2023 var et gennembrudsår for AI – Hvad kan vi forvente fremadrettet?

Den globale relevans af kunstig intelligens, kendt under forkortelsen AI, er tydelig foran os gennem tal. Og disse tal viser kun, at 2023 er det reelle vendepunkt i AI’s vækstkurve. Det er året, hvor AI vil tage fart med en hidtil uset eksponentiel hastighed. 

Nogle estimater antyder at det globale AI-marked vil vokse med en CAGR på mere end 37 % mellem 2023 og 2030. For at uddybe, hvor indflydelsesrig AI’s bidrag i fremtiden kan være, 

PricewaterhouseCoopers’ estimater antyder, at AI vil bidrage med næsten US$16 trillion til den globale økonomi inden 2030, hvilket vil være mere end den nuværende produktion i Indien og Kina samlet. Det vil positivt påvirke arbejdsproduktiviteten og hjælpe med at opnå øgede niveauer af personalisering, spare tid og forbedre kvaliteten. 

Det vil gavne alle dele af verden. Dog vil nogle regioner få mere udbytte end andre. Kina kan opleve en stigning i BNP på 26 % i 2030, efterfulgt af Nordamerika (14,5 % stigning), Sydeuropa (11,5 % stigning) og de udviklede dele af Asien (10,4 % stigning). 

Denne imponerende stigning i AI stammer fra og trives på de innovationer, som dette felt har opnået i de seneste år. Vi vil se på nogle af disse gennembrudsinnovationer inden for AI i de følgende segmenter.

ChatGPT fra OpenAI

ChatGPT fra OpenAI har sandsynligvis været det mest kendte AI-produkt i 2023. Det har hjulpet med at tænde fantasien hos almindelige mennesker og befriet opfattelsen af AI fra at blive betragtet som noget, der kun skal bruges i teknologisk intensive arbejdsområder og anvendelsesscenarier. 

OpenAI, enheden bag udviklingen af ChatGPT, ønsker Kunstig Generel Intelligens eller AGI – et paradigme for AI-systemer, der vil være smartere end mennesker – til gavn for menneskeheden. ChatGPT er kun begyndelsen på den rejse. 

I sin kerne er ChatGPT en form for generativ AI, der kan tjene mange formål på en menneskelig måde. Som en chatbot udnytter den naturlig sprogbehandlingsteknikker til at komme med samtaler, der ligner menneskelige svar. Den kan besvare spørgsmål, komponere udførlig skriftligt indhold og tilbyde billeder, tekst eller videoer som svar på tekstbaserede brugerforespørgsler, som ligner de forespørgsler, vi indtaster i en søgemaskine. 

Forkortelsen GPT står for Generative Pre-Trained Transformer, da applikationen er blevet trænet med forstærkningslæring gennem menneskelig feedback.

Ifølge de seneste tilgængelige data, har ChatGPT mere end 180 millioner brugere, mens websitet genererede 1,7 milliarder besøg i oktober 2023. 

Mens Netflix (NFLX ) brugte omkring tre og et halvt år på at nå en million abonnenter, og Instagram måtte vente næsten 2,5 måneder på at opnå den samme trafik, opnåede ChatGPT en million abonnenter inden for sine første fem dage. 

Ifølge de seneste tilgængelige oplysninger, offentliggjort i den sidste uge af december 2023, var OpenAI i indledende drøftelser om en ny finansieringsrunde, der kunne bringe virksomhedens værdi til US$100 billion, hvilket gør den til den næstmest værdifulde amerikanske startup efter SpaceX (SPCX ). Virksomheden var også i samtaler med G42 om en milliard-dollar investering i deres Chip Venture. 

Mens han talte med TIME Magazine om AI’s potentiale, sagde Sam Altman, CEO for OpenAI, “I think AGI will be the most powerful technology humanity has yet invented.” Han understregede specifikt AI’s evne til at demokratisere adgang til information globalt. 

Flere livreddende medicinske opfindelser

Mens ChatGPT har hjulpet AI med at opnå massiv gennemslagskraft, er dens revolutionerende indvirkninger blevet realiseret af det medicinske felt med større intensitet i 2023. AI har fundet sin anvendelse i sygdomsdetektion og -diagnose, personlig sygdomsbehandling, medicinsk billeddannelse, effektive kliniske forsøg, lægemiddeludvikling og flere sådanne anvendelsesområder. 

