Yapay Zekâ
DeepSeek: Ucuz Yapay Zekâ Çağı Beklenenden Erken ve Çalkantılı mı Başladı?
Securities.io sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
DeepSeek Yapay Zekâ Sektörünü Sarsıyor
27 Ocak 2025 Pazartesi günü finans piyasalarına bakanların ilk sorusu muhtemelen “Ne oldu?” idi. O güne kadar durmaksızın yükseliyor gibi görünen Nvidia (NVDA ) hissesi bir günde %18 düştü.
Nvidia’nın piyasa değeri o gün yaklaşık 560 milyar dolar azaldı; tek bir şirket daha önce bir günde bu kadar değer kaybetmemişti. Nvidia yatırımcıları hissedeki sert dalgalanmalara yabancı değil: en büyük on günlük düşüşün sekizi bu hissede yaşandı.
Kaynak: Visual Capitalist
Çalkantının nedeni, Çin’de geliştirilen ve performans açısından OpenAI ile diğer önde gelen yapay zekâ şirketlerinin en iyi ürünlerine rakip olan büyük dil modeli DeepSeek’in piyasaya çıkmasıydı. Üstelik model açık kaynaklı ve çok düşük bir fiyatla sunuluyor. Geliştiricileri, nicel yatırım yapan bir fonun “yan projesi” olarak yalnızca 6 milyon dolara geliştirildiğini de iddia ediyor.
Bu iddia doğruysa yapay zekâ geliştirmek için çok büyük işlem gücüne ve veri merkezlerine milyarlarca, hatta trilyonlarca dolar harcamanın zorunlu olduğu görüşü sorgulanabilir. Yapay zekâ donanımında lider olan Nvidia’nın yatırımcı paniğinden en çok etkilenmesi bu nedenle şaşırtıcı değildi.
İlk çalkantı biraz yatışmışken DeepSeek’in gerçekte neler yapabildiğine ve Çin yapay zekâ sektörünün bundan sonra neler yapabileceğine bakalım.
DeepSeek’in Geçmişi
High-Flyer
DeepSeek, Çinli finansal işlem ve nicel yatırım şirketi High-Flyer tarafından geliştirildi. Şirketin kurucusu Liang Wenfeng’dir.
O dönemde yaklaşık 40 yaşında olan Liang, kariyerine bilgisayarlı görü alanında başladı. High-Flyer’ı 2015’te kurdu ve makine öğrenimini işlem stratejilerinde kullanan öncülerden biri oldu. Fon o sırada yaklaşık 8 milyar dolarlık varlık yönetiyordu.
Kamuoyunda nadiren görünen Liang, 20 Ocak 2025’te Pekin’de yapay zekâ teknolojisi üzerine yapılan bir toplantıda Çin Başbakanı Li Qiang’ın yanında otururken görüldü. Li, Çin Komünist Partisi Politbüro Daimi Komitesi’nin ikinci sıradaki üyesidir.
Kaynak: Nigel D’Souza
Liang’ın kamuoyunda az görünmesi ve ilk günlerdeki karışıklık nedeniyle birçok medya kuruluşu, DeepSeek ile ilgisi olmayan fakat aynı adı taşıyan başka bir kişinin fotoğrafını yayımladı. Bu kişi iç mimar olarak çalışıyor.
“Liang Wenfeng Değil” – Kaynak: Business Day
DeepSeek
Liang Wenfeng, ABD yaptırımları yürürlüğe girmeden önce, 2021’de yaklaşık 10.000 Nvidia H800 çipi satın aldı. Sonradan DeepSeek’e dönüşen projeye High-Flyer’ın önde gelen yapay zekâ araştırmacılarını da kattı.
H800 çipleri, daha gelişmiş H100 ve B200’e kıyasla daha düşük performanslıdır ve elektrik tüketimlerinin yaklaşık üç kat fazla olduğu belirtilmektedir.
Kaynak: Technical City
DeepSeek, DeepSeek V3 modelini iki aydan kısa sürede 5,58 milyon dolara eğittiğini iddia ediyor. Bu tutara 10.000 H800 çipinin satın alma maliyeti dahil değil; yine de dönemin diğer büyük dil modellerinin tahmini maliyetlerinden çok daha düşük.
