शीर्ष 10 बायोटेक बिग डेटा कंपनियां

बेहतर चिकित्सा के लिए अधिक डेटा

जितना ज़्यादा हम जीव विज्ञान के बारे में सीखते हैं, उतना ही ज़्यादा हमें पता चलता है कि हम क्या नहीं जानते। इसकी शुरुआत जीनोमिक क्रांति और 2000 के दशक की शुरुआत में पहले मानव जीनोम अनुक्रमण से हुई।

जीनोमिक्स में अब ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, प्रोटिओमिक्स, मेटाबोलोमिक्स, माइक्रोबायोम आदि जैसे अन्य डेटासेट शामिल हो गए हैं, जो एक नया "मल्टीओमिक्स" विज्ञान बनाते हैं। हमने इस विकास पर और विस्तार से चर्चा की "मल्टीओमिक्स जैव प्रौद्योगिकी में अगला कदम है".

इन नए उपकरणों ने डेटा की बाढ़ ला दी है, जो कोशिकाओं की आंतरिक गतिविधियों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करती है, कभी-कभी परमाणु स्तर तक भी। इस डेटा वृद्धि का एक प्रमुख कारण अनुक्रमण जीन और प्रोटीन जैसे अन्य जैविक पदार्थों की कीमत में गिरावट है।

स्रोत: अनुसंधान गेट

इससे बायोटेक में "बिग डेटा" की संभावना के बारे में उत्साह पैदा हुआ है, जो अन्य, अधिक आईटी-संचालित क्षेत्रों के बिग डेटा की अवधारणा की नकल है।

2018 में ही, बैरोन पत्रिका पूछ रही थी “क्या बड़ा डेटा बायोटेक को बड़ा लाभ देगा?” और उद्योग जगत ने पूछना शुरू कर दिया “बायोप्रोसेसिंग के लिए बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण को लागू करना"

बहुत सी कम्पनियां बड़े पैमाने पर जैविक डेटा के सृजन और विश्लेषण के प्रयास से लाभ उठाने की स्थिति में हैं।

क्या एआई का बिग डेटा के साथ विलय हो रहा है?

पिछले कुछ सालों में एक नया विकास हुआ है AI का उदय। हालाँकि AI ने 2023 में ChatGPT जैसे LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) के साथ लोगों की चेतना में अपनी जगह बनाई, लेकिन बायोटेक उद्योग ने उससे कई साल पहले ही AI को अपनाना शुरू कर दिया था।

और यह समझ में आता है क्योंकि डेटा और एआई में कुछ हद तक सहजीवी संबंध है:

• एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता और एनोटेशन वाले बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रत्यक्ष मानवीय हस्तक्षेप के बिना विशाल डेटासेट को छांटने में मदद कर सकती है, तथा उन बिंदुओं को जोड़ सकती है जहां मैन्युअल विश्लेषण संभव नहीं होगा।

इसका परिणाम यह है कि आज, बायोटेक उद्योग में पहले बड़ी डेटा-केंद्रित कंपनियां भी एआई कंपनियों में बदल रही हैं।

कुछ एआई अनुप्रयोगों के विपरीत जो अभी भी एक व्यवसाय मॉडल (जैसे छवि निर्माण) की तलाश में हैं, दवा की खोज और चिकित्सा अनुसंधान के लिए एआई मॉडल से मुद्रीकरण तक का एक बहुत ही सीधा रास्ता है।

शीर्ष 10 बिग डेटा बायोटेक स्टॉक

1. illumina

इल्लुमिना अग्रणी जीनोमिक्स कंपनी है, जो अब तक उद्योग में सबसे बड़ी और सबसे अधिक स्थापित है, जिसका राजस्व $1.2B है, जो पिछले 11 वर्षों में 5% CAGR से बढ़ा है।

यह इसे सम्पूर्ण जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए जीनोमिक डेटा का प्रमुख प्रदाता भी बनाता है।

