IBM: Fra Mainframes til AI og Kvanteberegning

Den Internationale Forretningsmaskine

Computerne har overtaget de fleste forretningsaktiviteter i de seneste årtier. Men visse former for automatiseret dataindsamling og kodning er meget ældre. For eksempel blev punched cards brugt i begyndelsen af 20. århundrede til at indtaste data i de tidlige forfædre til elektroniske computere.

Senere blev vacuumrør og herefter mere moderne elektronik brugt til at øge brugervenligheden og den beregningskraft, der var til rådighed for forskere, administratore og virksomheder.

Endnu vigtigere er, at denne kapacitetsøgning følger en eksponentiel lov, hvor hvert skridt øger med en størrelsesorden mere end det foregående, i stedet for kun en lineær progression.

Kilde: Medium

Som resultat er computere ikke kun blevet bedre, men de er også konstant i stand til at udføre flere opgaver, der tidligere var uden for rækkevidde og begrænset til det menneskelige hjerte. Mere nyligt har computere kunnet opnå opgaver, der er umulige for mennesker, som at screene millioner af materialetyper for at producere bedre batterimaterialer eller designe nye proteiner fra scratch.

Fra de originale punchcard-“computere” til 1960’ernes-1970’ernes første transistorer til i dag eksperimenterer med kvanteberegning og AI, har ét selskab været afgørende for fremgangen i beregningskapacitet og dens kommercielle udnyttelse: International Business Machines Corporation, bedre kendt som IBM.

IBM på et Glance: Omsætning, FCF, Arbejdsstyrke

IBM er et selskab, der har været afgørende i historien om datalogi (se historieafsnittet nedenfor). Det har i dag mere end 300.000 ansatte og 19 forskningsfaciliteter på 6 kontinenter.

Selskabet har genereret 63 mia. dollars i omsætning i 2024, hvoraf 12,7 mia. dollars var fri kontantstrøm, med den højeste fri kontantstrømsmarginal i selskabets historie i 2024.

IBM gjorde tidligere det meste af sin indtægt ved at sælge “mainframes” til store virksomheder, computers i rumstørrelse brugt af virksomheder under den kolde krig.

I dag er det tilsvarende selskabets hybrid cloud, en type cloud computing, der kombinerer private cloud-infrastruktur (som f.eks. lokale datacentre) med en eller flere offentlige cloud-tjenester. Ingen færre end 93% af Fortune 500-virksomhederne bruger IBMs hybrid cloud-produkt og -løsning, og 73% af virksomhederne bruger hybrid cloud.

IBM er også aktiv i opbygningen af de næste sider af beregnings-teknologien, med en stærk tilstedeværelse i neuromorfe chip, AI og kvanteberegning.

IBMs Historie: Fra Tabulatorer til Mainframes

Fra 1914 til 1924 voksede Thomas Watson Sr. Computing-Tabulating-Recording Company (C-T-R) til en virksomhed på 11 millioner dollars og omdøbte den til International Business Machine.

Kilde: IBM

På det tidspunkt solgte selskabet stadig kødskærere, kaffemøllere og vægte samt mere avancerede tabulator-maskiner. Tabulator-maskinerne, forfædre til moderne computere, blev brugt til at hjælpe med at køre jernbaner, håndtere regnskab i stormagasin og holde styr på produktion og lagre i fabrikker.

I de efterfølgende årtier ville IBM udvide sig til Australien, Brasilien og Kina, hvilket gjorde det til et sandt internationalt selskab, som navnet antyder.

“Man kan ikke være en succes i nogen forretning uden at tro, det er den bedste forretning i verden.”

Thomas Watson Sr.

Denne internationale udvidelse ville se international salg vokse fra 50 millioner dollars om året i 1949 til mere end 2,5 milliarder dollars i 1970, og overhalede US-operationer i 1975.

Selskabets første elektroniske computer, 701, var omkring 25-50 gange hurtigere end sine forgængere. Det ville føre til den første moderne mainframe, IBM System/360, der kom på markedet i 1964. Inden 1989 udgjorde produkter baseret på System/360’s arkitektur og dets udvidelser mere end halvdelen af IBMs samlede omsætning.

