ऑरेलियन बॉन्नेल, CTO और N3XT के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

Aurélien Bonnel, N3XT के मुख्य तकनीकी अधिकारी और संस्थापक, 14 से अधिक वर्षों के अनुभव वाले वित्तीय प्रौद्योगिकी कार्यकारी और इंजीनियर हैं, जो सुरक्षित, रीयल‑टाइम बैंकिंग, भुगतान और पूंजी बाजार बुनियादी ढाँचा बनाते हैं। N3XT की स्थापना से पहले, उन्होंने Deutsche Bank (DB ), Nimbla, Symbiont और SADA में वरिष्ठ इंजीनियरिंग भूमिकाएँ निभाई, और Signature Bank के Signet प्लेटफ़ॉर्म द्वारा उपयोग की जाने वाली ब्लॉकचेन भुगतान बुनियादी ढाँचा विकसित करने में मदद की। उनका करियर क्लाउड‑नेटिव आर्किटेक्चर, ब्लॉकचेन, ऑटोमेशन और स्केलेबल भुगतान प्रौद्योगिकी के माध्यम से वित्तीय प्रणालियों को आधुनिक बनाने पर केंद्रित रहा है।

N3XT एक पूर्ण आरक्षित बैंक है जो आधुनिक बुनियादी ढाँचे पर आधारित है, जो अमेरिकी डॉलर में त्वरित, प्रोग्रामेबल व्यवसाय‑से‑व्यवसाय भुगतान प्रदान करता है। परम्परागत बैंकों के विपरीत, N3XT ग्राहक जमा को उधार नहीं देता, और जमा नकद या अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेज़री द्वारा समर्थित होते हैं। कंपनी बैंकिंग और AI के संगम में भी विस्तार कर रही है, N3XT MCP के माध्यम से, जो Model Context Protocol पर आधारित एक प्रणाली है, जिसका उद्देश्य AI एजेंट और सहायक को लाइव बैंकिंग डेटा से जोड़ना है, जबकि मौजूदा अनुमतियों और अनुपालन नियंत्रणों को बनाए रखा जाता है। यह भुगतान तैयारी, रिपोर्टिंग, वित्तीय निगरानी और अन्य कॉर्पोरेट वित्त कार्यों के लिए AI‑चालित कार्यप्रवाह सक्षम कर सकता है।

आपका करियर Deutsche Bank में प्राइसिंग और हाई‑फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग प्रौद्योगिकी से लेकर ब्लॉकचेन भुगतान बुनियादी ढाँचा बनाने, Symbiont में इंजीनियरिंग का नेतृत्व करने और अंततः N3XT की सह‑स्थापना तक गया है। इन भूमिकाओं में कौन सी समस्याएँ बार‑बार उभरीं और आपको यह विश्वास दिलाया कि एक नई प्रकार का बैंक ज़मीनी स्तर से बनाना आवश्यक है?

मेरे व्यक्तिगत इतिहास की परवाह किए बिना, कोई भी उन समस्याओं को देख सकता है जिन्होंने N3XT के निर्माण को प्रेरित किया। हम सभी जानते हैं कि शुक्रवार को किए गए भुगतान अगले मंगलवार को प्राप्तकर्ता के बैंक खाते में पहुँचते हैं। उस खाते में “उपलब्ध शेष” दिखाए गए शेष से अलग होता है क्योंकि “प्राप्त” किए गए भुगतान अभी तक निपटान नहीं हुए हैं और उपयोग योग्य नहीं हैं।

मैंने सोचा, क्यों? इन सभी देरी से कौन लाभान्वित होता है? जवाब है, बैंक। प्रत्येक दिन की देरी उनके ग्राहकों के पैसे पर ब्याज उत्पन्न करती है। बैंकों के पास वही तकनीक है जो N3XT कई वर्षों से उपयोग करता है, लेकिन उन्होंने इसे अपनाया नहीं है — शायद क्योंकि यह उनके व्यापार मॉडल को उजागर कर देगा।

