Chatham Financial implementerer OpenAI Codex og GPT-5.6 i kapitalmarkederne

OpenAI offentliggjorde en kundehistorie den 2. oktober 2026, der beskriver, hvordan Chatham Financial, et firma der rådgiver kunder om komplekse beslutninger på kapitalmarkederne, bruger OpenAI’s Codex-kodningsværktøj og GPT-5.6-modeller til at bygge interne og kundeorienterede teknologier, herunder en handelsvalideringsapplikation, som Chatham oplyser reducerede gennemgangstiden fra cirka 30 minutter til under 4 minutter i den indledende måling.

Chatham bruger Codex til at bygge interne og kundeorienterede værktøjer og GPT-5.6 til at drive AI-funktioner, et arbejde der spænder over medarbejderbyggede applikationer, Chatham Onyx kapitalmarkeds‑operativsystem og Process Zero, firmaets ombygnings‑konsulenttjeneste. OpenAI‑siden oplyser, at ChatGPT, Codex og dets API er de produkter, der anvendes i virksomheden.

Matt Henry, Chathams administrerende direktør, beskrev firmaets designmetode i historien: “Vi ser ikke på AI blot som en hurtigere måde at udføre hver proces på. Med OpenAI kan vi starte med det ønskede resultat, identificere hvor dømmekraft er afgørende, og designe den bedste måde at levere det på ved hjælp af de nu tilgængelige kapaciteter.”

Process Zero og handelsvalidering

Gennem Process Zero ombygger Chatham arbejdsprocesser omkring resultater. For hver arbejdsproces identificerer virksomheden de minimale input og nødvendige beviser, fastslår hvor menneskelig dømmekraft er essentiel, og beslutter, hvordan AI og AI‑byggede værktøjer skal understøtte arbejdet.

Handelsvalidering er et tidligt eksempel. Chathams Controls and Data Integrity‑team beskytter nøjagtigheden af transaktionsdata ved at validere, at hver systempost afspejler, hvad kunden godkendte, og hvad der blev udført. Ved hjælp af Codex udviklede Chatham en handelsvalideringsapplikation, der indsamler understøttende transaktionsbeviser, sammenligner nøglevilkår og markerer uoverensstemmelser til gennemgang, og virksomheden sammenligner applikationens resultater med dem fra erfarne gennemgangere.

“I de indledende målinger reducerede applikationen gennemgangen fra cirka 30 minutter til under 4 minutter. Lige så vigtigt er, at vi validerer dens præstation mod reelle transaktioner og erfarne gennemgangere, før vi udvider automatiseringen. I sidste ende vil vi kunne levere let reviderbare og mere præcise resultater hurtigere,” sagde Alex Nordlinger, medchef for Chathams AI Advisory‑praksis.

Chatham planlægger at udvide applikationen til yderligere handelstyper og automatisere mere af arbejdsprocessen, samtidig med at passende kontroller og faglig tilsyn opretholdes.

Chatham Vibes og Chatham Onyx

Chathams medarbejdere bruger ChatGPT og Codex i forskning, analyse, udarbejdelse, softwareudvikling og andre daglige aktiviteter. Medarbejderne er også blevet udviklere via Chatham Vibes, en intern platform til at skabe applikationer skræddersyet til deres arbejde. AI‑funktioner i Vibes‑applikationer kører som standard på GPT-5.6 Terra, med GPT-5.6 Sol tilgængelig som en valgfri opgradering baseret på konfiguration pr. applikation.

Disse applikationer understøtter i stigende grad kundeorienterede arbejdsprocesser. En hjælper teams med at gennemgå udløbende cap‑handler og forberede prisbogbøger samt kundekommunikation, mens andre understøtter fremstilling af renteblade for fast indkomst, udarbejdelse af hedge‑dashboards og gennemgang af handelsbekræftelser. Chatham‑professionelle evaluerer arbejdet, finjusterer det hvor nødvendigt, og bestemmer, hvad der leveres til kunden.

Chatham Onyx bringer aktiver, gæld og derivater ind i et miljø, hvor kunder og rådgivere kan arbejde med forbundet, styret data og bruge AI uden at miste sporbarheden til den underliggende kilde. Chatham bruger Codex gennem hele Onyx‑udviklingslivscyklussen til at planlægge, bygge, teste, dokumentere og gennemgå software. Chief Technology Officer John DeGuenther sagde, at Codex hjælper hans teams med hurtigere at omsætte produktvision til fungerende kapaciteter, mens firmaets standarder for nøjagtighed, sikkerhed og ansvarlighed forbliver de samme.

Onyx‑platformen bruger GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 og GPT-4.1, og dirigerer simpel analyse og ikke‑produktions‑test til de mest omkostningseffektive modeller, mens GPT-5.6 reserveres til komplekse opgaver. En Onyx‑funktion, ChatFIN, opsummerer mønstre i historiske markedsdata, hjælper brugerne med at forstå deres porteføljer og finder samt linker til juridiske dokumenter for gæld, derivater og leasing‑vilkår. Chathams U.S. markedsrenteside tilbyder desuden gratis tilmelding til ONYX Pro, som giver adgang til historiske rentesatser og downloadbare forward‑kurver.

Chatham bruger også OpenAI til at udføre strukturerede sammenligninger, organisere beviser, identificere undtagelser og hjælpe teams med at udforske information mere effektivt. Mike Noonan, Chathams med‑chef for drift, sagde, at firmaets begrænsning har været de timer, deres eksperter bruger på at nå frem til det punkt, hvor de kan anvende deres ekspertise, snarere end selve ekspertisen. Chathams næste skridt er at udvide handelsvalideringen til yderligere produkter, fortsætte med at finpudse medarbejder‑byggede applikationer og bruge Codex til at udvikle nye Onyx‑funktioner.