अधिकांश जीनोम अनुक्रमण कंपनियों की तरह, इल्युमिना भी सीक्वेंसर बेचकर पैसा कमाती है, लेकिन ज़्यादातर सीक्वेंसर द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले उपभोग्य सामग्रियों को बेचकर। प्रति मशीन राजस्व आमतौर पर समय के साथ बढ़ता है क्योंकि इसका क्रमिक रूप से पूर्णकालिक क्षमता तक उपयोग किया जाता है।

कंपनी का नया जीनोम अनुक्रमक मॉडल, नोवासेकएक्स, 352 में 2023 के साथ एक हिट है। इसने अधिक मल्टी-ओमिक्स विश्लेषण और एकल-कोशिका और स्थानिक विश्लेषण के लिए बड़े पैमाने पर इल्युमिना के ग्राहकों के बीच बड़े पैमाने पर जीनोम अनुक्रमण को अपनाने में तेजी लाई है।

नोवासेक्स की बिक्री बहुत बड़े जीनोम सीक्वेंसर खंड के शीर्ष पर है, जिसमें 25,000 से अधिक प्रणालियां स्थापित हैं।

स्रोत: illumina

ग्रेल मुसीबतें

इल्लुमिना पर चर्चा करते समय, एक नए जीनोमिक्स अनुप्रयोग, रक्त के नमूने में कैंसर का पता लगाने, जिसे लिक्विड बायोप्सी कहा जाता है, के लिए एक लंबी व्याख्या की आवश्यकता होती है।

इल्लुमिना ने इस तकनीक को विकसित करने पर काम किया और फिर इसे ग्रेल नामक कंपनी में बदल दिया।

तकनीकी और व्यावसायिक दृष्टि से ग्रेल बेहद सफल है। 2 की दूसरी तिमाही में, 2023 प्रदाताओं ने ग्रेल के परीक्षण निर्धारित किए और 7,500 परीक्षण किए जाने का आंकड़ा पार कर लिया। इसने 100,000 अलग-अलग रक्त कैंसरों में 92% कैंसर के पुनरावर्तन का भी पता लगाया।

कई वर्षों के बाद, इलुमिना ने इस कंपनी को बहुत अधिक कीमत पर पुनः प्राप्त कर लिया।

इससे कई समस्याएँ पैदा हुईं। सबसे पहले, अमेरिका और यूरोपीय संघ, दोनों के नियामक अधिकारियों ने एकाधिकार के जोखिम को लेकर चिंता जताई, क्योंकि इल्लुमिना, ग्रेल के कई प्रतिस्पर्धियों को जीनोम अनुक्रमण मशीनें प्रदान करता था। इसके परिणामस्वरूप यूरोपीय संघ ने €432 मिलियन का जुर्माना लगाया।

समस्याओं का एक और सेट महंगी ग्रेल स्पिन-ऑफ, धन जुटाने और इलुमिना में पुनः अवशोषण की स्थितियों से आया।

एक्टिविस्ट-निवेशक कार्ल इकान ने कंपनी के बोर्ड पर हमला किया है और यह संकेत दिया कि कंपनी के शेयरधारकों के हितों के विरुद्ध, अंदरूनी लोगों के पक्ष में संभावित बेईमानी या दुर्भावनापूर्ण लेन-देन किए गए थे। एसईसी भी इस मामले की जाँच कर रहा था। आप इन संदेहों और आरोपों के बारे में और अधिक जानकारी इस लेख श्रृंखला में पढ़ सकते हैं। गैर-जीएएपी निवेश.

अंततः ग्रेल को बेचने का निर्णय लिया गया। फिर बन गया, बोर्ड ने 4 जून को इस निर्णय को मंजूरी दे दी^th, 2024.

ग्रेल प्रकरण ने इल्लुमिना और उसके शेयरधारकों के लिए काफ़ी परेशानी खड़ी कर दी है। हालाँकि, इससे जीनोम अनुक्रमण में कंपनी की स्थिति पर कोई असर नहीं पड़ा है।

अंततः, यह संभावना है कि ग्रेल कैंसर का पता लगाना एक विशाल व्यवसाय बन जाएगा, और डॉक्टर इल्युमिना जीनोम सीक्वेंसर और उपभोग्य सामग्रियों का भरपूर उपयोग करेंगे।