Det har hjulpet med at gøre patientpleje til en mere informeret praksis med reduceret risiko for fejl. Det har også hjulpet med at reducere omkostningerne ved pleje ved at introducere tilpasset virtuel sundhedshjælp og forhindre den proces, hvormed et sundhedssystem interagerer med en patient. 

RETFound

I midten af september 2023 offentliggjorde en gruppe medicinske AI-forskere om RETFound. De definerede det som den:

“Grundmodel for retinalbilleder, der lærer generaliserbare repræsentationer fra ulabelerede retinalbilleder og giver et grundlag for label‑effektiv modeltilpasning i flere anvendelser.” 

Trænet på 1,6 millioner ulabelerede retinalbilleder kan RETFound diagnosticere og forudsige øjensygdomme samt systemiske lidelser som hjertesvigt og myokardieinfarkt. 

AI bedre end biopsi ved kræftdetektion

I oktober 2023 fandt forskere i Storbritannien, at en AI-algoritme kunne klare sig bedre end en biopsi ved at vurdere aggressiviteten af sarkomer. 

Sarkomer er en sjælden form for kræft, der vokser i vores bindevæv, herunder fedt, muskler og nerver. Teknologien kunne vurdere tumorens aggressivitet med en nøjagtighed på op til 82 % af tiden, en betydelig forbedring i forhold til biopsier, der var nøjagtige 44 % af tiden. 

Værktøjet differentierede også med succes mellem leiomyosarkom og liposarkom i 84 % af tilfældene, mens radiologer korrekt kunne fastslå i 65 % af tilfældene. 

Christina Messiosu, konsulentradiolog ved Royal Marsden og professor i billeddiagnostik for personlig onkologi ved ICR, sagde:

“I fremtiden kan denne tilgang hjælpe med at karakterisere andre typer kræft, ikke kun retroperitoneal sarkom. Vores nye tilgang brugte funktioner specifikke for denne sygdom, men ved at forfine algoritmen kunne denne teknologi en dag forbedre resultaterne for tusinder af patienter hvert år.”

IBM bringer banebrydende AI til sundhedssektoren

En af de teknologigiganter, der er involveret i AI inden for sundhedspleje, er IBM. Dens WatsonX Assistant AI sundheds‑chatbots kan hjælpe dygtige medicinske fagfolk med effektivt at fokusere på kerneproblemet, mens de hjælper patienter – på den anden side af spektret – med at få en hurtig og stressfri sundhedsoplevelse. Det var i 2023, at IBM annoncerede WatsonX-platformen. 

På et funktionelt niveau kan platformen hjælpe partnere med at træne, finjustere og distribuere modeller med generativ AI og maskinlæringskapaciteter. Kort sagt kan den håndtere livscyklussen for grundlæggende modeller, der tjener som basis for generativ AI. 

For tredje kvartal af 2023, registrerede IBM en omsætning på US$14.8 billion, op 3.5 percent at constant currency. Bruttomarginen var 54.4 percent (GAAP), up 1.7 percent. 

Samlet set, midt i 2023, havde 692 AI-enheder fået godkendelse fra USA’s Food and Drug Administration til klinisk brug, en stigning på 33 % i forhold til 2022. 

AI’s resultater var så betydningsfulde i 2023, at Matt Mohebbi, lederen af AI og forskning hos Brightside Health i New York, ikke kun kaldte året for et ‘blockbuster’, men gik videre med at sige, at: 

“Læger, der omfavner disse teknologier, vil sandsynligvis erstatte de læger, der ikke gør det.”

Klik her for at lære om den voksende synergi mellem AI og neurovidenskab. 

AI-gennembrud i bilindustrien

Et andet industriområde, hvor AI scorede betydeligt i 2023, var bilindustrien. Bilindustrien udnyttede en række AI‑kapaciteter til at forbedre deres sikkerhedsstandarder, effektivitet og autonome kørselsstandarder. Disse kapaciteter omfattede maskinlæring, naturlig sprogbehandling og computer vision. 

En af de mest revolutionerende påvirkninger af AI i bilindustrien var i form af Advanced Driver Assistance Systems eller ADAS. ADAS-funktioner blomstrede på AI. AI-algoritmer og sensorer hjalp med at overvåge køretøjets omgivelser og identificere potentielle farer, så førere kunne manøvrere og parkere deres biler med minimeret risiko for kollisioner. 

