Öne Çıkanlar
IBM: Ana Bilgisayarlardan Yapay Zeka ve Kuantum Bilişime
Uluslararası İş Makinesi
Bilgisayarlar son on yıllarda çoğu iş faaliyetini devraldı. Ancak otomatik veri toplama ve kodlamanın bazı biçimleri çok daha eski. Örneğin, delikli kartlar 20th yüzyılın başında elektronik bilgisayarların erken atalarına veri girişi yapmak için kullanıldı.
Daha sonra vakum tüpleri ve ardından daha modern elektronik, araştırmacıların, yöneticilerin ve işletmelerin kullanım kolaylığını ve mevcut hesaplama gücünü artırmaya devam etti.
Dahası, bu kapasite artışı üstel bir yasaya göre gerçekleşiyor; her adım, bir önceki adımdan bir mertebe daha büyük bir artışla büyüyor, sadece lineer bir ilerleme yerine.
Kaynak: Medium
Sonuç olarak, bilgisayarlar sadece daha iyi olmakla kalmıyor, aynı zamanda daha önce erişilemeyen ve insan beyniyle sınırlı olan daha fazla görevi yerine getirebilecek hâle geliyor. Daha yakın zamanda, bilgisayarlar insanlar için imkânsız olan görevleri başarabildi; örneğin, milyonlarca malzeme tipini tarayarak daha iyi batarya malzemeleri üretmek ya da sıfırdan yeni protein türleri tasarlamak gibi.
Orijinal delikli kart “bilgisayarlarından” 1960‑1970’lerdeki ilk transistörlere, günümüzdeki kuantum bilişim ve yapay zeka keşiflerine kadar, bir şirket bilgisayar yeteneklerinin ve ticarileşmesinin ilerlemesinde kilit rol oynadı: International Business Machines Corporation, daha çok IBM olarak bilinir.
(IBM )
IBM’ye Genel Bakış: Gelir, Serbest Nakit Akışı, İş Gücü
IBM, bilgisayar biliminin tarihindeki önemli rolüyle tanınan bir şirkettir (aşağıdaki tarih bölümüne bakınız). Bugün 300.000’den fazla çalışanı ve 6 kıtada 19 araştırma tesisi bulunmaktadır.
Şirket, 2024 yılında 63 milyar dolar gelir elde etti; bunların 12,7 milyar doları serbest nakit akışıydı ve bu, şirket tarihindeki en yüksek serbest nakit akışı marjını temsil ediyor.
IBM, geçmişte büyük işletmelere “ana bilgisayarlar” satışıyla gelirinin büyük bir kısmını elde ediyordu; bu, Soğuk Savaş döneminde şirketler tarafından kullanılan oda büyüklüğündeki bilgisayarlardı.
Bugün, eşdeğeri şirketin hibrit bulutu; özel bulut altyapısını (örneğin, şirket içi veri merkezleri) bir veya daha fazla genel bulut hizmetiyle birleştiren bir bulut bilişim türüdür. Fortune 500 şirketlerinin %93’ü IBM’in hibrit bulut ürün ve çözümünü kullanıyor ve şirketlerin %73’ü hibrit bulutu tercih ediyor.
IBM, nöromorfik çipler, yapay zeka ve kuantum bilişimde güçlü bir varlık göstererek, bilişim teknolojisinin bir sonraki sayfalarını inşa etme konusunda da aktif.
IBM Tarihi: Tabulatörlerden Ana Bilgisayarlara
1914‑1924 yılları arasında Thomas Watson Sr., Computing-Tabulating-Recording Company (C‑TR) şirketini 11 milyon dolar değerinde bir firmaya dönüştürdü ve adını International Business Machine olarak yeniden adlandırdı.
Kaynak: IBM
O dönemde şirket hâlâ et dilimleyicileri, kahve öğütücüler ve tartılar satıyordu; aynı zamanda daha yüksek teknoloji tabulatör makineleri de sunuyordu. Modern bilgisayarların ataları olan bu tabulatör makineleri demiryollarını işletmeye, mağazalarda muhasebe işlemlerine ve fabrikalarda üretim ve envanter takibine yardımcı olmak için kullanıldı.
