Butterfly Network (BFLY): Görüntülemeyi Midjourney ile Dönüştürmek

Tıp, son birkaç on yılda büyük ilerlemeler kaydetti, büyük ölçüde biyokimya, farmasötik ve biyoteknoloji alanlarındaki gelişmeler sayesinde, bize mRNA aşıları, ileri kanser tedavileri, monoklonal antikorlar, kök hücre tedavileri, gen terapileri vb. sundu.

Ancak, tıbbın bir başka bölümü biraz daha durağan kalmıştır: tıbbi görüntüleme. Genel olarak, tıbbi görüntüleme bazı teknolojilerde, örneğin endoskopide, daha ucuz ve daha kullanışlı hale gelmiştir, ancak görüntü kalitesi ve tıbbi görüntüleme verisinin hacmi önemli ölçüde iyileşmemiştir.

Bu, acil bir endişe konusudur, çünkü ciddi durumları olan birçok hasta ilk etapta yanlış teşhis konulmaktadır, ancak bu tür tanı ikilemlerinin %80’i basit görüntüleme ile çözülebilir.

Bir sorun, MRI gibi yüksek çözünürlüklü görüntüleme teknolojisinin doğası gereği pahalı olmasıdır; çünkü bu cihazlar, sıvı helyumla mutlak sıfıra yakın bir sıcaklığa soğutulması gereken süperiletken manyetikler üzerine kuruludur.

Diğer bir sorun ise, daha ucuz çözümler olan ultrasonun hâlâ on yıllık sensör teknolojisine dayanması ve sadece kademeli olarak iyileşmiş olmasıdır.

It is with that in mind that Butterfly Network (BFLY ) was created. The company looked to replace the old piezoelectric ultrasound sensors with silicon chips instead.

“Ultrasound-on-Chip™ teknolojimizle, binlerce dönüştürücü elemanını doğrudan wafer seviyesinde onları kontrol eden devrelere entegre ettik. Bu yenilik, bir posta pulu büyüklüğündeki çipe muazzam işlem gücünü sığdırmamıza, piezoelektrik kristallere olan ihtiyacı ortadan kaldırmamıza olanak tanıyor—sektörde çığır açan bir değişim.”

Şirket, bu benzersiz teknolojiyi şimdi AI şirketi Midjourney ile ortaklık kurarak, zamanla bir hastanın 3D modelini sadece 60 saniyede oluşturabilen tam vücut tarayıcıları geliştirmek için kullandı; bu, MRI ve diğer ultrason görüntüleme teknolojilerini tamamen değiştirme potansiyeline sahiptir.

Butterfly Network Genel Bakışı

Butterfly Network Tarihi

Butterfly Network, dünya çapında tanınan bilim insanı ve seri girişimci Dr. Jonathan Rothberg tarafından 2011 yılında kuruldu. Daha önce 1991’de, 1999’da halka arz edilen ve 2000’de 5 milyar dolar değerine ulaşan ilk genomik şirketlerden biri olan CuraGen’i kurmuştu. 2007’de ise o dönemde piyasadaki en küçük ve en ucuz DNA çözücüsü olan Ion Torrent’i kurdu; bu şirket 2010’da satın alındı.

Bu nedenle, ileri tıbbi cihaz deneyiminde son derece sağlam bir geçmişe sahip olarak Butterfly Network, bir misyonla kuruldu: ultrason teknolojisine silikon üretiminin ilerlemelerini getirmek.

Ana fikir, bilgisayarların ve veri merkezlerinin bellek ve çiplerini üretmek için kullanılan aynı yöntemle, silikon wafer’larını değiştirmek için ileri yöntemlerin, ultrasonun oluşturulup ölçülebileceği yönündedir.

Dolayısıyla, titreşen kurşun bazlı kristallere (piezoelektrik teknoloji) dayanmak yerine, silikon ultrason sistemleri mikro-elektromekanik sistemlere (MEMS) ve PMUT (Piezoelektrik Mikromakine Ultrason Dönüştürücüler) dayanır.

