Kunstig intelligens
Googles Projekt Suncatcher og Fremkomsten af Orbital AI
Flytning af AI til kredsløb
Efterhånden som AI-boomet vokser, er flere forsyningsbegrænsninger dukket op. Den første var GPU’er, hvor den specialiserede hardware gik fra en niche inden for gaming til masseadoption i AI-datacentre. Som følge heraf er Nvidia (NVDA ), sektorrederen, vokset til at blive verdens største virksomhed.
Men en anden begrænsning dukker op: energiforsyning.
Dette skyldes, at AI-datacentre nu måles mere på deres energiforbrug end på deres beregningskraft. Derfor kæmper AI-virksomheder for at genstarte atomkraftværker, sikrer de første SMR-prototyper, eller statlige regulatorer fremskynder godkendelsen af nye gasdrevne kraftværker.
Mens jagten på energi til datacentre er i fuld gang, vender blikket sig mod en anden mulighed: rumbaseret solenergi.
Muligheden for en ubegrænset energiforsyning fra satellitter i kredsløb er noget, vi allerede har analyseret grundigt i “Space-Based Energy Solutions For Endless Clean Energy“.
Men dette koncept er altid noget begrænset af behovet for at omdanne solenergi til strøm, omdanne denne elektricitet til mikrobølger for at sende den ned til Jorden, og derefter omdanne den tilbage til strøm.
Dette øger kompleksiteten af kraftsatellitterne, kræver mere jordbaseret infrastruktur og reducerer samlet set drastisk effektiviteten af processen, da hver energikonvertering medfører tab. Så dette kan kun fungere med meget billige orbital‑opsendelser.
Alternativt, hvis energien blev brugt direkte i kredsløb, ville det være meget mere effektivt og blive økonomisk levedygtigt hurtigere. Især hvis det endelige “produkt” let kan sendes tilbage til Jorden.
Så i teorien kunne datacentre i rummet være den ideelle løsning: De har brug for meget strøm, men at sende resultaterne af beregningerne tilbage til Jorden er trivielt og kræver ingen ny infrastruktur, og medfører ingen energitab.
På baggrund af denne idé har Alphabet/Google netop annonceret “Project Suncatcher”, som viser, hvordan et orbitalt AI‑beregningssystem kunne se ud.
“Inspireret af andre Google‑moonshots som autonome køretøjer og kvantecomputing, er vi begyndt på det grundlæggende arbejde, der er nødvendigt for en dag at gøre denne fremtid mulig.
Vi undersøger, hvordan et sammenkoblet netværk af solenergidrevne satellitter, udstyret med vores Tensor Processing Unit (TPU) AI‑chips, kan udnytte solens fulde kraft.”
Hvorfor det kan fungere?
En væsentlig grund til, at solenergi er svær at anvende i datacentre og AI, er, at de kræver en kontinuerlig, pålidelig energiforsyning. Samtidig er jordbaseret solenergi intermitterende og stopper med at fungere om natten.
Men solpaneler placeret i den rette kredsløb kan producere 24/7 uden afbrydelser eller udsving i strømmen. Den direkte eksponering for sollys gør også disse paneler langt mere produktive.
“Solen er den ultimative energikilde i vores solsystem og udsender mere energi end 100 billioner gange menneskehedens samlede elproduktion.
I den rette kredsløb kan et solpanel være op til 8 gange mere produktivt end på Jorden og producere strøm næsten kontinuerligt, hvilket reducerer behovet for batterier.”
Dog skal flere nøgle‑teknologier udvikles og testes, før AI‑beregning kan fungere i kredsløb.
Vigtige udfordringer for orbital AI
Højhastigheds inter‑satellit‑link for orbital AI
Moderne datacentre er ekstremt komplekse og forbinder tusinder, ja endda millioner af hardware‑komponenter, med meget krævende krav til forbindelse og pålidelighed.
Da vores evne til at sende ting i kredsløb stadig er begrænset til relativt små objekter, vil ethvert rimeligt stort datacenter i rummet skulle bestå af et netværk af satellitter, der kommunikerer med hinanden.
Den nuværende inter‑satellit‑link‑teknologi (ISL) tilbyder kun datahastigheder i området 1–100 Gbps, meget lavere end de hundredevis af gigabit per sekund per chip, som Googles lav‑latens optiske Inter‑Chip Interconnect (ICI) leverer i sine AI‑datacentre.
I stedet foreslår Google at bruge Commercial Off‑The‑Shelf (COTS) Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) transceiver‑teknologi.
