providing an un-falsifiable record, blockchain can provide proof of data authenticity and provenance.

जैसे-जैसे अधिक डेटा, सामग्री और विश्लेषण AI द्वारा उत्पन्न या उपयोग किए जाते हैं, प्रामाणिकता का प्रश्न एक वैश्विक सामाजिक चर्चा बन जाएगा।

AIs are also going to help make smart contracts and digital wallets safer, easier to use, and more efficient overall.

मल्टीओमिक्स अनुक्रमण

Starting from genomics, biotech and biosciences are undergoing a “multiomics” revolution (transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiomes, etc. In parallel, precision therapies (especially gene editing) and synthetic biology are reaching commercial (and regulatory) maturity.

AI is already used for drug discovery and analyzing the flood of data generated by multiomics sequencers. It should, later on, be expanded to detect risks early (like with liquid biopsy – detecting cancer from a blood sample), design custom therapies tailored to a patient genome, and help create biology-based technologies for material sciences and energy production.

ऊर्जा भंडारण और गतिशीलता

Progress in battery systems will be required to reach the next step of renewable energy generation and decarbonization. It will also boost the adoption of EVs thanks to declining costs and increased performance.

AI बैटरी डिजाइन प्रक्रिया का अभिन्न हिस्सा होगा, उन्नत मॉडलों की बदौलत जो नई बैटरी तकनीक के लिए सबसे अच्छा सामग्री “अनुमान” कर सकते हैं। यह हमने पहले अपने लेख “Changing the Timeline for Discoveries through the Use of Artificial Intelligence (AI)” में भी खोजा था।

स्मार्ट ग्रिड और स्मार्ट डिवाइस एवं चार्जिंग द्वारा ऊर्जा खपत का स्वचालित प्रबंधन भी ऊर्जा ग्रिड को अनुकूलित करेगा।

The role of AI in mobility will also expand thanks to autonomous driving. More powerful AI systems will require less data input, reducing the costs of autonomous driving due to expensive equipment like LIDAR systems, replacing them with simple cameras.

AI

As for most core technology in the past, AI progress will strongly manifest upon itself. Previous iterations of AI help design better systems, thanks to a collapse in neural network training costs. ARK Invest expects a 40,000-fold decline in training costs by 2030.

A large part of AI computation is expected to be on the cloud, with dedicated infrastructure being built in the coming years.

Another expanding field for AI is smart devices. From health monitoring watches to smart speakers and augmented reality, AI-powered assistants and augmentations are expected to be increasingly present in all activities all the time.

रोबोटिक्स और सामग्री विज्ञान

Progress in machine vision, robotic mobility, and AI converge to take robots out of factories and warehouses and into the real world. Many tasks could become automated, from household chores to deliveries.

AI will benefit from universal broadband internet from low-Earth orbit satellite constellations, made possible thanks to reusable rockets decreasing the cost of reaching space.

Meanwhile, 3D printing can help the distribution of production systems and the on-site maintenance of AI-powered robots. AI will also help in the designing process of 3D models.

सिनर्जी

As discussed above, some of the interactions between AIs and other emergent technologies are to be expected, such as the combination of neural networks and battery technology leading to autonomous EV fleets. However, the history of new core technology proves that forecasts often ignore or miss second-degree effects and more complex synergies.

उदाहरण के लिए, रोबोटिक्स, AI, पुन: प्रयोज्य रॉकेट, 3D प्रिंटिंग और सामग्री विज्ञान में प्रगति का संयोजन संसाधन‑समृद्ध क्षुद्रग्रहों के खनन के लिए अंतरिक्ष में एक विशाल दौड़ को प्रेरित कर सकता है, जिससे कच्चे संसाधनों की अचानक प्रचुरता बन सकती है।

ब्लॉकचेन ID सिस्टम, प्रिसीजन थैरेपी और सामान्यीकृत मल्टीओमिक्स अनुक्रमण का संयोजन हमारे स्वास्थ्य‑सेवा और बीमा के दृष्टिकोण को पूरी तरह बदल सकता है, जिससे दवाओं और सर्जरी के बजाय रोकथाम और जीन एडिटिंग की ओर रुख हो सकता है।

या, न्यूरल नेटवर्क, VR/AR और LLMs का संयोजन शिक्षण या अनुवाद के कार्यों को अप्रचलित बना सकता है।

ARK का AI पोर्टफ़ोलियो

For those who believe in the future of AI and its role as a core synergistic technology, consider the following stocks – each of which is a publicly traded company found within ARK’s portfolio and primed to benefit from the rise in AI.

