Disruptive Industries Coalescing Around a Core Technology – Artificial Intelligence (AI)

Industries Coalescing Around AI

Mange disruptive teknologier er ved at modnes, fra elektrificering til fornybar energi, robotteknologi og biotek. Men en af dem er speciel i sin potentiale til at overlappe med næsten enhver anden disruptiv teknologi. Dette er tilfældet med kunstig intelligens eller ‘AI’ – som er betegnet som en “Core Technology” i den seneste ARK Invest Rapport BIG IDEAS 2024.

Opfindelsen og udbredelsen af en ny kerne-teknologi er en sjælden og vigtig begivenhed i menneskehedens historie. Det korrelerer også med perioder med eksplosiv økonomisk vækst, takket være fremskridtet, disse teknologier frigør.

Tidligere kerne-teknologier inkluderede dampmaskinen, elektricitet, forbrændingsmotoren, pc’er og internettet. Hver af disse har bidraget til en betydelig stigning i BNP-væksttakten, mens de blev udrullet.

Kilde: Ark Invest

Hvad gør en Core Technology?

Når vi ser tilbage på tidligere kerne-teknologier, fremgår nogle fælles træk:

• Bred anvendelighed & forretningscases: Den kan med held udrulles til de fleste af epokens vigtigste økonomiske aktiviteter.
• Øger produktiviteten: Kerne-teknologier er normalt relateret til enten energi (damp, ICE-motor, elektricitet), logistik (jernbaner) eller information (personlige computere, internettet). Forbedringer i disse felter tillader forbedret produktivitet af arbejdsstyrken og økonomien som helhed.
• Skaber nye markeder: Den øgede produktivitet skaber nye muligheder og helt nye økonomiske kategorier.
• Kaskade-innovationer: Den oprindelige teknologi forbedres hurtigt for yderligere produktivitetsgevinster og åbner nye anvendelser. Den forbedrede produktivitet frigør ressourcer til nye innovationer i ikke-relaterede felter. Synergierne mellem alle disse nye teknologier tenderer til at skabe (i en periode) en eksponentiel innovation.
• Massive samfundsændringer: Fordi ændringer i arbejdsmetoder, produktivitet og teknologi dybt påvirker arbejdere og virksomheder, oversætter dette sig til ændringer i samfundet som helhed. Fra urbanisering og industrialisering til opkomsten af informationsøkonomien og globaliseringen, har hver kerne-teknologi været afgørende for at forme den moderne verden.

Hvorfor er AI denne epokes Core Technology?

2023 var stort set året, hvor AI-fremgang gjorde sig gældende i den brede bevidsthed. I stor udstrækning skyldtes dette den meget populære og synlige udgivelse af generativ AI, især billedgenerering (perfekt til viralt indhold og sociale mediers synlighed) og LLM’er (Large Language Model) som ChatGPT, der har evnen til at levere menneske-lignende samtalefærdigheder.

Kilde: Ark Invest

Fremgangen i LLM’er og de samlede evner af AI-systemer har dramatisk ændret prognosen for skabelsen af et Artificielt Generelt Intelligens (AGI)-system. Siden OpenAI lancerede ChatGPT, og andre teknologivirksomheder lancerede deres egne LLM’er, er prognosen for AGI’s opdukken skiftet fra flere årtier til blot få år.

Kilde: Ark Invest

I alle tilfælde viser accelerationen i AI-udviklingen klassiske træk fra en kerne-teknologi: kaskade-innovation, stigende produktivitet, bred anvendelighed og potentialet for massiv disruption af hele jobkategorier. Så AI’s bredde indflydelse gør det til kerne-teknologien, omkring hvilken alle andre innovationer vil samles.

Økonomisk impact af AI

ARK Invest mener, at sammenlægningen af AI med opdyrkende teknologier kan øge den globale økonomiske vækst fra nuværende 3% til 7% årligt i de næste 7 år.

Denne vækst vil blive drevet af produktivitetsgevinster i logistik, energisystemer og produktion.

Dette vil gøre de nye disruptivte teknologier af AI, blockchain, multiomik sekventering, energilagring og robotteknologi til en majoritet (60%) af de globale aktiemarkeder i forhold til deres nuværende 16%.