Dette system fungerer ved at tildele hvert signal en specifik, unik bølgelængde (farve) af lys inden for det infrarøde spektrum. På den måde kan det samme teleskop modtage data fra flere satellitter samtidigt.
Source: Google
Når afstanden bliver meget kort (f.eks. ∼10 km for et 10 cm teleskop), har en laboratoriedemonstrator med off‑the‑shelf komponenter med succes opnået 800 Gbps ensrettet (1,6 Tbps tovejs) transmission.
Så i teorien findes der allerede off‑the‑shelf teknologi til denne form for tæthed i datatransmission mellem satellitter i et orbitalt AI‑datacenter.
Orbitalkonstellationer
De fleste satellitkonstellationer holder normalt en stor afstand mellem satellitterne for at begrænse kollisionsrisikoen og opretholde optimale orbitalbaner.
Men designet, som Google foreslår for Project Suncatcher, ville kræve, at konstellationen af datacentre er meget tættere på hinanden. For eksempel ville en konstellation på 81 satellitter blive samlet i en kugle med en radius på 1 km (3280 fod).
Source: Google
Virksomhedens beregninger viser, at en sådan konstellation kan gøres stabil, selv når man tager højde for ufuldstændig orbital stabilitet på grund af påvirkninger som atmosfærisk modstand, solstråling, køleradiation, månens tyngdekraft, andre satellitter osv.
Dette betyder, at selvom det ikke er ubetydeligt, bør afdriften fra de korrekte baner kunne håndteres med konventionel satellitteknologi.
“Som et eksempel på en klynge som beskrevet, kan justering af aksel‑forholdet til 2:1,0037 reducere J2‑drift til <3 m/s/år per km af maksimal afstand fra reference‑orbit.”
Undersøgelsen nævner også, at der sandsynligvis er en øvre grænse for, hvor store sådanne konstellationer kan være, da satellitterne på et tidspunkt vil begynde at forstyrre hinanden i indfangning af sollys eller i evakuering af affaldsvarme.
Source: Google
Strålingsbestandighed af hardware
De fleste computer‑hardware er sårbare over for stråling, hvor kosmisk og solstråling tilfældigt kan ændre en “1” til en “0”, hvilket forårsager en fejl i beregningen.
For Project Suncatcher planlægger Google at bruge sine egne TPU’er (Tensor Processing Units) kaldet Trillium.
De testede Trilliums modstand mod rumstråling ved at udsætte den for en 67 MeV protonstråle og teste påvirkningen fra total ioniserende dosis (TID) og single event effects (SEE).
“Af de forskellige elementer i Trillium‑TPU’en udviste High Bandwidth Memory (HBM)‑undersystemerne den største følsomhed over for TID.
HBM var den mest SEE‑følsomme komponent, primært manifesteret som ukorrigerbare ECC‑fejl (UECC’er).”
(HBM)‑undersystemerne begyndte først at vise uregelmæssigheder efter en samlet dosis på 2 krad(Si), næsten 3‑gange den forventede (skærmede) fem‑års mission. Ingen hårde fejl kunne tilskrives TID op til den maksimalt testede dosis på 15 krad(Si) på en enkelt chip.
Alt i alt kom dette som en overraskelse og indikerer, at TPU’er er bemærkelsesværdigt resistente over for stråling og er særligt velegnede til rumbaserede datacentre.
Økonomisk gennemførlighed
Det ser således ud til, at de eksisterende teknologier, fra TPU’er til satellitkommunikation og mestring af orbital dynamik, allerede er tilstrækkelige til at bygge datacentre i rummet, i det mindste når man vælger det rette design.
Men naturligvis vil dette kun have betydning, hvis disse datacentre er økonomisk konkurrencedygtige i forhold til jordbaserede datacentre.
Tidligere analyser af økonomisk gennemførlighed for rumbaseret solenergi til jordbrug har en tendens til at betragte $500/kg til Geostationary Transfer Orbit (GTO) som en levedygtighedstærskel for orbital‑energi‑projekter, hvilket svarer til ca. $200/kg til LEO (Low Earth Orbit).
At nå dette mål vil i høj grad afhænge af SpaceX’s evne til at skalere produktionen op og genopsendelsesplanen for deres største raket til dato, Starship.
“Hvis læringsraten opretholdes — hvilket ville kræve ca. 180 Starship‑opsendelser/år — kunne lanceringspriserne falde til <$200/kg inden ca. 2035.
På dette prisniveau kunne omkostningerne ved at lancere og drive et rumbaseret datacenter blive omtrent sammenlignelige med de rapporterede energikostnader for et tilsvarende jordbaseret datacenter på en per‑kilowatt/år basis.”
Alt i alt ser det ud til, at der skal sættes en ret høj bar for omkostningsreduktion for at nå kredsløb. Men hvis omkostningsudviklingen fra det sidste årti holder stand for denne teknologi, er det heller ikke urealistisk.
Konklusion
Orbital‑datacentre er usandsynlige at blive en realitet før 2030‑2035, hovedsageligt på grund af behovet for yderligere at reducere lanceringsomkostningerne først.
Det betyder ikke, at eksperimenter, tests og prototyper ikke vil bringe idéen videre før da, som illustreret af Googles Project Suncatcher.
Det er sandsynligt, at andre fremtrædende AI‑virksomheder som Microsoft (MSFT ), OpenAI, Meta (META ) eller Alibaba (BABA ) også vil teste deres egen version af denne idé.
To virksomheder, der sandsynligvis vil bevæge sig hurtigt i dette område, er SpaceX, da Elon Musk også ejer xAI, og Amazon (AMZN ), da Jeff Bezos ligger lige bag SpaceX med sit eget rumfirma, Blue Origin.
Investering i orbital AI‑datacentre
Planet Labs
Udover Alphabet selv, ville en investering med fokus på idéen om rumbaserede datacentre være Planet Labs. Dette skyldes, at de vil være den partner, som Google har valgt at samarbejde med om at teste teknologien til Project Suncatcher.
“Vores næste skridt er en læringsmission i partnerskab med Planet for at lancere to prototype‑satellitter inden begyndelsen af 2027, som vil teste vores hardware i kredsløb og lægge grundlaget for en fremtidig æra med massiv skaleret beregning i rummet.”
Planet Labs fokuserer i øjeblikket på jordobservations‑satellitter. Virksomheden ejer en flåde på cirka 200 jord‑imaging‑satellitter, den største i historien, som dagligt fotograferer hele Jordens landmasse.
Disse billeder er højopløselige og inkluderer hyperspektrale data (synligt + infrarødt og UV‑lys), hvilket gør dem nyttige til geodesi, landbrug, forsikring, finans og regeringer (inklusive militære anvendelser).
De kan bruges til overvågning, katastrofe‑respons (skovbrande, tornadoer osv.), forsvar & efterretning, kortlægning af infrastruktur, detektion af metanemissioner osv.
Source: Planet Labs
Virksomheden tilbyder gennemsigtig prisfastsættelse med forskellige abonnementer afhængigt af de dækkede verdensregioner og antallet af kvadratkilometer af efterspurgt overflade. 90 % af indtægterne er tilbagevendende og kommer fra årlige eller flerårige kontrakter.
Source: Planet Labs
Planet Labs registrerede $245 millioner i omsætning i regnskabsåret 2025, en fordobling fra $122 millioner i 2022, med rekordomsætning i Q1 2026 og et justeret EBITDA, der blev positivt for første gang i Q4 2025.
Den største indtægtskilde er den nordamerikanske region (45 %), og forsvars‑ og efterretningssegmentet udgør mere end halvdelen af indtægterne.
Source: Planet Labs
Som en betroet leverandør af data kan Planet Labs drage fordel af flere tendenser, uanset hvor rumindustrien bevæger sig:
- Den kan licensere billederne til AI‑virksomheder eller selv bruge dem til at træne sine egne AI’er, både for bedre real‑tids overvågning og nye indsigter.
- Den vil drage fordel af priskrigen mellem lanceringsudbydere som SpaceX, Relativity Space og Rocket Labs, hvilket gør vedligeholdelse og udskiftning af dens satellitflåde billigere.
- Den vil drage fordel af stordriftsfordele i satellitproduktion, hvilket gør nye, mere kapable modeller billigere, som den demonstrerede med den seneste tilføjelse af hyperspektrale data til sine tilbud.
- Større lanceringskøretøjer bør muliggøre udviklingen af større, mere kapable satellitter med potentielt meget længere levetid, da dette primært bestemmes af den mængde brændstof, satellitten kan indeholde og bruge til at opretholde en stabil bane.
Det ser ud til, at erfaring med at skabe og drive et orbitalt AI‑datacenter i samarbejde med Google også vil blive tilføjet inden for mindre end 2 år.
Alt i alt er Planet Labs en interessant aktie at satse på i en voksende orbital økonomi, ud over den åbenlyse position af aktier i raketvirksomheder som SpaceX (sandsynligvis til IPO i 2026) eller Rocket Labs (RKLB ).