Kilde: IBM

I dag er IBMs mainframes stadig vigtige, med 45 af de top 50 banker, 4 af de top 5 flyselskaber, 7 af de top 10 globale detailhandlere og 67 af Fortune 100-virksomhederne, der udnytter mainframe som deres kerneplatform.

Selskabskultur

Selskabets foretrukne rekrutteringsmetode var at ansætte topkandidater fra førende universiteter som salgspersoner, idet de hævdede, at “nøglen til salg er viden”.

Dette ville blive ledsaget af kundetræningskurser, et globalt uddannelsessystem for ansatte og deres familier, partnerskaber med universiteter, virtuelle klasselokaler osv.

“Det intelligente selskab kan aldrig forvente at blive mere højt anset end salgsfolkene på feltet.”

Dette er også, hvor selskabets kultur med en kundeorienteret tilgang, endnu mere end en teknisk fokus, blev født.

I 1949 kørte selskabet en række nu berømte annoncer i de fleste aviser på tværs af Amerika, hvor der blot stod “IBM betyder service”.

Det begyndte at præsentere priser af samme navn hvert år til top-præstationer i kundeservice.

Hvad IBM Sælger i Dag: Hybrid Cloud, Red Hat, Consulting

IBM fungerer som et paraply-selskab for mange sammenhængende afdelinger, primært fokuseret på at integrere multiple IT-teknologier sammen, fra hybrid cloud til open source AI, enterprise software og specialiseret rådgivning.

Kilde: IBM

Hybrid Cloud

Forbundne computere i store virksomheder afhængige af store mainframes håndteret internt, i stor udstrækning på grund af behovet for at holde fortrolig data sikkert og den begrænsede forbindelse af enkeltarbejdsstationer.

Da internettet udviklede sig, skete der en overgang til cloud computing, der tillod multiple kontorer at samarbejde bedre og udnytte samme fælles IT-infrastruktur, hvilket gjorde virksomheder som Oracle (ORCL ) og Amazon’s AWS (AMZN ) berømte.

Paradoksalt har dette ultimativt ført til en øgning af kompleksiteten i IT-infrastrukturer, med multiple clouds, legacy interne systemer og mange IT-lag, der interagerer dårligt med hinanden.

I stedet fremmer IBM hybrid cloud eller “hybrid by design”, en tilgang, der sigter mod en “Great Reset” og skaber en samlet cloud-infrastruktur, der integrerer sammen åbent kilde-software (Red Hat, Linux), IBMs AI, interne infrastruktur og store cloud-udbydere (Azure, AWS osv.).

Red Hat

Red Hat var den uafhængige leverandør af Red Hat Enterprise Linux, der er standarden for hybrid cloud.

Det blev opkøbt af IBM i 2018 for 34 mia. dollars. Siden opkøbet har Red Hat mere end fordoblet sin omsætning (til 6,5 mia. dollars).

Denne opkøb illustrerede IBMs engagement i åbne kilde-systemer, og efter initiale bekymringer forbedrede det selskabets rygte hos udvikler-samfundet, da selskabet efterlod Red Hats oprindelige ånd af åben kilde-udvikling intakt.

Det blev efterfulgt af en række andre opkøb fokuseret på åben kilde-software, AI og kvanteberegning.

Kilde: IBM

Fokuset på åbent kilde er rettet mod at kapitalisere på forventningen om, at på samme måde som Linux dominerer server-software, vil Red Hat og andre åbne kilde-løsninger også vinde markedet for hybrid cloud og interne AI, især hvis det bliver fremmet af IBMs salgsnetværk og investeringsmuligheder.

Mindre AI-modeller som den kinesiske DeepSeek har vist sig at kunne gå på niveau med større AI-virksomheder. Det ser ud til, at IBMs Granite AI gør det samme, med lignende resultater for en brøkdel af omkostningerne.

Kilde: IBM

Rådgivning

IBM har længe været en kæmpe i IT-rådgivning, hvor de vejleder IT-holdene hos deres virksomheds-kunder i implementering af innovative løsninger og arkitekturer.

I dag er adoption af AI det mest presserende spørgsmål, og IBM kan tilbyde mere end 75.000 rådgivere med Generative AI-skill certificeringer.

Kilde: IBM

IBM tæller 100% af de top-banker, bil-, tele-, medie- og underholdnings-, forbrugs-/detail- og sundheds- og livsvirksomheder som deres rådgivningskunder.