Kaynak: Butterfly Network

Moleküler biyoloji konusundaki önceki deneyimden sonra medikal görüntülemeye odaklanmanın motivasyonu, Dr. Rothberg’ın kızının böbrek sorunlarıyla kişisel mücadelesinden kaynaklanıyor; bu da ona medikal görüntülemeyi evrensel olarak erişilebilir kılacak bir yol bulma isteği verdi.

Şirket adı, Dr. Rothberg’ın MIT profesörü Max Tegmark ile bir fizik konferansında yaptığı görüşmeden alınmıştır; Tegmark, radyo teleskoplarını bağlamak için ‘butterfly network’ adı verilen bir veri işleme mimarisi kullanıyordu.

Şirket, ilk “Ultrasound-on-Chip” prototipini 2015’te üretti ve 2021 IPO’sundan önce 2018’de ticari kullanıma hazır ilk ultrason cihazını piyasaya sürdü. İlk Butterfly iQ ultrason sensörünün ardından 2020’de iQ+ ve 2024’de iQ3 geldi.

Kaynak: Butterfly Network

Butterfly Network Sayısal Verileriyle

Butterfly Network, çalışan sayısı açısından hâlâ küçük, yalın bir startup’tır; dünya çapında sadece 220 tam zamanlı çalışanı vardır. Bu aynı zamanda 2021’deki zirve çalışan sayısı (~463 çalışan) sonrası yapılan personel azaltma çabasının bir sonucudur; mevcut nakit koşullarını, mevcut satış ve ortaklık anlaşmalarının ivmesini yakalamadan önce yeterli bir süre sağlamak amacıyla (aşağıda “Butterfly Network’un Geleceği” bölümüne bakınız).

Şirket, gelirlerini 2022’de 73,4 milyon dolardan 2026’da beklenen 117-121 milyon dolara yükseltirken, aynı dönemde net zararını 136,5 milyon dolardan 21-25 milyon dolara düşürdü; bu, %65’in üzerindeki güçlü brüt marj sayesinde gerçekleşti.

Şu anda Butterfly Networks, ultrason cihazlarıyla ilgili 600’den fazla patente sahiptir.

Şirket, ultrason görüntülemenin, birçok sağlık sorununun tespiti ve hatta transkranial odaklı ultrason terapileri gibi yenilikçi tedavilerde kullanımını araştıran artan bir araştırma hacmiyle büyüyen bir teknoloji olmasından fayda sağlıyor. El tipi ve Nokta-İşlem (POCUS) ultrason yayınları 2019’dan bu yana 2,4 kat artarken, yeni ultrason uygulama yayınları 6,5 kat artmıştır.

Kaynak: Butterfly Network

Butterfly Network Teknolojisi

Silikon tabanlı ultrason görüntülemesinin çalışma şekli üç adımlı bir süreçtir:

1. Dalga Üretimi: Bir silikon sistemi, mikroskobik, askıda bir silikon ya da metal membran üzerine alternatif bir voltaj uygular. Bu, membranı titreştirerek vücuda doğru yüksek frekanslı ses dalgaları üretir.
2. Yankı Alımı: Bu ses dalgaları farklı dokulara (kas, kemik, tendon, organlar veya kan) çarptığında, membrana geri yankılanır. Geri dönen ses dalgaları membranı titreştirir ve çip bu titreşimi anında dijital elektrik sinyallerine dönüştürür.
3. Görüntü İşleme: Bu ham elektrik sinyalleri bir işlemciye gönderilir. Sistem, yankıların geri dönme süresini tam olarak hesaplayarak vücudun iç yapılarının derinliğini ve yoğunluğunu haritalar.

Dolayısıyla bu, piezoelektrik kristallerle yaklaşık aynı süreç olsa da, mikroskobik silikon elemanlara dayanmak, ortaya çıkan görüntünün çok daha yüksek bir kontrol ve hassasiyet seviyesine sahip olmasını sağlar.

Butterfly Network, ses dalgalarını üretmek ve almak için titreşen yaklaşık 9.000 silikat elemanını, bir posta pulu büyüklüğünden daha büyük olmayan tek bir çipe yerleştirir.

Bu teknolojiye birkaç temel avantaj sağlar. İlk olarak, çok geniş bir frekans aralığını kapsayabilir, bu da tek bir probun tüm vücudu taramasına olanak tanır.