Kilde: Ark Invest

Brancher mest berørt af AI

Selvom de fleste økonomiske sektorer vil blive berørt af opdukken af AI, vil nogle lige så innovative sektorer især blive berørt af det.

Offentlige blockchain & finans

Blockchain-teknologiens mest berømte eksempel er Bitcoin, men det går langt ud over det. Ved at give en ufalsificerbar optegnelse kan blockchain give bevis for data-autenticitet og -herkomst.

Med mere og mere data, indhold og analyser, der bruger eller stammer fra AI, vil spørgsmålet om autenticitet blive en global samfundsdiskussion.

AI’er vil også hjælpe med at gøre smarte kontrakter og digitale tegnebøger sikrere, nemmere at bruge og mere effektive overall.

Multiomik sekventering

Startende fra genomik, biotek og bioscience gennemgår en “multiomik”-revolution (transkriptomik, proteomik, metabolomik, mikrobiomer osv.). Samtidig når præcisionsbehandlinger (især genredigering) og syntetisk biologi kommermersielle (og regulatoriske) modenhed.

AI bruges allerede til lægemiddelforskning og analyse af den flod af data, der genereres af multiomik-sekventeringer. Det skal senere udvides til at opdage risici tidligt (som med væskebiopsi – opdage kræft fra en blodprøve), designe tilpassede behandlinger til en patients genom og hjælpe med at skabe biologi-baserede teknologier til materialevidenskab og energiproduktion.

Energilagring & mobilitet

Fremgang i batterisystemer vil være nødvendig for at nå det næste skridt i fornybar energiproduktion og decarbonisering. Det vil også øge antallet af elbiler takket være faldende omkostninger og forbedret ydelse.

AI vil være en integreret del af batteridesignprocessen takket være avancerede modeller, der kan “gætte” det bedste materiale til ny batteriteknologi. Noget, vi allerede har udforsket i vores artikel “Ændring af tidsplanen for opdagelser gennem brug af kunstig intelligens (AI)“.

Smart grid og automatiseret håndtering af energiforbrug af smarte enheder og opladning vil også optimere energinet.

AI’s rolle i mobilitet vil også udvides takket være selvstændig kørsel. Kraftigere AI-systemer vil kræve mindre datainput, reducerer omkostningerne til selvstændig kørsel på grund af dyre udstyr som LIDAR-systemer, erstatter dem med simple kameraler.

AI

Som for de fleste kerne-teknologier i fortiden, vil AI-fremgang stærkt manifestere sig selv. Tidligere iterationer af AI hjælper med at designe bedre systemer takket være et kollaps i neurale netværks-træningsomkostninger. ARK Invest forventer en 40.000-folds nedgang i træningsomkostninger inden 2030.

En stor del af AI-beregning forventes at være på cloud, med dedikeret infrastruktur, der bygges i de kommende år.

En anden udvidende sektor for AI er smarte enheder. Fra sundheds-overvågningsure til smarte højttalere og forstærket virkelighed, AI-drevne assistenter og forbedringer forventes at være mere og mere til stede i alle aktiviteter hele tiden.

Robotteknologi & materialevidenskab

Fremgang i maskin-syn, robot-mobilitet og AI konvergerer for at tage robotter ud af fabrikker og lagerhuse og ind i den virkelige verden. Mange opgaver kan blive automatiseret, fra huslige pligter til leverancer.

AI vil blive beriget af universel bredbånds-internet fra lav-jordbane-satellit-konstellationer, muliggjort takket være genbrugelige raketter, der reducerer omkostningerne til at nå rummet.

Imens kan 3D-printning hjælpe med distributionen af produktionssystemer og vedligeholdelsen af AI-drevne robotter på stedet. AI vil også hjælpe i designprocessen af 3D-modeller.

Synergier

Som diskuteret ovenfor, er nogle af interaktionerne mellem AI’er og andre opdyrkende teknologier forventelige, såsom kombinationen af neurale netværk og batteriteknologi, der fører til selvstændige el-bil-flåder. Men historien om nye kerne-teknologier viser, at prognoser ofte ignorerer eller overser andengradseffekter og mere komplekse synergier.

For eksempel kan kombinationen af fremgang i robotteknologi, AI, genbrugelige raketter, 3D-printning og materialevidenskab føre til en massiv kapløb til rummet for at udvinde ressource-rige asteroider, skabende en pludselig overflod af råmaterialer.

Kombinationen af blockchain-ID-systemer, præcisionsbehandlinger og generelle multiomik-sekventeringer kunne fuldstændigt ændre vores tilgang til sundhedspleje og forsikring, vendende os mod forebyggelse og genredigering i stedet for medicin og operationer.

Eller kombinationen af neurale netværk, VR/AR og LLM’er kunne gøre lærer- eller oversætterjobbet forældet.

ARK’s AI-portfolio

For dem, der tror på fremtiden for AI og dens rolle som en kerne-synergisk teknologi, overvej følgende aktier – hver af dem er en børsnoteret virksomhed, der findes i ARK’s portfolio og er klar til at drage fordel af AI’s opsving.

1. UiPath

UiPath er en leder inden for virksomhedsautomatisering. Det tilbyder tjenester, der er integreret sammen, finder opgaver, hvor automatisering vil have den højeste ROI (Return On Investment), designer en måde at automatisere det på og derefter udruller og overvåger effektiviteten af processen.

Virksomheden er vokset hurtigt og har nået 1 mia. USD i årlig tilbagevendende omsætning (ARR), takket være 1.974 kunder med 100.000+ USD i ARR. Af disse kom halvdelen fra bank-/finans-, produktion og regeringssektoren. ARR er vokset med 24% årligt.

Kilde: UiPath

Takket være en forsvarlig start på at etablere relationer med store virksomheder, er UiPath godt positioneret til at fortsætte med at udrulle nye AI’er, der øger produktiviteten.

2. Twilio

Twilio er en sky-baseret kommunikationsplatform, der integrerer alle kommunikationskanaler (stemme, besked, email osv.) for at forbedre kundeengagement.

Twilio er i en god position til at drage fordel af opsvinget i LLM’er og andre AI-drevne chatbots og kundeservice. Og det er allerede aktivt i gang med at omfavne det med CustomerAI. Dette system kombinerer LLM med kunde-data-floden fra Twilio-systemer, skabende en mere integreret forståelse af kunderne.

Kilde: Twilio

Data er blevet en værdifuld ressource i en verden, der bruger AI til hver enkelt opgave. Twilio’s position i kunde-datastyring og integration placerer det i en god position til at blive et essentiel værktøj i fremtidens salg, marketing og kunde-relationsstyring.

3. Teladoc Health

Teladoc’s strategi er at skabe en model for virtuel primær sundhedspleje, i modsætning til mere konservative hybride sundhedspleje-modeller (blandende personlig og virtuel konsultation).

Virksomheden forventer, at denne model vil blive den primære sundhedspleje-model over tid, især med opsvinget i overvågnings-forbundne enheder. Teladoc har også købt den kroniske sundhedspleje-udbyder og enhedsproducent Livongo for at støtte denne strategi i 2020.

Det har nået 90+ millioner medlemmer, betjent af 40.000+ kliniske specialister i 20+ millioner besøg. Virksomhedens aktivitet er omtrent ligeligt fordelt mellem psykisk sundhedspleje og telemedicin.

Aktien har lidt under den post-pandemiske afkøling i telemedicin. Men dens virtuelle sundhedspleje-strategi vil drage stor fordel af forbedringer i AI-assisterede diagnostiske værktøjer. Det bruger allerede 60 forskellige AI-værktøjer til forskellige opgaver og medicinske anbefalinger.

Det skal også kunne integrere multiomik-data hurtigt i sine digitale patientjournaler, hvilket kan forbedre sundhedsplejekvaliteten.

I juni 2023 underskrev Teladoc en partnerskabsaftale med Microsoft for at udvikle AI-klinisk dokumentation, reducerer de administrative opgaver, der kræves af medicinsk personale, og bringer AI-brug i sundhedspleje ud over virtuel diagnosticering ved at forbedre lægernes produktivitet.