Kunstig intelligens – en milliard-dollar satsning for Cisco Systems Inc.

Kunstig intelligens, et marked der omfatter flere banebrydende teknologiparadigmer i vores tid, herunder computervision, AI-robotik, maskinlæring, autonom og sensorteknologi, naturlig sprogbehandling og mere, er på vej mod eksponentiel vækst i den nærmeste fremtid. Selv moderate estimater viser, at den globale markedsstørrelse for AI er på vej mod 28 % årlig vækst mellem 2024 og 2030, fra US$184 milliarder til næsten US$827 milliarder. 

Det bør ikke overraske, at AI vil påvirke alle mulige industrisegmenter i de kommende dage, herunder sundhedssektoren, finans, fremstilling, forretnings- og juridiske tjenester, transport, sikkerhed, energi, medier og underholdning, detailhandel og mere. 

Det er heller ikke overraskende, at globale virksomheder mobiliserer så mange ressourcer og forskning som muligt for at forberede sig og opnå en komfortabel position, hvor de bæredygtigt kan udnytte denne vækst. Et af de fremtrædende eksempler på sådan strategisk langsigtet tænkning kommer fra Cisco. 

CISCO forbereder sig med foreslået investering på US$1 milliard i AI-startups

Ciscos investeringsplan er ret specifik og målrettet. Den vil investere i virksomheder, der arbejder på at levere ‘sikre og intelligente’ AI-tjenester. Virksomheden har allerede forpligtet omkring en femtedel af den foreslåede investering i virksomheder som Mistral AI, Scale AI Inc. og Cohere Inc. 

I de kommende afsnit vil vi se nærmere på disse virksomheder og den type løsninger, de udvikler. 

Mistral AI: Den erklærede mission for Mistral AI er at ‘gøre frontier AI allestedsnærværende og levere skræddersyet AI til alle udviklere.’  Ciscos pressemeddelelse om sin investeringsforpligtelse i Mistral AI positionerer den som et globalt brand med base i Paris, der specialiserer sig i generativ AI. Den henvender sig til virksomheder med en åben og ansvarlig tilgang og vision.

Mere specifikt har Mistral tre open‑source‑modeller og tre optimerede modeller. Ud over disse to kategorier inkluderer Mistrals portefølje Codestral. Som deres kategorinavn antyder, er open‑source‑modeller tilgængelige gratis under Apache 2.0, en fuldt tilladende licens, der gør det muligt at bruge modellerne hvor som helst uden nogen restriktion. 

De optimerede modeller er beregnet til kommercielle formål og er tilgængelige via Mistrals fleksible implementeringsmåder. Codestral er en open‑weight generativ AI-model, der specifikt er designet til kodegenerering. 

Når det gælder sikkerhed, er La Plateforme, platformen, hvorigennem udviklere kan få adgang til alle Mistral AI’s modeller, sikker som design. Brugerdata er krypteret i hvile (AES256) og under overførsel (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco opsummerer Scale AI’s tjenester inden for ‘sikre og intelligente’ AI‑tjenester som en datacentral, end‑to‑end‑platform, der leverer træning og validering for AI‑applikationer. Ciscos involvering i Scale AI var som en del af den sidstnævnte serie‑F finansieringsrunde, hvor Scale AI afsluttede en finansiering på US$1 milliard med en værdiansættelse på US$13,8 milliarder. 

Mens Scale AI er kendt for sin autonome dataengine og offentlige sektors dataengine, krediteres den også for at have indgået partnerskab med OpenAI i de første eksperimenter med Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) på GPT‑2. Desuden arbejder den på det af Det Hvide Hus støttede DEFCON 31 red‑teaming‑arrangement og med det amerikanske forsvarsministerium om evaluering, test og red‑teaming af LLM’er. 

Fremover ønsker Scale AI at bygge en data‑foundry, der vil føre til en overflod af AI‑klar data. Den vil også fokusere på at etablere frontier‑data, som hjælper udviklere med at håndtere kompleks ræsonnement, multimodalitet og mere. Derudover søger virksomheden at formulere et evalueringssystem, der muliggør måling af AI i opbygning af tillid, fremme af adoption og skalering af indflydelse. 

Cohere AI: Optimeret til enterprise‑generativ AI, søgning og opdagelse samt avanceret genfinding, leverer Cohere sikkerheds‑fokuserede frontier‑store sprogmodeller (LLM’er) og brancheførende Retrieval‑Augmented Generation (RAG)‑funktioner. Cohere leverer sikkerheds‑fokuserede frontier‑store sprogmodeller (LLM’er) og brancheførende Retrieval‑Augmented Generation (RAG)‑funktioner. 

Cohere’s Command‑modeller er for eksempel bygget, så virksomheder kan udnytte dem til at skabe produktionsklare, skalerbare og effektive AI‑drevne applikationer. Cohere’s indlejringsmodel er kompatibel med mere end 100 sprog. Cohere er enterprise‑grade AI‑klar til implementering på enhver cloud eller on‑premise, inklusive løsninger som AWS, Google Cloud, Oracle og mere. 