AI-drevet forudsigende analyse hjalp også med vedligeholdelse af køretøjer. AI-algoritmerne kunne identificere mønstre og anomalier for at forudsige potentielle fejl eller nedbrud. 

AI hjalp også sælgere og forhandlere med at tilbyde en bedre kundeoplevelse med personlige kørefunktioner og stemmeassistenter, der kunne justere køretøjets temperatur, informere føreren om brændstof- eller gasniveauer, foretage opkald og endda skifte radiostationer. 

Udover at forbedre sikkerheden i køretøjet og kundeoplevelsen, gav AI også fordele til bilproduktionsindustrien. Det hjalp med at konsolidere forsyningskæden og bringe mere effektivitet til den ved at introducere robotteknologi og automatisering. Det hjalp også med kvalitetskontrol og fejlidentifikation. 

Bildesign- og udviklingssektorerne udnyttede AI’s kapaciteter, såsom generativ design og optimeringsfunktioner, simulering og virtuel testning samt hurtig prototyping og iterativ udvikling. 

AI og robotteknologi i bilindustrien fra Tesla

En af de store aktører i implementeringen af AI i bilindustrien har været Tesla (TSLA ). Tesla har ikke kun fortsat med at innovere, men også formået at opnå skala med disse innovationer. 

Ved udgangen af 2023 omfattede Teslas AI- og robotteknologiproduktportefølje Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip og Dojo System, neurale netværk, autonomialgoritmer, kodefundamenter, evalueringsinfrastruktur og meget mere. 

Virksomheden har for eksempel bygget AI-inferenschips til at køre sin selvkørende software. Den har bygget AI‑træningschips til at drive sit Dojo System, fra silikone‑firmware‑grænseflader til de højniveau‑software‑API’er, der er beregnet til at kontrollere det. 

Ifølge Ashok Elluswamy, direktøren for Autopilot Software hos Tesla: 

“Tesla‑biler, der kører FSD (Full Self Driving)‑softwaren – som i øjeblikket har omkring 400.000 kunder – vil kunne træffe mere intelligente selvkørende beslutninger med hardwareopgraderingerne, hvilket vil forbedre virksomhedens samlede AI‑kapaciteter.”

I øjeblikket har virksomheden et AI-system, der kan indsamle realtids‑visuelle data fra otte kameraer for at producere et 3D‑output til at identificere og hjælpe med at træffe beslutninger om at overvinde forhindringer, kontrollere og optimere køretøjets bevægelse, effektiv kørsel gennem vognbaner og veje, reagere på trafiklys og mere. 

Virksomheden baserer sig i øjeblikket på sit AI-system, der drives af 14.000 GPU’er i sit datacenter, som kan tilgå 30 petabyte video‑cache. Snart vil det vokse til 200 petabyte, en enorm støtte i behandlingskraft og lagerplads. 

Dens innovationer og evnen til at holde trit med de nyeste teknologier har hjulpet Tesla med at se en konsistent vækst i omsætning i de sidste tre på hinanden følgende år. I regnskabsåret 2022, 2021 og 2020, tjente Tesla henholdsvis mere end US$67 billion, 44 billion, og 24 billion, respectively. 

Mens virksomheder som Open AI, Tesla, IBM og mange andre sådanne virksomheder og forskningsinstitutioner har udvidet horisonten for AI i stor stil, ser vejen fremad endnu mere lovende og spændende ud. 

Hvad kan vi forvente fremadrettet?

Kunstig intelligens vil revolutionere mange felter. Det er bedre at sige, at der snart ikke vil være noget anvendelsesområde, der ikke vil udnytte AI’s fordele. Forsknings- og udviklingsindsatsen inden for AI er steget betydeligt i de seneste år. 

Ifølge Artificial Intelligence Index Report 2023, offentliggjort af Stanford University’s Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) Center, er antallet af AI-forskningssamarbejder mellem USA og Kina steget næsten fire gange siden 2010. Det samlede antal AI‑publikationer er mere end fordoblet i samme periode. 

Den øgede mængde forskning vil åbne mange nye fronter for, at AI snart kan få succes. 

Billedgenerering: Google Imagen 2

I midten af december 2023 gjorde Google offentligt, at de arbejdede på næste generation af Imagen. 