İkincisi, sensörlerin elektronikle wafer seviyesinde entegrasyonunun kolaylığıdır; bu da miniaturizasyonu destekler.

Son olarak, diğer sensörler ve silikon çiplerde kullanılan aynı teknolojiye dayanması, TSMC gibi dünya çapında sınıf fabrikalara güvenerek anında ölçeklenebilir olmasını sağlar (TSM ). Bu, ince piezoelektrik kristallerin dilimlenmesi ve binlerce telin elle lehimlenmesine dayanan üretim yöntemlerinden radikal bir sapmadır; bu yöntem analog sistemleri pahalı ve düşük hacimli tutuyordu.

Genel olarak, bu yeni tasarım, tek bir prob içinde fazlı, kavisli ve doğrusal dizileri birleştirmeyi, görüntü kalitesinden ödün vermeden mümkün kılar; aynı zamanda genellikle yüksek kaliteli tekerlekli sistemlerde bulunan gelişmiş görüntüleme yeteneklerini el tipi bir cihazda sunar.

Butterfly Network Ürün Serisi

Şimdilik, şirketin çekirdeği, hastanelerde, kliniklerde, özel muayenehanelerde vb. doktorlar tarafından kullanılacak ultrason sensörleri serisidir. Şu anda bu ürünün en yeni versiyonu Butterfly iQ3’tür.

Bu ilk el tipi ve nokta-işlem (POCUS) zaten 2 milyar dolar toplam adreslenebilir pazar (TAM) değerine sahiptir; bu da Butterfly’ye büyümeye devam etmesi için büyük bir alan sağlar. Ancak, ultrason-on-chip teknolojisinin potansiyeli çok daha geniştir; tüm sağlık ve cerrahi pazarları kapsar; bakım tesisleri ve hastane kar ultrasonları ek 26 milyar dolar TAM oluşturur ve diğer sağlıkla ilgili pazarlarda daha fazla potansiyel vardır.

Kaynak: Butterfly Network

Ultrasound-on-chip teknolojisi muhtemelen sadece Butterfly Network cihazlarıyla sınırlı kalmayacak. Bunun yerine, şirket bu teknolojiyi seçilmiş tıbbi cihaz ortaklarına Butterfly Embedded programı aracılığıyla lisanslamayı da içeren hibrit bir yaklaşım benimsemektedir. Bu kavram, yeniliğin uygulamalarını tam potansiyeline genişletmek için önemlidir.

“DSK ve API’lerimiz sayesinde, yenilikçiler tamamen yeni görüntüleme uygulamaları oluşturabilir ve ultrasonun neler yapabileceğini genişletebilir.”

Aynı yaklaşım, Butterfly Garden ile de uygulanmaktadır; bu, Butterfly cihazları için AI destekli uygulamaların bulunduğu bir AI pazar yeridir ve zaten 30+ şirketi barındırmaktadır; genellikle kardiyak, eklem, damar, doğum kusurları gibi belirli kullanım senaryoları için ultrason verilerini analiz eden tanı ve özel AI modellerine odaklanır.

Kaynak: Butterfly Network

Şirket, ultrason görüntülerini Compass AI işletim sistemine entegre eder; el tipi cihaz, Butterfly Cloud, üçüncü taraf ultrason sistemleri ve hasta dosyaları ve görüntü veri bankaları gibi hastane BT sistemleriyle entegrasyonu birleştirir.

Midjourney Tam Vücut Tarayıcıları

Kendisi, ultrasound-on-chip teknolojisinin performansı ve özellikleri etkileyicidir, ancak sadece bir sonraki ultrason sensör adımı gibi görünebilir. Ancak, bu teknolojinin esnekliği, boyutu, fiyat noktası ve ölçeklenebilirliği artık tanı alanında tam bir devrimi mümkün kılabilir.

Bunun nedeni, Midjourney’in yeni tanıttığı tam vücut tarayıcıları tarafından kullanılacak olmasıdır; bu tarayıcılar ultrason kullanarak bir kişinin tüm vücudunun 60 saniyeden daha kısa sürede 3D modelini oluşturur, spa benzeri koşullarda, tıbbi ve hastane ortamlarından uzakta.

