Disruptive industrier, der samles omkring en kerne-teknologi – kunstig intelligens (AI)

Industrier, der samles omkring AI

Mange disruptive teknologier er ved at blive modne, fra elektrificering og vedvarende energi til robotteknologi og bioteknologi. Én skiller sig dog ud ved at kunne overlappe næsten alle andre: kunstig intelligens eller AI, som kaldes en kerneteknologi i ARK Invest-rapporten BIG IDEAS 2024.

Opfindelsen og udbredelsen af en ny kerneteknologi er en sjælden og vigtig begivenhed i menneskets historie. Den hænger også sammen med perioder med eksplosiv økonomisk vækst, som teknologiernes fremskridt udløser.

Tidligere kerneteknologier omfatter dampmaskinen, elektricitet, forbrændingsmotoren, pc’en og internettet. De har hver især bidraget til en markant højere BNP-vækst under deres udbredelse.

Kilde: Ark Invest

Hvad gør en kerne-teknologi?

Ser man tilbage på tidligere kerneteknologier, viser der sig nogle fælles træk:

• Bred anvendelighed & forretningscases: Den kan implementeres med succes i de fleste af æraens vigtigste økonomiske aktiviteter.
• Øge produktiviteten: Kerne-teknologier er normalt relateret til enten energi (damp, ICE-motor, elektricitet), logistik (jernbaner) eller information (personlige computere, internet). Forbedringer inden for nogen af disse områder muliggør øget produktivitet for arbejdsstyrken og økonomien som helhed.
• Skabe nye markeder: Den øgede produktivitet skaber nye muligheder og helt nye økonomiske kategorier.
• Kaskaderende innovationer: Den oprindelige teknologi forbedres hurtigt for yderligere produktivitetsgevinster og nye anvendelser. Den forbedrede produktivitet frigør ressourcer til ny innovation i urelaterede felter. Synergierne mellem alle disse nye teknologier har en tendens til at skabe (i en periode) eksponentiel innovation.
• Massive samfundsændringer: Da ændringer i arbejdsmetoder, produktivitet og teknologi dybt påvirker arbejdstagere og virksomheder, omsættes dette til ændringer i samfundet som helhed. Fra urbanisering og industrialisering til fremkomsten af informationsøkonomien og globalisering, har hver kerne-teknologi været afgørende for at forme den moderne verden.

Hvorfor er AI kerne-teknologien i denne æra?

2023 was pretty much the year when AI advancements made it to the mainstream consciousness. In large part, this was triggered by the very popular and visible release of generative AI, especially image generation (perfect for viral content and social media visibility) and LLM’er (Large Language Model) like ChatGPT’s which have the ability to provide human-like conversational skills.

Kilde: Ark Invest

Fremskridtene inden for store sprogmodeller og AI-systemernes samlede evner har ændret prognosen for kunstig generel intelligens (AGI) markant. Efter lanceringen af ChatGPT og andre selskabers sprogmodeller er tidshorisonten for AGI rykket fra flere årtier til få år.

Kilde: Ark Invest

Den accelererende AI-udvikling viser de klassiske træk ved en kerneteknologi: kaskader af innovation, stigende produktivitet, brede anvendelser og mulighed for at forandre hele jobkategorier. AI’s vidtrækkende indflydelse gør den derfor til kernen, som andre innovationer samles omkring.

Økonomisk påvirkning af AI

ARK Invest vurderer, at sammensmeltningen af AI og nye teknologier kan løfte den globale vækst fra de nuværende 3 % til 7 % om året i de næste syv år.

Væksten vil blive drevet af produktivitetsgevinster inden for logistik, energisystemer og produktion.

Det kan øge de nye disruptive teknologiers andel af verdens aktiemarkeder fra 16 % til 60 %. Det gælder AI, blockchain, multiomisk sekventering, energilagring og robotteknologi.

Kilde: Ark Invest

Industrier, der påvirkes mest af AI

Selv om AI vil påvirke de fleste økonomiske sektorer, vil nogle lige så innovative områder få særlig stor gavn af teknologien.

Offentlige blockchains & finans

Det mest kendte eksempel på blockchain er Bitcoin, men teknologien rækker langt videre. Et register, der ikke kan forfalskes, kan dokumentere datas ægthed og oprindelse.

Efterhånden som mere data, indhold og analyse bruges eller skabes af AI, bliver spørgsmålet om ægthed en global samfundsdebat.

AI vil også gøre intelligente kontrakter og digitale tegnebøger sikrere, lettere at bruge og mere effektive.

Multi-omics sekventering

Bioteknologi og biovidenskab gennemgår en multiomisk revolution, der omfatter transkriptomik, proteomik, metabolomik og mikrobiomer. Samtidig når præcisionsbehandlinger, især genredigering, og syntetisk biologi kommerciel og regulatorisk modenhed.

AI bruges allerede til lægemiddeludvikling og analyse af datamængder fra multiomisk sekventering. Senere kan teknologien opdage risici tidligt, skabe behandlinger tilpasset patientens genom og understøtte biologibaserede løsninger til materialer og energi.

Energilagring & mobilitet

Bedre batterisystemer er nødvendige for næste trin inden for vedvarende energi og dekarbonisering. Lavere priser og højere ydeevne vil også øge udbredelsen af elbiler.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Ændring af tidslinjen for opdagelser gennem brug af kunstig intelligens (AI)”.

