Petr Malyukov, CEO at Co-Founder ng dTelecom – Serye ng Panayam

Petr Malyukov, CEO at Co-Founder ng dTelecom, pinamumunuan ang misyon ng kumpanya na magtayo ng decentralized na layer ng imprastruktura para sa real-time na komunikasyon at voice AI. Mula nang itatag ang dTelecom noong 2022, pinamunuan niya ang pag-develop ng Decentralized Real-Time Communication (DRTC) Network, isang DePIN-powered stack na binuo sa Solana na naghahatid ng scalable na boses, video, chat, at AI speech capabilities sa isang bahagi lamang ng tradisyonal na centralized na gastos. Ang kanyang karanasan sa pagbuo ng mga AI-enabled na communication platform, kabilang ang Product Hunt #1 app na YOUS na may built-in na AI translation, ay nagbibigay gabay sa pokus ng dTelecom sa AI-native na interaksyon, autonomous agents, at micropayment-based na pag-access sa speech intelligence.

dTelecom ay isang bukas, decentralized na real-time communication network na dinisenyo upang bigyan ang mga developer at enterprise ng ganap na pagmamay-ari ng kanilang communication infrastructure. Binuo sa Solana gamit ang DePIN architecture, ang platform ay nagbibigay ng kumpletong stack kabilang ang RTC APIs para sa audio, video, at live streaming; isang dual-engine AI Speech-to-Text API (Parakeet-TDT at Whisper) na sumusuporta sa higit sa 99 na wika na may smart routing, VAD, noise reduction, at hallucination filtering; at handang-gamitin na mga application tulad ng dMeet. Sa pamamagitan ng pagpapalit ng mga centralized provider ng isang distributed node network, pinapayagan ng dTelecom ang hanggang 95% na pagtitipid sa gastos habang pinananatili ang performance, reliability, at security, na nagpoposisyon sa sarili nito sa intersection ng decentralized infrastructure, AI voice interfaces, at ang umuusbong na agentic economy.

Naglaan ka ng higit sa 17 taon sa pagtatayo ng mga kumpanya sa telecommunications, Web3, at AI. Paano mo huling dinala ang iyong background upang itatag ang dTelecom, at anong mga karanasan ang nagkumbinsi sa iyo na ang real-time communication ay nangangailangan ng isang pundamental na ibang arkitektura?

Sa maagang bahagi ng aking karera, nagbuo ako ng ilang communication product kasama ang aking kasalukuyang CTO, si Vadim Filimonov. Palagi naming hinahati ang mga responsibilidad sa parehong paraan: ako ang nakatuon sa produkto at estratehiya, habang siya ay sumisid sa telecom engineering, na hinubog ng kanyang karanasan sa mga kumpanya tulad ng Motorola.

Noong 2019, inilunsad namin ang isang communications app na may built-in na AI translator, at ang proyektong iyon ay nagpakita nang malinaw ng mga kahinaan ng imprastruktura. Ang latency, reliability, routing, at gastos ay agad na nararamdaman ng mga gumagamit. Sa ganitong kapaligiran, kapag umaasa ka sa stack ng iba, minamana mo ang kanilang mga depekto, at naglalagay ito ng limitasyon kung gaano mo maaaring paunlarin ang produkto.

Sa isang punto, napagtanto namin na paulit-ulit naming nilulutas ang parehong mga problema, ngunit sa iba’t ibang layer. Maaari mong i-optimize ang UI, pagbutihin ang mga codec, at i-fine-tune ang mga workflow, ngunit kung ang pinakapundasyong imprastruktura ay centralized at sarado, nakatali ka pa rin sa kung paano pinapatakbo ng provider ang kapasidad, pagpepresyo, at mga integration. Iyon ang nagtulak sa amin na simulan ang dTelecom noong unang bahagi ng 2022.

Nagtayo kami ng isang arkitektura kung saan ang real-time communication ay tumatakbo sa mga independent na node na nagdadala ng media traffic, habang ang blockchain ay nagsisilbing coordination at accountability layer. Ginagamit namin ito upang irehistro ang mga node, subaybayan ang performance, at awtomatikong ipatupad ang mga patakaran sa kalidad.

Ang real-time communication (RTC) market ay patuloy na dominado ng mga centralized platform. Mula sa iyong pananaw, anong mga struktural na limitasyon sa kasalukuyang mga RTC system ang nagpadama na ang decentralization ay hindi maiiwasan?

Hindi ko tatawagin na inevitable ang decentralization. Ang centralized RTC ay gumagana, at sapat na ito upang makabuo ng mga produktong estilo Zoom, Twilio, Agora sa loob ng maraming taon. Ang limitasyon ay lumilitaw kapag ang real-time communication ay nagiging pangunahing business layer, dahil nagsisimula nang maging mahalaga ang kontrol at accountability katulad ng kalidad ng audio.

Ang opacity ang pangunahing isyu. Sa isang centralized stack, bihira alam ng mga gumagamit kung saan niruruta ang trapiko, sino ang humahawak sa data plane, o kung paano ipinatutupad ang mga patakaran sa iba’t ibang rehiyon. Nagdudulot ito ng trust gap para sa mga privacy-sensitive na use case at nagkokonsentra ng panganib, dahil ang maliit na bilang ng mga may-ari ng imprastruktura ay nagiging aggregation point para sa metadata at operational logs. 

Bukod pa rito, nililimitahan nito ang flexibility, dahil ang jurisdiction-aware routing, auditability, at mas malalim na customization ay nananatiling nakatali sa roadmap ng isang provider.

Naging kapani-paniwala ang decentralization kapag ibinabalik nito ang kontrol sa edge. Ang node-based na modelo ay nagbibigay-daan sa mga developer na pumili kung saan tatakbo ang komunikasyon at ginagawang auditable ang performance, kaya nagrerehistro ang mga node, sinusukat ang uptime, kumikita ng reputasyon, at naitatala ang mga pagkabigo na may malinaw na accountability. Kasama rin dito ang gastos, dahil hindi mo na binabayaran ang margin at overhead ng isang centralized provider.

Ang dTelecom ay binuo sa Solana at dinisenyo sa paligid ng decentralized physical infrastructure networks (DePIN). Bakit mahalaga ang arkitekturang ito para suportahan ang high-performance na voice at video communication sa malawakang sukat?

Nagtayo kami sa Solana at dinisenyo ang dTelecom bilang isang DePIN network dahil ang high-performance na voice at video ay nakadepende sa mabilis na koordinasyon. Sa RTC, ang latency ay lahat ng bagay, kaya kailangan mo ng chain na kayang sumabay kapag nagkokordina ka ng global fleet ng edge nodes at nagse-settle ng micro-payments sa real time.

Naging pangunahing “home” ng DePIN ang Solana dahil sa malawak nitong aktibong node base (230K+) at mature ecosystem kasama ang throughput (mga 4,000–6,000 TPS) at mabilis na finality. Lahat ng ito ay nagpapahintulot na makoordina ang aktibidad ng node nang sapat na mabilis para sa real-time communication, nang hindi nagdadagdag ng friction na magpapabagal sa network.

Dagdag pa rito, ang komunikasyon ay hindi na isang black box, mamahaling utility, at nagiging isang transparent at nasusukat na bagay, kung saan ang algorithmic accounting ay maaaring suportahan ang SLA enforcement sa antas ng Tier-1. Sa paglipas ng panahon, lumilikha ito ng flywheel: mas mahusay na tooling, liquidity, at AI agents na nagko-concentrate sa parehong lugar, na nagpapadali sa pag-scale kumpara sa tradisyonal na mga Web2 na modelo.

Ang artificial intelligence ay may sentral na papel sa iyong network. Paano ginagamit ang AI sa kasalukuyan sa loob ng dTelecom upang pamahalaan ang routing, performance optimization, automation, o security?

Sa aming kumpanya, bahagi ng pamamahala ng network araw-araw ang AI. Gumagamit kami ng predictive routing, kung saan ang mga algorithm ay patuloy na nagmo-monitor sa kondisyon ng daan-daang decentralized na node at maaaring ma-anticipate ang degradation ng koneksyon bago pa ito mapansin ng gumagamit. Pinapayagan nito ang system na ilipat ang mga stream sa pinaka-stable na node sa real time, na naglalayong makamit ang 99.9% uptime sa isang distributed environment kung saan walang iisang point of failure.

Kasabay nito, kami ay nagtatayo patungo sa “AI at the edge.” Sa halip na itulak ang raw, mabigat na media data sa buong network, tumatakbo ang AI sa antas ng node upang i-optimize ang media streams nang direkta — mula sa adaptive compression hanggang sa neural noise suppression on the fly. Sa praktika, ang network ay nagdadala ng optimized na “intelligence layer,” na nagbabawas ng load sa bandwidth at nagpapabilis at nagpapababa ng gastos sa komunikasyon.

Sa mas malawak na pananaw, ito ang paraan kung paano namin nakikita ang pag-scale ng quality RTC nang hindi sumasabog ang gastos. Ang layunin ay gawing ang imprastruktura mula sa isang passive pipe para sa trapiko tungo sa isang aktibo, intelligent na sistema na tumutulong mapanatili ang kalidad at protektahan ang data privacy by design. Inintegrate din namin ang x402 protocol, kaya ang voice-native agents ay maaaring gamitin ang aming STT on demand, magbayad ng $0.005 kada minuto, at i-convert ang boses sa teksto upang tapusin ang mga gawain. Sa praktika, ito ay lumilikha ng epektibong AI rails para sa agent-to-human communication sa malawakang sukat.