इल्युमिना ने 2023 में बायोइन्फॉर्मेटिक सॉफ्टवेयर कंपनी का भी अधिग्रहण किया पार्टेक, जिससे कंपनी की पेशकश सीक्वेंसर और उनके उपभोग्य सामग्रियों से आगे बढ़ गई।

2. श्रोडिंगर, इंक।

कंपनी किसी दिए गए लक्ष्य के लिए सर्वोत्तम संभव अणु खोजने के लिए भौतिकी-आधारित मॉडल में माहिर है, जो क्षमता, घुलनशीलता, आधा जीवन, संश्लेषणशीलता आदि जैसे परस्पर विरोधी मेट्रिक्स को संतुलित करती है।

यह मशीन लर्निंग का भी उपयोग करता है, लेकिन भौतिकी-आधारित मॉडल को जोड़ने से इसे पूरी तरह से नए क्षेत्रों में परीक्षण करने की अनुमति मिलती है, जिसके लिए एआई को "प्रशिक्षित" करने के लिए कोई डेटा सेट मौजूद नहीं है। यह श्रोडिंगर को विशेष रूप से डिजिटल गणना के माध्यम से कुछ ही दिनों में 1 अरब संभावित अणुओं से केवल 8 ठोस उम्मीदवारों तक जाने की अनुमति देता है।

स्रोत: श्रोडिंगर

श्रोडिंगर ने 5 में $2020M के राजस्व के लिए बायर के साथ 10-वर्षीय सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए. समझौते का विचार बायर इन-सिलिको भविष्यवाणी मॉडल के साथ श्रोडिंगर तकनीक का उपयोग करना है।

एक अन्य हालिया साझेदारी लिली के साथ हुई है, जिसके पास सफल खोज के लिए कुल 425 मिलियन डॉलर तक का भुगतान है।

पिछले सहयोगों में टाकेडा, सनोफी ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब और अन्य छोटी दवा कंपनियां शामिल थीं।

स्रोत: श्रोडिंगर

कुल मिलाकर, श्रोडिंगर एक बढ़ता हुआ पोर्टफोलियो बना रहा है, जिसमें अधिक से अधिक मालिकाना और पूर्ण स्वामित्व वाले अणु शामिल हैं। पूर्व-राजस्व न होते हुए भी, कंपनी अभी भी लाभदायक नहीं है, अपनी तकनीक को बेहतर बनाने के लिए विस्तार और अनुसंधान एवं विकास खर्च पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

कंपनी दवा खोज से परे जटिल बायोफार्मास्यूटिकल्स या यहां तक ​​कि रसायन, बैटरी या पॉलिमर जैसी सामग्री जैसे नए क्षेत्रों की ओर भी विस्तार करने पर विचार कर रही है।

स्रोत: श्रोडिंगर

निवेशक नए सहयोगों पर नजर रखना चाहेंगे, क्योंकि वे श्रोडिंगर की प्रौद्योगिकी की प्रगति को प्रतिबिंबित करेंगे, जैसा कि उद्योग के नेताओं द्वारा मूल्यांकन किया गया है, साथ ही नए बाजारों में मुख्य प्रौद्योगिकी के विस्तार में संभावित सफलता भी प्रतिबिंबित होगी।

3. एक्ससाइज़िया

कंपनी विकास के लिए एआई का उपयोग कर रही है सटीक उपचार. यह दवा खोज प्रक्रिया के हर चरण में समर्पित सॉफ्टवेयर के साथ "पूर्ण स्टैक" एआई दवा खोज तकनीक चलाता है।

स्रोत: एक्ससाइज़िया

एक्ससिएंटिया की तकनीक जैविक लक्ष्य से संबंधित दवा खोजने में लगने वाले समय को 70% कम कर देती है और पूंजी प्रक्रिया को 80% अधिक कर देती है।

इसके परिणामस्वरूप प्रारंभिक नैदानिक ​​चरणों में 4 कंपाउंड, कुल 30 कार्यक्रम और भागीदारों के साथ मील के पत्थर से $6.5B का राजस्व प्राप्त हुआ। मुख्य फोकस ऑन्कोलॉजी (कैंसर) और सूजन संबंधी बीमारियों पर रहा है।

स्रोत: एक्ससाइज़िया

यह उन निवेशकों के लिए एक दिलचस्प विकल्प हो सकता है जो एक बहुत बड़े कैश रनवे और अतिरिक्त सुरक्षा के लिए कई चल रही साझेदारियों के साथ एक अच्छी तरह से स्थापित एआई ड्रग डिस्कवरी कंपनी की तलाश में हैं।

4. 10x जीनोमिक्स, इंक.

