AMD EPYC-processorer og Pensando-DPU’er skal drive nye instanser i Oracle Cloud

AMD oplyste den 27. oktober 2026, at Compute E7-instanser i Oracle Cloud Infrastructure (OCI) skal drives af 6. generations AMD EPYC-serverprocessorer, og at Oracle Acceleron-konvergerede netværkskort indeholder AMD Pensando-databehandlingsenheder (DPU’er) til AMD-CPU’er og -GPU’er på OCI. AMD offentliggjorde nyhederne om sit samarbejde med Oracle på tværs af flere generationer ved Oracle AI World 2026 i en pressemeddelelse.

“AMD EPYC-processorer og Pensando-DPU’er driver arbejdsbelastninger inden for AI, databaser, cloud-native applikationer og virksomhedsapplikationer,” oplyste virksomheden. AMD sagde, at skalering af AI kræver kraftig regnekapacitet og effektive infrastrukturtjenester: CPU’er koordinerer agenter, henter data og kører virksomhedsapplikationer, mens netværksteknologi flytter data og overtager infrastrukturopgaver.

6. generations EPYC-processorer danner grundlaget for OCI Compute E7

E7-instanser bruger 6. generations AMD EPYC-processorer fra EPYC 9006 Server Processor Series med kodenavnet Venice, ifølge et blogindlæg fra Oracle Cloud Infrastructure, der blev offentliggjort samme dag. Oracle oplyste, at 6. generations EPYC-processorer har op til 256 kerner og 512 tråde pr. sokkel, op til 1.024 MB L3-cache, 16 hukommelseskanaler med hastigheder på op til 8000 MT/s samt PCIe 6.0-forbindelse. Oracle beskrev disse tal som markante forbedringer i forhold til 5. generations EPYC-CPU’er og sagde, at processorerne driver virksomheders arbejdsbelastninger hurtigere og mere effektivt og gør det muligt at udrulle flere agenter pr. instans og pr. watt.

Oracle (ORCL ) sagde, at E7 giver kunderne en CPU-mulighed til orkestrering af agenter, samtidige sandkasser til agenter, hentningstjenester og caches i hukommelsen samt til web-, API- og virksomhedsapplikationslag. I en agentbaseret applikation sammensætter CPU’er kontekst, dirigerer handlinger, henter viden, forespørger databaser, fortolker dokumenter og udfører værktøjer. Oracle sagde, at disse trin påvirker applikationens ydeevne sideløbende med modellens inferens. E7 Acceleron Standard-virtuelle maskiner vil tilbyde fleksible konfigurationer af regnekapacitet og hukommelse, og Oracle sagde, at det standardbaserede x86-grundlag understøtter kontinuitet med eksisterende softwarestakke til virksomheder.

Helios-platformen i rackskala og Pensando-netværk på OCI

Oracle beskrev AMD Helios som en åben, fællesudviklet AI-platform i rackskala, der følger Open Compute Project Open Rack Wide-designet. Platformen samler 72 AMD Instinct MI455X-GPU’er fordelt på 18 beregningsbakker med fire GPU’er i hver samt 6. generations EPYC Venice-CPU’er, AMD Pensando-netværk og AMD ROCm-software. Oracle oplyste, at et fuldt rack med 72 GPU’er har op til 31 TB HBM4-hukommelse og en samlet maksimal hukommelsesbåndbredde på op til 1,7 PB/s. Virksomheden fremhævede Helios til inferens, træning og finjustering i stor skala, herunder frontier-AI og behov inden for suveræn databehandling.

Ifølge Oracle-indlægget understøtter ROCm-software udbredte AI-frameworks og værktøjer til modelservering, herunder PyTorch, JAX, vLLM og SGLang, mens ROCm.AI og værktøjer som ROCm CLI, AMD Skills og Hyperloom hjælper med opsætning af miljøer, fejlfinding og optimering af arbejdsbelastninger. Oracle sagde, at Helios kombinerer kommunikation med høj båndbredde i hvert rack med netværk, der forbinder rackene i større klynger. OCI-kunder kan afprøve konfigurationer ud fra deres modeller, forespørgselsmængder og svartidskrav, efterhånden som kapacitetsbehovene vokser ud over ét enkelt rack.

Oracle og AMD har i fællesskab udviklet DPU’er baseret på Pensando til Oracle Acceleron SmartNIC’er, så netværks-, lager-, sikkerheds- og infrastrukturfunktioner flyttes tættere på datastien, og CPU-kapacitet på værtsmaskinen dermed frigøres til kundeapplikationer. SmartNIC’erne samler netværk på værtsmaskinen og funktioner til styring af cloudtjenester i én arkitektur, samtidig med at kundefunktioner holdes adskilt fra cloudadministrerede funktioner.

AMD oplyste i et separat blogindlæg, at den Pensando-baserede Acceleron-arkitektur “kan gøre netværksbehandlingen op til 2 gange så effektiv og øge lagerets ydeevne”, afhængigt af arbejdsbelastning og konfiguration. Arkitekturen understøtter OCI Zero Trust Packet Routing, som anvender adgangspolitikker tæt på de steder, hvor trafikken går ind på og ud af værtsmaskinen, og muliggør sikkerhedsopdateringer med næsten ingen nedetid.

AMD sagde, at Pensando-DPU’er udgør et programmerbart grundlag, der gør det muligt for OCI at videreudvikle netværks-, lager-, sikkerheds- og observerbarhedstjenester, efterhånden som arbejdsbelastningerne ændrer sig. Virksomheden sagde, at træning ofte flytter store datamængder mellem et forholdsvis fast sæt GPU’er i dataflow, der kan være langvarige, komme i pludselige bølger og være synkroniserede, mens inferens kræver hurtige og ensartede svar, og agentbaserede systemer tilføjer distribueret aktivitet på tværs af tjenester, værktøjer og datakilder. AMD sagde, at disse mønstre kan mindske variationen i dataflowene, og at et lille antal overbelastede forbindelsesveje kan påvirke ydeevnen for et helt træningsjob og reducere udnyttelsen af dyre GPU’er.

Oracle-indlægget oplyste, at AMD’s produktportefølje på OCI omfatter EPYC-processorer og Instinct MI300X-, MI355X- og MI455X-GPU’er. Oracle lancerede OCI-instanser baseret på MI300X i 2024 og annoncerede generel tilgængelighed af OCI Compute med AMD Instinct MI355X-GPU’er i oktober 2025.