2023 AI के लिए एक ब्रेकआउट वर्ष था – आगे क्या उम्मीद कर सकते हैं?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे AI संक्षिप्त रूप से जाना जाता है, का विश्वव्यापी महत्व हमारे सामने संख्याओं के माध्यम से स्पष्ट है। और ये संख्याएँ केवल यह दर्शाती हैं कि 2023 AI की विकास यात्रा में वास्तविक मोड़ है। यह वह वर्ष है जिससे AI ने पहले कभी न देखी गई घातीय गति से उड़ान भरी।

कुछ अनुमान बताते हैं कि विश्वव्यापी AI बाजार 2023 से 2030 के बीच 37% से अधिक की CAGR के साथ बढ़ेगा। यह समझाने के लिए कि भविष्य में AI का योगदान कितना प्रभावशाली हो सकता है,

PricewaterhouseCoopers के अनुमान बताते हैं कि AI 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में लगभग US$16 ट्रिलियन का योगदान देगा, जो भारत और चीन के वर्तमान संयुक्त उत्पादन से अधिक होगा। यह श्रम उत्पादकता पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा और व्यक्तिगतकरण के उन्नत स्तर हासिल करने, समय बचाने, और गुणवत्ता सुधारने में मदद करेगा।

यह विश्व के सभी हिस्सों को लाभान्वित करेगा। हालांकि, कुछ क्षेत्रों को दूसरों की तुलना में अधिक लाभ मिलेगा। चीन को 2030 में जीडीपी में 26% वृद्धि मिल सकती है, उसके बाद उत्तर अमेरिका (14.5% वृद्धि), दक्षिणी यूरोप (11.5% वृद्धि), और एशिया के विकसित हिस्से (10.4% वृद्धि)।

AI की यह शानदार वृद्धि उन नवाचारों से उत्पन्न होती है और उन पर फलती-फूलती है जो इस क्षेत्र ने पिछले कुछ वर्षों में हासिल किए हैं। हम निम्नलिखित खंडों में AI के कुछ ऐसे ब्रेकआउट नवाचारों को देखेंगे।

ChatGPT द्वारा OpenAI

ChatGPT द्वारा OpenAI संभवतः 2023 का सबसे प्रसिद्ध AI उत्पाद रहा है। इसने आम लोगों की कल्पना को प्रज्वलित करने में मदद की है और AI की धारणा को इस विचार से मुक्त किया है कि इसे केवल तकनीकी-गहन कार्यस्थलों और अनुप्रयोग परिदृश्यों में ही उपयोग किया जा सकता है।

OpenAI, जो ChatGPT विकसित करने वाली संस्था है, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता या AGI – AI प्रणालियों का एक रूपरेखा जो मनुष्यों से अधिक बुद्धिमान होगी – को मानवता के लाभ के लिए चाहता है। ChatGPT इस यात्रा की केवल शुरुआत है।

अपने मूल में, ChatGPT एक प्रकार का जनरेटिव AI है जो मानव-समान तरीके से कई उद्देश्यों की पूर्ति कर सकता है। एक चैटबॉट के रूप में, यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके मानव-समान संवादात्मक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है। यह प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, विस्तृत लिखित सामग्री तैयार कर सकता है, और टेक्स्ट-आधारित उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स के जवाब में छवियाँ, पाठ या वीडियो प्रदान कर सकता है, जो खोज इंजन में हम दर्ज करने वाले प्रश्नों के समान होते हैं।

GPT संक्षिप्त रूप जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफ़ॉर्मर के लिए है क्योंकि इस एप्लिकेशन को मानव प्रतिक्रिया के माध्यम से रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रशिक्षित किया गया है।

उपलब्ध नवीनतम डेटा के अनुसार, ChatGPT के 180 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं, जबकि वेबसाइट ने अक्टूबर 2023 में 1.7 बिलियन विज़िट उत्पन्न किए।

जबकि Netflix (NFLX ) को एक मिलियन सब्सक्राइबर तक पहुँचने में लगभग तीन साल आधा लगा और Instagram को समान ट्रैफ़िक प्राप्त करने में लगभग 2.5 महीने लगे, ChatGPT ने अपने पहले पाँच दिनों में ही 1 मिलियन सब्सक्राइबर हासिल कर लिए।

दिसंबर 2023 के अंतिम सप्ताह में प्रकाशित नवीनतम उपलब्ध जानकारी के अनुसार, Open AI एक नई फंडिंग राउंड की प्रारंभिक चर्चाओं में था जो कंपनी के मूल्यांकन को US$100 बिलियन तक ले जा सकता था, जिससे यह SpaceX (SPCX ) के बाद दूसरा सबसे मूल्यवान अमेरिकी स्टार्टअप बन गया। कंपनी G42 के साथ अपने चिप वेंचर में एक बिलियन-डॉलर निवेश के लिए भी बातचीत कर रही थी।

TIME Magazine में AI की संभावनाओं के बारे में बात करते हुए, OpenAI के CEO Sam Altman ने कहा, “मुझे लगता है कि AGI वह सबसे शक्तिशाली तकनीक होगी जो मानवता ने अब तक विकसित की है।” उन्होंने विशेष रूप से वैश्विक स्तर पर जानकारी तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने में AI की क्षमताओं पर ज़ोर दिया।

कई जीवनरक्षक चिकित्सा आविष्कार

जबकि ChatGPT ने AI को व्यापक लोकप्रियता दिलाने में मदद की है, इसके क्रांतिकारी प्रभाव 2023 में चिकित्सा क्षेत्र में अधिक तीव्रता से महसूस किए गए हैं। AI ने रोग पहचान और निदान, व्यक्तिगत रोग उपचार, मेडिकल इमेजिंग, कुशल क्लिनिकल ट्रायल्स, दवा विकास और अन्य कई अनुप्रयोग क्षेत्रों में अपना उपयोग पाया है।

इसने रोगी देखभाल को अधिक सूचित अभ्यास बना दिया है और त्रुटियों की संभावना को कम किया है। यह अनुकूलित वर्चुअल स्वास्थ्य सहायता प्रस्तुत करके और स्वास्थ्य प्रणाली के रोगी के साथ संपर्क प्रक्रिया को रोककर देखभाल की लागत को भी घटाने में मदद कर रहा है।

RETFound

मध्य-सितंबर 2023 में, एक समूह चिकित्सा AI शोधकर्ताओं ने RETFound के बारे में प्रकाशित किया। उन्होंने इसे इस प्रकार परिभाषित किया:

“रेटिनल इमेज के लिए फाउंडेशन मॉडल जो अनलेबल्ड रेटिनल इमेज से सामान्यीकृत प्रतिनिधित्व सीखता है और कई अनुप्रयोगों में लेबल-प्रभावी मॉडल अनुकूलन के लिए आधार प्रदान करता है।”

1.6 मिलियन अनलेबल्ड रेटिनल इमेज पर प्रशिक्षित, RETFound आँख की बीमारियों और हृदय विफलता तथा मायोकार्डियल इन्फार्क्शन जैसी प्रणालीगत विकारों का निदान और भविष्यवाणी कर सकता है।

कैंसर पहचान में बायोप्सी से बेहतर AI

अक्टूबर 2023 में, यूनाइटेड किंगडम के शोधकर्ताओं ने पाया कि एक AI एल्गोरिद्म सर्कोमा की आक्रामकता को आक्रामकता का ग्रेडिंग करने में बायोप्सी से बेहतर कर सकता है।

सर्कोमा एक दुर्लभ प्रकार का कैंसर है जो हमारे संयोजी ऊतकों में बढ़ता है, जिसमें वसा, मांसपेशी और नसें शामिल हैं। यह तकनीक ट्यूमर की आक्रामकता को 82% तक की सटीकता से ग्रेड कर सकती है, जो बायोप्सी की 44% सटीकता की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है।

यह उपकरण 84% मामलों में लेयोमायोसारकोमा और लिपोसारकोमा के बीच सफलतापूर्वक अंतर कर सका, जबकि रेडियोलॉजिस्ट केवल 65% मामलों में सही निर्धारण कर पाए।

रॉयल मार्सडेन की कंसल्टेंट रेडियोलॉजिस्ट और ICR में व्यक्तिगत ऑन्कोलॉजी के इमेजिंग प्रोफेसर, क्रिस्टिना मेस्सियोसु ने कहा:

“भविष्य में, यह दृष्टिकोण अन्य प्रकार के कैंसर को भी पहचानने में मदद कर सकता है, न कि केवल रेट्रोपेरिटोनल सर्कोमा को। हमारी नई पद्धति ने इस रोग के विशिष्ट फीचर्स का उपयोग किया, लेकिन एल्गोरिद्म को परिष्कृत करके, यह तकनीक एक दिन हर साल हजारों रोगियों के परिणामों में सुधार कर सकती है।”

IBM द्वारा स्वास्थ्य देखभाल में अत्याधुनिक AI का परिचय

स्वास्थ्य देखभाल AI में शामिल प्रमुख तकनीकी दिग्गजों में से एक IBM है। इसके WatsonX Assistant AI स्वास्थ्य देखभाल चैटबॉट कुशल चिकित्सा पेशेवरों को मुख्य समस्या पर प्रभावी ढंग से ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकते हैं, जबकि रोगियों – स्पेक्ट्रम के दूसरे सिरे पर – को तेज़ और तनाव-मुक्त स्वास्थ्य देखभाल अनुभव प्रदान कर सकते हैं। 2023 में IBM ने WatsonX प्लेटफ़ॉर्म की घोषणा की।

कार्यात्मक स्तर पर, यह प्लेटफ़ॉर्म भागीदारों को जनरेटिव AI और मशीन लर्निंग क्षमताओं के साथ मॉडल को प्रशिक्षित, ट्यून और वितरित करने में मदद कर सकता है। संक्षेप में, यह जनरेटिव AI के आधारभूत मॉडल के जीवनचक्र को प्रबंधित कर सकता है।

2023 की तृतीय तिमाही के लिए, IBM ने US$14.8 बिलियन की आय दर्ज की, जो स्थिर मुद्रा में 3.5 प्रतिशत बढ़ी। सकल लाभ मार्जिन 54.4 प्रतिशत (GAAP) था, जो 1.7 प्रतिशत बढ़ा।

कुल मिलाकर, 2023 के मध्य तक, 692 AI उपकरणों को संयुक्त राज्य खाद्य एवं औषधि प्रशासन (FDA) से क्लिनिकल उपयोग के लिए अनुमोदन मिला, जो 2022 की तुलना में 33% वृद्धि है।

AI की उपलब्धियां 2023 में इतनी महत्वपूर्ण थीं कि न्यूयॉर्क स्थित Brightside Health में AI और रिसर्च के प्रमुख Matt Mohebbi ने न केवल इस वर्ष को ‘ब्लॉकबस्टर’ कहा, बल्कि आगे कहा कि:

“जो चिकित्सक इन तकनीकों को अपनाएंगे, वे बहुत संभावना है कि उन चिकित्सकों को प्रतिस्थापित कर देंगे जो नहीं अपनाते।”

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ऑटोमोटिव में AI की प्रगति

एक अन्य उद्योग क्षेत्र जहाँ AI ने 2023 में उल्लेखनीय सफलता हासिल की, वह ऑटोमोटिव उद्योग था। ऑटोमोटिव उद्योग ने अपनी सुरक्षा मानकों, दक्षता और स्वायत्त ड्राइविंग मानकों को सुधारने के लिए AI क्षमताओं की एक श्रृंखला का उपयोग किया। इन क्षमताओं में मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न शामिल थे।

ऑटोमोटिव उद्योग में AI का सबसे क्रांतिकारी प्रभाव उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली (ADAS) के रूप में था। ADAS सुविधाएँ AI पर निर्भर थीं। AI एल्गोरिद्म और सेंसर वाहन के आसपास की स्थिति की निगरानी करने और संभावित खतरों की पहचान करने में मदद करते थे, जिससे ड्राइवर कम टक्करों के जोखिम के साथ अपने वाहन को चलाने और पार्क करने में सक्षम होते थे।

AI-संचालित भविष्यवाणी विश्लेषण ने वाहन रखरखाव में भी मदद की। AI एल्गोरिद्म पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करके संभावित विफलता या टूट-फूट की भविष्यवाणी कर सकते थे।

AI ने विक्रेताओं और डीलरों को व्यक्तिगत ड्राइविंग सुविधाओं और वॉयस असिस्टेंट्स के साथ बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद की, जो वाहन का तापमान समायोजित कर सकते हैं, ड्राइवर को ईंधन या गैस स्तर के बारे में सूचित कर सकते हैं, कॉल कर सकते हैं, और यहाँ तक कि रेडियो स्टेशन बदल सकते हैं।

वाहन सुरक्षा और ग्राहक अनुभव में सुधार के अलावा, AI ने ऑटोमोटिव निर्माण उद्योग को भी लाभ पहुंचाया। इसने रोबोटिक्स और ऑटोमेशन को पेश करके आपूर्ति श्रृंखला को एकीकृत किया और उसकी दक्षता बढ़ाई। यह गुणवत्ता नियंत्रण और दोष पहचान में भी मदद करता है।

ऑटोमोटिव डिजाइन और विकास क्षेत्रों ने AI की क्षमताओं का उपयोग किया, जैसे जनरेटिव डिजाइन और अनुकूलन सुविधाएँ, सिमुलेशन और वर्चुअल टेस्टिंग, तथा तेज़ प्रोटोटाइपिंग और आवर्ती विकास।

Tesla द्वारा ऑटोमोटिव में AI और रोबोटिक्स

ऑटोमोटिव उद्योग में AI को लागू करने वाले प्रमुख खिलाड़ियों में से एक Tesla (TSLA ) रहा है। Tesla ने न केवल नवाचार जारी रखा है बल्कि उन नवाचारों के साथ पैमाना भी हासिल किया है।

2023 के अंत तक, Tesla के AI और रोबोटिक्स पोर्टफ़ोलियो में Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip और Dojo System, Neural Networks, Autonomy Algorithms, Code Foundations, Evaluation Infrastructure, और कई अन्य शामिल थे।

उदाहरण के तौर पर, कंपनी ने अपने स्व-ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर को चलाने के लिए AI इन्फ़रेंस चिप्स बनाए हैं। उसने अपने Dojo System को शक्ति देने के लिए AI प्रशिक्षण चिप्स बनाए हैं, सिलिकॉन फर्मवेयर इंटरफ़ेस से लेकर उच्च-स्तरीय सॉफ़्टवेयर API तक, जो इसे नियंत्रित करने के लिए हैं।

Ashok Elluswamy के अनुसार, Tesla के Autopilot Software के निदेशक ने कहा:

“Tesla कारें जो FSD (Full Self Driving) सॉफ़्टवेयर चलाती हैं – जिनकी वर्तमान में लगभग 400,000 ग्राहक हैं – हार्डवेयर अपग्रेड के साथ अधिक बुद्धिमान स्व-ड्राइविंग निर्णय ले सकेंगी, जिससे कंपनी की समग्र AI क्षमताओं में सुधार होगा।”

वर्तमान में, कंपनी के पास एक AI सिस्टम है जो आठ कैमरों से वास्तविक समय में दृश्य डेटा एकत्र कर 3D आउटपुट उत्पन्न करता है, जिससे बाधाओं को पार करने, वाहन गति को नियंत्रित और अनुकूलित करने, लेन और सड़क पर प्रभावी ड्राइविंग, ट्रैफ़िक लाइट्स पर प्रतिक्रिया आदि के निर्णय लेने में मदद मिलती है।

कंपनी वर्तमान में अपने डेटा सेंटर में 14,000 GPUs द्वारा संचालित AI सिस्टम पर निर्भर है, जो 30 पेटाबाइट वीडियो कैश तक पहुंच सकता है। जल्द ही, यह 200 पेटाबाइट तक बढ़ेगा, जो प्रोसेसिंग शक्ति और स्टोरेज का एक विशाल समर्थन है।

इसके नवाचार और नवीनतम तकनीकों के साथ तालमेल रखने की क्षमता ने Tesla को पिछले तीन लगातार वर्षों में आय में निरंतर वृद्धि देखने में मदद की। FY 2022, FY 2021, और FY 2020 में, Tesla ने क्रमशः US$67 बिलियन, 44 बिलियन, और 24 बिलियन से अधिक राजस्व अर्जित किया।

जबकि Open AI, Tesla, IBM और कई अन्य कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों ने AI के क्षितिज को बड़े पैमाने पर विस्तारित किया है, आगे का रास्ता और भी अधिक आशाजनक और रोमांचक दिखता है।

आगे क्या उम्मीद की जा सकती है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई क्षेत्रों में क्रांति लाएगी। यह कहना बेहतर है कि निकट भविष्य में कोई भी अनुप्रयोग क्षेत्र नहीं रहेगा जो AI के लाभों का उपयोग नहीं करेगा। AI के प्रति अनुसंधान और विकास प्रयास पिछले कुछ वर्षों में उल्लेखनीय रूप से बढ़े हैं।

Stanford University के Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) सेंटर द्वारा प्रकाशित Artificial Intelligence Index Report 2023 के अनुसार, 2010 से संयुक्त राज्य और चीन के बीच AI अनुसंधान सहयोगों की संख्या लगभग चार गुना बढ़ गई है। उसी अवधि में AI प्रकाशनों की कुल संख्या दोगुनी से अधिक हो गई है।

अनुसंधान की बढ़ी हुई मात्रा AI को शीघ्र ही कई नए क्षेत्रों में सफल होने के द्वार खोलेगी।

इमेज जेनरेशन: Google Imagen 2

मध्य-दिसंबर 2023 में, Google ने सार्वजनिक किया कि वे Imagen की अगली पीढ़ी बना रहे हैं।

जल्द ही, Imagen दृश्य प्रतिनिधित्व के क्षेत्र को मूल रूप से बदल देगा, प्रतीक, लेटर मार्क और अमूर्त लोगो बनाने में मदद करेगा और उन्हें उत्पादों, कपड़ों, बिजनेस कार्ड और अन्य सतहों पर ओवरले करने में सुविधा प्रदान करेगा। यह Amazon के Titan Image Generator को कई भाषाओं में टेक्स्ट रेंडर करके पार कर जाएगा, जिसमें चीनी, हिंदी, जापानी, कोरियाई, पुर्तगाली, अंग्रेज़ी और स्पेनिश शामिल हैं, और 2024 में और भी भाषाएँ जोड़ी जाएँगी।

“यदि आप टेक्स्ट ओवरले के साथ छवियां बनाना चाहते हैं — उदाहरण के लिए, विज्ञापन — तो आप ऐसा कर सकते हैं।”

– Google Cloud के CEO Thomas Kurian ने Imagen के नवीनतम संस्करण के लाभों पर विस्तार से बताते हुए कहा

यह कई उद्योगों में गति को तेज करेगा और लागत बचाने में मदद करेगा, जिसमें विज्ञापन, डिजाइन, प्रिंटिंग, पैकेजिंग और कई अन्य शामिल हैं।

शिक्षा में AI: Gradescope जैसे अधिक समाधान

ChatGPT जैसे जनरेटिव AI समाधान ने पहले ही ज्ञान के प्रसार और प्राप्ति के पारंपरिक पैटर्न को बदल दिया है। भविष्य में और अधिक परिवर्तन आएंगे।

संयुक्त राज्य के Office of Educational Technology ने मई 2023 में “Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning” शीर्षक से एक रिपोर्ट प्रकाशित की। रिपोर्ट में कहा गया कि निकट भविष्य में AI इन AI समाधानों को हम वर्तमान में इनपुट देने, उन्हें प्रोसेस करने और अंत में प्रदान किए जाने वाले आउटपुट के तरीके में अधिक परिवर्तन लाएगा।

उदाहरण के लिए, वर्तमान इनपुट तंत्र शामिल हैं:

• टाइपिंग।
• क्लिक करना और ड्रैग करना, तथा स्पर्श और इशारे, जो जल्द ही बोलने में बदल जाएगा।
• चित्र और वीडियो बनाना और उनका विश्लेषण करना।

अब, edtech AI समाधान जानकारी और कार्य प्रदर्शित करने, सीखने की गतिविधियों को क्रमबद्ध करने, और छात्र के कार्य की जाँच करने में मदद करते हैं। भविष्य में, यह छात्रों और शिक्षकों की मदद करेगा, उन्हें गतिविधियों की योजना बनाने और अनुकूलित करने तथा छात्र कार्य में पैटर्न उजागर करने में सहायता करेगा।

वर्तमान में जो आउटपुट टेक्स्ट, ग्राफिक्स, मल्टीमीडिया और डैशबोर्ड के रूप में आता है, वह भविष्य में वार्तालाप, एनोटेशन और हाइलाइट, सुझाव और सिफारिशें, तथा संगठन और मार्गदर्शन में सहायता के रूप में आएगा।

Gradescope जैसे अधिक समाधान आएगा। 2,600 से अधिक विश्वविद्यालयों द्वारा अपनाया गया और 3.2 मिलियन से अधिक छात्रों द्वारा 700 मिलियन से अधिक प्रश्नों पर लागू, Gradescope सभी मूल्यांकन, चाहे ऑनलाइन हों या कक्षा में, को ग्रेड करने में मदद करता है। इसने अब तक 140,000 से अधिक शिक्षकों को उनके छात्रों के प्रदर्शन की स्पष्ट समझ प्रदान करने में मदद की है।

जलवायु परिवर्तन शमन और अंतरिक्ष अन्वेषण में AI

विज्ञापन और पैकेजिंग से लेकर शिक्षा तक, AI की सीमा जितनी विस्तृत हो सकती है उतनी ही है। और यदि यह पर्याप्त नहीं है, तो यह जलवायु परिवर्तन और अंतरिक्ष अन्वेषण जैसी जटिल समस्याओं को भी संबोधित करने में मदद कर रहा है।

भविष्य में, उद्योग विश्लेषकों की अपेक्षा है कि AI मौसम पूर्वानुमान और आपदा प्रबंधन के क्षेत्रों में अधिक गहन सहायता प्रदान करेगा। यह स्मार्ट ग्रिड और अन्य प्रकार के अनुकूलित ऊर्जा खपत एल्गोरिद्म को सशक्त बनाकर ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने में मदद करेगा। भविष्य में AI-संचालित सटीक कृषि की अवधारणा भी है, जो फसल उत्पादन को बढ़ाएगी, खेती को सतत बनाएगी, और बर्बादी को कम करेगी।

अंतरिक्ष अन्वेषण में, SpaceX और Blue Origin जैसी कंपनियां महत्वपूर्ण AI निवेश कर रही हैं ताकि वे संभावित एक्सोप्लैनेट की पहचान कर सकें और मानव निवास के लिए उनकी उपयुक्तता का विश्लेषण कर सकें। भविष्य में अंतरिक्ष अधिक व्यावसायिक हो जाएगा, और AI उस दिशा को आकार देने में मदद करेगा।

AI को नैतिक होना चाहिए

जैसे-जैसे AI हमारे जीवन में अधिक से अधिक स्थान ले रहा है, इस तकनीक का उपयोग कैसे किया जाए, इस पर नैतिक विचार अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। इसे मौजूदा असमानताओं को बढ़ाना नहीं चाहिए। बल्कि, इसे मौजूदा अंतर को पाटने की कोशिश करनी चाहिए ताकि भविष्य में दुनिया अधिक समानता वाला स्थान बन सके। इसे हमारी निजी ज़िंदगी में हस्तक्षेप नहीं करना चाहिए और यह सुरक्षित, निष्पक्ष, पारदर्शी और पक्षपात रहित होना चाहिए।

सरकारों, यूनियन परिषदों, शैक्षणिक संस्थानों और व्यवसायों को सभी को मिलकर अपनी ऊर्जा लगानी चाहिए ताकि AI का भविष्य सुरक्षित, विश्वसनीय और वास्तव में उत्थानकारी हो।

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