1. UiPath

UiPath (PATH ) एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन में अग्रणी है। यह एकीकृत सेवाएँ प्रदान करता है, उन कार्यों को पहचानता है जहाँ ऑटोमेशन का ROI (Return On Investment) सबसे अधिक होगा, उसे स्वचालित करने का तरीका डिजाइन करता है, और फिर प्रक्रिया की दक्षता को तैनात और मॉनिटर करता है।

कंपनी ने तेज़ी से वृद्धि की, वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में $1B तक पहुँच गई, मुख्यतः 1,974 ग्राहकों के कारण जिनका ARR $100k+ है। इनका आधा हिस्सा बैंकिंग/फ़ाइनेंस, विनिर्माण और सरकारी क्षेत्रों से आया। ARR ने 24% CAGR की वृद्धि दर्ज की है।

स्रोत: UiPath

Thanks to a head start in establishing relations with large companies, UiPath is well-positioned to keep deploying new AIs, boosting productivity.

2. Twilio

2008 में स्थापित, Twilio एक क्लाउड कम्युनिकेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो सभी संचार चैनलों (वॉइस, मैसेज, ईमेल आदि) को एकीकृत करता है ताकि ग्राहक सहभागिता में सुधार हो सके।

Twilio LLMs और अन्य AI‑संचालित चैटबॉट्स एवं ग्राहक सेवाओं के उदय से लाभान्वित होने की अच्छी स्थिति में है। और यह पहले से ही CustomerAI के साथ इसे सक्रिय रूप से अपनाता है। यह सिस्टम LLM को Twilio सिस्टम से ग्राहक डेटा के प्रवाह के साथ मिलाता है, जिससे ग्राहकों की अधिक एकीकृत समझ बनती है।

स्रोत: Twilio

डेटा AI‑से संचालित हर कार्य में एक मूल्यवान संसाधन बन गया है। ग्राहक डेटा प्रबंधन और एकीकरण में Twilio की स्थिति इसे भविष्य के बिक्री, मार्केटिंग और ग्राहक संबंध प्रबंधन में एक आवश्यक उपकरण बनाती है।

3. Teladoc Health

Teladoc की रणनीति वर्चुअल प्राइमरी केयर मॉडल बनाने की है, जो अधिक रूढ़िवादी हाइब्रिड केयर मॉडलों (सामने‑सामने और वर्चुअल परामर्श) के विपरीत है।

कंपनी उम्मीद करती है कि यह मॉडल समय के साथ मुख्य चिकित्सा देखभाल मॉडल बन जाएगा, विशेष रूप से कनेक्टेड डिवाइस की निगरानी के उदय के साथ। Teladoc ने 2020 में क्रॉनिक केयर मैनेजमेंट प्रदाता और डिवाइस निर्माता Livongo को भी खरीदा था 2020 में।

इसने 90+ मिलियन सदस्यों तक पहुँच बनाई है, 40,000+ क्लिनिशियन द्वारा 20+ मिलियन विज़िट्स में सेवा दी गई है। कंपनी की गतिविधि लगभग आधी मानसिक स्वास्थ्य देखभाल और आधी टेलीमेडिसिन में विभाजित है।

स्टॉक ने टेलीमेडिसिन में पोस्ट‑पैंडेमिक ठंडे पड़ने से नुकसान झेला है। हालांकि, इसका वर्चुअल हेल्थकेयर रणनीति AI‑सहायता वाले निदान उपकरणों में सुधार से बहुत लाभान्वित होगी। यह पहले से ही विभिन्न कार्यों और चिकित्सा सिफ़ारिशों के लिए 60 विभिन्न AI टूल्स का उपयोग करता है।

यह भविष्य में मल्टीओमिक्स डेटा को अपने डिजिटल रोगी फ़ाइलों में जल्दी से एकीकृत करने में सक्षम होना चाहिए, जिससे स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता में सुधार हो सके।

जून 2023 में, Teladoc ने Microsoft (MSFT ) के साथ साझेदारी की, जिससे AI क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन विकसित किया गया, जिससे मेडिकल स्टाफ द्वारा आवश्यक प्रशासनिक कार्य कम हुए और AI का उपयोग स्वास्थ्य‑सेवा में वर्चुअल डायग्नॉस्टिक्स से परे डॉक्टरों की उत्पादकता बढ़ाकर किया गया।