इन सबसे मुझे स्पष्ट हो गया कि इस प्रणाली को सुधारने का एकमात्र तरीका एक पूरी तरह नया मॉडल बनाना है, जो ज़मीनी स्तर से निर्मित हो, नई विचारधाराओं के साथ: एक संकीर्ण आधार, जहाँ बैंक उधार नहीं देता और भुगतान तुरंत निपटाता है।

N3XT MCP को AI सहायक को सीधे लाइव बैंकिंग डेटा और कार्यप्रवाहों से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Model Context Protocol क्या संभव बनाता है जो पारंपरिक बैंकिंग API, एंटरप्राइज़ इंटीग्रेशन या रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन के माध्यम से प्रभावी रूप से हासिल नहीं किया जा सकता?

पहले, यह उल्लेख करना योग्य है कि N3XT MCP हमारे मौजूदा API बुनियादी ढाँचे को प्रतिस्थापित नहीं करता, बल्कि उस पर निर्भर करता है। हमें N3XT MCP बनाने से पहले एक परिपक्व और मजबूत API बुनियादी ढाँचा चाहिए था। हमारे API (जिसके बारे में आप यहाँ पढ़ सकते हैं) अभी भी लाइव खाता डेटा और कार्यप्रवाहों तक पहुँच प्रबंधन के लिए मुख्य हैं।

Model Context Protocol (MCP) चीज़ों को बदलता है इस बात में कि AI मॉडल इससे कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

पहले, APIs को प्रत्येक उपयोग केस के लिए डेवलपर‑लिखित, हार्डकोडेड इंटीग्रेशन की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, MCP एक मानक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है जो AI मॉडलों को हमारे बैंकिंग टूल और डेटा को वास्तविक समय में खोजने और उपयोग करने की अनुमति देता है। इस प्रकार, AI सहायक घर्षण को कम करते हैं क्योंकि वे सिस्टम को क्वेरी कर सकते हैं और स्वीकृत कार्यप्रवाहों को आसानी से शुरू कर सकते हैं।

दूसरा, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) परिभाषित नियमों के माध्यम से दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करता है, लेकिन जैसे ही यह कोई अप्रत्याशित स्थिति देखता है, यह विफल हो जाता है। जबकि MCP के साथ बैंकिंग इंटरैक्शन वास्तविक‑समय संदर्भ प्रदान करता है, जिससे मॉडल जटिल कार्यों को स्थिर लॉजिक पर निर्भर हुए बिना समझ सकता है। उपयोगकर्ता एक बहु‑चरणीय प्रश्न पूछ सकता है, या AI सहायक से अनुरोध कर सकता है कि वह बैंक डेटा को किसी अन्य डेटा सेट के संदर्भ में देखें, जो सामान्यतः बैंक के दृश्य से बाहर रहता है।

एंटरप्राइज़ स्टैक में प्रत्येक नए AI सहायक या टूल के लिए कस्टम इंटीग्रेशन बनाने के बजाय, MCP एक एकीकृत मानक प्रदान करता है। आप एक बार MCP के माध्यम से क्षमता को उजागर करते हैं, और कोई भी अनुपालन‑योग्य AI मॉडल सुरक्षित रूप से इसके साथ इंटरैक्ट कर सकता है।

अंततः, हमारे API निष्पादन इंजन प्रदान करते हैं, लेकिन MCP वह भाषा प्रदान करता है जिससे AI सहायक वास्तविक समय में सुरक्षित और सटीक रूप से पर्यावरण के साथ काम कर सकें।

प्लेटफ़ॉर्म गवर्नेड रीड‑एंड‑राइट क्षमताएँ प्रदान करता है, जिससे AI सहायक लेन‑देनों का विश्लेषण, गतिविधियों का मिलान और भुगतान तैयार कर सकते हैं। आज एक AI एजेंट स्वतंत्र रूप से क्या कर सकता है, और कौन‑से कार्य अभी भी मानव अनुमोदन से गुजरने चाहिए?