10x जीनोमिक्स स्थानिक जीव विज्ञान में अग्रणी है, जो 3डी में जीनोम और ट्रांसक्रिप्टोम का अध्ययन करता है, जिससे सेलुलर या यहां तक ​​कि इंट्रासेल्युलर स्तर पर जीन की गतिविधि के दृश्य की अनुमति मिलती है।

कंपनी की स्थापना 2012 में हुई थी, इसके संस्थापकों में सर्ज सैक्सोनोव शामिल थे, जो वैयक्तिकृत जीनोम परीक्षण कंपनी 23andMe के अनुसंधान एवं विकास के निदेशक थे।

10x जीनोमिक्स ने आरएंडडी (अब तक आरएंडडी में $1 बिलियन से ज़्यादा निवेश) और अधिग्रहणों के मिश्रण का उपयोग करके विकास किया। उल्लेखनीय रूप से, इसका विज़ियम प्लेटफ़ॉर्म 2018 में स्पैटियल ट्रांसक्रिप्टोमिक्स के अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त किया गया था।

स्रोत: 10x जीनोमिक्स – 10x जीनोमिक्स अधिग्रहण समयरेखा

इसी तरह 10x जीनोमिक्स इसका अधिग्रहण करेगा ज़ेनियम 2020 में रीडकूर और कार्टाना का अधिग्रहण करके मंच।

2020 में ये भी लॉन्च हो जाएगा क्रोमियम प्लेटफ़ॉर्मजिसे एक वर्ष बाद क्रोमियम एक्स में अपडेट किया गया।

2021 में टेट्रामर शॉप के अधिग्रहण के माध्यम से, 10x जीनोमिक्स भी लॉन्च किया जाएगा बीम (बारकोड सक्षम एंटीजन मैपिंग) 2022 में। यह शोधकर्ताओं को प्रतिरक्षा प्रणाली के घटकों की विस्तार से पहचान करने की अनुमति देता है। यह इम्युनिटी और नई बीमारियों पर शोध में काफी प्रभावशाली हो सकता है।

17 की दूसरी तिमाही में राजस्व में साल-दर-साल 2% की वृद्धि हुई, ज़ेनियम की बिक्री से प्रेरित, अगस्त 100 में 2023-यूनिट बेचने का मील का पत्थर पार कर गया.

कंपनी ने यह भी सितंबर 2023 में अपने मुख्य प्रतिद्वंद्वी, नैनोस्ट्रिंग के खिलाफ महत्वपूर्ण जीत हासिल की. नैनोस्ट्रिंग को 10x जीनोमिक पेटेंट का उल्लंघन करने के लिए यूरोपीय संघ के अधिकांश हिस्सों में अपने CosMx स्थानिक आणविक इमेजर (SMI) उपकरणों को बेचने से प्रतिबंधित कर दिया गया है।

कंपनी अभी भी शुरुआती चरण में है, कुछ हद तक इलुमिना के शुरुआती दिनों के समान। अभी के लिए, स्थानिक जीव विज्ञान अकादमिक और मौलिक अनुसंधान की दुनिया तक ही सीमित है। लेकिन कई जैव प्रौद्योगिकी की तरह, यह एक दिन व्यापक हो सकता है, धीरे-धीरे एक चिकित्सा उपकरण बन सकता है, और फिर एक "नियमित" परीक्षण बन सकता है। किसी भी स्थिति में, स्थापित मशीनों के बढ़ते पूल से उपभोग्य सामग्रियों की बिक्री और राजस्व में वृद्धि होनी चाहिए।

5 . ऑक्सफोर्ड नैनोपोर टेक्नोलॉजीज पीएलसी (ओएनटी.एल)