Snart vil Imagen radikalt ændre feltet for visuel repræsentation ved at hjælpe med at skabe emblemer, bogstaver og abstrakte logoer og også muliggøre deres overlejring på produkter, tøj, visitkort og andre overflader. Det vil overgå Amazons Titan Image Generator ved at gengive tekst på flere sprog, herunder kinesisk, hindi, japansk, koreansk, portugisisk, engelsk og spansk, med flere på vej i 2024. 

“Hvis du vil skabe billeder med en tekstoverlejring — for eksempel reklamer — kan du gøre det.” 

– Google Cloud CEO Thomas Kurian sagde, mens han uddybdede fordelene ved den seneste version af Imagen 

Det vil fremskynde tempoet og hjælpe med at spare omkostninger i mange industrier, herunder reklame, design, trykning, emballage og meget mere. 

AI i uddannelse: Flere løsninger som Gradescope

Generative AI‑løsninger som ChatGPT har allerede ændret de traditionelle mønstre for formidling og modtagelse af viden. I fremtiden vil flere ændringer komme. 

Den amerikanske Office of Educational Technology offentliggjorde i maj 2023 en rapport med titlen Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Rapporten sagde, at AI inden for kort tid vil drive flere ændringer i den måde, vi i øjeblikket leverer input til disse AI‑løsninger, hvordan de behandler dem, og hvilket output de ender med at levere. 

For eksempel involverer de nuværende input‑mekanismer:

• Skrivning.
• Klikning og trækning, samt berøring og gestikulation, som snart vil skifte til tale.
• Tegning og analyse af billeder og video. 

Nu hjælper edtech‑AI‑løsninger med at vise information og opgaver, sekvensere læringsaktiviteter og kontrollere elevarbejde. Og i fremtiden vil de assistere elever og lærere ved at hjælpe dem med at planlægge og tilpasse aktiviteter samt afsløre mønstre i elevarbejde.

Det output, der nu kommer i form af tekst, grafik, multimedier og dashboards, vil komme i form af samtaler, annotationer og fremhævninger, forslag og anbefalinger samt assistance i organisering og vejledning. 

Flere løsninger som Gradescope vil komme. Tilpasset af mere end 2.600 universiteter og anvendt på mere end 700 millioner spørgsmål af over 3,2 millioner studerende, hjælper Gradescope med at bedømme alle dine vurderinger, uanset om de er online eller i klasseværelset. Det har hidtil hjulpet mere end 140.000 undervisere med at få et klart overblik over deres elevers præstationer. 

AI i bekæmpelse af klimaændringer og rumforskning

Fra reklame og emballage til uddannelse er AI’s rækkevidde så bred som den kan blive. Og hvis det ikke er nok, hjælper den med at tackle så komplekse emner som klimaændringer og rumforskning. 

I fremtiden forventer brancheanalytikere, at AI vil hjælpe mere intensivt inden for vejrprognoser og katastrofehåndtering. Det vil hjælpe med at optimere energiforbrug og minimere udledningen af drivhusgasser ved at styrke smarte net og andre typer af optimerede energiforbrugsalgoritmer. Der er også tanken om AI-drevet præcisionslandbrug på horisonten, som vil forbedre afgrødeudbyttet, gøre landbruget bæredygtigt og reducere spild.

I rumforskning investerer virksomheder som SpaceX og Blue Origin betydelige AI‑midler for at kunne identificere potentielle eksoplaneter og analysere deres egnethed til menneskelig beboelse. Rummet vil i fremtiden blive stadig mere kommercialiseret, og AI vil hjælpe med at forme denne udvikling. 

AI skal være etisk

Efterhånden som AI optager mere og mere af vores liv hver dag, bliver etiske overvejelser om, hvordan man udnytter denne teknologi, stadig vigtigere. Den må ikke forstærke eksisterende uligheder. Tværtimod bør den forsøge at bygge bro over de eksisterende kløfter for at gøre verden til et mere retfærdigt rum i fremtiden. Den må ikke invadere vores private liv og bør være sikker, retfærdig, gennemsigtig og upartisk. 

Regeringer, fagforeninger, akademia og virksomheder bør alle samle deres kræfter for at sikre, at AI’s fremtid er sikker, pålidelig og virkelig opløftende. 

Klik her for at lære alt om investering i kunstig intelligens.