कोष प्रबंधन और बैंकिंग में गति महत्वपूर्ण है, लेकिन सुरक्षा और अनुपालन अनिवार्य हैं। N3XT MCP एक गवर्नेड गार्डरेल के रूप में कार्य करता है, यह सुनिश्चित करता है कि मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए वही सुरक्षा उपाय AI एजेंट को अनधिकृत कार्य करने से रोकें।

यहाँ यह संतुलन व्यावहारिक रूप से कैसे काम करता है:

AI एजेंट अपने उपयोगकर्ता की एक्सेस अनुमतियों को विरासत में लेते हैं। यदि आपके पास केवल कुछ वॉलेट्स की दृश्यता है, तो आप द्वारा बनाए गए एजेंटों को भी वही दृश्यता होगी। इसलिए एजेंट केवल अपनी पहुँच के क्षेत्र में ही संचालन और विश्लेषण कर सकता है।

विशेष रूप से, एक एजेंट लाइव खाता फ़ीड को मॉनिटर और विश्लेषण कर सकता है ताकि नकदी स्थितियों का मूल्यांकन किया जा सके और विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच संदर्भ को समझा जा सके, और स्वचालित रूप से आने वाले भुगतानों को इनवॉइस के साथ मिलान कर सके, त्रुटियों को चिह्नित कर सके और विसंगतियों की पहचान कर सके। ये सभी कार्य आज एक AI एजेंट स्वतंत्र रूप से कर सकता है।

हालाँकि, जब कार्रवाई डेटा तैयार करने से भुगतान करने की ओर बढ़ती है, तो एक अतिरिक्त गवर्नेंस और अनुमतियों की परत सुनिश्चित करती है कि एजेंटिक कार्य मौजूदा मेकर/चेकर कार्यप्रवाहों के अनुरूप हों। इस प्रकार, उन भुगतानों को जो द्वितीयक अनुमोदन की आवश्यकता रखते हैं, एजेंट द्वारा शुरू किया जा सकता है, लेकिन उन्हें किसी भी धन के स्थानांतरण से पहले द्वितीयक मानव अनुमोदक को अंतिम स्वीकृति के लिए भेजना होगा। यह भी उल्लेखनीय है कि कोई एजेंट अनुमोदन नीतियों या गवर्नेंस मार्गों को बदल नहीं सकता। यह उनके दायरे से बाहर है।

इसलिए हम अधिकतम स्वायत्तता और विश्लेषण की अनुमति देते हैं, बिना मौजूदा गवर्नेंस और अनुपालन कार्यप्रवाहों को खतरे में डाले।

संक्षेप में, AI आपको वह 100% अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जिसकी आप तलाश में हैं, और आपके भुगतान आवश्यकताओं की अधिकांश दिशा में मदद कर सकता है, लेकिन वास्तविक भुगतान, ट्रांसफ़र और धन स्थानांतरण के मामले में, मेकर/चेकर कार्यप्रवाह अभी भी मौजूद हैं ताकि प्रत्येक लेन‑देन को कार्रवाई करने से पहले मानव द्वारा जांचा और स्वीकृत किया जाए।

एक AI प्रणाली को कॉर्पोरेट बैंक खाते के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देने से महत्वपूर्ण सुरक्षा और संचालन जोखिम उत्पन्न होते हैं। N3XT कैसे सुनिश्चित करता है कि एक एजेंट उपयोगकर्ता की अनुमतियों से अधिक न जाए, अनधिकृत वॉलेट तक पहुँच न पाए या अनुचित लेन‑देन न शुरू करे?

AI में सुरक्षा मॉडल के व्यवहार पर भरोसा करने के बारे में नहीं है, बल्कि सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन करने के बारे में है कि भले ही मॉडल गलती करे, सिस्टम आर्किटेक्चर अनधिकृत कार्रवाई को निष्पादित होने से रोकता है।

हमने इस कारण से N3XT MCP को ज़ीरो ट्रस्ट सिद्धांत के साथ बनाया है, इसलिए एक AI एजेंट कभी भी “सुपर‑यूज़र” कुंजी या स्वतंत्र एक्सेस अधिकार नहीं रख सकता। जब कोई व्यक्ति N3XT MCP से जुड़ता है, तो AI एजेंट उस उपयोगकर्ता की एक्सेस अनुमतियों को विरासत में लेता है। यदि उपयोगकर्ता को किसी विशिष्ट वॉलेट को देखने या एक निश्चित डॉलर सीमा से अधिक भुगतान ड्राफ्ट करने की अनुमति नहीं है, तो एजेंट के पास भी वही प्रतिबंध होंगे। यही बात।

N3XT MCP AI एजेंटों को सीमित क्षमताओं का सेट भी प्रदान करता है। अनुमतियों को बदलना इन क्षमताओं में से नहीं है। वास्तव में, API के माध्यम से भी अनुमतियों और कार्यप्रवाहों को बदलना संभव नहीं है। इससे एजेंट के लिए इस क्षेत्र में कभी भी परिवर्तन करना असंभव हो जाता है।

अंत में, मेकर/चेकर कार्यप्रवाह जैसी नियम वॉलेट स्तर पर लागू होते हैं, न कि उपयोगकर्ता स्तर पर। इसका मतलब है कि एजेंट कभी भी आवश्यक द्वितीयक मानव स्वीकृति को बायपास नहीं कर सकता।

N3XT कहता है कि जब क्लाइंट AI सहायक का उपयोग करते हैं, तो उनके मौजूदा मेकर‑और‑एप्रूवर कार्यप्रवाह बरकरार रहते हैं। जब एक वित्तीय कार्रवाई में कर्मचारी, AI मॉडल और कई स्वचालित सिस्टम शामिल हो सकते हैं, तो आप जवाबदेही और स्पष्ट ऑडिट ट्रेल कैसे बनाए रखते हैं?

जब कई इकाइयाँ—एक मानव, एक AI मॉडल, और बैकएंड सिस्टम—एक वित्तीय लेन‑देन को छूते हैं, तो मानक API लॉगिंग पर्याप्त नहीं है। ऑडिटेबिलिटी के लिए, हमें न केवल यह जानना है कि क्या हुआ, बल्कि किसने इसे शुरू किया, AI ने क्या तर्क किया, और किसने इसे अधिकृत किया।

हम पूर्ण जवाबदेही बनाए रखते हैं यह सुनिश्चित करके कि N3XT MCP से प्रत्येक अनुरोध में एक टैग शामिल हो जो मानव उपयोगकर्ता के सत्र, विशिष्ट AI इंटरैक्शन ID, और बैकएंड टूल कॉल को जोड़ता है। यदि एक AI एजेंट भुगतान ड्राफ्ट करता है, तो हम लॉग करते हैं कि किस कर्मचारी ने प्रॉम्प्ट जारी किया, सत्र, और AI मॉडल द्वारा उपयोग किए गए टूल। हमारे लॉग में कोई अनाम कार्रवाई नहीं होती।

जब एक AI एजेंट “मेकर” के रूप में भुगतान तैयार करता है, तो वह स्वयं निष्पादन को अधिकृत नहीं कर सकता। तैयार लेन‑देन को बैंक की मानक मेकर/चेकर कतार में धकेला जाता है। जब मानव “चेकर” भुगतान की समीक्षा करता है और स्वीकृत करता है, तो उनका व्यक्तिगत प्रमाणीकरण टोकन अंतिम कार्रवाई पर हस्ताक्षर करता है। जवाबदेही बनी रहती है।

कॉर्पोरेट ट्रेज़री टीमों और ट्रेडिंग संगठनों से कौन‑से प्रारंभिक उपयोग‑केस सबसे अधिक रुचि उत्पन्न कर रहे हैं: मिलान, तरलता निगरानी, विसंगति पहचान, भुगतान तैयारी, रिपोर्टिंग या कुछ और?

हर वित्त टीम एंड‑टू‑एंड ऑटोमेशन चाहती है, लेकिन इसके बावजूद, कॉर्पोरेट ट्रेज़रियों और ट्रेडिंग डेस्क काफी व्यावहारिक होते हैं। कोई भी जटिल और जोखिमपूर्ण कार्यप्रवाहों से शुरू नहीं करना चाहता; वे उस बिंदु से शुरू करते हैं जहाँ उनका संचालनात्मक दर्द सबसे अधिक और जोखिम सबसे कम होता है।

वर्तमान में, सबसे बड़ी मांग रिपोर्टिंग की है। ट्रेज़री टीमें पहले से ही डेटा की बाढ़ में डूबी हुई हैं, और यह कई बैंकों और साझेदारों में बिखरा हुआ है, जिससे इसे व्यवस्थित करना कठिन है। वे पहले से ही AI सहायक का उपयोग करके बड़े चित्र को समझने में मदद ले रहे हैं, लेकिन अभी उन्हें विभिन्न पोर्टलों में लॉगिन करके पोज़िशन और स्टेटमेंट डाउनलोड करने पड़ते हैं। अब N3XT MCP के साथ, N3XT के लिए कोई लॉगिन आवश्यक नहीं है और वे अपनी पोज़िशन के साथ बातचीत कर सकते हैं।

हम उम्मीद करते हैं कि भुगतान तैयारी अगला उपयोग‑केस होगा। हम पहले से ही इसके लिए प्रारंभिक उत्साह देख रहे हैं, और मुझे उम्मीद है कि निकट भविष्य में हम कई भुगतान प्रवाह निर्माण देखेंगे।

N3XT एक पूर्ण‑आरक्षित संकीर्ण बैंक के रूप में कार्य करता है जो उधार नहीं देता और जमा को नकद या अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेज़री के साथ एक‑से‑एक समर्थन देता है। यह मॉडल प्रोग्रामेबल भुगतान और AI‑चालित वित्तीय संचालन के लिए विशेष रूप से क्यों उपयुक्त है, और क्लाइंट को इसकी सुरक्षा को पारम्परिक FDIC‑बीमित बैंकिंग की तुलना में कैसे मूल्यांकन करना चाहिए?

AI वित्त के लिए एक त्वरक है, लेकिन इस प्रश्न का उत्तर केवल AI के बारे में नहीं, बल्कि निपटान के बारे में है। पारम्परिक बैंकों को एक धीमी गति वाले विश्व के लिए बनाया गया था। वे ऑपरेटिंग जमा और बैंक के वाणिज्यिक ऋणों के बीच मौजूद अंतर को प्रबंधित करने और उससे लाभ उठाने के लिए कई‑दिन की फ़्लोट पर निर्भर होते हैं।

रीयल‑टाइम, 24/7 निपटान आवश्यकताओं को पेश करना, चाहे वह व्यक्ति द्वारा हो या AI एजेंट द्वारा, अंशिक आरक्षित प्रणाली में एक खामी उजागर करता है: तुरंत फंड्स को निपटाने के लिए आपके पास फंड्स उपलब्ध होने चाहिए। ऐसे विश्व में जहाँ भुगतान गति बढ़ रही है, बैंकों को यह सुनिश्चित करने के लिए आरक्षित राशि में समान या अधिक वृद्धि की आवश्यकता होती है कि फंड्स उपलब्ध हों।

हम मानते हैं कि 24/7 निपटान एक ही बैलेंस शीट पर दीर्घकालिक ऋण जारी करने के साथ सुरक्षित रूप से सह-अस्तित्व नहीं रख सकता। हमारा संकीर्ण बैंक मॉडल दोनों को अलग करता है और सुनिश्चित करता है कि हम तरल, पूरी तरह से समर्थित और उधार डेस्क के क्रेडिट जोखिमों से अलग रहें।

जब कॉर्पोरेट ट्रेज़रियों हमारे संकीर्ण बैंक पूर्ण‑आरक्षित मॉडल की FDIC बीमा से तुलना करते हैं, तो उन्हें यह विचार करना चाहिए कि “सुरक्षा” कैसे प्रदान की जाती है। FDIC बीमा की सीमा $250,000 है। लाखों की राशि ले जाने वाले उद्यमों के लिए, यह लगभग सभी परिचालन पूँजी को बैंक के अंतर्निहित उधार और बैलेंस शीट जोखिमों के सामने उजागर छोड़ देता है।

पूर्ण‑आरक्षित संकीर्ण बैंकिंग बीमा पर बिल्कुल निर्भर नहीं करता क्योंकि हम उधार नहीं देते। चाहे आपका बैलेंस $100,000 हो या $100 मिलियन, हम कभी भी आपका पूँजी उधार नहीं देते, इसलिए आप जानते हैं कि यह आपके संचालन और भुगतान आवश्यकताओं को समर्थन देने के लिए मौजूद रहेगा। हमें लगता है कि यह 24/7 त्वरित निपटान अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक है।

N3XT ने N3XT डिजिटल डॉलर भी पेश किया है, एक बैंक‑जारी टोकनाइज़्ड डिपॉज़िट जो 24/7 निपटान के लिए डिज़ाइन किया गया है। N3XT MCP एक ही ट्रेज़री कार्यप्रवाह में टोकनाइज़्ड डिपॉज़िट, स्थिरकॉइन और पारम्परिक अमेरिकी डॉलर भुगतान रेल्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करेगा?

पहले, हमारे मॉडल के बारे में एक बिंदु स्पष्ट करना आवश्यक है। N3XT विशेष रूप से 24/7 B2B भुगतान को एटॉमिक निपटान के साथ समर्थन करने के लिए बनाया गया है। लेगेसी रेल्स एटॉमिक निपटान के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे, इसलिए वे वहाँ इंटरैक्ट नहीं करते। यह एक जानबूझकर किया गया चयन था।

हमने दो साल एक आधुनिक, ब्लॉकचेन‑आधारित कोर बैंकिंग सिस्टम बनाने में बिताए। इसमें एक निजी अनुमति‑प्राप्त चेन शामिल है जहाँ क्लाइंट डॉलर में लेन‑देन करके नेटवर्क पर अन्य N3XT क्लाइंट्स को भुगतान करते हैं, और सार्वजनिक चेन एक्सेस जहाँ हमारे कई क्लाइंट पहले से ही लेन‑देन कर रहे हैं। सार्वजनिक चेन वह जगह है जहाँ वे N3XT डिजिटल डॉलर (NDD) का उपयोग करके लेन‑देन कर सकते हैं।

MCP AI सहायक को इन दो वातावरणों के बीच कार्यप्रवाहों को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, क्लाइंट के सार्वजनिक वॉलेट में NDD बैलेंस की जाँच करना, और आवश्यकता पड़ने पर वॉलेट्स के बीच स्वेप चलाना, या निजी वॉलेट से सार्वजनिक NDD वॉलेट में फंड्स को ब्रिज करना — सभी गवर्नेंस कार्यप्रवाहों का पालन करते हुए।

इसलिए, MCP एक गवर्नेड इंटरफ़ेस प्रदान करता है जिससे N3XT की 24/7 डिजिटल आर्किटेक्चर में, USD और NDD दोनों के लिए संचालन किया जा सके।

एक खुले मानक का अधिकांश मूल्य इंटरऑपरेबिलिटी पर निर्भर करता है। वर्तमान में कौन‑से AI सहायक, एंटरप्राइज़ सिस्टम और ट्रेज़री प्लेटफ़ॉर्म N3XT MCP से कनेक्ट हो सकते हैं, और आप क्लाइंट को एक मॉडल प्रदाता या स्वामित्व इंटरफ़ेस पर निर्भर होने से कैसे रोकते हैं?

हमने अपना स्वयं का SDK जारी करने के बजाय Model Context Protocol (MCP) पर निर्माण करने का कारण इंटरऑपरेबिलिटी को सक्षम करना था। हमारे क्लाइंट वही टूल्स उपयोग करते हैं, और AI के युग में, वे पहले से अधिक बार स्विच भी कर सकते हैं।

क्योंकि MCP एक ओपन स्पेसिफिकेशन है, N3XT MCP सीधे उस AI होस्ट वातावरण में प्लग हो जाता है जिस पर क्लाइंट पहले से भरोसा करता है, जैसे Cursor, Anthropic, OpenAI, या Gemini। यह LangChain और AutoGen जैसे ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क के साथ मूल संगतता भी प्रदान करता है। जब एंटरप्राइज़ सिस्टम जैसे ERP की बात आती है, यदि उन सिस्टमों ने मूल MCP कनेक्शन बनाए हैं, तो क्लाइंट अपने चुने हुए AI प्लेटफ़ॉर्म के भीतर से प्लेटफ़ॉर्म्स के बीच भी काम कर सकते हैं।

इसलिए MCP के साथ, हम क्लाइंट को अधिक स्वतंत्रता दे रहे हैं। यदि वे AI प्रदाता बदलने का निर्णय लेते हैं, या वे मॉडल को नवीनतम में बदलना चाहते हैं, तो उन्हें किसी कनेक्टर को पुनः बनाना नहीं पड़ेगा। वे बस नए AI मॉडल को N3XT MCP सर्वर की ओर इंगित करते हैं और वह तुरंत काम करना शुरू कर देता है।

N3XT इस लॉन्च को स्वायत्त कॉर्पोरेट पूँजी प्रबंधन की ओर एक प्रारंभिक कदम के रूप में वर्णित करता है। वास्तविक रूप से कॉर्पोरेट वित्त कितनी स्वायत्तता प्राप्त करनी चाहिए, और किन तकनीकी, नियामक और सांस्कृतिक बाधाओं को हल किया जाना चाहिए इससे पहले कि व्यवसाय AI एजेंटों को महत्वपूर्ण पूँजी प्रबंधन की अनुमति दें?

स्वायत्त वित्त का लक्ष्य एक “सेट करो और भूल जाओ” ब्लैक बॉक्स बनाना नहीं है जो बिना मानव निगरानी के धन स्थानांतरित करता है। अनदेखी स्वायत्तता नवाचार नहीं, बल्कि एक देनदारी है।

अधिक यथार्थवादी रूप से, कॉर्पोरेट वित्त को संलग्न स्वायत्तता की ओर विकसित होना चाहिए: AI एजेंट डेटा विश्लेषण, निगरानी और कार्यप्रवाह करते हैं, जबकि व्यवसायिक नेता और वित्त टीमें मैन्युअल निष्पादन से नीति निर्धारण, रणनीति और अनुमोदन की ओर स्थानांतरित होते हैं।

एंटरप्राइज़ विश्वास को बढ़ाने और AI एजेंटों को भुगतान और संचालन पूँजी पर पहुँच और गवर्नेड नियंत्रण देने के लिए, पहचान और जवाबदेही के मुद्दों को हल करना आवश्यक है।

यदि एक AI मॉडल इनवॉइस को गलत समझे और अनुचित भुगतान ट्रिगर करे तो कौन जिम्मेदार होगा? हमारा मेकर/चेकर मॉडल इसे होने से रोकने के लिए काम करता है।

सांस्कृतिक रूप से, हम अभी भी एजेंटिक वित्त में परिवर्तन के शुरुआती चरण में हैं। जैसे-जैसे AI बड़े संचालनात्मक भूमिकाएँ लेता है, मेरा मानना है कि एजेंटिक पहचान एक बढ़ते महत्व और फोकस का विषय बन जाएगी क्योंकि भरोसा — चाहे लोगों में हो या AI में — जवाबदेही की मांग करता है।

उत्कृष्ट साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें N3XT पर जाना चाहिए।