Intelligente elnet og automatisk styring af energiforbruget i enheder og opladning vil desuden optimere energisystemet.

AI’s rolle i mobilitet vokser med selvkørende teknologi. Kraftigere systemer kræver mindre datainput og kan reducere omkostningerne ved at erstatte dyrt udstyr som LIDAR med almindelige kameraer.

AI

Som tidligere kerneteknologier vil AI-fremskridt forstærke sig selv. Ældre AI-generationer hjælper med at skabe bedre systemer, mens udgiften til træning af neurale netværk falder. ARK Invest forventer et fald på 40.000 gange frem mod 2030.

En stor del af AI-beregningerne ventes at foregå i skyen, og der bygges særlig infrastruktur i de kommende år.

Intelligente enheder er et andet voksende AI-område. Fra sundhedsure til højttalere og udvidet virkelighed forventes AI-baserede assistenter og forbedringer at blive stadig mere nærværende i alle aktiviteter.

Robotteknologi & materialvidenskab

Fremskridt inden for maskinsyn, robotmobilitet og AI bringer robotter ud af fabrikker og lagre og ind i den virkelige verden. Mange opgaver, fra husarbejde til levering, kan automatiseres.

AI vil nyde godt af universelt bredbånd fra satellitkonstellationer i lavt kredsløb, muliggjort af genanvendelige raketter, der sænker prisen på rumadgang.

3D-print kan samtidig understøtte distribueret produktion og vedligeholdelse på stedet af AI-drevne robotter. AI kan også hjælpe med at designe 3D-modeller.

Synergier

Nogle samspil mellem AI og nye teknologier er forventelige, som neurale netværk og batterier, der skaber selvkørende elbilflåder. Historien viser dog, at prognoser ofte overser indirekte virkninger og mere komplekse synergier.

Kombinationen af robotteknologi, AI, genanvendelige raketter, 3D-print og materialevidenskab kan eksempelvis udløse et kapløb om minedrift på ressourceholdige asteroider og skabe en pludselig overflod af råvarer.

Blockchain-identitet, præcisionsbehandling og udbredt multiomisk sekventering kan ændre sundhed og forsikring fuldstændigt og flytte fokus fra medicin og kirurgi til forebyggelse og genredigering.

Kombinationen af neurale netværk, virtuel og udvidet virkelighed samt store sprogmodeller kan gøre arbejde som undervisning og oversættelse overflødigt.

ARK’s AI-portefølje

De, der tror på AI’s fremtid og rolle som central synergiteknologi, kan overveje følgende aktier. De er alle børsnoterede selskaber i ARK’s portefølje og kan få gavn af AI’s vækst.

1. UiPath

UiPath (PATH ) er førende inden for virksomhedsautomatisering. De integrerede tjenester finder opgaver med størst afkast, udformer automatiseringen og implementerer og overvåger derefter processen.

Selskabet er vokset hurtigt til en milliard dollar i årlige tilbagevendende indtægter, især takket være 1.974 kunder med over 100.000 dollar hver. Halvdelen kommer fra finans, produktion og myndigheder. Indtægterne er vokset med 24 % om året.

Kilde: UiPath

Et tidligt forspring i relationerne til store virksomheder gør UiPath godt placeret til fortsat at indføre ny AI og øge produktiviteten.

2. Twilio

Twilio blev grundlagt i 2008 og er en cloudkommunikationsplatform, der samler tale, beskeder, e-mail og andre kanaler for at styrke kundeengagementet.

Twilio står stærkt til at drage fordel af sprogmodeller og AI-baserede chatrobotter og kundetjenester. CustomerAI kombinerer allerede sprogmodeller med data fra Twilios systemer og giver en mere samlet forståelse af kunderne.

Kilde: Twilio

Data er blevet en værdifuld ressource i en verden, hvor AI bruges til alle slags opgaver. Twilios position inden for håndtering og integration af kundedata kan gøre virksomheden til et vigtigt værktøj for fremtidens salg, markedsføring og kunderelationer.

3. Teladoc Health

Teladoc’s strategy is at skabe en model for virtuel primærpleje, i modsætning til mere konservative hybride plejemodeller (kombination af fysiske og virtuelle konsultationer).

The company expects this model to become the main medical care model over time, especially with the rise of monitoring connected devices. Teladoc also bought the chronic care management provider and device maker Livongo to support this strategy i 2020.

Tjenesten har over 90 millioner medlemmer, mere end 40.000 behandlere og over 20 millioner konsultationer. Aktiviteten er omtrent ligeligt fordelt mellem mental sundhed og telemedicin.

Aktien har lidt under afmatningen i telemedicin efter pandemien. Strategien for virtuel sundhed vil dog få stor gavn af bedre AI-støttede diagnoseværktøjer. Selskabet bruger allerede 60 forskellige AI-værktøjer til opgaver og medicinske anbefalinger.

Selskabet bør også hurtigt kunne integrere multiomiske data i digitale patientjournaler og dermed forbedre behandlingskvaliteten.

I juni 2023 indgik Teladoc et partnerskab med Microsoft (MSFT ) om AI-baseret klinisk dokumentation, som mindsker personalets administration og øger lægernes produktivitet.