İddiaya göre DeepSeek V3’ün eğitim maliyeti; OpenAI, Meta, Microsoft (MSFT ), Google ve diğer şirketlerdeki yapay zekâ ekiplerinin yöneticilerinin toplam maaşından bile düşüktü.
DeepSeek Performansları
Analistleri ve yatırımcıları şaşırtan yalnızca düşük olduğu iddia edilen geliştirme maliyeti değildi. DeepSeek’in performansının OpenAI ve diğer önde gelen yapay zekâ şirketlerinin en yeni modellerine denk, hatta bazılarına göre daha iyi olduğu söylendi; buna kısa süre önce tanıtılan ve AGI’ye doğru bir adım olarak görülen o3 de dahildi.
Kaynak: GitHub
İlk tepki, geliştirme süresi ve maliyetine ilişkin rakamların doğru olmadığından şüphelenmek oldu. Bu iddialar aşağıda daha ayrıntılı ele alınıyor.
Yine de DeepSeek’in yönteminin, yapay zekâ sektöründe o zamana kadar kullanılan yaklaşımlardan 10 ila 100 kat daha verimli olması mümkündür.
DeepSeek’in fiyatları ABD yapay zekâ sektörü için ek bir baskı yarattı. Birim token fiyatı bir doların çok altındaydı; bu da rakiplerinin fiyatının yaklaşık %3 ila %5’ine karşılık geliyordu.
Kaynak: Jason Clarck
“Fiyatları düşürdük; çünkü yeni nesil model yapılarını araştırırken maliyetlerimiz azaldı. Ayrıca yapay zekâ ve API hizmetlerinin herkes için uygun fiyatlı ve erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.”
Mükemmel Zamanlama
DeepSeek V3’ün piyasaya çıkışı, etkisini artıracak bir zamana denk geldi.
Bu, Başkan Trump’ın SoftBank (SFTBY ), OpenAI ve Oracle (ORCL ) öncülüğünde 20 büyük yapay zekâ veri merkezi kurmayı hedefleyen 500 milyar dolarlık “Project Stargate” girişimini açıklamasından yalnızca birkaç gün sonraydı.
Piyasalar paniğe kapılırken ABD Başkanı fazla kaygılı görünmüyordu.
“Aynı sonuca daha ucuza, daha az harcayarak ulaşabiliyorsanız bunun bizim için iyi bir şey olduğunu düşünüyorum.”
Trump ayrıca bu gelişmeden kaygı duymadığını ve ABD’nin alandaki güçlü konumunu koruyacağını söyledi.
Kaynak: BBC
LLM’den Sonra, Görüntü Üretimi
DeepSeek, büyük dil modellerindeki başarısını Janus-Pro-7B’yi piyasaya sürerek yapay zekâ ile görsel üretimi alanında da tekrarlamaya çalışıyor.
Kaynak: Hugging Face
Midjourney, DALL-E ve diğer görsel üreticileri kadar iyi olup olmadığı tartışmalı olsa da yetenekleri dikkat çekici.
DeepSeek V3 ile aynı yolu izlerse verimliliği de yüksek olabilir.
Anında Etkiler
AI Endüstrisine Etkisi
DeepSeek’in yapay zekâ sektöründe yarattığı sarsıntının hemen görülen birkaç sonucu oldu:
- Piyasa çalkantısı: Yapay zekâ donanımına yüz milyarlarca dolar harcamanın gereğinden fazla olabileceği düşüncesi Nvidia hissesini ve Nasdaq’ı aşağı çekti. Konu aşağıda daha ayrıntılı ele alınıyor.
- AI yarışının hızlanması: Birkaç ay önce bazı ABD teknoloji yöneticilerince önemsiz görülen Çin, artık yapay zekâ yarışının başlıca taraflarından biri.
- Bir gecede başarı: DeepSeek kısa sürede App Store’un en çok indirilen uygulamaları arasına girdi.
- Çevrimdışı test: Daha önceki büyük dil modellerine göre daha az işlem gücü gerektirdiği için birçok kişi onu güçlü ev bilgisayarlarında yerel olarak çalıştırmayı denedi.
Diğer Sektörlere Etkisi
DeepSeek’in etkisi ABD’li yapay zekâ ve teknoloji şirketlerinin itibarı ve gelecekteki kâr beklentileriyle sınırlı kalmadı.
Büyük yapay zekâ veri merkezlerine elektrik sağlaması beklenen yenilikçi nükleer enerji şirketleri daha da sert etkilendi. 27 Ocak 2025’te küçük modüler reaktör geliştiricisi Nuscale (SMR ) %27,5, uranyum üreticisi Cameco ise %15 düştü.
ABD dışındaki teknoloji hisseleri de etkilendi. Nvidia’nın Japon tedarikçisi Advantest %8,6, SoftBank %8,3 değer kaybetti. Hollandalı çip ekipmanı üreticisi ASML de %6,5 düştü.
DeepSeek Bunu Nasıl Başardı?
Henüz Kesin Bir Cevap Yok
Modelin çıkışından kısa süre sonra bu konu hâlâ tartışılıyordu. Bilinen birkaç noktadan hareketle farklı açıklamaları değerlendirebiliriz.
İlk gerçek şu: DeepSeek V3, nasıl geliştirilmiş olursa olsun, o tarihte piyasaya çıkan en güçlü yapay zekâ modelleriyle aynı düzeydeydi.
Daha da önemlisi, model açık kaynaklı olduğu için birçok kişi onu test ediyor ve daha az işlem gücü gerektirdiği iddiasını değerlendiriyor.
“DeepSeek R1, gördüğüm en şaşırtıcı ve etkileyici atılımlardan biri. Açık kaynaklı olması, onu dünya için büyük bir katkı hâline getiriyor.”
Bu nedenle başarıyı yalnızca “abartı” ya da Çin hükümetinin bir komplosu diye geçiştirmek doğru olmaz. Marc Andreessen ve Chamath Palihapitiya gibi Silikon Vadisi isimleri de gelişmeyi önemli buldu.
“Yapay zekâ modeli geliştirmek maliyet tuzağıdır (…). Açık kaynaklı yaklaşım açıkça daha avantajlıdır.”
Kapalı kaynaklı yapay zekâ şirketleri ya en iyi modellerini gizli tutup işletmelere satmak ya da tüketiciler için gerçekten güçlü bir uygulama geliştirmek zorunda kalacak.
Liang Wenfeng ile Temmuz 2024’te yapılan bir söyleşi, DeepSeek V2’nin çıkışından hemen sonra yayımlandığı için şirketin stratejisini anlamaya yardımcı olabilir.
Farklı Bir Yaklaşım
Olası açıklamalardan biri, DeepSeek’in yapay zekâ geliştirmede farklı bir strateji izlemiş olmasıdır.
Burada önemli nokta, DeepSeek’in risk sermayesiyle finanse edilen ayrı bir girişim değil, Liang Wenfeng’in şirketinin iç projesi olmasıdır. Bu açıdan, Elon Musk’ın kendi parasına dayanan ilk dönem Tesla (TSLA ) ve SpaceX (SPCX ) ile bazı benzerlikler taşır.
Bu yapı, DeepSeek’in hızla uygulama üretmek için Llama’yı kopyalamak yerine kendi model mimarisini geliştirmesine odaklanmasını sağladı.
“Amacımız yapay genel zekâya (AGI) ulaşmak. Sınırlı kaynaklarla daha yüksek yetenek elde etmek için yeni model yapıları araştırmamız gerekiyor. Bu, daha büyük ölçeğe geçmek için temel araştırmadır. Mimariye ek olarak veri seçimi ve insan benzeri akıl yürütme üzerinde çalıştık; bunların hepsi modellerimize yansıyor.”
Bu yaklaşım şirket kültüründe de görülüyor. Kâr elde etme işi High-Flyer yatırım fonuna aitken DeepSeek, hedefini yenilik olarak açıklıyor.
“Otuz yıldır yenilikten çok kârı öne çıkardık. Yenilik yalnızca ticari nedenlerle ortaya çıkmaz; merak ve yaratıcı tutku gerektirir. Eski alışkanlıklar bizi kısıtlıyor, ancak bu geçici bir dönem.