Ang pagbabawas ng gastos ay isang pangunahing tema sa iyong mensahe. Anong mga tiyak na desisyon sa disenyo ang nagpapahintulot sa dTelecom na mag-operate nang mas epektibo kaysa sa tradisyonal na centralized communication providers?

Sasabihin ko na ang pinaka-mahalagang desisyon sa disenyo ay ang mismong modelo ng imprastruktura. Itinayo namin ang dTelecom bilang isang shared-cost network, kung saan ang mga RTC workload ay naipapamahagi sa mga community-operated na node, sa halip na dalhin ng isang kumpanya ang global server farms gaya ng ginagawa ng mga tradisyonal na provider.

Lalo pang, binabago nito ang estruktura ng gastos sa tatlong paraan. Una, iniiwasan namin ang fixed overhead na kaakibat ng pagmamay-ari at pagpapatakbo ng isang centralized fleet, mula sa server maintenance hanggang sa bandwidth provisioning. Pangalawa, bumababa ang scaling costs dahil maaaring lumawak ang kapasidad sa pamamagitan ng node network sa panahon ng peak demand. Sa huli, mas mababa ang pag-asa sa third-party cloud providers, na nagbabawas ng layered markups at ginagawang mas predictable ang pagpepresyo habang lumalaki ang paggamit.

Makikita mo ang cost advantage na ito sa aming x402-powered speech-to-text. Sa $0.005 kada minuto, ang dTelecom STT ay mas mababa kaysa sa OpenAI Whisper ($0.006), Deepgram Nova-3 ($0.0077), Google Cloud STT ($0.016), Azure Real-time ($0.0167), at AWS Transcribe ($0.024) — habang ang mga agent ay maaaring magbayad programmatically kada minuto at magsagawa ng mga gawain nang walang account o API keys.

Sa ganitong paraan, tinitiyak namin ang mas mababang entry barriers at mas matatag na ekonomiya para sa mga startup, SME, at umuusbong na mga proyekto, nang hindi isinasakripisyo ang kalidad o performance.

Ang privacy at kontrol sa data ay lumalaking alalahanin para sa mga enterprise na umaasa sa live voice at video platforms. Paano binabago ng decentralized na approach ang paraan ng paghawak at pagprotekta ng communication data?

Ang decentralized na modelo ay binabago ang default na postura ng data. Sa centralized RTC, maraming communication data ang napupunta sa iilang infrastructure owners at centralized storage points, na nagkokonsentra ng panganib. Ang peer-to-peer, node-based na approach ay tumutulong alisin ang mga iisang aggregation point, na maaaring makabuluhang bawasan ang blast radius ng isang malawakang breach.

Sa aming kaso, ang communication data ay hinahawakan nang lokal at ligtas, gamit ang end-to-end encryption. Sinusuportahan din ng arkitektura ang jurisdiction-aware routing at opsyonal na on-prem deployment patterns, kaya ang mga enterprise ay may higit na kontrol kung saan napupunta ang data at kung paano ito pinoproseso.

At mula sa pananaw ng compliance, ang imprastruktura ay maaaring makatulong sa mga enterprise na umayon sa mga framework tulad ng GDPR at CCPA, kahit na ang huling resulta ng compliance ay nakadepende pa rin sa kung paano isinama ng bawat kumpanya ang teknolohiya at kung ano ang kanilang partikular na legal na obligasyon.

Nakatanggap ang dTelecom ng mga grant at pagkilala mula sa mga organisasyon tulad ng Google, Solana Foundation, at ElevenLabs. Paano nakaapekto ang maagang validation na iyon sa iyong mga prayoridad sa pagpapatupad bilang founder?

Ang suporta mula sa Google Cloud, Solana, at ElevenLabs ay ang sandaling nag-alis sa amin mula sa “let’s prove the idea” mode papunta sa “we’re being judged like infrastructure” mode. Kapag nakuha mo ang ganitong uri ng validation, kailangan mo itong patunayan sa pamamagitan ng paghahatid ng reliability sa antas ng Tier-1.

Pangunahin, itulak kami ng endorsement na ito lampas sa pagiging simpleng “pipe” para sa trapiko at patungo sa isang intelligent platform, kung saan ang voice AI ay direktang integrated sa communication layer.

Ang pangunahing prayoridad namin ay naging bilis ng pagpapatupad at karanasan ng developer, dahil nakatutok kami nang malakas sa pag-develop ng production-ready SDK na nagpapahintulot sa mga team na i-integrate ang aming solusyon sa loob ng ilang minuto. Sa ganitong paraan, ginagawa naming “invisible” at maginhawa ang decentralization, binabago ang tiwala mula sa mga higante tungo sa tunay na traction at ginagawa ang AI at RTC crossover bilang aming pangunahing competitive edge.

Habang lumalawak ang mga decentralized communication network, anong mga teknikal na hamon ang sa tingin mo ang pinakamahalaga, lalo na sa latency, coordination, at reliability?

Sa aking pananaw, ang pag-scale ng real-time DePIN networks ay pangunahing pakikipaglaban para sa standardization sa isang kontroladong uri ng kaguluhan. Ang pangunahing hamon ay ang pagtiyak ng kalidad (SLA) sa isang trustless na kapaligiran, kung saan hindi mo pag-aari ang pisikal na imprastruktura. Sa dTelecom, tinutugunan namin ito sa pamamagitan ng algorithmic reputation, dahil para sa amin, ang reliability ay isang usapin ng matematika — nagtatayo kami ng isang sistema kung saan ang tapat na performance ng node ay mas kapaki-pakinabang sa ekonomiya.

Sa teknikal na aspeto, ang kritikal na punto ay ang pagsi-synchronize ng estado ng libu-libong node sa buong mundo. Upang “conduct” sila nang walang pagkaantala, ginagamit namin ang Solana bilang high-speed transaction layer, bagaman karamihan ng mabigat na gawain ay nangyayari sa antas ng optimized P2P protocols na nagpapahintulot sa mga node na magpalitan ng data halos sa bilis ng liwanag.

At mayroon ding hamon ng heterogeneous hardware: bawat node ay may ibang bandwidth at kapasidad. Bilang tugon, nag-deploy kami ng adaptive abstraction layer. Sa huli, ang hinaharap ay pag-aari ng mga protocol na nag-aadjust on the fly sa kakayahan ng node, na nag-aayos ng heterogeneity at ginagawang isang stable na infrastructure layer ang halo-halong network.

Binibigyang-diin mo ang pagmamay-ari ng imprastruktura bilang pangunahing bentahe ng decentralized communication. Paano binabago ng paglipat na ito ang mga business model na magagamit ng mga developer at platform na nagtatayo sa itaas ng dTelecom?

Sa Web2, nagbabayad ang mga developer ng panghabang-buhay na “cloud tax” na sumusukat sa kanilang negosyo. Sa aming co-ownership model, ang imprastruktura ay lumilipat mula sa isang passive expense (OPEX) tungo sa isang strategic asset, kaya ang mga platform ay maaaring patakbuhin ang kanilang sariling mga node, mabawi ang bahagi ng gastos, at mag-reinvest sa kanilang network.

Ang pag-alis ng mga intermediary tulad ng Twilio o Agora — na maaaring kumuha ng hanggang 80% ng margin — ay nagbabago nang malaki sa unit economics. Pinapayagan nito ang mga developer na lumikha ng mga viable na produkto na kung hindi ay mahirap ipagtanggol: pag-aalok ng libreng, enterprise‑grade na mga basic (tulad ng dMeet, ang aming open‑source video conferencing app), o pagbibigay sa mga creator ng hindi pangkaraniwang mataas na revenue share (tulad ng FROGY, ang aming Telegram‑based live‑streaming mini‑app) habang nananatiling kumikita.

Bukas din nito ang pinto sa “programmable communication.” Kapag mayroon kang pagmamay-ari ng imprastruktura, nakakakuha ka ng mas malalim na kontrol at access sa “raw” data na karaniwang itinatago ng mga cloud service. Kaya maaaring i-plug ng mga developer ang kanilang sariling AI models direkta sa communication nodes at bumuo ng bagong klase ng mga application — mula sa ultra‑private messengers hanggang sa global streaming networks na may ganap na ibang ekonomiya.

Sa hinaharap, paano mo inaasahan na babaguhin ng decentralized, AI-native na communication infrastructure ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tao at negosyo online sa susunod na dekada?

Sa susunod na dekada, inaasahan ko na ang AI-native na komunikasyon ay magiging isang likas na layer sa bawat digital product. Ang boses, video, at real-time na interaksyon ay magiging laganap — sa support, edukasyon, kalakalan, mga platform ng creator — at ang inaasahan ay ito ay gagana agad, instantly, sa global scale.

Sa dTelecom, pinagsisikapan kong gawing mas mabilis, mas maaasahan, at tunay na pagmamay-ari ng user ang pundasyong ito, habang nananatiling scalable at handa para sa enterprise. Kaya kung magagawa naming tama, ang real‑time communication ay magiging mas mura upang buuin, mas madaling pagkatiwalaan, at mas kapaki-pakinabang sa pang-araw-araw na buhay — nang hindi pinipilit ang lahat na magrenta ng parehong centralized stack magpakailanman.

Salamat sa mahusay na panayam, mga mambabasa na nais pang matuto ay dapat bumisita sa dTelecom.