“Ultrasonik CT, birçok açıdan MRI makinelerinden bile üstün olan tam vücut görüntülemesi hedeflememizi sağlar, ancak tarama sadece 60 saniye sürer. Radyasyon yok, güçlü manyetik alanlar yok—sadece ses, su ve 60 saniye.”

Detay seviyesi MRI’dan çok daha yüksektir; bu tarayıcı tüm vaatlerini yerine getirirse, diğer tarayıcı teknolojilerini çok kısa sürede eskiyebilir. Özellikle çok pahalı olduğu ve tam vücut MRI’sının genellikle 60-90 dakika sürdüğü göz önüne alındığında.

Kaynak: Midjourney

Tarayıcıdaki sensörler, ince bir kum tanesi büyüklüğünde yarım milyon kadar küçük kareden oluşur ve her biri hem küçük bir hoparlör hem de küçük bir mikrofon görevi görebilir. Bu sensörler, yapılandırılmış ultrason dalgaları oluşturur; dalgaların dalgalanmaları saniyede milyonlarca kez kaydedilir. Sensörler, 40 adet ultrason verici/alıcı dizisinden oluşan bir halka içinde gruplanmıştır.

https&#58://www.youtube.com/watch?v=uP2Xn3WUnoI

Midjourney, tarayıcısını 2027 sonlarında San Francisco’da bir test tesisine hızlı bir şekilde kurmayı planlıyor; 2028’de tarayıcıların ve ilgili spaların daha fazla şehre dağıtımından önce, sistemin 3.^rd nesline bir yükseltme ve 2031 yılına kadar dünya çapında 50.000’den fazla tarayıcı filosu hedefliyor.

Bu, Butterfly Network teknolojisiyle güçlendirilmiş Midjourney’in ayda bir milyar tam vücut taraması yapmasını sağlayacaktır. Bu, küresel nüfusun büyük bir yüzdesini kapsamak ya da bir milyar kişiye düzenli, aylık taramalar sunmak için yeterli olacaktır.

“İş birliği, daha önce Octiv olarak bilinen Butterfly Embedded™, Butterfly’ın Ultrasound-on-Chip™ lisanslama ve ortak geliştirme iş girişimi aracılığıyla mümkün kılınmıştır. Butterfly, Midjourney ile anlaşma koşullarını 17 Kasım 2025 tarihinde bir Form 8-K’da bildirmiş; bu belge, beş yıllık süre boyunca Butterfly’a beklenen 74 milyon dolara kadar ödeme yapılacağını açıklamıştır.”

Elde edilen vücut görüntüsü, ardından AI tarafından otomatik olarak organları, damarları, kemikleri vb. tanımlamak için etiketlenebilir; çözünürlük yarım milimetre (0.02 inç) kadar küçüktür ve en az 21 AI sunucusu ve 2 petaflop işlem gücü kullanılarak bütün vücut modeli olarak yeniden oluşturulur.

Kaynak: Midjourney

Bu kadar büyük veri hacmi, böyle bir girişimin daha önce denenmemesinin nedenidir. Çok yakın bir zamana kadar, bu durum herhangi bir süper bilgisayarı aşırı yükler ve verileri faydalı bir formata işleme kapasitemizin çok ötesine geçerdi.

Ancak, son yıllardaki bilgisayar donanımı ve AI ilerlemeleriyle zaman geldi.

Yüksek çözünürlüklü, tam vücut tarayıcılarının ilk açık uygulaması, belirgin anormallikleri tespit etmektir. Bu, kanser gibi anormal büyümeler olabileceği gibi, potansiyel anevrizmalar, belirli bir organdaki sorunlar vb. de olabilir.

“Gelecekte yeterli erken görüntüleme ile dünyanın tüm ölümlerin %30’unu ve tüm sağlık harcamalarının %50’sini önleyebileceğini tamamen mümkün görüyoruz.”

Ancak daha geniş uygulamalar, genel olarak fitness ve hastalıkların önlenmesi alanında olacaktır. Düzenli taramalar sadece önceden var olan bir sorunu tespit etmekle kalmayacak, aynı zamanda vücudumuzdaki değişiklikleri doğrudan değerlendirecek. Çocukların nasıl büyüdüğünü, kilo alıp vermemizi, nasıl yaşlandığımızı vb. daha önce hiç elde edilmemiş bir hassasiyetle ölçecek.