ABD’nin en kalıcı biçimde kâr eden şirketleri, uzun vadeli araştırma ve geliştirmeye dayanan teknoloji devleridir.”
Bu bakış açısına göre DeepSeek’in kültürü uzun vadeli bir avantaj olabilir ve yapay zekâ sektörünün birçok önde gelen ismine de eleştiri yöneltir.
“Çin’in yapay zekâda sonsuza kadar takipçi kalamayacağına inanıyoruz. Çin ile ABD arasında bir veya iki yıllık fark olduğu sıkça söylenir; oysa asıl fark özgünlük ile taklit arasındadır. Bu değişmezse Çin hep takipçi kalacaktır. Bazı arayışlar kaçınılmazdır.”
AI Teknolojisinin Doğal Evrimi
Bir diğer açıklama, araştırmacıların yapay zekâ geliştirmede uzmanlaşmasıyla yeniliklerin doğal olarak artmasıdır. Teknoloji olgunlaştıkça çevik bir girişimin DeepSeek’e benzer bir sonuca ulaşması beklenebilirdi. Gelişmiş çiplere erişimi sınırlayan yaptırımlar da Çinli şirketleri daha az kaynakla daha fazlasını yapmaya erken yöneltti.
Bu gelişme, açık kaynaklı yazılımın tekel kurarak kârını artırmaya çalışan kapalı sistemlere karşı uzun vadeli avantajının bir işareti olarak da görülebilir.
Bu yorum, büyük teknoloji şirketlerinin yalnızca 2025 için planladığı yüz milyarlarca dolarlık harcamayı da sorgulatıyor.
Dolayısıyla mesele yalnızca DeepSeek’in üstünlüğü değil, Çin ve ABD’de bir zamanlar yenilikçi olan büyük teknoloji şirketlerinde bürokrasinin artması da olabilir.
Komplo İddiaları
Batı ile Rusya, Çin ve İran arasındaki büyük güç rekabeti ortamında bazı kişiler DeepSeek’i ABD ekonomisinin güçlü teknoloji sektörüne karşı yabancı kaynaklı bir hamle olarak yorumladı.
DeepSeek’in yalnızca Batılı modelleri kopyaladığı veya tüm performansının sahte olduğu iddiası bağımsız testlerle uyuşmuyor. Modelin kodu açık kaynaklı olduğu için incelenip değiştirilebiliyor. Ancak açık kod, başkalarının işlettiği bir hizmetin gizlilik veya içerik denetimiyle ilgili bütün soruları tek başına yanıtlamaz.
Yine de DeepSeek’in Çin’e ihracatı ABD tarafından yasaklanan daha gelişmiş çiplere erişip erişmediği sorulabilir. Böyle bir erişim varsa şirketin bunu kamuoyuna açıklamaması anlaşılabilir.
Devlet desteği veya kaçak yollardan getirilen H100 çiplerine erişim konusunda da iddialar var; ancak burada bunları kesinleştiren kanıt sunulmuyor. Örneğin bir haberde, Singapur’a satılan çiplerin Çin’e yeniden satılma olasılığından söz ediliyor.
“Çin’deki laboratuvarlarda birçok kişinin düşündüğünden daha fazla H100 var. Bildiğim kadarıyla DeepSeek’in yaklaşık 50.000 H100’ü bulunuyor; ABD ihracat kısıtlamaları nedeniyle bunlardan söz edemiyorlar.”
Modelin eğitim maliyetine ilişkin iddia da bağımsız olarak doğrulanmadı.
Bir başka iddia, DeepSeek ile bağlantılı yatırım fonu High-Flyer’ın açıklamalar öncesinde Nvidia hissesinin düşmesinden kazanç sağlayacak büyük bir pozisyon almış olabileceği yönünde. Bu yazı böyle bir iddiaya kanıt sunmuyor; ayrıca bu tür bir işlem piyasa manipülasyonu sayılabilir ve çok riskli olurdu.
İlk Çıkarımlar
Yapay zekâ hızla değişiyor ve DeepSeek rekabeti birkaç önemli açıdan etkiledi:
- Daha verimli büyük dil modelleri ve muhtemelen başka yapay zekâ modelleri geliştirmek için yeni bir yöntem ortaya çıktı.
- Açık kaynaklı yapay zekânın kapalı modellerle rekabet etme şansı güçlendi.
- ABD ile Çin arasındaki yapay zekâ rekabeti daha da yoğunlaşıyor.
- DeepSeek’in başarısı, Çin’e gelişmiş yapay zekâ çipi ihracatına yönelik kısıtlamaların etkisini sorgulatıyor. Şirketin kısıtlı çiplere erişip erişmediği veya daha az kaynakla bir yol bulup bulmadığı henüz belli değil.
- Huawei de Çinli yapay zekâ şirketlerine daha fazla çip sağlamada önemli bir rol oynayabilir.
- Buna rağmen bazıları ihracat kısıtlamalarını daha da sıkılaştırmaya çalışabilir.
“DeepSeek’in R1’i geliştirmesi, Ekim 2022 ihracat kontrollerindeki eksikliklerin gecikmeli etkisini gösteriyor. Ancak Ekim 2023 kontrollerinin etkisini de yakında göreceğiz.”
Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi Wadhwani Yapay Zekâ Merkezi Direktörü Greg Allen
DeepSeek’in Ötesinde: ByteDance Ne Yapıyor?
DeepSeek çevresindeki panik ve spekülasyonların arasında önemli bir başka haber yeterince dikkat çekmedi.
TikTok’un sahibi Çinli ByteDance de 24 Ocak’ta ChatGPT-4o’ya alternatif olarak Doubao-1.5-pro modelini piyasaya sürdü.
Bu modelin fiyatının da ABD’li rakiplerinden çok daha düşük olduğu belirtildi: DeepSeek’in modelinden yaklaşık beş kat, OpenAI’ın GPT-4o modelinden ise 200 kattan fazla ucuz.
“ByteDance’e göre yeni Doubao 1.5 Pro, yapay zekâ modelini eğitmek için daha verimli bir yöntem kullanıyor ve böylece düşük maliyetle performansı dengeleyebiliyor.”
Modelin tasarımı, eğitim ve gerçek zamanlı kullanımı birlikte ele alarak daha düşük altyapı maliyetiyle daha iyi sonuçlar hedefliyor.
Kaynak: Financial Express
Kaynak: AI Entrepreneur
Bu bağımsız bir geliştirme çabasının sonucuysa çip kıtlığı, Çinli şirketleri verimlilik üzerinden rekabete yöneltmiş olabilir. Ayrıca bol para ve işlem gücüne sahip bazı ABD’li yapay zekâ şirketlerinin rahat davranmış olabileceğini düşündürüyor.
ABD’de TikTok’a yasak getirilmesini veya zorunlu satışını önlemek için aylardır mücadele eden ByteDance de rekabet etmek için yeni bir yol aramış olabilir.
Diğer Çin Modelleri
İki şirket benzer performansı çok daha düşük fiyatla sunduğunu iddia edince gözler diğer Çin yapay zekâ modellerine de çevriliyor. Bunlar arasında şunlar var:
Daha geniş açıdan bakıldığında bu, yalnızca DeepSeek kaynaklı tek bir sürprizden çok, Çin’den çıkan yeni ve gelişmiş yapay zekâ modelleri dalgası olabilir.
Sonuç
Yapay zekâ rekabeti yoğunlaştıkça başarının tek belirleyicisinin büyük finansman bulmak ve işlem gücünü hızla artırmak olup olmadığı belirsizleşiyor.
Benzer performanslı büyük dil modellerinin token fiyatı kısa sürede 50 ila 200 kat düşebiliyorsa sektörün uzun vadeli kârlılığı da belirsiz. Yine de aşırı tepki vermemek gerekir: daha ucuz ve verimli yapay zekâ çok daha geniş ölçekte kullanılabilir.
Bu nedenle ilk tahminler biraz yüksek olsa bile yapay zekâ çiplerine toplam talep yüksek kalabilir.
Ayrıca yaygın biçimde erişilebilen çok ucuz açık kaynaklı dil modelleri, yapay zekânın istihdam, verimlilik, imalat, eğitim ve uluslararası ticaret üzerindeki beklenen etkilerini öne çekebilir.