Sonraki on yıllarda IBM, Avustralya, Brezilya ve Çin’e genişleyerek adının ima ettiği gerçek bir uluslararası şirket haline geldi.
“Herhangi bir işte, dünyanın en büyük işi olduğuna inanmadıkça başarılı olamazsınız.” – Thomas Watson Sr.
Bu uluslararası genişleme, 1949’da yıllık 50 milyon dolardan 1970’de 2,5 milyar dolardan fazla satışa yükselerek, 1975’te ABD operasyonlarını geride bırakmasını sağladı.
Şirketin ilk elektronik bilgisayarı 701, öncekinden yaklaşık 25‑50 kat daha hızlıydı. Bu, 1964’te piyasaya çıkan ilk modern ana bilgisayar olan IBM System/360’a yol açtı. 1989 yılına gelindiğinde, System/360 mimarisi ve uzantılarına dayanan ürünler IBM’in toplam gelirinin yarıdan fazlasını oluşturuyordu.
Kaynak: IBM
Bugün IBM ana bilgisayarları hâlâ önemli; en iyi 50 banka arasında 45’i, en iyi 5 havayolu arasında 4’ü, en iyi 10 küresel perakendeci arasında 7’si ve Fortune 100 şirketlerinden 67’si ana bilgisayarı temel platformları olarak kullanıyor.
Şirket Kültürü
Şirketin tercih ettiği işe alım yöntemi, önde gelen üniversitelerden mezun olan en iyi öğrencileri satış temsilcisi olarak işe almak ve “satışın anahtarının bilgi olduğunu” iddia etmekti.
Bunun yanı sıra müşteri eğitim kursları, çalışanlar ve aileleri için küresel bir eğitim sistemi, üniversitelerle ortaklıklar, sanal sınıflar vb. sağlanıyordu.
“Akıllı bir şirket, sahadaki satıcılarından daha çok takdir edilmesini asla bekleyemez.”
Bu, şirket kültürünün teknik odaklı olmaktan çok müşteri odaklı bir yaklaşıma dönüşmesinin de başlangıcıydı.
1949’da şirket, Amerika çapındaki çoğu gazetede “IBM hizmet demektir.” şeklinde basit bir sloganla şimdi ünlü bir dizi reklam yürüttü.
Her yıl aynı isimde ödüller vererek müşteri hizmetlerinde en iyi performans gösterenleri ödüllendirmeye başladı.
IBM Bugün Ne Satıyor: Hibrit Bulut, Red Hat, Danışmanlık
IBM, hibrit buluttan açık kaynak yapay zekaya, kurumsal yazılımlara ve özel danışmanlığa kadar birçok birbiriyle bağlantılı bölümü bir çatı şirketi altında birleştirerek, birden çok BT teknolojisini entegre etmeye odaklanmış bir çatı şirketi olarak faaliyet gösterir.
Kaynak: IBM
Hibrit Bulut
Büyük işletmelerde bağlı bilgisayarlar, büyük ana bilgisayarlara ve bunların şirket içinde yönetilmesine dayanıyordu; bu durum büyük ölçüde gizli verileri koruma ihtiyacı ve bireysel iş istasyonlarının sınırlı bağlantısı nedeniyle ortaya çıkıyordu.
İnternet geliştikçe, bulut bilişime geçiş gerçekleşti; bu, birden fazla ofisin daha iyi iş birliği yapmasını ve ortak bir BT altyapısını kullanmasını sağladı ve Oracle (ORCL ) ve Amazon’un AWS (AMZN ) gibi şirketlerin servetini artırdı.
Paradoksal olarak, bu durum nihayetinde birden fazla bulut, şirket içi eski sistemler ve birbirleriyle kötü etkileşen birçok BT katmanı ile IT altyapısının karmaşıklığını artırdı.
Bunun yerine IBM, “tasarımla hibrit” yaklaşımını savunuyor; bu, açık kaynak yazılım (Red Hat, Linux), IBM yapay zekaları, şirket içi altyapı ve büyük bulut sağlayıcıları (Azure, AWS vb.) birleştirerek tutarlı bir bulut altyapısı oluşturmayı ve bir “Büyük Sıfırlama” hedeflemeyi amaçlayan bir yaklaşımdır.
Red Hat
Red Hat, hibrit bulut için de facto standart olan Red Hat Enterprise Linux’un bağımsız sağlayıcısıydı.
2018 yılında IBM tarafından 34 milyar dolar karşılığında satın alındı. Satın alım sonrası Red Hat gelirlerini iki katından fazla artırarak (6,5 milyar dolar) büyüttü.
Bu satın alma, IBM’in açık kaynak sistemlere olan bağlılığını gösterdi; ilk endişelerin ardından, şirket Red Hat’ın orijinal açık kaynak geliştirme felsefesini koruyarak geliştirici topluluğundaki itibarını artırdı.
Bunu, açık kaynak yazılım, yapay zeka ve kuantum bilişime odaklanan bir dizi başka satın alma izledi.
Kaynak: IBM
Açık kaynak odaklı yaklaşım, Linux’un sunucu yazılımı pazarını domine ettiği gibi, Red Hat ve diğer açık kaynak çözümlerinin de hibrit bulut ve şirket içi yapay zeka pazarını kazanacağı beklentisinden yararlanmayı hedefliyor; özellikle IBM’in satış ağı ve yatırım yetenekleriyle desteklendiğinde.
Çinli DeepSeek gibi daha küçük yapay zeka modelleri, büyük AI şirketleriyle rekabet edebildiğini kanıtladı. IBM’in Granite AI’sının da aynı şekilde, maliyetin çok küçük bir kısmıyla benzer sonuçlar verdiği görülüyor.
Kaynak: IBM
Danışmanlık
IBM, uzun süredir BT danışmanlığında bir dev olarak, kurumsal müşterilerinin BT ekiplerini yenilikçi çözümler ve mimariler uygulamaları konusunda yönlendirmektedir.
Bugün, yapay zekanın benimsenmesi en acil konu ve IBM, Üretken AI beceri sertifikalarına sahip 75.000’den fazla danışman sunabiliyor.
Kaynak: IBM
IBM, en büyük bankaların, otomotiv, telekom, medya ve eğlence, tüketici/perakende ve sağlık ve yaşam bilimleri şirketlerinin %100’ünü danışmanlık müşterileri arasında saymaktadır.
Bu faaliyet yaklaşık olarak ikiye ayrılır: strateji ve operasyonlar; ilki yeni teknolojilerin benimsenmesine, ikincisi ise mevcut faaliyetlerin ve siber güvenliğin optimizasyonuna odaklanır.
Kaynak: IBM
IBM Ar-Ge: Yapay Zeka, Nöromorfik, Kuantum ve Fotoni̇k
Etkileyici Bir Geçmiş
IBM Research, uzun süredir düşünce kültürünü kullanarak DRAM, ilişkisel veritabanı ve taramalı tünel mikroskobu gibi onlarca yaşamı değiştiren teknoloji geliştirdi; ayrıca Watson ve tam işlevli bulut tabanlı bir kuantum bilgisayarı da yarattı.
Uzun tarihindeki IBM, Sosyal Güvenlik İdaresi’nin kurulmasında, NASA’nın Mercury ve Apollo görevlerinde ve Uzay Mekiği programında temel bir rol oynamıştır.
IBM bilim insanları ve mühendisleri altı Nobel Ödülü, altı Turing Ödülü, 19 Teknoloji Madalyası, beş Ulusal Bilim Madalyası ve üç Kavli Ödülü kazandı. 2021 itibarıyla IBM bilim insanları, 28 yıl üst üste en çok patente sahip olmayı sürdürdü.
Şirket, bilim öncelikli yaklaşımını sürdürmekte; Ar-Ge harcamalarını 2020’de gelirin %9’undan 2024’te %12’ye yükseltti ve önümüzdeki yıllarda bu oranın “orta onluklar” seviyesine çıkmasını bekliyor.
Yapay Zeka
IBM, AI alanında erken bir hareket eden oldu; özellikle o dönemde çığır açan Watson kurumsal AI, 2011’de Jeopardy yarışmasını insan rakiplerine karşı kazanarak dikkat çekti.
2023’te piyasaya sürülen modernize edilmiş WatsonX, Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv ve diğer şirketler tarafından kendi AI’larını özel verilerle eğitmek için benimsendi.
Kaynak: IBM
WatsonX, IBM için büyük bir gelir kaynağıdır; danışmanlık etkisi sayesinde WatsonX satışlarından elde edilen her dolar için 5‑6 dolar daha üretmektedir.
IBM’in üretken AI iş kolu, LLM’leri (Büyük Dil Modelleri, görüntü ve video üretimi vb.) içererek hızlı bir şekilde büyüyor ve 2024 sonunda 5 milyar dolara ulaştı.
Kaynak: IBM
Nöromorfik Çipler
Modern AI’lar, başlangıçta video oyunu grafikleri hesaplamak için tasarlanmış GPU’lar (Grafik İşleme Birimleri) üzerine inşa edilir. CPU’lara göre çok daha verimli olsalar da, sinir ağlarını çalıştırmak için en verimli donanım tasarımı olmayabilirler.
Bu tasarım, IBM’in öncülük ettiği nöromorfik çipler veya Sinir Ağı İşlemcileri (NNP) olarak adlandırılan bir alandır.
Bu çipler sadece daha güçlü olmakla kalmaz, aynı zamanda enerji tüketiminde birkaç mertebe daha azdır; enerji arzı, donanım bulunabilirliğinden daha büyük bir sınırlama haline gelebilir.
Kaynak: IBM
Bu yüksek verimlilik, robotik, dronlar ve kenar bilişim (özellikle otonom araçlar) gibi AI uygulamaları için de çok önemli olacak; burada enerji verimli ve kompakt donanım, AI veri merkezlerinden daha kritik.
(AI donanımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için, GPU’lar, nöromorfik çipler, TPU’lar, FPGA’lar ve XPU’ları kapsayan özel raporumuzu inceleyebilirsiniz.)
Kuantum
Kuantum bilişim, “normal” bilişimden temelde farklı prensiplere dayanarak, diğer elektronik sistemlerin çözemediği bazı problemleri çözme potansiyeline sahiptir.
Olgunlaştığında, bu teknoloji 500 milyar dolarlık bir pazar oluşturabilir.
Kaynak: IBM
2025’in başlarında IBM, kuantum bilişim satışlarında zaten 1 milyar dolar elde etti, 2016’dan bu yana 75’ten fazla kuantum bilişim sistemi kurarak, alanın ticarileşmenin erken aşamasına girdiğini gösterdi.
Kaynak: IBM
Bu, Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing ve HSBC gibi müşteriler için yapıldı.
Bugün, Poughkeepsie, NY’de 13 adet (100’den fazla kuantum biti) ölçekli kuantum bilgisayarımız, Avrupa veri merkezimiz ve dünya çapındaki müşteri lokasyonları çalışıyor.
IBM’in güçlü odak noktalarından biri, açık kaynak Qiskit standardını varsayılan kuantum yazılım platformu olarak benimsetmek. Qiskit’in %74’ü tam yığın geliştirme platformu tarafından benimsenmesi, bunun işe yaradığını gösteriyor.
Kaynak: IBM
Bu, IBM’in kuantum donanımı üzerinde de çalışmadığı anlamına gelmez; Heron süperiletken kuantum çipi performansı dünya çapında en iyiler arasında yer alıyor.
Kaynak: IBM
Fotoni̇k
Elektroniğin ötesinde bilişim yapmanın bir başka yenilikçi yolu, veriyi kodlamak ve taşımak için elektriğin yerine ışık kullanmaktır. Bugün bu, çoğunlukla elektronik bilgisayarlar arasındaki bağlantıyı optik fiberlerle sağlamak için yapılmaktadır.
Fotoni̇k, ışığı hesaplama için kullanmayı amaçlayan bir alandır.
IBM’in silikon fotoni̇k teknolojisi, veri merkezi eğitimini 5 katına kadar hızlandırabilir.
“Optik dalga kılavuzu teknolojisini kullanarak, IBM, bir silikon fotoni̇k çipinin kenarında önceki mümkün olanın 6 katı kadar optik fiber yerleştirdi.
Bu, çipler arasındaki bant genişliğinde 80 katına kadar bir iyileşme anlamına gelecek.” – John Knickerbocker – IBM Araştırmacısı
Bu çip ağ yöntemi, optik bağlantıları devre kartlarına ve çiplere kadar getirerek, elektriksel bağlantılara kıyasla enerji tüketiminde %80’den fazla azalma sağlar.
Nöromorfik çiplerle birlikte, IBM’in AI donanımının geleceğinde enerji tüketimini kontrol altında tutmada önemli bir rol oynayacağını hayal etmek kolay.
“Bir veri merkezinde 10.000 hızlandırıcı varsa, bunların birkaç metre uzakta, sadece birkaç inç değil, birbirleriyle iletişim kurabilmesi gerekir.
IBM teknolojisi, yüksek bant genişliğinde 100 metreye kadar ulaşabilir.” – Mukesh Khare – IBM VP
IBM, fotoni̇ğin erken uygulamalarında da, özellikle SKAO (Square Kilometre Array) Gözlemevi’nin optik ışın yönlendiricisi gibi projelerde kilit rol oynadı.
Kaynak: IBM
IBM Finansalları: Büyüme, Marjlar ve Getiriler
IBM, son yıllarda finansal olarak güçlü ve tutarlı bir performans sergiledi; %5’in üzerindeki sürdürülebilir gelir artışı, yazılım satışlarından %10 ve danışmanlıkta (hibrit bulutta %14, AI’da %23) daha da güçlü bir büyüme ile destekleniyor.
Marjlar, gelir artışının üzerine %2‑3 serbest nakit akışı artışıyla iyileşti.
Genel büyüme, şirketin faaliyetleri arasındaki güçlü sinerjiler ve büyük kurumsal müşterileriyle olan sağlam ilişkiler tarafından destekleniyor.
Kaynak: IBM
Bu da şirket hissedarlarına, S&P500 ve S&P Teknoloji Endeksi’nin üzerindeki getirilerle fayda sağladı.
Kaynak: IBM
Sonuç
IBM, büyük ABD teknoloji şirketleri arasında yatırımcılar tarafından en az konuşulan şirketlerden biriydi.
Bunun büyük bir kısmı, açık kaynak standartlarına, ana bilgisayarlara, saf B2B odaklamasına ve 2010’larda yaşanan göreceli durgunluk dönemine odaklanmasından kaynaklanıyordu. Ayrıca IBM’in, bulut bilişim hizmeti pazarını yakalamada daha iyi olabileceği ve bu pazarı Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) ve Amazon (AMZN ) gibi şirketlere bıraktığı da söylenebilir.
Yine de IBM, daha önce olduğu gibi bir yenilik gücü; kuantum bilişim ve fotoni̇k gibi ileri bilişim tekniklerinde lider konumda.
Ayrıca AI alanında da iyi performans gösteriyor; ChatGPT veya Gemini gibi genel LLM’ler yerine, özel ve kurumsal düzeyde modeller üzerine odaklanıyor.
Son olarak, IBM’in WatsonX, danışmanlık bölümü ve hibrit bulut hizmetleri aracılığıyla tüm büyük şirketlerle derin bağlantısı, şirketin niş pazarında çok güçlü bir rekabet konumuna sahip olduğunu gösteriyor.
Ayrıca kapalı AI modellerinin eleştirildiği, gizlilik endişelerinin ve teknoloji şirketlerinin gücüne dair kaygıların arttığı bir dönemde açık kaynağın güçlü bir savunucusu.
Açıkça, piyasalar IBM’in sadece bir miras teknoloji şirketi olmadığını fark etmeye başladı; hisse senedi 2023’ten bu yana güçlü bir yükseliş gösterdi ve son 5 yılda %100’ün üzerinde artış kaydetti. Kuantum bilişim veya AI hizmetleri mevcut hızlarıyla büyümeye devam ederse, daha fazla büyüme beklenmelidir.
En Son IBM (IBM) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeler
