एआई इनसाइड: मस्तिष्क चिप्स जो मानव विकास में अगला बड़ा कदम बना रहे हैं

मस्तिष्क चिप्स अब विज्ञान कथा नहीं रहे। वे वास्तविकता बन चुके हैं और तकनीकी प्रगति के कारण जीवन को बदल रहे हैं, जिससे कंप्यूटर मस्तिष्क संकेतों को डिकोड कर, मानव इरादों को समझकर, अंततः उन्हें सीधे मशीन के माध्यम से लागू कर सकता है।

इन प्रणालियों को BCI या ब्रेन‑कंप्यूटर इंटरफ़ेस कहा जाता है, जो मस्तिष्क गतिविधि के संकेतों का अध्ययन करती हैं। इस क्षेत्र में सबसे प्रसिद्ध कंपनी न्यूरालिंक है, जो मानव क्षमता को खोलने के लिए एक सामान्यीकृत मस्तिष्क इंटरफ़ेस बना रही है।

हालांकि BCI 1960 के दशक से विकसित हो रहे हैं, हालिया एआई प्रगति ने चमत्कारों को संभव बना दिया है। इन प्रगति ने व्यावहारिक अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण कदम बढ़ाए हैं, विशेष रूप से विकलांग लोगों के लिए, जिससे इस तकनीक का प्रभाव लगातार बढ़ रहा है।

वर्तमान अनुप्रयोग और breakthroughs

जबकि BCI विकास अभी भी मुख्यतः अनुसंधान प्रयोगशालाओं तक सीमित है, एआई के विकास के साथ हमने विकलांग लोगों में BCI की व्यावहारिकता के प्रदर्शन देखना शुरू किया है।

एआई मस्तिष्क इम्प्लांट्स द्वारा भाषण और गति की पुनर्स्थापना

विश्व की लगभग 1.3 अरब जनसंख्या मध्यम से गंभीर स्तर की विकलांगता के साथ जी रही है, और मानव में एआई इम्प्लांट्स तेजी से विकसित हो रहे हैं ताकि इन सीमाओं को पूरी तरह हटाया जा सके।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफ़ोर्निया सैन फ्रांसिस्को द्वारा प्रकाशित दो अध्ययनों में, शोधकर्ताओं ने दिखाया कि उनके BCI ने दो पैरालिसिस वाली महिलाओं को अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ फिर से बोलने में सक्षम बनाया। BCI ने भाषण‑संबंधी मस्तिष्क गतिविधि को पढ़ा और डेटा को एक भाषा सीखने वाले मॉडल में फीड किया, जो फिर कंप्यूटर‑जनित आवाज़ या स्क्रीन पर टेक्स्ट के रूप में उपयोगी भाषण में आउटपुट करता है।

स्टैनफर्ड शोधकर्ताओं ने 68‑वर्षीय पैट बेनेट के भाषण मोटर कॉर्टेक्स पर पॉपकॉर्न‑कर्नेल आकार के इलेक्ट्रोड एरे लगाए, जो कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ इंटरफ़ेस करके उन्हें बोलने में सक्षम बनाते हैं। इसी बीच, UCSF शोधकर्ताओं ने 30‑वर्षीय ऐन, जो गंभीर रूप से पैरालाइज़्ड थी, को बोलने और चेहरे के भाव (डिजिटल अवतार के माध्यम से) बनाने की क्षमता दी। दोनों शोधों ने शब्दावली आकार, भाषा डिकोडिंग गति, और भाषण की सटीकता में बड़े सुधार दर्ज किए।

एआई और माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स का संयोजन करके मस्तिष्क विकारों से लड़ना

एआई, साथ ही न्यूरल इम्प्लांट्स, एपिलेप्सी और पार्किंसन्स जैसे विकारों का उपचार करने के लिए असामान्य गतिविधियों को सीधे मॉड्यूलेट करने में उपयोग किया जा रहा है। टोरंटो विश्वविद्यालय ने इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरों को क्लिनिशियनों, न्यूरोसाइंटिस्टों और डेटा सामग्री वैज्ञानिकों के साथ मिलाकर मस्तिष्क स्वास्थ्य सुधारने और वैकल्पिक उपचार मार्गों की खोज करने के लिए एकत्र किया।

डीप लर्निंग का उपयोग करके, टीम गहरी‑स्तर की जानकारी निकालती है, यहाँ तक कि छिपे बायोमार्कर भी पहचानती है, और फिर न्यूरल इम्प्लांट्स को सर्वोत्तम समय पर सक्रिय करती है। भविष्य में न्यूरोमॉड्यूलेशन थेरेपी का लक्ष्य है:

• क्रोनिक दर्द
• डिप्रेशन
• डिमेंशिया
• अल्ज़ाइमर
• नींद विकार

न्यूरालिंक का मानव परीक्षण

मस्क की मस्तिष्क‑चिप स्टार्ट‑अप न्यूरालिंक ने अंततः अपने पहले मानव परीक्षण को शुरू करने की अनुमति प्राप्त की है। पहले, अमेरिकी फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) ने प्रथम‑इन‑ह्यूमन क्लिनिकल ट्रायल के लिए सुरक्षा चिंताओं को उठाया था, लेकिन अब कंपनी को एक स्वतंत्र समीक्षा बोर्ड द्वारा भी भर्ती शुरू करने की मंजूरी मिल गई है।

अपने PRIME (Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface) अध्ययन के लिए, न्यूरालिंक उन रोगियों की तलाश कर रहा है जिनमें सर्वाइकल स्पाइनल कॉर्ड इन्ज़री या एमियोट्रोफ़िक लेटरल स्क्लेरोसिस के कारण पैरालिसिस है। यह परीक्षण, जो लगभग छह साल तक चलने की उम्मीद है, मस्तिष्क में एक वायरलेस BCI इम्प्लांट को सर्जिकल रूप से स्थापित करेगा ताकि यह आंका जा सके कि सिस्टम रोगियों को उनके विचारों से बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने में सक्षम है या नहीं।

न्यूरालिंक एआई मस्तिष्क चिप के साथ, मस्क ऑटिज़्म, डिप्रेशन और सिज़ोफ्रेनिया जैसी स्थितियों के उपचार के लिए तेज़ सर्जिकल इन्सर्शन को सुविधाजनक बनाना चाहते हैं। अब तक कंपनी ने जानवरों पर परीक्षण किया था, लेकिन अब यह पैरालाइज़्ड स्वयंसेवकों को भर्ती कर लाखों लोगों के जीवन की गुणवत्ता सुधारने की दिशा में काम कर रही है।

तकनीकी और वैज्ञानिक प्रगति

पिछले कई दशकों में, BCI के क्षेत्र में क्रांतिकारी अनुसंधान किया गया है, जो मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच एक प्रत्यक्ष संचार लिंक प्रदान करता है। अब, एआई ने अपनी जटिल डेटा विश्लेषण क्षमता और मानव‑समान आउटपुट उत्पन्न करने की क्षमता के माध्यम से इसे और आगे बढ़ा दिया है।

जबकि भाषण इम्प्लांट्स उन व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण रहे हैं जिन्होंने पैरालिसिस या अन्य चोटों के कारण अपनी आवाज़ खो दी थी, वे बहुत धीमे और अस्पष्ट थे। हालांकि, न्यूरोसाइंस और आधुनिक कंप्यूटिंग में महत्वपूर्ण प्रगति ने अब व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एआई चिप इम्प्लांट्स को संवेदनात्मक और गतिशील कार्यों को पुनर्स्थापित करने में सक्षम बना दिया है।

आज, यह आधुनिक तकनीक का चमत्कार उन लोगों को आवाज़ दे रहा है जिन्होंने बोलने की क्षमता खो दी है, मस्तिष्क संकेतों को टेक्स्ट में बदलकर, वह भी तेज़ी और दक्षता के साथ। स्टैनफर्ड शोध में, टीम ने केवल 9.1 % शब्द त्रुटि दर हासिल की, जो पिछले BCI की तुलना में 2.7 गुना अधिक सटीक है। यह 62 शब्द प्रति मिनट को डिकोड करने वाले एल्गोरिद्म का उपयोग करके प्राप्त किया गया, जो 160 शब्द प्रति मिनट की संवादात्मक गति के करीब पहुंच रहा है, जो वास्तव में अद्भुत है। इस अध्ययन ने लगभग 125,000 शब्दों की शब्दावली लाइब्रेरी का उपयोग किया, जो इम्प्लांट‑आधारित भाषण डिकोडिंग में सबसे बड़ी है।

दूसरी ओर, ब्रेनगेट2 न्यूरल इंटरफ़ेस सिस्टम परीक्षण का एक भाग, ने रीकर्नेंट न्यूरल नेटवर्क (RNN) नामक डीप लर्निंग तकनीक का उपयोग किया, जो स्मृति, ध्यान और धारणा जैसे मस्तिष्क प्रक्रियाओं को मॉडल करने के लिए भी उपयोग होती है। इस एल्गोरिद्म ने केवल न्यूरल संकेतों के आधार पर 92 % से अधिक सटीकता के साथ विभिन्न प्रकार की चेहरे की गतियों को अलग किया।

क्योंकि न्यूरल संकेतों से व्यवहार या संज्ञानात्मक स्थिति को डिकोड करना BCI अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण है, डीप लर्निंग कई मशीन लर्निंग कार्यों जैसे इमेज सेगमेंटेशन और स्पीच रिकग्निशन में प्रमुख विधि बन गई है। इसकी सफलता ने गति, भाषण और दृष्टि सहित सामान्य आउटपुट की भविष्यवाणी में इसके उपयोग को बढ़ावा दिया है।

एक अन्य मामले में, वैज्ञानिकों ने एक गैर‑आक्रामक एआई सिस्टम विकसित किया जिसे “सेमेंटिक डिकोडर” कहा जाता है, जिसे ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल के हिस्से के रूप में विकसित किया गया था, वही मॉडल जो चैटबॉट्स ChatGPT और गूगल के Bard को समर्थन देता है। टेक्सास विश्वविद्यालय, ऑस्टिन के शोधकर्ताओं ने इस सिस्टम को प्रशिक्षित किया, जिसे कोई सर्जिकल इम्प्लांट नहीं चाहिए, और यह fMRI स्कैनर में कई घंटे के पॉडकास्ट सुनते समय डेटा एकत्र करता है। फिर यह प्रतिभागी के सुनते या नई कहानी कल्पना करने पर टेक्स्ट की धारा उत्पन्न करता है।

जैसा कि हमने यहाँ देखा, एआई का उपयोग न्यूरोसाइंस अनुसंधान में अत्यधिक मददगार साबित हो रहा है। हालांकि, इस तेज़‑गति वाले क्षेत्र से निपटते समय कुछ विचारों को ध्यान में रखना आवश्यक है।

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नैतिक, गोपनीयता और सुरक्षा विचार

एआई‑मस्तिष्क इम्प्लांट्स के मानव जीवन पर गहरे प्रभाव को देखते हुए, हम न्यूरोटेक और एआई मस्तिष्क चिप्स की तेज़ प्रगति देख रहे हैं। लेकिन यह बिना जोखिम के नहीं है।

सरल शब्दों में कहें तो, एआई सिस्टम अन्य तकनीकों की तरह त्रुटियों और खराबियों के प्रति संवेदनशील होते हैं, जो संभावित हानिकारक परिणामों का कारण बन सकते हैं। जटिल एल्गोरिद्म जो विशाल डेटा प्रोसेस करते हैं, एआई सिस्टम को हैकिंग और हेरफेर के प्रति भी संवेदनशील बनाते हैं। साथ ही, जिस डेटा पर वे प्रशिक्षित होते हैं, उसमें अंतर्निहित पक्षपात हो सकता है, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं।

मन की पढ़ने और न्यूरल डेटा संग्रहीत करने वाले एआई‑आधारित प्रोग्रामों में बढ़ती निवेश ने यूनाइटेड नेशन्स एजुकेशन, साइंस एंड कल्चर ऑर्गेनाइज़ेशन (UNESCO) को चेतावनी देने पर मजबूर किया, क्योंकि उन्होंने कहा कि यह तकनीक मानव अधिकारों को खतरे में डालती है और वैश्विक नियमन की आवश्यकता है।

“वादा… मानव अधिकारों और मौलिक स्वतंत्रताओं के संदर्भ में उच्च लागत पर आ सकता है, यदि दुरुपयोग किया जाए। न्यूरोटेक्नोलॉजी हमारी पहचान, स्वायत्तता, गोपनीयता, भावनाओं, व्यवहार और समग्र कल्याण को प्रभावित कर सकती है।”

– कहा गया है गैब्रिएला रामोस, UNESCO की सामाजिक और मानव विज्ञानों की सहायक महा निदेशक।

परिणामस्वरूप, यूएन की वैज्ञानिक और सांस्कृतिक संस्था ने न्यूरोटेक्नोलॉजी के लिए एक “सार्वभौमिक नैतिक ढांचा” विकसित करने की घोषणा की है।

जबकि रामोस इस बात को लेकर चिंतित हैं कि तकनीक “मानव होने के मूल सार को बदल सकती है,” अन्य लोग जैसे मारियाग्राज़िया स्क्विचियारीनी, जो न्यूरोटेक्नोलॉजी में तेज़ नवाचार पर UNESCO रिपोर्ट की प्रमुख लेखिका हैं, एआई के जोड़ को लेकर चिंतित हैं, जिसे वह “न्यूरोटेक्नोलॉजी को स्टेरॉयड पर ले जाने” के रूप में वर्णित करती हैं।

अनुमान है कि निजी निवेश ने 2010 के दशक से 20 गुना वृद्धि पाई है, 2020 में $7.3 बिलियन तक पहुंच गया, जबकि इस अवधि में न्यूरोटेक से संबंधित पेटेंट 266 % बढ़े। डेटा दर्शाता है कि अगले चार वर्षों में न्यूरोटेक डिवाइस का बाजार $24 बिलियन से अधिक हो जाएगा।

जैसे-जैसे उन्नत एआई मॉडल को मस्तिष्क डेटा डिकोड करने की आवश्यकता है, नियामक पक्षकार तर्क देते हैं कि मानसिक गोपनीयता पहले से अधिक तात्कालिक हो गई है। चीन में, कर्मचारियों को ऐसे कैप पहनाने की प्रथा है जो उनके भावनात्मक स्थिति को स्कैन करता है, जिससे इस तकनीक के व्यापक अनुप्रयोग का संकेत मिलता है। इसी तरह, यूएस में, सैन्य बल इस तकनीक को मानसिक कौशल बढ़ाने, विचारों से वस्तुओं को नियंत्रित करने और सैनिकों को अधिक फिट बनाने के लिए खोज रहा है।

नैतिक चिंताएँ भी BCI के समाज पर प्रभाव को लेकर उठाई गई हैं। कई लोग डरते हैं कि लोगों के मस्तिष्क तक अभूतपूर्व पहुंच डिस्टोपियन संभावनाओं को वास्तविकता बना सकती है।

एआई मस्तिष्क इम्प्लांट्स क्षेत्र में काम करने वाली कंपनियां

अब, आइए एआई मस्तिष्क चिप स्पेस की कुछ प्रमुख कंपनियों पर नज़र डालते हैं:

1. Neuralink

अरबपति उद्यमी मस्क द्वारा स्थापित कंपनी वायरलेस इम्प्लांट्स विकसित कर रही है जो मस्तिष्क तरंगों को पढ़ सकते हैं। सबसे हाल ही में, न्यूरालिंक ने अतिरिक्त $43 मिलियन जुटाए, जो पीटर थियेल के फाउंडर्स फंड द्वारा नेतृत्व किया गया।

जून में, कंपनी का मूल्य लगभग $5 बिलियन बताया गया था, और उसका अनुमानित वार्षिक राजस्व $115.7 मिलियन प्रति वर्ष था। नवंबर 2023 में, अमेरिकी विधायकों ने SEC से न्यूरालिंक की जांच का अनुरोध किया, क्योंकि कंपनी ने परीक्षणों में जानवरों की मौतों के बारे में विवरण नहीं दिया था। न्यूरालिंक मस्तिष्क चिप की रिलीज़ डेट के बारे में मस्क कहते हैं कि यह अभी भी कई वर्षों दूर है।

2. Synchron

न्यूयॉर्क‑आधारित Synchron एन्डोवेस्कुलर न्यूरोमॉड्यूलेशन थेरेपी प्रदान करने वाले इम्प्लांटेबल समाधान पर काम कर रहा है। इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने अपने अध्ययन के परिणाम प्रकाशित किए, जिसमें गंभीर पैरालिसिस वाले रोगियों में Synchron Switch की प्रभावशीलता और व्यवहार्यता का मूल्यांकन किया गया।

डिवाइस को मस्तिष्क की रक्त वाहिका में डाला जाता है, जहाँ से यह लंबे समय तक न्यूरल संकेतों को प्रसारित करता है, बिना किसी प्रतिकूल प्रभाव के। Synchron को बेज़ोस और गेट्स ने समर्थन दिया है और CB Insights के अनुसार कुल $135.7 मिलियन जुटाए हैं। कंपनी का अनुमानित वार्षिक राजस्व $37.3 मिलियन है।

3. Blackrock Neurotech

यह निजी कंपनी अपने न्यूरोटेक्नोलॉजी समाधान, जिसमें BCI सिस्टम शामिल हैं, के लिए जानी जाती है। पिछले साल, ब्लैकरॉक न्यूरोटेक ने 30,000 दिन की इन‑पेशेंट BCI रिसर्च का रिकॉर्ड‑ब्रेकिंग माइलस्टोन घोषित किया, जिसे सह‑संस्थापक और चेयरमैन फ्लोरियन सोल्ज़बाखर ने कहा कि “तकनीक अब लैब से बाहर निकलकर रोगियों के घरों में जा रही है।”

इसने $10 मिलियन की फंडिंग सुरक्षित की, जिसमें 2021 में क्रिश्चियन एंगरमेयर के re.Mind Capital, पीटर थियेल, टिम सिएवर्स और Sorenson Impact के University Venture Fund II जैसे उच्च प्रोफ़ाइल निवेशक शामिल थे।

4. BrainGate

रिसर्च कंसोर्टियम BrainGate ने एक मस्तिष्क इम्प्लांट बनाया है जिसमें 100 तीखे इलेक्ट्रोड का क्लस्टर होता है, जिसे सर्जिकल रूप से मस्तिष्क में एम्बेड किया जाता है। इसका BCI सिस्टम पैरालिसिस वाले लोगों को उनके विचारों से रोबोटिक अंग या कंप्यूटर को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। ब्रेनगेट का अंतिम लक्ष्य टेट्राप्लेजिया वाले लोगों के लिए गतिशीलता, संचार और स्वतंत्रता को पुनर्स्थापित करना है।

5. Precision Neuroscience

जून में, Precision Neuroscience, जो न्यूरालिंक के सह‑संस्थापक द्वारा स्थापित की गई थी, ने मानव मस्तिष्क संकेतों को मैप करने के लिए अपना पहला क्लिनिकल अध्ययन किया। उनका प्रमुख BCI सिस्टम लेयर 7 कॉर्टिकल इंटरफ़ेस है, जो इलेक्ट्रोड एरे है और मानव बाल से भी पतला है।

इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने न्यूरल इम्प्लांट्स को न्यूनतम आक्रामक बनाने के लिए क्रैनियल माइक्रो‑स्लिट तकनीक का उपयोग करके $41 मिलियन जुटाए, जिससे दो वर्षों में उनका कुल फंडिंग $53 मिलियन हो गया।

6. Kernel

ब्रायन जॉनसन द्वारा स्थापित कंपनी की गैर‑आक्रामक BCI तकनीक को “Kernel Flow” कहा जाता है, जो टाइम‑डोमेन‑फ़ंक्शनल नियर‑इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी (TD‑fNIRS) का उपयोग करके मस्तिष्क गतिविधि की निगरानी करती है।

उनकी वेबसाइट के अनुसार, Kernel Flow एक पोर्टेबल और मल्टी‑मॉडल न्यूरोइमेजिंग हेडसेट है, जिसे सेट‑अप करने में कुछ ही मिनट लगते हैं। यह हेडसेट हाई‑रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल हीमोडायनामिक इमेजिंग को EEG मापों के साथ मिलाकर व्यापक अंतर्दृष्टि के लिए मल्टी‑मॉडल डेटा प्रदान करता है।

7. Neurable

यह कंपनी क्लिनिकल और गेमिंग दोनों अनुप्रयोगों के लिए BCI सिस्टम प्रदान करती है। इसका गैर‑आक्रामक, EEG‑आधारित BCI तकनीक AR और VR वातावरण में मानव‑कंप्यूटर इंटरैक्शन को सुधारने का लक्ष्य रखती है।

#8. Ctrl-labs

एक गैर‑आक्रामक न्यूरल इंटरफ़ेस तकनीक का डेवलपर, इस स्टार्ट‑अप को मार्क ज़ुकरबर्ग की Meta (पहले Facebook) ने लगभग $1 बिलियन के अनुमानित मूल्य पर अधिग्रहित किया। 2018 में, कंपनी ने BCI के लिए इलेक्ट्रोड‑सज्जित कलाई बैंड जारी किया। Meta का लक्ष्य अंततः लोगों को केवल विचारों से कीबोर्ड और अन्य उपकरणों को नियंत्रित करने की क्षमता देना है।

भविष्य की संभावनाएँ और चुनौतियाँ

एआई मस्तिष्क इम्प्लांट्स ने न्यूरोसाइंस में एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरे हैं, जिनमें मस्तिष्क की समझ को बदलने और उपचारों में क्रांति लाने की क्षमता है। जबकि तकनीक पहले ही खोई हुई कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करने में बड़ी सफलता देख रही है, इसके प्रभाव इससे कहीं अधिक व्यापक हैं।

अमेरिकी सैन्य‑वित्त पोषित शोधकर्ता ऐसे सिस्टम विकसित कर रहे हैं जो मस्तिष्क संकेतों को पकड़ते हैं और स्वायत्त रूप से न्यूरल पाथवे को सक्रिय करते हैं, जिससे मानसिक स्वास्थ्य विकारों का उपचार किया जा सके। 2017 में शुरू हुए ‘क्लोज़्ड‑लूप’ मस्तिष्क इम्प्लांट्स ने मूड डिसऑर्डर्स से जुड़े पैटर्न का पता लगाया और फिर मस्तिष्क को स्वस्थ स्थिति में वापस लाने के लिए शॉक दिया, बिना डॉक्टर की आवश्यकता के।

संवेदनात्मक कार्यों को पुनर्स्थापित करने के अलावा, मस्तिष्क चिप्स प्रॉस्थेटिक अंग नियंत्रण और असामान्य मस्तिष्क गतिविधि के उपचार में मदद करती हैं। इसके अलावा, वास्तविक‑समय न्यूरोफीडबैक व्यक्तियों को उनके मानसिक स्थितियों पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है और वे अपनी भावनाओं और व्यवहारों को सक्रिय रूप से नियमन कर सकते हैं। शोधकर्ता अब मस्तिष्क‑से‑मस्तिष्क संचार की संभावना का भी अन्वेषण कर रहे हैं, जिससे सीधी और सहज जानकारी का आदान‑प्रदान संभव हो सके।

एआई चिप्स का एक और महत्वपूर्ण पहलू संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाना है। यह तकनीक उन लोगों के लिए भी उपयोग की जा सकती है जिनकी कोई चिकित्सीय आवश्यकता नहीं है, ताकि मस्तिष्क कार्य को बढ़ाया जा सके। विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों के साथ सीधे इंटरफ़ेस करके और उन्हें उत्तेजित करके, ये एआई चिप्स फोकस, स्मृति और सीखने की क्षमताओं को संभावित रूप से बढ़ा सकते हैं।

जबकि ये चिप्स मानव संवर्धन के नए मार्ग खोलती हैं, यह आवश्यक है कि पहुंच और गोपनीयता से जुड़े नैतिक विचारों को संबोधित किया जाए।

प्यू रिसर्च सेंटर के 2022 सर्वेक्षण के अनुसार, 78 % अमेरिकियों ने कहा कि वे कंप्यूटर चिप इम्प्लांट नहीं चाहते, जबकि केवल 20 % ही रुचि रखते हैं। यह पाँच साल पहले की स्थिति से अधिक नहीं बदला है, जब दो‑तिहाई अमेरिकियों ने कहा था कि वे “बहुत बेहतर एकाग्रता और सूचना प्रसंस्करण क्षमता” के लिए चिप नहीं चाहते थे। लेकिन यदि एआई मस्तिष्क चिप उपयोग व्यापक हो जाता है, तो छह में से दस अमेरिकी वयस्क मानते हैं कि अधिकांश लोग इम्प्लांट करवाने के लिए दबाव महसूस करेंगे, जैसा कि नए सर्वेक्षण में दिखाया गया है।

कंप्यूटर चिप इम्प्लांट्स से संभावित समस्याओं के बारे में, 52 % ने हैकर्स द्वारा लोगों की जानकारी तक पहुंच को प्रमुख मुद्दा बताया, जबकि अनचाहे मस्तिष्क परिवर्तन और चिप खराबी भी प्रमुख चिंताएँ थीं। इन जोखिमों को स्वीकार करते हुए, 83 % अमेरिकियों चाहते हैं कि इन इम्प्लांट्स को मेडिकल डिवाइस की तुलना में अधिक कठोर मानकों के तहत परीक्षण किया जाए।

यह दर्शाता है कि एआई मस्तिष्क चिप्स की उल्लेखनीय संभावनाओं को अनलॉक करने और साथ ही व्यक्तियों और समाज के स्वास्थ्य, सुरक्षा और मूल मूल्यों की रक्षा करने के बीच सही संतुलन बनाना आवश्यक है।

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निष्कर्ष

भाषा सीखने वाले एआई के साथ ब्रेन‑कंप्यूटर इंटरफ़ेस तकनीक मस्तिष्क डेटा को आश्चर्यजनक गति से प्रोसेस करने में मदद कर रही है, जिससे विकलांग लोगों को अंततः बोलने और चलने की क्षमता मिल रही है। यहाँ तक कि माइंड‑रीडिंग इम्प्लांट्स भी अब वास्तविकता के करीब पहुँच रहे हैं।

जबकि तकनीक में अत्यधिक संभावनाएँ हैं, साथ ही एआई चिप्स के मानव में उपयोग से जुड़े नैतिक, गोपनीयता और सुरक्षा जोखिमों पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है। कंपनियों को कठोर परीक्षण, पूर्ण पारदर्शिता, निरंतर मॉनिटरिंग और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए ताकि इस तकनीक की सच्ची क्षमता को सुरक्षित रूप से उपयोग किया जा सके।

समग्र रूप से, एआई‑संचालित मस्तिष्क चिप्स के संभावित अनुप्रयोग विशाल हैं, और उनके प्रभाव गहन हैं।

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