Organoid Intelligens (OI) – Et Skridt Beyond Silicium-baseret Kunstig Intelligens (AI)?

Mens kvantecomputering ofte fremhæves som det næste store spring, der skal ske inden for computing i vores livstid, er der en anden tilgang, der kan vise sig at være lige så indflydelsesrig – Organoid Intelligens (OI).

Enhver, der er bekendt med Moores Lov – som siger, at omtrent hvert andet år fordobles mængden af transistorer, vi kan placere på en integreret kredsløb, mens omkostningerne halveres – er sandsynligvis også bekendt med, at dens nyttighed er ved at være slut. Mens den har været ret pålidelig til at forudsige fremtiden for computing, siden den blev observeret i 1965, er vi nået til et punkt, hvor fundamentale begrænsninger vil forhindre fortsat vækst i denne takt. Den primære begrænsning skyldes termiske krav til transistorer.

Med Moores Lov sat til at blive forældet inden for årtiet, og konventionel computing når sine grænser, er det kun et spørgsmål om tid, før alternative tilgange som OI bliver en realitet.

Hvad er Organoid Intelligens?

Ide og potentiale for OI er aktivt ved at blive udviklet af forskere på Johns Hopkins University. De involverede beskriver OI som en, “…fremvoksende tværfaglig felt, der arbejder på at udvikle biologisk computing ved hjælp af 3D-kulturer af humane hjerneceller (hjernorganoider) og hjernemaskinegrænseflade-teknologier,”

I virkeligheden er OI en potent hybridteknologi, der vil kombinere fremtidige biologiske computere med en hjernetil-maskinegrænseflade, der tillader rettede opgaver og læring at ske gennem brug af eksterne sensorer/stimuli.

Det skal bemærkes, at avanceret OI sandsynligvis er årtier væk. Selvom avanceret OI kan tage noget tid at nå, er konceptet noget, der er blevet udviklet over årtier af forskning, der allerede har fundet sted med laboratorie-dyrkede væv.

Som det står, er der allerede succesfulde eksempler på, at hjerneceller lærer ‘målrettet’ opgaver. Det mest prominente eksempel herpå kom i slutningen af 2022, da forskere på UCL Queen Square Institute of Neurology lærte laboratorie-dyrkede celler at spille videospillet Pong.

Hvorfor udvikle Organoid Intelligens?

Grunden til at udvikle OI er enkel – vi må gå videre. Biologisk computing og silicium-baseret computing har hver deres styrker og begrænsninger. For eksempel er det humane hjernen utrolig effektiv, når det kommer til at bruge logik og fuldføre komplekse beslutninger. Silicium-baseret computing thrives, når det kommer til beregninger.

En af forskerne bag OI, Dr. Thomas Hartung, forklarer, at “Frontier, den seneste supercomputer i Kentucky, er en $600 million, 6.800 kvadratfod installation. Kun i juni sidste år oversteg den for første gang den beregningskapacitet af en enkelt menneskelig hjjerne – men brugte en million gange mere energi”

Kort sagt har OI potentialet til at være hurtigere, smartere, mere alsidig og mere effektiv end nogen eksisterende tilgange til computing. Den nuværende forskning i udviklingen af OI lægger simpelthen grundlaget for, hvad der kommer efter silicium-baseret computing når sine grænser. Uden det kan teknologisk vækst måske til sidst stagnere.

For nu er forskerne begyndt at fokusere på, hvordan man kan skala produktionen af robuste organoider. For tiden er hjernorganoiderne, der studeres, tre-dimensionelle strukturer bestående af omtrent 50.000 celler. For at opnå noget, der ligner OI, skal dette tal skaleres mange gange. I den nære fremtid er der dem, der tror, at eksisterende silicium-baseret AI kan fungere som en midlertidig løsning, der hjælper med at udvikle nye metoder til at gøre netop det.

Potentiale Anvendelsesområder

Spring frem til 2050. Basis-OI er nu en livskraftig teknologi, der kan bruges. Biologiske computere kan nu udføre AI-algoritmer, der ikke længere er begrænsede af silicium-baseret computing. Hvilke felter har OI og forskningen i udviklingen af det potentiale til at fremme vores forståelse af?

Neurologiske Forstyrrelser

Uanset om det er Alzheimers sygdom, autisme, skizofreni eller en anden neurologisk forstyrrelse, har forskning i OI og teknologien selv potentialet til at kaste lys over deres underliggende patologier.

Derudover vil ikke kun vores forståelse af sygdommene selv øges, men også vores evne til at udvikle lægemidler og løsninger til at behandle dem.

Intake, Interpret, Integrate

Ligesom forskning i OI kan hjælpe vores forståelse af neurologiske forstyrrelser, vil det også give en langt bedre forståelse af, hvordan en sund hjjerne fungerer og udvikler sig. Dette indebærer at se på, hvordan det humane hjernen,

• indtager information
• fortolker information
• integrerer information i dens eksisterende database

Ved at få en bedre forståelse af hver af disse aspekter, kan vi mere effektivt undervise vores unge og udnytte vores hjernemæssige kapacitet maksimalt i løbet af vores liv.

Ægte Bekymringer

Uventet er en teknologi som OI med til at rejse multiple bekymringer. Forskerne taler om at manipulere og teste på laboratorie-dyrkede hjerneceller efter alt. Med det i mente er her to af de problemer, der uden tvivl vil spille en stor rolle i den fremtidige udvikling af OI.

Singularity

Så imponerende det humane hjernen er, har den sine begrænsninger – og OI handler om at gå ud over disse. Hvis det er succesfuldt, kan OI måske være den teknologi, der en dag giver anledning til singulariteten – et punkt i tiden, hvor teknologien når et punkt af intelligens, hvor dens vækst bliver ukontrollerbar og ustopperlig. Det er break-free punktet. Selvom dette måske synes langt ude i fremtiden lige nu, er dette scenarie i 2050.

Mange mener, at hvis det er muligt, er det på dette punkt, teknologien vil blive selvbevidst. Dette er en idé, der er udforsket af Ray Kurzweil i hans bog ‘Singularity er nær’. I hans skrifter angiver Kurzweil, at han tror, singulariteten vil indtræffe omkring 2045.

Mennesker frygter forandring og det, de ikke forstår. Måske er det derfor, vi konstant producerer fiktionsværker, der forestiller og portrætterer en selvbevidst teknologi som ondskabsfuld. En advarsel for at indgyde frygt og bekymring over noget, der måske en dag vil overstige vores forståelse.

Etik

Da forskning i OI indebærer studier af hjerneceller, er det rimeligt at overveje de etiske aspekter. Da teknologien fremover og teststrukturerne bliver mere komplekse, hvordan bestemmer vi tidspunktet, hvor det ikke længere er menneskeligt at teste visse stoffer eller stimuli?

Endelig Ord

I 2023 er OI endnu ikke et fuldt udviklet koncept. Det er en teknologi, der er forestillet at kombinere teknologier, der endnu ikke har udviklet sig selv. Trods dette har potentialet for fremgang i vores forståelse af det humane hjernen og beregningskapaciteter en vis tiltrækning at sige det mindste.