“Birlikte, vücudumuzla ilişkimizde değişiklik yapmaya başlayabilir ve şu soruları sorabiliriz: erken yakalarsak, yaşam tarzımızı değiştirerek bunları düzeltebilir miyiz? Ve vücudumuzun zaman içinde, eylemlerimizle birlikte değişimini gördükçe, sağlığımızı, zihnimizi ve yaşamlarımızı ne kadar iyileştirebiliriz?”

Butterfly Network’ün Geleceği

Butterfly Network, startup / ilginç teknoloji aşamasından çıkıp, Midjourney ile yaptığı anlaşmanın duyurulmasından bu yana yükselen hisse fiyatıyla yansıtıldığı gibi, dünyadaki en popüler tıbbi görüntüleme şirketlerinden biri haline hızlıca büyüyor gibi görünüyor.

Mevcut ürün serisi için, Amerika ve Asya genelinde, Brezilya gibi yüksek büyüme bölgelerinde iQ3 genişlemesiyle yeni pazarlara hızla giriyor.

Gelecek nesil Apollo yarı iletken mimarisinin devam eden geliştirilmesi, veri işleme ve hesaplama performansını önemli ölçüde artırmak üzere tasarlanmıştır.

Yeni nesil Compass AI çözümünün lansmanından bu yana yazılım hattında önemli büyüme kaydedildi; 2026 ortasına kadar dokuzuncu Butterfly Embedded anlaşmasını imzaladı ve daha fazla Butterfly Garden bekleniyor; bu da gelir akışını çeşitlendiriyor.

Ultrasonların daha önce önemli ölçüde kullanılmadığı yeni uygulamalar, örneğin derin beyin görüntüleme ve Aleph Neuro ortaklığıyla, beklenmedik yeni pazarlar yaratabilir; bu teknoloji, mevcut ultrason sistemlerinin sadece bir yükseltmesi değil, köklü bir şekilde yeni ve daha güçlü bir görüntüleme yöntemi olduğunu kanıtlar.

“Aleph, yaklaşımını, bir delme işlemi ya da bir MRI makinesinin ağırlığı olmadan beyin için “MRI seviyesinde detay” sunmak olarak açıkladı — bu, alandaki iki temel donanım darboğazını çözmeyi hedefliyor.”

Ve tabii ki, Midjourney ile yapılan anlaşma teorik olarak daha da dönüştürücü olabilir; yıllık ya da hatta aylık tam vücut ultrason taramalarını rutin sağlık kontrollerimizin bir parçası haline getirebilir.

“Aleph’in duyurusu, bir başka Butterfly Embedded™ ortağı Midjourney’in geçen hafta tanıttığı tam vücut ultrason CT tarayıcısının ardından gelmektedir. Birlikte, bu kilometre taşları, Ultrasound-on-Chip™ teknolojisinin sağlık ve teknoloji geleceği üzerindeki artan etkisini vurgulamaktadır.”

Ve bu, ultrasonların daha da bilim kurgu gibi uygulamaları, yeni organların biyoyazdırılması ya da giyilebilir tanı araçları gibi, aynı zamanda ultrasound-on-chip sistemlerine geçebilecektir.

Genel olarak, bu büyük ve açık uçlu potansiyel, şirketin değerlemesini zorlaştırabilir; çünkü çok şey, henüz var olmayan pazarlardan, tam vücut düzenli taramadan beyin görüntülemeye kadar, pazarların büyüklüğü ve başarısına bağlı olacaktır.

Ancak, şirket artık kârlılığa giden birden fazla yola sahip olduğundan, risk profili çok daha düşük ve ana akım yatırımcıların ona giderek daha fazla ilgi göstermesi muhtemeldir; bu,  Intuitive Surgical gibi şirketlerin yeni medtech’ten ana akım operasyon prosedürüne geçiş sürecini yansıtmaktadır (ISRG ) (bu şirketle ilgili raporumuz için bağlantıyı takip edin).

Son Butterfly Network (BFLY) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeler