Oracle og NVIDIA planlægger en udvidelse af Vera Rubin på OCI i multi-gigawatt-skala

NVIDIA og Oracle (ORCL ) meddelte den 27. oktober 2026, at de planlægger at udvide Oracle Cloud Infrastructure Superclusters med NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer til multi-gigawatt-skala med henvisning til den stigende kundeefterspørgsel efter AI-træning, inferens og agentbaserede applikationer. Virksomhedernes fælles meddelelse offentliggjorde også, at NVIDIA Vera Rubin NVL72 og NVIDIA Vera-CPU’er nu er generelt tilgængelige på OCI, og oplyste, at OCI planlægger at introducere NVIDIA HGX Rubin NVL8-systemer.

Det udvidede samarbejde retter sig både mod det GPU-intensive arbejde med at træne og betjene avancerede modeller og de CPU-intensive opgaver, som agenter udfører mellem modelkald, herunder at køre værktøjer, teste kode og hente data. Kunderne kan skalere CPU- og GPU-ressourcer uafhængigt af hinanden, så de passer til deres arbejdsbelastninger.

OCI Superclusters kombinerer NVIDIA NVL72-systemer i rackskala, Oracle Acceleron-netværk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet, der omfatter Spectrum-6-switche og BlueField-4-DPU’er, samt strømforsyning og køling i gigawatt-klassen. Hvert rack forbinder 72 GPU’er via NVIDIA NVLink-netværk til opskalering, og OCI’s multiplanare netværk kan skaleres til hundredtusindvis af GPU’er. Oracle oplyste, at Vera Rubin leverer op til 30 gange højere inferensgennemstrømning pr. watt og en firedobling af træningsydelsen sammenlignet med den foregående Blackwell-generation.

Den planlagte udvidelse med Vera Rubin bygger videre på OCI’s eksisterende NVIDIA GB200- og GB300 NVL72-infrastruktur og NVIDIA’s fælles CUDA-softwaregrundlag. OCI’s planlagte HGX Rubin NVL8 leverer otte Rubin-GPU’er, der er forbundet via NVLink, i en x86-baseret server med to 64-core Intel Xeon 6-CPU’er, 4 TB DDR5-hukommelse og højhastigheds-RDMA-netværk på 6,4 Tbps. Platformen er udviklet til AI-træning, finjustering og inferens, så kunderne kan tage Rubin GPU-teknologi i brug i en mindre konfiguration med otte GPU’er og samtidig bevare kompatibiliteten med x86-baserede applikationer.

Ifølge meddelelsen har OpenAI trænet og afviklet sin GPT-6 Astra-model på en OCI Supercluster med mere end 100.000 NVIDIA Blackwell-GPU’er i Abilene, Texas. Sreekanth Pothanis, teknisk leder for computerinfrastruktur hos OpenAI, sagde, at Vera Rubin på OCI giver OpenAI den computerkraft og skalerbarhed, der skal til for at fremskynde modeltræningen og håndtere stadig mere krævende AI-arbejdsbelastninger.

NVIDIA Vera-CPU’er på OCI

Oracle meddelte separat, at OCI Compute med NVIDIA Vera-CPU’er nu er generelt tilgængeligt, med en indledende udrulning på 150.000 CPU’er på tværs af Oracles regioner. Oracle oplyste, at instanserne bliver tilgængelige i udvalgte regioner i løbet af fjerde kvartal 2026, og anførte, at virksomheden er den første hyperscaler, der bringer Vera-CPU’er på markedet.

Hver Vera-processor har 88 NVIDIA Olympus-kerner og 176 tråde, der aktiveres af NVIDIA Spatial Multithreading, en hukommelsesbåndbredde på op til 1,2 TB/s samt en anden generation af NVIDIA Scalable Coherency Fabric med en bissektionsbåndbredde på 3,4 TB/s. OCI Compute-instanser kombinerer to Vera-processorer, hvilket giver 176 kerner og 352 tråde, med 1 TB LPDDR5X-hukommelse, 7,68 TB lokal NVMe-lagerplads og Acceleron-netværk på 200 Gbps. Instanserne tilbydes som Bare Metal- og Flex Virtual Machine-konfigurationer.

NVIDIA (NVDA ) rapporterer op til 80 % højere CPU-ydeevne til agentbaserede opgaver end førende x86-CPU’er; Oracle bemærkede, at resultaterne bygger på benchmarks af NVIDIA-platformen og ikke på test af OCI-instanser på instansniveau, og at den faktiske ydeevne varierer afhængigt af arbejdsbelastning og konfiguration. Oracle positionerer instanserne til agentbaseret orkestrering og betjening af værktøjer, afvikling i sandkasser og forstærkningslæring, hentning af data og analyser i hukommelsen samt styring af GPU-flåder og driftsydelser. OCI Kubernetes Engine gør det muligt for kunderne at skalere CPU- og GPU-ressourcer uafhængigt af hinanden, mens Oracle Acceleron leverer hardwarebaseret isolation for arbejdsbelastninger, der kører ikke-betroet AI-genereret kode.

»NVIDIA Vera-CPU’er på OCI leverer den førsteklasses ydeevne under belastning, der skal til for at afvikle kode og køre værktøjer i vores hurtigt voksende agentbaserede sandkassearbejdsbelastninger,« sagde Uday Ruddarraju, teknologichef for computerområdet hos OpenAI. »Vi sætter Vera i produktion på OCI for at understøtte disse arbejdsbelastninger i stor skala.«

Acceleron-netværk og softwareudvidelser

Vera Rubin NVL72, Vera-CPU’er og Rubin NVL8-systemer benytter alle Oracle Acceleron-netværk på tværs af OCI-udrulninger. Ifølge Oracles supplerende meddelelse er Acceleron baseret på NVIDIA Spectrum-X Ethernet-switche på 102,4 Tb/s med ConnectX-9 SuperNIC’er og BlueField-4-DPU’er. Netværket anvender en Multipath Reliable Connection-transport, der kan fordele pakker fra en enkelt GPU-til-GPU-overførsel på tværs af hundredvis af forbindelser gennem en otteplansarkitektur. Kombineret med multiplanart netværk og SRv6-kilderutning understøtter løsningen netværk i to niveauer med mere end 131.000 GPU’er. Oracle oplyste, at virksomhedens campusser i gigawatt-klassen er optimeret til høj tæthed inden for en radius på to kilometer, og at strømforsyning og væskekøling er konstrueret til systemer, der strækker sig over flere racks.

Samarbejdet omfatter også Oracles platformtjenester. NVIDIA Dynamo bringer disaggregeret inferens til Oracle Kubernetes Engine til AI-arbejdsbelastninger i containere. Oracle Database Index Service v2 bruger NVIDIA cuVS til at fremskynde vektorsøgning og indeksopbygning. Ifølge Oracle gør det indeksopbygningen 5 gange hurtigere end ved CPU-aflastning. Oracle AI Accelerator Packs indeholder NVIDIA cuOpt, en open source-optimeringsmotor, der accelereres af GPU’er. NVIDIA Nemotron driver kohorteinddelingsagenten i Oracle Health Data Intelligence. En udrulning i EMEA er planlagt, og en bredere udrulning er planlagt til første kvartal af 2027. Oracle og NVIDIA optimerer i fællesskab Oracles AI Media Models til billedgenerering ved hjælp af NVIDIA GB300. Modellerne er i øjeblikket kun tilgængelige i USA.

»Oracle Cloud Infrastructure giver kunderne den ydeevne, sikkerhed og skalerbarhed, der skal til for at fremme den mest avancerede AI,« sagde Mahesh Thiagarajan, præsident for Oracle Cloud Infrastructure. »Vores samarbejde med NVIDIA udvider disse muligheder til træning, inferens og agentbaseret AI.« Ian Buck, vicepræsident for hyperscale og højtydende databehandling hos NVIDIA, sagde, at virksomhederne bringer Vera Rubin og Vera-CPU’er til OCI for at hjælpe kunderne med at få mere ud af deres infrastruktur i takt med, at AI udvikler sig.