De, der sælger forfalskede produkter, kan have mødt deres modspiller i kunstig intelligens

Truslen fra forfalskede produkter fortsætter med at true globale samfund og holde specialiserede håndhævelsesmyndigheder på tæerne. Ifølge en rapport offentliggjort af United States Secret Service for regnskabsåret 2023 blev forfalskede pengesedler for så meget som US$22 millioner beslaglagt i 2023. I løbet af det år foretog US Secret Service næsten 200 anholdelser for forfalskning. Det amerikanske finansministerium anslår, at forfalskede sedler – i værdi mellem US$70 millioner og US$200 millioner – er i omløb på ethvert givet tidspunkt. 

Forfalskning er en ondskab, der ikke kun plager valutaer eller cirkulationen af pengesedler verden over. Den påvirker næsten hele forsyningskæden. Rapporter antyder, at forfalskning og pirateri koster den globale økonomi omkring US$600 milliarder hvert år.

Ifølge en undersøgelse udført af CRISIL (CRISIL.BO ) vælger næsten 90 % af forbrugerne forfalskede produkter, lokket af det faktum, at de er billigere og bredt tilgængelige. Trangen til at købe disse produkter stammer også fra behovet for social anerkendelse, som mange af disse dyre og luksuriøse mærker giver folk. 

Midt i dette miljø, hvor forfalskede produkter er en del af vores daglige liv, er det indlysende, at retshåndhævende myndigheder vil forsøge at stoppe det. Enhver trussel mod den globale økonomiske orden vil blive mødt med alvorlige konsekvenser. Men hvad der synes at være en interessant udvikling på nuværende tidspunkt, er at bestræbelserne på at afskrække forfalskning har omfavnet banebrydende, moderne teknologiparadigmer. En sådan teknologi er kunstig intelligens. 

Klik her for at lære alt om investering i kunstig intelligens. 

Billedminingsteknikker og maskinlæringsalgoritmer til at identificere forfalskede mønter

En gruppe fra Canadas Concordia University forskere har offentliggjort en unik ramme, der udnytter billedmining og maskinlæringsalgoritmeteknikker til at identificere fejl, som fører til udpegning af forfalskede mønter. Publikationen udkom i tidsskriftet ‘Expert Systems With Applications’. Forskerne var tilknyttet Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI). 

Mens de forklarede, hvordan rammen identificerer fejlene, sagde Ching Suen, professor i afdelingen for datalogi og software engineering og den vejledende forfatter til papiret, følgende:

“Ved hjælp af billedteknologi scannede vi både ægte og forfalskede mønter, så vi kan lede efter anomalier, der kan være to‑ eller tredimensionale, såsom bogstaver eller personens ansigt på mønten.”

Mariam Sharifi Rad, postdoktoral forsker ved CENPARMI og hovedforfatter til papiret, understregede, at rammen ikke kun handler om at beskytte økonomien og dens ressourcer, men også om at ‘skubbe grænserne for teknologi og forbedre sikkerheden.’ 

Her skal vi huske, at problemet med forfalskning er dybt sammenvævet med cybersikkerhedsaspekter, især i denne digitale tidsalder, hvor virtuelle transaktioner er allestedsnærværende. 

Den United States Secret Service‑rapport, som vi allerede har citeret for at påpege mængden af beslaglagte forfalskede penge, siger, at i 2023 var tabet fra kriminalitet relateret til cyber‑finans så højt som US$1,1 milliarder. Antallet af anholdelser for cyber‑finansielle forbrydelser var 1.019. 

Uden tvivl bekræfter disse tal forskernes påstande om, at deres ramme vil hjælpe med at bekæmpe den større krig og skubbe grænserne for sikkerhed og beskyttelse mod forfalskning, som vi hidtil har kendt dem. 

Men hvordan opnåede forskerne deres mission i praksis? Hvordan blev deres intentioner til virkelighed? For at svare på det må vi dykke dybere ned i processen. 

Udnyttelse af fuzzy‑begreber, semi‑automatisk billedmining og PSO

Forskerne brugte de tre værktøjer klogt til at opdage forfalskede mønter. De oprettede datasæt med seks møntbilleder og kuraterede dem som centrale referencer for deres forskning. Implementeringen af billedminingsystemet afhængte af fuzzy‑associationsregler og anvendte en blob‑detekteringsmetode samt en relations‑prædikat. Det kombinerede system kunne udtrække implicit information fra billeder, som stemte overens med menneskelige perspektiver. 

Rammen integrerer også teknikken particle swarm optimization (PSO), som hjælper med dynamisk at redefinere tærskelparametre, forbedrer effektiviteten af den fuzzy‑association og gør systemet til at opdage forfalskede mønter mere robust. Resultatet er et system, der er meget tilpasningsdygtigt til en række varierende billeddatasæt. 

For at opsummere rammeværkets resultater sagde Ching Suen:

“Denne metode kan bruges til at opdage alle slags falske varer, som vi ser over hele verden. Den kan også bruges til at opdage falske mærkater på frugt, vin, spiritus osv. Der er mange steder, hvor denne metode kan anvendes.”

Der er ingen tvivl om, at denne nye ramme til at opdage forfalskede mønter – hvis den replikeres og skaleres korrekt – vil hjælpe den globale økonomi betydeligt. En anden løsning, der siden sin begyndelse har håndteret forfalskede valutaer med succes, er blockchain‑baserede valutaer som Bitcoin. 

Egenskaben ved uforanderlighed i blockchain‑baserede valutaer

Blockchain‑baserede valutaer og deres transaktioner kører på principperne for en uforanderlig hovedbog. Det refererer til et registreringssystem, der ikke kan ændres.

I blockchain‑systemet er hver informationsblok, der indeholder fakta eller transaktionsdetaljer, understøttet af en tilsvarende hash‑værdi. Baseret på højsikrede kryptografiske principper består denne hash‑værdi af alfanumeriske strenge genereret af de enkelte blokke.

Hver blok har en hash‑værdi eller digital signatur for sig selv og den foregående, hvilket sikrer en uafbrudt og retroaktiv kobling af blokke, der forhindrer indblanding i systemet eller ændring af de data, der allerede er gemt. 

Det, der gør forfalskning overflødig i blockchain‑baserede valutaer, er at hash‑værdien ikke kan omvendt beregnes. Ingen bruger kan benytte output‑strengen til at nå frem til input‑dataene. 

Samlet set er det i blockchain‑baserede valutasystemer næsten umuligt at ændre eller slette blokkens data, der er placeret i blockchainen. Når nogen forsøger at foretage en ændring, afvises modificeringen af den efterfølgende blok, da hash‑værdien for kæden ikke længere ville være gyldig.

Udover valutaer kan blockchain‑mekanismen afskrække svindel og forfalskning i mange andre aspekter af daglige produktionssystemer og forsyningskæder. Den Europæiske Kommission har for eksempel argumenteret for brugen af blockchain til at sikre vores globale forsyningskæder mod negative virkninger af potentielle retssager, forbruger‑skader, tab af salg og langsigtet omdømmeskade.

Blockchain som en løsning til at bekæmpe forfalskning i virksomheder verden over

Den Europæiske Kommission har anerkendt den rolle, som blockchain‑teknologi kan spille i at forbedre sporbarhed og udføre end‑to‑end‑sporing af produkter og forsendelser på tværs af en række forsyningskæder, fra indkøb af råmaterialer til det tidspunkt, hvor brugeren modtager det færdige produkt. 

Implementeringen af blockchain kan ske gennem smarte tags, og virksomheder kan bruge mange typer af smarte tags, herunder QR‑koder, RFID‑tags og signaturer på metal‑ eller keramiske overflader. 

Hver af de førnævnte mærkningsmekanismer har sine fordele. For eksempel tillader QR‑code‑drevne systemer virksomheder at overføre information som produktionsdato, virksomhedens hjemmeside eller kundeservice‑nummer. De hjælper også med at udføre betalinger og problemfri forsendelsessporing. 

Når de fastgøres til produkter, hjælper RFID‑tags læseren med at modtage signaler, der er udsendt langs de overvågede områder. Systemet kan spore bevægelse med høj effektivitet. Systemet betragtes dog ofte som urealistisk, når omfanget af implementering er stort, og omkostningerne bliver betydeligt højere. 

Som en avanceret løsning er laser‑mærkningsmaskiner dukket op på markedet. Disse maskiner hjælper med at indarbejde sporbare stregkoder og grafik på metal‑ eller keramiske overflader. 

Udover den Europæiske Kommissions overvejelser om blockchain og dens rolle i at sikre forsyningskæder, så undersøgte et papir præsenteret på den 7. Internationale Konference om Computer Science and Computational Intelligence 2022 mulighederne for at udvikle et anti‑forfalskningssystem ved brug af blockchain‑teknologi. 

Papiret fremsatte blockchain‑teknologi som rygraden i et system, hvor kunder kan validere et produkts ægthed uden behov for en tilsvarende forhandler. Forfatterne fremhævede potentialet i Ethereum‑blockchainen til at hjælpe med at bygge den foreslåede model, som kunne spore hver enkelt varers fremstilling og transaktioner, og sikre troværdigheden af varens ægthed. 

Blockchainens rolle i at sikre forsyningskæder og innovationerne omkring den har gjort det klart, at vores forsyningskæder har brug for beskyttelse. At have robust beskyttede forsyningskæder kan betyde en sikker vinder med hensyn til beskyttelse mod forfalskning.

Flere virksomheder har investeret i forskning og ressourcer for at bruge kunstig intelligens til at sikre forsyningskæder. I de følgende afsnit diskuterer vi et par af sådanne virksomheder og deres løsninger. 

#1. IBM

IBM hævder, at deres løsninger hjælper med at bygge forstyrrelses‑minimerede, robuste og bæredygtige forsyningskæder. IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite er for eksempel en AI‑baseret optimerings‑ og automatiseringsløsning, der hjælper organisationer med at løse forstyrrelser i forsyningskæden gennem traditionel transformation. Løsningen kan digitalt transformere forsyningskæder, forbedre modstandsdygtighed og smidighed samt accelerere tid‑til‑værdi gennem handlingsorienteret indsigt, smartere arbejdsgange og intelligent automatisering.

Ifølge de benchmark‑tal, der er offentliggjort, reducerer løsningen den tid, det tager at spore varer fra butik til gård fra 7 dage til 2,2 sekunder. Den reducerer lagerbeholdningen med 18 % for at spare på spild og omkostninger. Derudover forkortes den tid, der kræves til kritisk håndtering af forsyningskædeforstyrrelser, fra dage til timer.

IBM hævder, at deres løsning er egnet til en række brugsscenarier, herunder fødevaresikkerhed, kortlægning af flerniveau‑forsyningskæder, sporing og sporbarhed, styring af forsyningskædeemissioner, leverandørrisiko‑ og overholdelsesvurdering, leverandør‑synlighed og mere. 

Mange virksomheder bruger IBMs løsninger. For eksempel bruger Antonello Produce den til at forbedre sporbarheden af afgrøder fra frø til butik til hylde. Pietro Coricelli udnytter løsningen til at optimere fødevarekvalitet, bæredygtig indkøb og gennemsigtighed i forsyningskæden. Sonoco bruger den til at beskytte deres produktkvalitet og effektiviteten af deres livsreddende medicin. ‘

IBM‑teamet fortsætter med at arbejde på løsningen for at forbedre den løbende hver dag. For eksempel har de for nylig udnyttet AI til at designe en kontrol‑tårn‑løsning, der forbinder eksisterende lager‑løsninger og ERP‑systemer. 

For regnskabsåret 2023 genererede IBM $61,9 milliarder i omsætning, op 3 % i konstant valuta, og $11,2 milliarder i fri cash‑flow, op $1,9 milliarder år‑over‑år. Skalering af AI for at øge produktiviteten inden for IBM udvidede virksomhedens profitmarginer. 

#2. Oracle

I april sidste år introducerede Oracle (ORCL ) AI‑ og automatiseringsfunktioner for at hjælpe kunder med at optimere deres forsyningskædestyring. De tilføjede nye funktioner til Oracle Fusion Cloud Applications Suite for at hjælpe kunder med accelereret planlægning af forsyningskæden, øget operationel effektivitet og forbedret finansiel nøjagtighed. De specifikke opdateringer omfattede nye planlægnings‑, forbrugs‑baserede pris‑ og rabatstyringsfunktioner.  

Ifølge Jon Chorley, senior vice president for forsyningskæde‑applikationer og chef for bæredygtighed hos Oracle:

“Med Oracles komplette suite af integrerede applikationer kan organisationer håndtere forsyningskædedata på samme platform som finans, HR og kundeoplevelse for at accelerere processer som quote‑to‑cash og fjerne barrierer, der traditionelt har eksisteret mellem forskellige forretningsfunktioner. Denne holistiske tilgang skaber et miljø, hvor AI og automatisering kan blomstre for at hjælpe virksomheder med at opnå effektivitet og opnå mere med mindre.”

I marts 2024 annoncerede Oracle resultater for 2024 Q3. De samlede kvartalsomsætninger steg 7 % år‑over‑år både i USD og i konstant valuta til $13,3 milliarder. Q3 GAAP‑driftsresultatet var $3,8 milliarder. Non‑GAAP‑driftsresultatet var $5,8 milliarder, op 12 % i både USD og konstant valuta.

Brugen af AI for en sikker fremtid

At sætte en stopper for truslen fra forfalskning, svindel og ondsindet producerede dubletter er noget, der vil se betydelige forbedringer fra brugen af AI‑baserede løsninger.

Det, der er endnu mere tiltalende, er at brugen af AI i sikring af forsyningskæden vil gavne andre områder af en operationel ramme. For eksempel vil lagerstyring blive mere effektiv, driftsomkostningerne vil falde betydeligt, omfanget af affaldsgenerering og uønskede emissioner vil blive reduceret, og lagerstyringen vil være mere præcis. 

Udover at få ægte varer, vil forbrugerne drage fordel af hurtigere leveringer, og arbejdstagerne vil være sikrere. Dog vil virksomheder skulle investere mere i at gøre AI mere brugervenlig ved at afsætte flere ressourcer til træning og forenkle komplekse operationer ved at integrere forskellige elementer på tværs af de mange noder i en global forsyningskæde. 

De skal også løbende overvåge disse systemer og deres ydeevne, identificere og rette fejl, efterhånden som de opstår.

Klik her for at lære, hvad der gør 2023 til det gennembrudsår for kunstig intelligens.