ऑक्सफोर्ड नैनोपोर का उपयोग कर रहा है प्रवाह कोशिकाओं पर निर्भर एक अद्वितीय जीनोम अनुक्रमण तकनीक। यह नैनोपोर्स को पार करते समय डीएनए को रासायनिक तरीकों से नहीं बल्कि सीधे विद्युत प्रवाह को मापकर "पढ़ने" की अनुमति देता है। तो, एक तरह से, यह पहली बार है जब कोई कंप्यूटर वास्तविक समय में आनुवंशिक अनुक्रम (डीएनए और आरएनए) पढ़ सकता है।

स्रोत: ऑक्सफोर्ड नैनोपोर

कंपनी की तकनीक का एक और अनूठा लाभ यह है कि यह पारंपरिक अनुक्रमण विधियों की तुलना में लंबे आनुवंशिक अनुक्रमों को पढ़ सकती है। लंबे अनुक्रम और वास्तविक समय में रीडिंग बेहतर और तेज़ परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं, जो कैंसर विश्लेषण या एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया जैसे संक्रामक रोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

अंत में, विद्युत माप छोटे और अधिक पोर्टेबल सीक्वेंसर की अनुमति देता है, जो अब तक उपयोग की जाने वाली विशाल मशीनों से एक सुधार है। इससे कंपनी को 1,000 डॉलर से शुरू होने वाली धीमी, छोटी और बहुत सस्ती मशीनों सहित सीक्वेंसर की एक विस्तृत श्रृंखला का उत्पादन करने की अनुमति मिलती है। यह अनुक्रमण बाजार का मौलिक रूप से विस्तार कर सकता है, मोबाइल या कम लागत वाली अनुक्रमण पहले कोई विकल्प नहीं था।

अपनी मौलिक रूप से नई तकनीक के कारण, यह स्पष्ट नहीं है कि ऑक्सफोर्ड अधिक परिपक्व जीनोम अनुक्रमण पारिस्थितिकी तंत्र में कहां फिट होगा।

यह जीनोम की रासायनिक/ऑप्टिकल रीडिंग की मौजूदा तकनीक को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर सकता है।

या यह कम-मात्रा या मोबाइल अनुक्रमण के लिए या लंबे आनुवंशिक अनुक्रमों की उच्च-सटीकता पढ़ने की आवश्यकता वाले अनुक्रमण के लिए एक सफल लेकिन विशिष्ट अनुप्रयोग बन सकता है।

कंपनी प्रोटीन की रीडिंग, प्रोटीन या छोटे अणुओं के पोस्ट-ट्रांसलेशनल संशोधन और जीवन विज्ञान के बिल्कुल किनारे पर अन्य मापों में विस्तार करने की भी योजना बना रही है।

6 . जिंकगो बायोवर्क्स होल्डिंग्स, इंक.

कंपनी विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए ऑन-डिमांड जीवों का उत्पादन कर रही है। इसने कई अनुसंधान कार्यक्रमों और साझेदारियों के साथ अपने अनुप्रयोगों में व्यापक विविधता लाई है:

• Cannabinoids
• एमआरएनए वैक्सीन उत्पादन और न्यूक्लिक एसिड दवा
• खाद्य प्रोटीन
• जैविक उर्वरक उत्पादन बायर के साथ साझेदारी में
• आंत रोगों के लिए प्रोग्रामयोग्य सूक्ष्मजीव
• माइक्रोप्लास्टिक्स बायोरेमेडिएशन
• जैव सुरक्षा और रोगज़नक़ों का पता लगाना
• अपशिष्ट और प्रदूषकों का पुनर्चक्रण

इनमें से कई संशोधन विशेष रूप से सीआरआईएसपीआर या इसी तरह की जीन संपादन प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करते हैं यह CAR-T कैंसर कोशिका उपचार है।

कोशिका इंजीनियरिंग के लिए एक तैयार मंच प्रदान करके, जिन्कगो जैव प्रौद्योगिकी उद्योग में एक प्रमुख सेवा प्रदाता बन रहा है, जो फार्मास्युटिकल उद्योग से आगे बढ़कर कृषि, जैव सुरक्षा और औद्योगिक रासायनिक प्रक्रियाओं में भी प्रवेश कर रहा है।

यह विशेषज्ञता और गति प्रदान करता है तथा अनुसंधान परियोजना के लिए आवश्यक निश्चित लागत और पूंजीगत व्यय की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है।

यह पिछले कुछ वर्षों में कंपनी के ग्राहकों और साझेदारों की बेहद विविध श्रृंखला से प्रदर्शित होता है।

स्रोत: गिंग्को बायोवर्क्स

गिंग्को को एक बड़ी डेटा कंपनी बनाने वाली बात यह है कि इसके सेल बैंकों, डेटासेटों और प्रयोगों में अनगिनत अनुप्रयोगों और जीव प्रकारों की अद्वितीय विस्तृत श्रृंखला है।

यह उन निवेशकों के लिए एक आकर्षक स्टॉक है जो जीन एडिटिंग और सेल इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकियों पर दांव लगाना चाहते हैं, लेकिन विशेष रूप से किसी एक एप्लिकेशन पर नहीं। यह आमतौर पर विकास-केंद्रित निवेशकों के लिए अधिक दिलचस्प है।

CRISPR कंपनियों का बड़ा हिस्सा मानव चिकित्सा और आनुवंशिक रोगों पर केंद्रित है, जिससे कृषि, जैव-इंजीनियरिंग, ऊर्जा और जैव-उत्पादों (कैनाबिनोइड्स सहित) के लिए अवसर खुले हैं।

आनुवंशिक डेटासेट, जीन संपादन उपकरण और एआई (ओपन सोर्स सहित) के त्वरित विस्तार के साथ, यह गिंग्को बायोवर्क्स के लिए एक बड़ा अवसर साबित हो सकता है।

7. परोपकारीएआई एसए (बीएआई.एएस)

बेनेवोलेंटएआई एटोपिक डर्माटाइटिस के उपचार के साथ-साथ दीर्घकालिक बीमारियों और कैंसर के संभावित उपचार विकसित करने के लिए एआई-सक्षम औषधि खोज का उपयोग करता है।

जहाँ अन्य कम्पनियाँ कोशिका गतिविधि या प्रोटीन 3D विन्यास की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग करती हैं, वहीं अन्य कम्पनियाँ कोशिका गतिविधि या प्रोटीन XNUMXD विन्यास की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग करती हैं। बेनेवोलेंट का बेनएआई इंजन नई जानकारियों को प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक पत्रों के मौजूदा डेटाबेस (35+ मिलियन) की जांच करता है।

इसके बाद इन संभावित निष्कर्षों को एक प्रक्रिया में एकीकृत किया जाता है, जिसमें विचार का प्रायोगिक सत्यापन, इन-सिलिको विश्लेषण, तथा संकेत विस्तार/औषधि पुनःप्रयोजन शामिल होता है।

स्रोत: भलाई करनेवाला

विचार यह है कि कई मौजूदा दवाओं या ज्ञात जैविक तंत्रों को नए उपचारों के लिए फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है। कुल मिलाकर, इस तरह की रणनीति से नए उपचारों को तेज़ी से प्राप्त किया जा सकता है, क्योंकि बहुत सारे विनियामक कार्य पहले ही किए जा चुके हैं (उदाहरण के लिए, नैदानिक ​​परीक्षणों के चरण I ने दवा की सुरक्षा को प्रदर्शित किया है)।

कंपनी है चल रहा एस्ट्राजेनेका के साथ सहयोग फाइब्रोसिस और क्रोनिक किडनी रोग के लिए दवाएं विकसित करना (2019 से प्रारंभिक सौदा), 2022 में हृदय विफलता और सिस्टमिक ल्यूपस एरिथेमेटोसस (एसएलई) को शामिल करने के लिए इसका विस्तार किया जाएगा।

यह भी मर्क केजीएए के साथ साझेदारी ओन्कोलॉजी और न्यूरोइन्फ्लेमेशन में अपनी विशेषज्ञता का लाभ उठाने और व्यवहार्य छोटे अणु उम्मीदवारों को खोजने पर ध्यान केंद्रित करके कंपनी की एआई-संचालित दवा खोज योजनाओं का समर्थन करने के लिए।

इससे पहले, इसने एक नया संकेत विस्तार हासिल किया था, जिसके परिणामस्वरूप संभावित COVID-19 उपचार के रूप में बारिसिटिनिब के लिए एली लिली के साथ FDA की मंजूरी मिली थी।

8. अबकेला

एबसेलेरा एंटीबॉडी-आधारित चिकित्सा की नई श्रेणियों को विकसित करने में विशेषज्ञ है।

उल्लेखनीय रूप से, यह इस पर काम कर रहा है जीपीसीआर और आयन चैनल प्लेटफॉर्म, एक चिकित्सीय लक्ष्य जिसके लिए एंटीबॉडी पहले विकसित नहीं की जा सकी थी। उनका दूसरा प्लेटफ़ॉर्म है टी-सेल एंगेजर्स, जो एंटीबॉडी-आधारित कैंसर उपचार की दक्षता को बढ़ाता है और विषाक्तता को कम करता है।

स्रोत: AbCellera

10 वर्षों में, कंपनी ने कई साझेदारों के साथ मिलकर 100 से अधिक चिकित्सीय कार्यक्रम विकसित किए हैं, जिनमें से 50% ऑन्कोलॉजी में हैं। 13 अणु पहले ही नैदानिक ​​परीक्षण चरण में पहुंच चुके हैं, जिनमें से 2 को पहले ही उपचार के लिए अधिकृत किया जा चुका है।

स्रोत: AbCellera

एबसेलेरा की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संभावित एंटीबॉडीज़ के एक बड़े चयन तक पहुँच बनाना है। और फिर मशीन विज़न द्वारा संचालित उच्च-थ्रूपुट सिंगल-सेल स्क्रीनिंग के ज़रिए सही एंटीबॉडीज़ का चयन करना।

9. चिकित्साविधान

बायोसेल एक अवधारणा पर केंद्रित है जिसे वे "ड्रग री-इनोवेशन" कहते हैं। ड्रग री-इनोवेशन उन दवाओं का विश्लेषण करने के लिए एआई का लाभ उठाता है जो पहले से ही सुरक्षित साबित हो चुकी हैं, लेकिन उनके डेवलपर ने विभिन्न कारणों से उन्हें छोड़ दिया है।

यह नये अनुप्रयोगों के लिए अनुमोदित उत्पादों की भी जांच करता है।

स्रोत: बायोक्ससेल

बड़े डेटा और एआई का उपयोग करके अवधारणा निर्माण में केवल 6 महीने लगते हैं (नए अणुओं के लिए कई वर्षों के बजाय), इसके बाद कंप्यूटर विज़न, गहन शिक्षण, निर्णय मैट्रिक्स और सिलिको सत्यापन का लाभ उठाते हुए परिकल्पना के सत्यापन में 12 महीने लगते हैं।

हाल ही में पुनर्नवीकरण में उल्लेखनीय सफलताएं देखने को मिली हैं, विशेष रूप से तब जब इसे पुनर्रचना के साथ जोड़कर दुष्प्रभावों को दूर किया गया या कम दक्षता में सुधार किया गया, जिसके कारण औषधि उम्मीदवारों को पहले ही छोड़ दिया गया था।

यह मॉडल पहले ही फल दे चुका है, जिसकी स्वीकृति मिल चुकी है। इगाल्मी  (सिज़ोफ्रेनिया या द्विध्रुवी विकारों से जुड़े उत्तेजना के उपचार के लिए) परियोजना शुरू होने से अनुमोदन तक 4 साल से कम समय में।

आईजीएएलएमआई के मामले में, पिछली खराब जैवउपलब्धता को दवा के प्रशासन की विधि को बदलकर और इसे चयापचय स्टेबलाइज़र के साथ मिलाकर हल किया गया था।

स्रोत: बायोक्ससेल

कंपनी के पास पहले से ही क्लिनिकल परीक्षण के तीसरे चरण में दो उन्नत कार्यक्रम हैं, साथ ही 3 अन्य कार्यक्रम भी पाइपलाइन में हैं।

