Ulaşım
İzlenmesi Gereken 5 Önde Gelen Otonom Araç Girişimi (2026)

Mobilite sektörü giderek daha otonom hale geliyor. Yakında arabaları süren insanlar olmayacak, bunun yerine arkada rahatça oturup yolculuğun tadını çıkaracaklar. Araç kendi kendine çalışırken ve onları varış yerlerine götürürken, bu zamanı dinlenmek veya çalışmak için kullanabilecekler.
Bu durum dünyanın pek çok yerinde, sadece daha küçük ölçekte ve belirli şehirlerde yaşanıyor.
Şu anda piyasada bulunan otonom araçların (AV'ler) çoğu kamu yollarında test edildiAncak, hala Seviye 3 (Koşullu Otomasyon) veya Seviye 4 (Yüksek Otomasyon) seviyesinde faaliyet gösteriyorlar. Seviye 2 (Kısmi Sürüş Otomasyonu) tüketiciler için mevcut ve Seviye 0 (Sürüş Otomasyonu Yok) ise bugün yollardaki araçların çoğu tarafından kullanılıyor.
İnsan müdahalesinin düzeyine göre otomasyonun toplam altı aşaması bulunmaktadır.
ABD'nin Kaliforniya eyaletindeki San Francisco ve Los Angeles, Teksas eyaletindeki Austin ve Arizona eyaletindeki Phoenix gibi büyük şehirlerinde ticari robotaksi hizmeti veren pazar lideri Waymo da Seviye 4 otonom teknolojisiyle faaliyet gösteriyor.
Waymo: Sektörde Öncü ve Başlangıç Avantajı

An Alfabe (GOOGL ) Şirket, Waymo'nun yan kuruluşudur ve yirmi yıldan uzun bir süre önce otonom araç projesi olarak kurulan lider otonom araç şirketidir.
Waymo bu süre zarfında araçlarını kapsamlı bir şekilde test etti, yollarda 20 milyon milden fazla yol yaptı ve simülasyonlarda da onlarca milyar mil menzile ulaşan mesafeler kat etti.
2020'nin sonlarında Waymo, araçta güvenlik sürücüsü olmadan hizmetlerini halka sunan ilk şirket oldu.
Ticari hizmetlerini halihazırda birkaç eyalette yürütürken, New York, Atlanta ve Japonya'nın Tokyo kentinde yeni hizmetler planlanıyor. Waymo ayrıca birkaç hafta önce, otonom sürüş sistemleri için önemli bir teknik zorluk oluşturan karlı koşullarda yol alabilmek için New York şehrinde veri toplamaya başlayacağını duyurdu.
Bu arada Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando ve San Antonio gibi diğer ABD şehirlerinde yeni hizmetlere hazırlık amacıyla şehir haritalama çalışmaları da devam ediyor.
Waymo şu an itibariyle her hafta 250,000 ücretli yolculuk sunuyor ve bu da ayda ortalama 1 milyon milin üzerinde yol kat edilmesine olanak sağlıyor.
Tüm bunlar, uzmanlardan oluşan bir ekip, milyarlarca dolarlık finansman ve çok sayıda araç üreticisiyle yapılan ortaklıklar sayesinde mümkün oldu. stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover ve Mercedes-Benz Grubu.
Waymo ayrıca yolculuk paylaşım uygulamasıyla da iş birliği yaptı Uber (UBER ) araçlarını Austin ve Atlanta'da kullanıma sunmayı, Kaliforniya'da ise yalnızca Waymo One uygulaması üzerinden faaliyet göstermeyi planlıyor.
İlginçtir ki, Waymo yolculukları Uber'den veya Lyft (LYFT ), Obi adlı bir uygulama tarafından yapılan "Waymo'nun fiyatlandırma stratejisinin ilk derinlemesine incelemesine" göre, birden fazla yolculuk çağırma hizmeti arasında gerçek zamanlı fiyatlandırma ve teslim alma saatlerini bir araya getiren bir uygulama. Otonom araç yolculukları sürekli olarak pahalı olmasına rağmen, insanlar hala seçiyorum Onları.
Bu, sürücüsüz araçları gerçeğe dönüştürmek için yorulmadan çalışan sektör için açık bir kazanımdır.
İzlenmesi Gereken En İyi AV Girişimleri
Waymo rakiplerinden açıkça önde olsa da, diğerleri de yetişmek için çok çalışıyor. Birçok girişim sektörde ilerleme kaydediyor ve bir sonraki Waymo olma potansiyelini sergiliyor.
Şu anda, işlerinin ilk aşamalarında olan bu şirketler halka açık değil ve hedeflerini finanse etmek için risk sermayedarlarına, melek yatırımcılara, kitle fonlamasına ve arkadaşlara ve aileye güveniyorlar. Küçük ölçekleri, tekil odakları ve hızlı uygulama yetenekleri, onları oldukça rekabetçi AV sektöründe öne çıkarıyor.
İşte en iyi otonom araç girişimlerinin listesi.
Helm.ai: Kamera Öncelikli AV Yazılımının Başlatılması
2016 yılında kurulan Helm.ai, Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri (ADA) ve robotik otomasyon için yeni nesil AI yazılımı geliştiriyor. Ve bunun için Goodyear Ventures, Honda Motor ve Sungwoo HiTech'i içeren yatırımcılardan 100 milyon dolardan fazla para topladı.
Kaliforniya merkezli şirket, tam yığın gerçek zamanlı AI çözümleriyle gerçek anlamda otonom sürüşe ulaşmak için çalışıyor. Buna otoyol ve şehir içi sürüş için derin sinir ağları, uçtan uca otonom sistemler ve Deep Teaching™ ve üretken AI tarafından desteklenen geliştirme ve doğrulama araçları dahildir.
GenSim‑2, VidGen‑2 ve WorldGen‑1'i içeren Derin Öğretim paketi, sanal ortamlarda milyonlarca mil simülasyonu yapıyor.
Daha da önemlisi, Helm.ai vizyon odaklı bir yaklaşım benimsedi. Bu ay piyasaya sürülen, kentsel ortamları yorumlamak için kamera tabanlı sisteme Helm.ai Vision adı verildi. Sistem, görüntüleri birleştirerek aracın plan ve kontrolünün kuşbakışı bir haritasını oluşturmak için birden fazla kamera kullanıyor.
Bu, pahalı haritalama için lidar/radar donanımına olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve buna karşılık araç başına maliyetleri önemli ölçüde azaltır, bu da kitle pazarına benimsenmesini daha uygulanabilir hale getirir. Aynı zamanda, teknolojisi çok çeşitli sensörler, araçlar ve hesaplama platformlarıyla uyumludur, bunlara şunlar dahildir: NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), ve Texas Instruments (TXN ).
Helm.ai şu anda Honda ile birlikte yaklaşan EV Zero serisine teknolojisini entegre ederek eller serbest "gözler kapalı" Seviye 3 sürüşü sağlamak için çalışıyor. Ayrıca, Helm.ai'nin diğerlerinden daha hızlı bir şekilde basit bir konsept olmaktan çıkıp bir otomotiv gerçekliğine dönüşmesine yardımcı olan otonom sürüş teknolojisini dağıtmak için "birçok OEM" ile görüşüyor.
Ayrıca girişim, otomotiv yazılımlarının seri üretimi için temel standartlar olan ASPICE seviye 2 ve ISO 26262 uyumluluğunu da sağladı.
oksa: Kişisel Araçların Ötesinde Ölçeklenebilir AV Yazılımı

İngiltere merkezli bu girişim, Nvidia, Tencent, BP ve Oxa'da %225 hissesi olan Google gibi şirketlerden 3.5 milyon dolar aldığı AV yazılımları geliştiriyor. 2023'ün sonlarında, Birleşik Krallık Hükümeti tarafından finansal destek yoluyla otonom araç sektörünü güçlendirmek için Gelişmiş Üretim Planı'na dahil edildi.
Ancak bu girişimin odak noktası, kişisel araçlar ve taksiler yerine havaalanları, endüstriyel alanlar ve emeklilik topluluklarına yönelik hizmetler.
"Biz araba yapmıyoruz, tamamen yazılım işi yapıyoruz."
– Oxa'nın kurucusu Paul Newman
Şirket aslında tek bir evrensel platform kullanarak herhangi bir otonom uygulamanın çalışmasını ve ölçeklenmesini sağlar. Modüler mimarisi, GPS'siz navigasyonu ve dijital ikiz simülasyon araçları onu çeşitli araçlara ve ortamlara daha da uyarlanabilir hale getirir.
Güvenlik konusunda ise Oxa, BSI (İngiliz Standartları Enstitüsü) tarafından tanınmış olup veri koruma, gizlilik ve siber dayanıklılık konusunda ISO 27001 ve TISAX ile uyumluluğunu sürdürmektedir.
Girişim, 2014 yılından bu yana yazılım geliştiriyor ve son bir yıldır sistemini kullanan araçlar nihayet birçok lokasyonda ticari olarak konuşlandırıldı.
Oxa, bu yıl, otonom sürüş sağlamak için sistemini T800 8 tonluk çekme traktörü ve Club Car Carryall 500 yardımcı aracı, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) projesinde kullanmak üzere endüstriyel elektrikli araç üreticisi Bradshaw EV ile ortaklık kurdu. Ford (F ) E-Transit mekik ve AV teknolojisi sağlayıcısı Applied EV, otonom araçların ölçekte ticari dağıtımı için. Bu işbirlikleri, Oxa'nın pilotlardan, alanlar genelinde otomasyonu aktif olarak paraya dönüştürmeye doğru hızlı evrimini göstermektedir.
Uygulamalı Sezgi: Otonom Araçların Geleceğini Simüle Etmek
2017 yılında kurulan Applied Intuition, AV'ler için gömülü zeka platformuyla tanınır. Müşteriler platformunu kullanarak otonom sistemlerini sanal bir ortamda tasarlayabilir, test edebilir ve doğrulayabilir. Bu, sistemleri gerçek dünyada yolda test etmeden önce herhangi bir uç duruma hazırlanmalarını sağlar ve Applied Intuition'ı otonominin tüm geleceği için vazgeçilmez kılar.
Ürün yelpazesi, otomobil ve kamyon gibi araçlar için simülasyon ve analitiğe odaklanmaktadır. Applied Intuition ayrıca robotik, hava, tarım ve inşaat & madencilik alanlarına da girmiştir.
Ayrıca, ABD hükümetiyle savunma uygulamaları konusunda çalışmaktadır. Applied Intuition, ABD Ordusu ve Savunma İnovasyon Birimi (DIU) tarafından Robotik Savaş Aracı (RCV) girişimleri için kapsamlı bir yazılım geliştirme ve test platformu sağlamak üzere seçilmiştir.
Şirket yakın zamanda 600 milyar dolarlık bir değerlemeyle Seri F finansmanında 15 milyon dolar topladı. Bu tur, BlackRock (BLK ) ve Kleiner Perkins'in yanı sıra Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority ve Stripes gibi yeni yatırımcılar da yer alırken, Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond ve Elad Gil de geri dönen destekçiler arasındaydı.
Porsche Ventures liderliğinde geçen yıl gerçekleşen önceki turda Applied Intuition'ın değeri 6 milyar dolar olarak hesaplanmıştı.
"Her hareket eden makineye zeka getirmek için yatırımlarımızı artırıyoruz."
– Kurucu Ortak ve CEO Qasar Younis
Kaliforniya merkezli şirket halihazırda şu gibi büyük OEM'lerle ortaklıklara sahip: Toyota (TM ), General Motors (GM ), ve Volkswagen. Aslında, müşterileri arasında en iyi 17 otomotiv OEM'inden 20'si bulunuyor. Daha yakın zamanda, kişiselleştirilmiş bir sürüş deneyimi sağlamak için yapay zekayı kullanmak üzere ChatGPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI ile de ortaklık kurdu.
yol: AI Merkezli Otonom Sürüş Öncüsü

Getirmek otonom sürüş teknolojisi pazara sunulduLondra merkezli Wayve, yapay zeka yolunu seçti. Girişim, son derece ayrıntılı haritalar ve programlanmış kurallar gerektiren karmaşık ve pahalı robotik yığınlara olan ihtiyacı ortadan kaldırmak için derin öğrenmeyi kullanıyor. Yeni nesil yapay zeka merkezli yaklaşımına AV2.0 adı veriliyor.
Yazılımını, ekstra sensörlere veya filolara ihtiyaç duymadan günümüz otomobillerinin üretiminde kullanabilme yeteneği, onu benzersiz kılıyor ve potansiyel olarak eski sistemleri geride bırakmasına olanak tanıyor.
Wavye ayrıca, OEM'ler için verimli yazılım yükseltmeleri sağlayan ve gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açan haritasız, donanımdan bağımsız bir çözüm olan bir AI Sürücüsü de piyasaya sürdü. Bu AI Sürücüsü, kameralardan ve radardan gelen veri girişlerini, performans ve güvenlik açısından kapsamlı bir şekilde test edilmiş ve bir temel araca entegre edilmiş bir sinir ağı aracılığıyla sorunsuz bir şekilde sürüş çıktılarına dönüştürür.
Bu çabaları hızlandırmaya yardımcı olmak için Wayve, SoftBank gibi devlerin öncülüğünde ve mevcut yatırımcıların katkılarıyla C Serisinde 1 milyar doların üzerinde para topladı Microsoft (MSFT ) ve yeni yatırımcı Nvidia.
Geçtiğimiz yıl, AV girişimi ayrıca Uber ile ortaklık kurarak, birden fazla küresel pazardaki yolculuk çağırma ağında gelişmiş Seviye 4 otonom araçları konuşlandırdı. Bu anlaşmanın bir parçası olarak Uber, Wayve'e yapay zeka destekli teknolojiyi eğitmek ve geliştirmek için araçlardan topladığı verileri sağlayacak.
Wayve, bu ay, yıl sonuna kadar tek bir modeli 500 şehre ulaştırmak için AI-500 Roadshow'unu duyurdu. "Yeniden eğitim yok. Bölgeye özgü kodlama yok. Sadece tek bir model, dünyanın dört bir yanındaki gerçek yollarda test edildi," diye belirtti girişim. Asya, Avrupa ve Kuzey Amerika'da 90 gün boyunca 90 şehirde sürüş yapan ve teknolojisinin bölgeyi önceden haritalandırmaya gerek kalmadan her türlü ortama uyum sağlama yeteneğini sergileyen girişim, bu konuda şunları söyledi:
hayal: Haritasız Görüntü Tabanlı AV Sistemleri
Bir diğer haritasız AI tabanlı otonom sürüş yazılımı sağlayıcısı olan Imagry, kamu yollarında gezinmek için yalnızca kameralar ve AI kullanır. Pahalı HD haritalara veya lidara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak, otomobiller ve otobüsler için ekonomik L3/L4 yazılım çözümleri sunabilir.
Bu girişimi öne çıkaran şey, aracın etrafındaki ortamın güvenilir bir görüntüsünü üretmek için bir video beslemesi kullanan gerçek zamanlı bir görüntü tanıma sistemi olan algı yığınıdır. Sonra, insan sürüş davranışını taklit ederek nasıl sürüleceğini öğrenen bir mekansal Derin Evrişimsel Sinir Ağı (DCNN) olan hareket planlama yığını var.
Imagry, dinamik durumlara tepki verirken otonom bir aracın tıpkı yetenekli bir insan sürücü gibi yolu anlayabilmesini sağlayan çözümünü geliştirmek için bugüne kadar toplamda 46 milyon dolar fon topladı.
Imagry aslında son beş yıldır ABD, Almanya ve Japonya'da kamu yollarında otonom olarak sürüş yapıyor. 2023'te girişim ayrıca İsrail'deki ilk otonom otobüsü sağlamak için bir ihale kazandı ve otonom park etme konusunda Continental ile ortaklık kurdu.
CEO'su Eran Ofir, "2030 yılına kadar çoğumuz araçlarımızı kullanmıyoruz" öngörüsünde bulunarak ve otonom sürüş yeteneklerinde çift haneli bir kabul oranı öngörerek, girişimin daha düşük maliyetli, ölçeklenebilir ve yalnızca görüşe dayalı sistemi, onu kitle pazarında benimsenmeye uygun bir konuma getiriyor.
Robotaksi Teknolojisini Geliştiren Büyük Şirketler
AV inovasyonuna öncülük edenler sadece girişimler değil; birçok büyük oyuncu da bu teknoloji üzerinde çalışıyor.
Elon Musk Tesla (TSLA ) bunlardan biridir. Elektrikli otomobil üreticisi bu ay sonunda Austin, Teksas'ta on ila yirmi araçlık bir filoyla robotaksisini piyasaya sürdü. Test aşamasında her yolculuğun maliyeti 4.20 dolardır ve hizmet ölçeklendiğinde bunun artması bekleniyor.
Tesla'nın Robotaxi'si, neredeyse on yıldır geliştirilmekte olan tam otonom sürüş teknolojisine, yani tam otonom sürüşe (FSD) öncülük ediyor. Tesla'lar 2014'ten beri Otopilot modunda sürüş yapıyor ve 3 milyar milden fazla yol kat ediyor.
Otonom taksiler, Musk'a göre şirketin finansal geleceği için hayati önem taşıyan ücretli yolcuları aldı. Bu anı "on yıllık sıkı çalışmanın doruk noktası" olarak adlandıran Musk, "AI çipi ve yazılım ekiplerinin Tesla içinde sıfırdan inşa edildiğini" belirtti.
E-ticaret devi Amazon (AMZN ) is bir başka büyük isim Şirket, 10,000 metrekarelik robotaksi fabrikasında yılda 220,000'e kadar robotaksi üretmeyi hedefliyor.
Sadece beş yıl önce Amazon, otonom taksi lideri Waymo'ya meydan okumak için otonom taksi girişimi Zoox'u 1.2 milyar dolara satın aldı. Robotaksi hizmeti ayrıca San Francisco'da yolculuklar için ücret almaya başladı ve Los Angeles ve Austin'e doğru genişledi.
Zoox'un planı, robotaksilerin yaklaşık binini küçük ve orta ölçekli pazarlarda, yaklaşık 2,000'ini ise büyük şehirlerde işletmek.
Otonom araçlar üzerinde çalışan diğer büyük oyuncular arasında Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo ve Velodyne gibi OEM'ler ve teknoloji şirketleri yer alıyor.
AV Pazarının Büyümesi ve Önümüzdeki Temel Zorluklar
Otonom araçların hızla büyüyen bir pazar olması nedeniyle hem yeni hem de köklü oyuncuların AV'lere yönelik bu büyük hamlesi mantıklı.
Şu anda yaklaşık 68 milyar dolar civarında olan küresel AV pazarı büyüklüğünün, 200 milyar doları aşmak 2030 yılına kadar. Teknolojik gelişmeler ve daha güvenli araçlara yönelik artan talepler bu büyümeyi yönlendiriyor.
Otonom araçlara yönelik araştırmalar aslında ilk olarak 1980'lerde başladı. O zamanlar üniversiteler, ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) gibi kuruluşlarla birlikte AV'ler üzerinde çalışmaya başladı ve performanslarını test etmek için "büyük zorluklar" düzenledi.
Otonom araçlar, trafik koşullarına yanıt verirken ve yol tehlikelerinden kaçınırken bir aracın yönlendirilmesinde insan yardımına olan ihtiyacı ortadan kaldırmak için, çevrelerini izlemek ve 3 boyutlu bir harita oluşturmak amacıyla kameralar, GPS, radar ve lidar gibi teknolojilerin bir kombinasyonunu kullanır.
Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI), otonom araç sistemlerinin temel unsurlarıdır ve araçların karmaşık verilerden öğrenmeleri ve kararlar almaları için eğitilmelerine olanak tanır.
Tüm bu teknoloji AV pazarının ilerlemesine yardımcı olurken, AV'lerin benimsenmesini etkileyen önemli bir faktör düzenlemedir. Şu anda ABD'de veya başka bir yerde AV'ler için böyle ulusal standartlar bulunmamaktadır.
Bununla birlikte, ilerleme kaydediliyor ve düzenlemeler hızla gelişiyor. ABD'de eyaletlerin çoğu AV'lerin kullanımı ve sorumlulukla ilgili mevzuat çıkardı. En son olarak, ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA), otomobil üreticilerinin otonom araçları daha hızlı konuşlandırmasını sağlayarak Bölüm 555 muafiyet sürecini basitleştirme planlarını duyurdu.
Bu arada Çin, AV'lerin test edilmesini aktif olarak destekliyor ve izin veriyor. Almanya, Japonya, Dubai ve İngiltere de otonom hareketliliğin artmasını hedefliyor.
Düzenlemeler gelişirken, veri güvenliği, siber saldırılara karşı koruma, insanlar arasındaki güvensizlik ve alıcı talebinin eksikliğinin yanı sıra AV benimsenmesinin önünde hala büyük bir engel teşkil ediyor.
Ancak zamanla, teknoloji daha da ilerledikçe ve otonom araçlar daha iyi hale geldikçe, potansiyel faydalarıyla kesinlikle tanınabilirler ve bu da daha geniş kullanımlarını teşvik eder. Sonuçta, AV'lerin sıkışıklığı ve yakıt tüketimini önemli ölçüde azaltması bekleniyor.
Otonom araçların diğer potansiyel faydaları arasında üretkenliğin, hareketliliğin, erişilebilirliğin ve yaşam kalitesinin artması, güvenlik ve halk sağlığında iyileştirmeler, enerji kullanımında ve çevresel etkilerde azalma yer alıyor.
Genel olarak, dünya hızla otonom mobiliteye doğru ilerliyor ve hem yeni başlayanlar hem de endüstri devleri bu geçişi hızlandırmak ve bu devasa pazarın önemli bir payını ele geçirmek için kendilerini konumlandırıyor. Dolayısıyla, inovasyon ve iş birliğiyle, ulaşımın geleceği daha güvenli, daha akıllı ve daha erişilebilir hale gelerek hareket etme biçimimizi tamamen değiştirecek.