Selvom dette er de vigtigste investeringsforpligtelser fra Ciscos US$1 milliard AI‑startup‑fond, har virksomheden været dygtig til at foretage AI‑investeringer. I de seneste år har den foretaget mere end 20 AI‑fokuserede opkøb og investeringer, hvilket har udvidet dens GenAI‑ og maskinlæringskapaciteter og integreret AI på tværs af sit brand‑portefølje. 

Ifølge Mark Patterson, Ciscos Chief Strategy Officer:

“I mere end 30 år har Cisco Investments investeret i og indgået partnerskaber med hundredvis af virksomheder for at drive innovation både inden for Ciscos kernemarkeder og i nye strategiske områder.” 

Mens han talte om AI‑investeringerne, sagde Patterson:

“Vores nylige investeringer i generative AI‑virksomheder er i perfekt overensstemmelse med denne mangeårige strategi. Hos Cisco mener vi, at vi er godt positioneret til at være den bedste strategiske partner for vores kunder i AI‑æraen, når de ønsker at bygge, sikre og drive AI. Ud over at bygge essentiel teknologi til at forbinde, sikre og fremme AI, er Cisco forpligtet til at investere i det bredere AI‑økosystem for mere effektivt at imødekomme vores kunders behov.”

Ciscos forpligtelse til en AI‑drevet fremtid er så robust og intens, at virksomheden ikke kun ønsker at forblive en ekstern investor. Den vil arbejde på produkt‑samarbejder, der gør det muligt for Cisco at innovere sammen med sine partnere. Den har også til formål at blive en agnostisk leverandør og platformspiller inden for AI. 

Mens fonden blev karakteriseret, og der blev talt om dens specifikke dannelsesmål, havde Derek Idemoto, SVP for Corporate Development og Cisco Investments, følgende at sige:

“Denne fond repræsenterer vores urokkelige forpligtelse til AI og innovation samt til de entreprenører og visionære, der definerer den næste bølge af teknologi.” Etableringen af vores $1 milliard AI‑investeringsfond er et bevis på vores forpligtelse til den transformative kraft af kunstig intelligens og dens potentiale til at omdefinere industrier globalt.”

Klik her for at lære, hvorfor 2023 var et gennembrudsjahr for AI.

Ciscos AI‑indsats

Mens de fremadskuende investeringer vil hjælpe Cisco med at konsolidere sin position inden for AI‑området, er Cisco allerede en leverandør i domænet med sine tjenester rettet mod infrastruktur‑skalering, sikring af organisationen, udtræk af indsigt fra data, levering af produktivitets‑boost‑software og mere.

I den første uge i juni i år, annoncerede Cisco en banebrydende AI‑klydeløsning med NVIDIA (NVDA ) til datacentret, som vil være transformerende for, hvordan kunder hidtil har bygget, administreret og optimeret deres infrastruktur og software.

Klydeløsningen, Cisco Nexus Hyper Fabric, er cloud‑drevet og leveres med funktioner som fuld‑stack AI, intuitiv cloud‑styring og hyper‑performance. Dens formål er at guide kunder gennem hele livscyklussen fra værdiskabelse til realisering på tværs af alle klynger. 

Samtidig annoncerede Cisco nye funktioner på tværs af sin Security Cloud. Cisco havde tidligere annonceret sin løsning, hyper shield, beregnet til at forsvare moderne, AI‑skalerede datacentre. 

Mens han uddyber de potentielle fordele ved Cisco Hypershield, sagde Chris Konrad, Vice President for Global Cyber hos World Wide Technology, følgende: 

“Løftet om, hvad Cisco Hypershield vil levere, er en game‑changer for, hvordan vores kunder vil kunne lukke udnyttelses‑hullet og opnå segmentering, der tilpasser sig og lærer. Sammen med ny AI‑drevet styring gennem Security Cloud Control og den kvalitetsinnovation, vi fortsat ser i Ciscos firewall‑portefølje, kan vi levere et uovertruffet kundeudbytte kombineret med vores service‑kapaciteter og ekspertise.”

Det er relevant at nævne, at World Wide Technology er en velkendt aktør inden for digital teknologi, som hjælper IT og virksomheder med at gennemgå deres transformative rejser. 

Efter lanceringen af løsningen annoncerede Cisco Hypershield‑support for AMD Pensando DPU’er, som er målrettet til tilgængelighed i Cisco Unified Computing System (UCS)‑servere og fra andre førende serverleverandører inden udgangen af 2024. 

Security Cloud Control, Ciscos nye AI‑native styringsarkitektur, vil hjælpe med at konfigurere, administrere og overvåge hele Cisco Security Cloud. Arkitekturen vil gå ud over AI‑assistenter for proaktivt at frembringe handlingsorienterede indsigter og automatisere løsning på tværs af hybride miljøer. Kunder vil drage fordel af strømlinede politikker, der leveres med optimale konfigurationsopsætninger. 

For nylig annoncerede Cisco også sin nye software, version 7.6 af Firewall Threat Defense (FTD), til alle sine fysiske og virtuelle firewalls. FTD 7.6 udnytter AI til at forhindre zero‑day‑trusler. Den har applikationskontrol over 70 generative AI‑trin, der sikrer følsomme oplysninger, strømliner udrulning af filialnetværk og understøtter zero‑touch‑provisionering. 

Ciscos AI‑fokuserede opkøb af Splunk

Da vi diskuterer Ciscos AI‑fokuserede investeringer, skal vi se på opkøbet af Splunk. opkøb af Splunk. 

I marts 2024 gennemførte Cisco opkøbet af Splunk for $157 pr. aktie i kontanter, hvilket svarer til cirka $28 milliarder i egenkapitalværdi. Mens han talte om den synergi, som opkøbet ville bringe, sagde Chuck Robbins, formand og administrerende direktør for Cisco, følgende: 

“Vi er begejstrede for officielt at byde Splunk velkommen til Cisco. Som en af verdens største softwarevirksomheder vil vi revolutionere den måde, vores kunder udnytter data på for at forbinde og beskytte alle aspekter af deres organisation, mens vi hjælper med at drive og beskytte AI‑revolutionen.”

På et mere funktionelt niveau havde den ‘transformerende kombination’ af Splunk og Cisco til formål at opnå fire mål:

• At give organisationer den infrastruktur, der kan drive AI
• At udstyre organisationer med de data, der er nødvendige for at udvikle AI
• At styrke organisationer med en førsteklasses sikkerhedsplatform til at beskytte deres AI‑indsats
• At udvikle en observabilitetsplatform til at overvåge og styre AI i realtid

Da han talte om potentialet i partnerskabet, sagde Stephen Elliot, Group Vice President for I&O, Cloud Operations og DevOps hos IDC:

“Med dette lukning har Cisco skabt et unikt sæt af løsninger til netværks-, sikkerheds- og driftsledere på markedet. Når du lægger det til deres kanal‑ og AI‑investeringer, bør kunder overveje de højere niveauer af forretningsværdi, som nu kan frigøres.”

Cisco styrker Webex med AI

En af Ciscos mest kendte løsninger er Webex. Det er en teamwork‑, samarbejds‑ og kundeoplevelsesløsning, der tilbyder alle nødvendige tjenester, herunder opkald, møder, beskeder, webinars, begivenheder og video‑messaging. 

Cisco har nu styrket denne løsning med AI‑assistenter til Webex Contact Center. Funktioner i beta‑versionen vil inkludere opsummeringer med indbygget transskription for virtuelle agenter og opsummeringer af afbrudte opkald. 

Senere i år vil Cisco introducere foreslåede svar og automatiserede afslutnings‑opsummeringer, hvilket øger agentens effektivitet og svarnøjagtighed. Dette vil føre til kortere ventetid for kunder og højere løsningsrater. 

En anden ny funktion, der vil blive tilgængelig senere på sommeren, vil hjælpe virksomheder med at aktivere automatiserede handlinger før, under og efter opkald for at mindske virkningen af agent‑udbrændthed. For forretningsinteressenter vil AI‑assistenten tilbyde nye funktioner som emne‑analyse, der hjælper med at identificere de vigtigste opkaldsdrivere og skabe automatiserede arbejdsgange for de mest efterspurgte emner. Funktionen vil hjælpe med at optimere proaktive udgående kommunikationer og selvbetjeningsmuligheder. 

Cisco indsamlede feedback fra tidlige adoptanter af kontaktcentret for at vurdere effektivitetens forbedring. Rapporterne var mere end lovende. 

• 80 % af call‑centrene sagde, at de kunne svare mere præcist med foreslåede svar
• 93 % sagde, at de hurtigere kunne komme op i hastighed med kundehistorik og kontekst ved hjælp af opsummeringer
• 80 % sagde, at de havde klarere, distraktionsfri samtaler med støjfjernelse og stemmeoptimeringer
• Kompatibel med mere end 100 sprog, sparede AI‑assistenten også 80 % af tiden på notetagning, handlingselementer, lytning til optagelser og indhentning af beskeder

Afsluttende tanker

Cisco har vedtaget en 360‑graders strategi for at implementere sin AI‑vision og styrke sin ledelse inden for dette område. Strategien handler ikke kun om inorganisk vækst. Mens den omfatter investeringer i virksomheder, der udvikler banebrydende løsninger for fremtiden, handler den også om løbende at evaluere eksisterende løsninger og konsekvent styrke dem med AI. Strategien er derfor en fornuftig blanding af at kigge både indad og udad, hvilket resulterer i en optimal kombination af organisk og inorganisk vækst. 

Fonden kan i øjeblikket have en værdi på US$1 milliard. Men Ciscos fordele ved at forbedre effektiviteten, ydeevnen og værdien af sine tjenester vil være langt større end det.

Klik her for at lære alt om at investere i kunstig intelligens (AI).