Denne aktivitet er opdelt i to, mellem strategi og drift, hvor den første er fokuseret på adoption af nye teknologier, og den anden på optimering af nuværende aktivitet og cybersikkerhed.

Kilde: IBM

IBM Forskning og Udvikling: AI, Neuromorfe, Kvante & Fotonik

En Imponerende Track Record

IBM Forskning har længe udnyttet en tænke-kultur til at skabe dusinvis af liv-forandrende teknologier, fra DRAM, relationel database og scanning tunneling microscope til Watson og en fuldt fungerende cloud-baseret kvante-computer.

I sin lange historie har IBM spillet en grundlæggende rol i opbygningen af Social Security Administration, såvel som NASA’s Mercury og Apollo missioner og Space Shuttle programmet.

IBMs videnskabsmænd og -kvinder har vundet seks Nobelpriser, seks Turing-priser, 19 teknologi-medaljer, fem nationale videnskabs-medaljer og tre Kavli-priser. Pr. 2021 havde IBMs videnskabsmænd også offentliggjort flest patenter i 28 år i træk.

Selskabet følger stadig denne videnskabs-først-tilgang, idet de gradvist har øget deres forsknings- og udviklingsudgifter fra 9% af omsætningen i 2020 til 12% i 2024, og forventer, at det vil stige til “mid-teens”-procent i de kommende år.

AI

IBM har været en tidlig udvikler i AI, især med deres på det tidspunkt banebrydende Watson enterprise AI, der succesfuldt vandt Jeopardy mod menneskelige modstandere i 2011.

Den moderniserede WatsonX udgivet i 2023 er allerede blevet adopteret af Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv og andre virksomheder til at bruge deres egne data til at træne deres egne AI.

Kilde: IBM

WatsonX er en stor omsætningsdriver for IBM, takket være den multiplikative effekt af rådgivning, der genererer 5-6 dollars for hver enkelt dollar, der genereres af WatsonX’s salg.

IBMs forretning i generativ AI, der inkluderer LLM’er (Large Language Models, billed- og video-generering osv.), er vokset hurtigt og nåede 5 mia. dollars i 2024.

Kilde: IBM

Neuromorfe Chip

Moderne AI’er er bygget på ryggen af GPU’er (Graphics Processing Units), en type hardware, der oprindeligt var designet til at beregne video-spil grafik. Selvom det er langt mere effektivt end CPU’er, er det sandsynligvis ikke den mest effektive hardware-design til at køre neurale netværk.

En sådan design er neuromorfe chip, eller Neural Network Processorer (NNP), et felt, hvor IBM er førende.

Disse chip er ikke kun mere kraftfulde, men de er også flere størrelsesordener mindre energi-intensive, et vigtigt element, da energitilførsel snart kan blive en større begrænsning for AI-udvikling end hardware-tilgængelighed.

Kilde: IBM

Denne højere effektivitet vil også være meget vigtig for AI-anvendelser i robotter, droner og edge computing (herunder selv-kørende køretøjer), hvor energi-effektiv og kompakt hardware er endnu vigtigere end i AI-datacentre.

(Du kan lære mere om AI-hardware i vores dedikeret rapport, der dækker GPU’er, neuromorfe chip, TPUs, FPGAs og XPUs)

Kvante

Kvanteberegning, der afhænger af fundamentalt forskellige principper end “normal” beregning, har potentialet til at løse visse problemer, som andre elektroniske systemer ikke kan tackle.

Når det er modent, kan denne teknologi repræsentere en markedsværdi på 500 mia. dollars.

Kilde: IBM

I begyndelsen af 2025 nåede IBM allerede 1 mia. dollars i kvante-beregningssalg, efter at have udviklet 75+ kvante-beregningssystemer siden 2016, hvilket viser, at feltet er ved at gå ind i den tidlige fase af kommercielle udnyttelse.

Kilde: IBM

Dette blev gjort for kunder som Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing og HSBC.

I dag har vi 13 utility-skala kvante-computere (100+ qubits) i drift i Poughkeepsie, NY; vores europæiske datacenter; og på kunde-sites verden over.

En stærk fokus på IBM er at fremme adoptionen af deres åbne kilde Qiskit-standard som standard kvante-software-platform. Med Qiskit adopteret af 74% af fuld-stak udviklings-platforme, ser det ud til, at det fungerer.

Kilde: IBM

Dette er ikke for at sige, at det ikke arbejder på kvante-hardware, med deres Heron superledende kvante-chip ydelse rangeret blandt de bedste i verden.

Kilde: IBM

Fotonik

En anden innovativ måde at udføre beregning på ud over elektronik er at bruge lys i stedet for elektricitet til at kodificere og bære data. I dag udføres dette kun i forbindelse mellem elektroniske computere via optiske fibre.

Fotonik er feltet, der søger at bruge lys til beregning.

IBMs silicium-fotonik-teknologi kan accelerere datacenter-træning med op til 5 gange.

“Ved at bruge optisk waveguide-teknologi har IBM sat så mange som 6 gange flere optiske fibre på kanten af en silicium-fotonik-chip sammenlignet med hvad der tidligere var muligt.

Det vil resultere i en forbedring af bandwidth mellem chip på op til 80 gange.”

John Knickerbocker – IBMs forsker

Denne metode til at netværke chip bringer optiske forbindelser ind på kredsløb og helt ind til chip, hvilket resulterer i en reduktion af energiforbrug på over 80% sammenlignet med elektriske forbindelser.

Sammen med neuromorfe chip er det let at forestille sig, at IBM vil være vigtig i fremtiden for AI-hardware for at holde AI-industriens energiforbrug under kontrol.

“Hvis du har 10.000 acceleratorer i et datacenter, har du brug for at kunne kommunikere med acceleratorer, der er få meter væk, ikke kun få inches væk.

IBMs teknologi kan opnå 100 meter med høj båndbredde.”

Mukesh Khare – IBMs vicepræsident
IBM var også afgørende for nogle af de tidlige anvendelser af fotonik, herunder SKAO (Square Kilometre Array Observatory) radioteleskop.

IBMs Finanser: Vækst, Marginaler & Afkast

IBM har finansieret stærkt og konsekvent over de seneste år, med en bæredygtig omsætningsvækst på 5%+, drevet af 10% vækst fra software-salg og endnu stærkere vækst i rådgivning (14% i hybrid cloud, 23% i AI).

Marginaler er forbedret med 2-3% vækst i fri kontantstrøm over omsætningsvækst.

Den samlede vækst er understøttet af de stærke synergier mellem hver af selskabets aktiviteter og de stærke relationer med deres store virksomheds-kunder.

Kilde: IBM

Dette har i sin tur gavnet selskabets aktionærer, med afkast over S&P 500 og S&P Tech Index.

Kilde: IBM

Konklusion

IBM blev tidligere ikke diskuteret meget af investorer blandt de store amerikanske tech-selskaber.

Til dels skyldtes dette selskabets fokus på åbne kilde-standarder, mainframes, en ren B2B-fokus og en relativ periode med stagnation i 2010’erne. Det kan også argumenteres for, at IBM kunne have gjort bedre i at kapre det nye marked for cloud computing som en tjeneste, og overlod det i stedet til Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) og Amazon (AMZN ).

Alligevel er IBM lige så meget som før en innovations-kraft, der fører an i avancerede beregnings-teknikker som kvante-beregning og fotonik.

Det gør det også godt i AI, med en tilgang, der fokuserer på specialiserede, virksomheds-grads modeller i stedet for generalistiske LLM’er som ChatGPT eller Gemini.

Endelig betyder IBMs dybe forbindelse med alle de store virksomheder, gennem WatsonX, deres rådgivnings-afdeling og deres hybrid cloud-tjenester, at selskabet har en meget stærk konkurrencemæssig position i sin niche.

Det er også en stærk forkæmper for åbent kilde, på et tidspunkt hvor lukkede AI-modeller kritiseres, og bekymringer om teknologi-virksomheders magt og privatliv er stigende.

Det er tydeligt, at markedet begynder at indse, at IBM langt fra kun er et legacy-tech-selskab, med en stærk aktie-udvikling siden 2023 og en stigning på over 100% i de seneste 5 år. Hvis kvante-beregning eller AI-tjenester fortsætter med at vokse i deres nuværende takt, skal yderligere vækst forventes.

Seneste IBM (IBM) Aktie-Nyheder og Udviklinger