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AI वेब3 के विकास में बड़ी भूमिका निभाने वाला है

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दो उभरती हुई तकनीकें जो तेजी से मुख्यधारा में आ रही हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और Web3 हैं। विभिन्न क्षेत्रों में उत्पाद और सेवाएँ AI को एकीकृत करने और Web3 की ओर बढ़ने के तरीकों की खोज कर रही हैं।

शब्द आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को 1956 में डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट में गढ़ा गया था, जहाँ दो महीने की अध्ययन में यह देखा गया कि मशीनें मानव बुद्धिमत्ता की नकल कैसे कर सकती हैं। तब से AI उद्योग ने अत्यधिक वृद्धि देखी है। Statista के डेटा के अनुसार, वैश्विक AI सॉफ़्टवेयर बाजार की आय 2025 तक $126 बिलियन तक पहुँचने की उम्मीद है।

स्रोत: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/

भाषा प्रसंस्करण, स्वास्थ्य, परिवहन, निर्माण, एयरोनॉटिक्स, ऑटोमोबाइल (स्वयं चलने वाली कारें), सुरक्षा प्रणाली, वर्चुअल असिस्टेंट, लॉजिस्टिक्स, और कई उद्योग, उत्पाद और सेवाएँ AI के कारण एक गहन परिवर्तन देख रही हैं। Web3 ने AI के एकीकरण में पीछे नहीं रहा है। Web3 और AI दोनों उभरती तकनीकें हैं जो हमारे जीवन, खेल, लेनदेन और कार्य करने के तरीके को बदल रही हैं।

AI को सिस्टम में एकीकृत किया जाता है ताकि प्रक्रियाओं को स्वचालित करके अधिक दक्षता और प्रदर्शन प्राप्त हो सके। AI मशीन लर्निंग पर आधारित है, इसलिए यह जटिल कार्यों को हल करते समय मानव त्रुटियों को काफी हद तक कम करता है। AI सटीकता प्रदान करता है।

Web3 ने blockchain और tangle जैसी वितरित लेज़र तकनीकों का उपयोग करके इंटरनेट पर डेटा और जानकारी का विकेंद्रीकरण किया है। Web3 में, उपयोगकर्ता डेटा को बिना किसी केंद्रीय प्राधिकरण के संग्रहीत, पुनः प्राप्त और अन्वेषण कर सकते हैं। AI पैटर्न सीखने और उन्हें न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ समस्याओं को हल करने के लिए लागू करने में सक्षम है। Web3 केंद्रीय प्राधिकरण की आवश्यकता को सीमित करता है, जबकि AI मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता को सीमित करता है।

हाल के AI रुझान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बहुत व्यापक क्षेत्र में विकसित हुआ है जिसमें कई उपक्षेत्र शामिल हैं। मशीन लर्निंग (ML), डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और रोबोटिक्स AI के कुछ उपक्षेत्र हैं।

मशीन लर्निंग, AI के प्रमुख उपक्षेत्रों में से एक, स्वचालित आवाज़ और छवि पहचान प्रणाली, भाषा अनुवादक, और बुद्धिमान चैटबॉट जैसे उपयोगी प्रोग्रामों के विकास का मार्ग प्रशस्त किया है।

ChatGPT

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेटरी OpenAI ने हाल ही में एक इंटरैक्टिव चैटबॉट लॉन्च किया है जो OpenAI द्वारा विकसित जेनरेटिव प्री-ट्रेनिंग ट्रांसफ़ॉर्मर (GPT) भाषा मॉडल पर आधारित है। GPT एक भाषा मॉडल है जिसे मानव‑समान टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है और इसे विभिन्न भाषा जनरेशन कार्यों के लिए फाइन‑ट्यून किया जा सकता है।

ChatGPT OpenAI का अत्यधिक सक्षम चैटबॉट है जिसमें इंटरैक्ट करने और मानव‑समान उत्तर प्रदान करने की क्षमता है। दिसंबर की शुरुआत में इसके लॉन्च के बाद से, उपयोगकर्ताओं ने सामान्य और जटिल प्रश्नों के उत्तर के लिए ChatGPT से पूछताछ की है और ChatGPT द्वारा दिए गए आश्चर्यजनक रूप से मानव‑समान उत्तर सोशल मीडिया पर व्यापक रूप से साझा किए गए हैं। ChatGPT को ‘सर्च इंजन का किलर’ कहा गया है।

पिछले कुछ दशकों में Google Search और Bing जैसे सर्च इंजन व्यापक रूप से उपयोग किए गए हैं। वेब के Web2 में विकास ने ऑनलाइन खोज अनुभव को काफी बेहतर बनाया; हालांकि, बुद्धिमान और सक्षम मशीन लर्निंग चैटबॉट्स का परिचय Web2 सर्च इंजनों के धीरे‑धीरे लेकिन निश्चित रूप से अंत का कारण बनने वाला है।

सर्च इंजन दिग्गज Google अच्छी तरह से जानता है कि दुनिया वैकल्पिक और उन्नत सिस्टमों की ओर बढ़ रही है। Google सक्रिय रूप से AI सिस्टम विकसित कर रहा है। तकनीकी दिग्गजों द्वारा कई सिस्टम बनाए जा रहे हैं जो वेब को उसकी अगली विकास चरण में ले जाएंगे।

यदि सर्च इंजन समाप्त हो जाते हैं, तो वर्तमान ऑनलाइन विज्ञापन मॉडल और विज्ञापन मोनेटाइज़ेशन भी विघटित हो जाएगा। Web3 विकल्प जैसे NFTs कंपनियों के लिए ऑनलाइन ग्राहकों तक पहुंचने और मोनेटाइज़ करने के तरीकों में से एक बन सकते हैं।

स्रोत: Twitter

ChatGPT को एक उत्कृष्ट डिबगिंग साथी भी माना जाता है। AI का उपयोग करके, ChatGPT ने कोड पढ़ने और लिखने की क्षमता दिखाई है। क्रिप्टो पेशेवरों ने सरल कोड ऑडिट कार्यों के लिए AI‑संचालित प्रोग्राम का उपयोग शुरू किया है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग फर्म Certik के डेवलपर्स ने जटिल कोड स्निपेट्स के अर्थ को “तेज़ी से समझने और सारांशित करने” की चुनौती को हल करने के लिए ChatGPT का उपयोग किया है। Certik कहता है कि कोडिंग समस्याओं को हल करने के लिए ChatGPT के उपयोग का उनका अनुभव सकारात्मक रहा है, और AI प्रोग्राम सहायक रहा है।

Midjourney, Images.ai, और अन्य AI इमेज‑जनरेटिंग टूल्स

AI इमेज जनरेशन में टेक्स्ट‑आधारित प्रॉम्प्ट को अद्वितीय वास्तविक‑दिखावट वाली छवियों में बदलना शामिल है। Midjourney जैसे इमेज‑जनरेशन प्रोग्राम या एक शीर्ष AI इमेज जेनरेटर के साथ, उपयोगकर्ता कुछ ही माउस क्लिक में सिंथेटिक कला बना सकते हैं।

images.ai पर क्वेरी “Netflix in the year 1960” द्वारा उत्पन्न एक छवि

जैसे सर्च इंजन को क्वेरी करने पर वेब पेज और हाइपरलिंक के परिणाम मिलते हैं, वैसे ही AI इमेज जनरेशन प्रोग्राम को क्वेरी करने पर उत्पन्न छवियाँ मिलती हैं। कुछ NFT कलाकार डरते हैं कि रोचक AI‑जनित छवियों के निर्माण की आसानी से NFT मार्केटप्लेस में अनियमित रूप से निर्मित छवियों की अधिकता हो सकती है, जो गैर‑पेशेवर कलाकारों द्वारा बनाई गई हैं; जबकि अन्य AI द्वारा संभव हुई कला निर्माण की आसानी को अगली बड़ी कला प्रवृत्ति और NFTs की लोकप्रियता का उत्प्रेरक मानते हैं।

AI और Web3 का भविष्य का इंटरसेक्शन पॉइंट अभी भी कुछ हद तक अस्पष्ट है; हालांकि, AI‑जनित कला और NFTs पहले ही दर्शाते हैं कि AI और Web3 इंटरनेट के अगले चरण में एक समृद्ध तकनीकी मिश्रण होंगे।

AI‑जनित छवियों, टेक्स्ट और ध्वनि के संयोजन से उपयोगी AI‑संचालित मल्टीमीडिया और ऑडियोविज़ुअल्स बनाए जा सकते हैं। उदाहरण के तौर पर, एक पुस्तक जिसे लिखने, प्रूफ़रीड करने और प्रकाशित करने में आमतौर पर हफ़्तों लगते हैं, उसे AI द्वारा कुछ ही मिनटों में उत्पन्न किया जा सकता है। ‘A Bear and a Robot: Artificial Imagination’ एक नई लॉन्च की गई, दुनिया की पहली AI‑जनित पुस्तक है। यह पुस्तक एक ब्लॉकचेन‑प्रेमी भालू और उसके मित्रों की कहानियों को बताती है जो मेटावर्स और उससे आगे की यात्रा करते हैं।

मंडेला 2017 से क्रिप्टोकरेंसी के उत्साही रहे हैं। उन्हें कोडिंग और उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में लिखना पसंद है। उनके पास वितरित लेजर प्रौद्योगिकी और वेब3 प्रौद्योगिकी स्टैक की गहन समझ है। उन्हें नए क्रिप्टोकरेंसी परियोजनाओं पर शोध करना पसंद है।