पहला कार्यक्रम, अल्जाइमर डिमेंशिया (एएडी) से जुड़ी उत्तेजना के लिए एक नए एजेंट, लैट्रेपर्डाइन के एक नए फॉर्मूलेशन, एक एंटीहिस्टामाइन दवा (एलर्जी) के साथ।

दूसरा, IGALMI के अनुप्रयोग का विस्तार है, जो घरेलू परिवेश में द्विध्रुवी विकार या सिज़ोफ्रेनिया से संबंधित उत्तेजना के लिए है।

स्रोत: बायोक्ससेल

आईजीएएलएमआई के साथ बायोक्ससेल की सफलता बड़े डेटा की क्षमता को दर्शाती है, जिसे नई दवा की खोज से आगे बढ़ाया जा सकता है, तथा दवाओं के मौजूदा भंडार को बेहतर बनाने के लिए, या तो सुधार के माध्यम से या ज्ञात सुरक्षित दवाओं के नए अनुप्रयोगों की खोज करके।

10 . पुनरावर्तन फार्मास्यूटिकल्स

रिकर्सन फार्मास्यूटिकल्स दवा खोज में एआई का लाभ उठाता है,

कंपनी का लक्ष्य नई दवाओं को बाजार में लाने में लगने वाले समय और लागत को काफी कम करना है।

ठोस डेटासेट बनाना कंपनी का प्रारंभ से ही फोकस रहा है, तथा बायोडाटा से संबंधित कई समस्याओं का समाधान करने का प्रयास किया गया है:

• एनालॉग डेटा, फैक्स से लेकर पीडीएफ या स्कैन किए गए प्रिंटआउट तक।
• डेटा को अलग-अलग रखा गया है, तथा इसमें बहुत कम या कोई टिप्पणी नहीं है।
• अनुसंधान को दोहराना कठिन है।

इन समस्याओं को हल करने के लिए, रिकर्सन ने दुनिया की सबसे बड़ी स्वचालित वेट लैब में से एक बनाई, और अपने स्वयं के लाखों प्रयोगों (प्रति सप्ताह 2.2 मिलियन प्रयोग) को डिजिटल किया।

उनके पास दुनिया के सबसे तेज़ सुपरकंप्यूटरों में से एक भी है जो अपने एलएलएम और एआई को दवा खोज के लिए प्रशिक्षित करता है। मॉडलों को 2 अरब से ज़्यादा छवियों के संग्रह पर प्रशिक्षित किया गया और जीन और यौगिकों के सभी संभावित संयोजनों के बीच 6 ट्रिलियन संबंधों का अनुमान लगाया गया।

स्रोत: Recursion

Recursion की स्थापना की एआई लीडर एनवीडिया के साथ साझेदारी और NVIDIA के नए BioNeMo प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए अपने कुछ AI मॉडल व्यावसायिक साझेदारों के लिए जारी कर सकता है। यह NVIDIA DGX™ क्लाउड के ज़रिए NVIDIA के नवीनतम GPU तक रिकर्सन को प्राथमिकता वाली पहुँच भी प्रदान करेगा।

रिकर्सन की अनुसंधान एवं विकास स्वामित्व पाइपलाइन मुख्य रूप से दुर्लभ बीमारियों और ऑन्कोलॉजी पर केंद्रित है, जिसमें 3 संभावित दवाएं नैदानिक ​​परीक्षणों के दूसरे चरण में हैं।

स्रोत: Recursion

न्यूरोसाइंस, अनड्रगेबल ऑन्कोलॉजी जैसे अधिक जटिल क्षेत्रों के लिए, कंपनी इन क्षेत्रों में स्थापित कंपनियों के साथ साझेदारी स्थापित करना पसंद करती है।

उदाहरण के लिए, न्यूरोसाइंस में रोश और अनड्रगगेबल ऑन्कोलॉजी लक्ष्यों में बायर।

अंत में, कंपनी ने अपनी प्रौद्योगिकी और डेटा को लाइसेंस देने के लिए संबंध स्थापित किए हैं, विशेष रूप से तब जब डेटा विनिमय पर बातचीत की जा सकती है ताकि भविष्य में दोनों कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली जानकारी को बढ़ाया जा सके।