Lindsay Walker, Tagapamahala ng Produkto ng AI Studio sa Hedera – Serye ng mga Panayam

Lindsay Walker ang Tagapamahala ng Produkto ng AI Studio sa Hedera at gumagawa siya ng mga tool at imprastraktura para makaugnayan ng mga ahente ng AI ang teknolohiya ng ipinamahaging talaan. Kabilang sa karanasan niya sa Starling Lab ang paggamit ng kriptograpiya para matukoy ang pinagmulan ng digital na ebidensiya para sa pamamahayag at mga legal na aplikasyon. Hinuhubog ng karanasang iyon ang pananaw niya sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente, lalo na pagdating sa pagtiyak na may pahintulot ng tao, pagpapatupad ng mga limitasyon sa paggastos, at pagpapanatili ng ebidensiya ng mga ginawa ng isang ahente.

Hedera ay isang plataporma ng ipinamahaging talaan na sumusuporta sa mga digital na bayad, tokenisasyon, smart contract, at mga rekord na mapatutunayan sa pamamagitan ng mga serbisyo nito para sa consensus. Nagbibigay ang Hedera AI Studio ng mga tool para maiugnay sa network ang mga aplikasyon at ahente ng AI. Sa panayam na ito, tinatalakay ni Walker ang mga kontrol sa bayad na nagbibigay ng tiyak na resulta, maliliit na bayad, ipinagkatiwalang awtoridad, paglutas ng mga alitan, at mga pamantayang teknikal at pangkomersiyo na kailangan para sa awtonomong kalakalan.

Sa Starling Lab, gumawa ka ng mga kasangkapang kriptograpiko para matukoy ang pinagmulan ng digital na ebidensiya para sa pamamahayag at mga legal na aplikasyon. Paano hinubog ng karanasang iyon ang pananaw mo sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente, kung saan kailangang tiyakin ng mga negosyo hindi lamang kung ano ang ginawa ng isang ahente ng AI kundi pati kung sino ang nagpahintulot dito na kumilos?

Sa pagtatrabaho ko sa Starling Lab, nakilala ko ang larangan ng inilapat na kriptograpiya. Doon, natutuhan ko ang iba’t ibang paraan ng paggamit ng impormasyong kriptograpiko para protektahan ang trapiko sa internet, mga transaksiyon, at iba pa.

Sa laboratoryo, ginamit namin ang mga paraang ito para matukoy nang eksakto kung anong digital na midya—gaya ng mga litrato—ang nilikha, kung sino ang lumikha nito, at kung kailan ito nilikha. Lalo itong naging mahalaga sa panahong kayang lumikha ng AI ng mga larawan, audio, at bidyo na mapagkakamalang totoo, na may tunay na mga epektong pang-ekonomiya at pampolitika. Inihanda ako ng pag-unawa sa mga saligan ng kriptograpiya at sa praktikal na paggamit nito sa totoong mundo, sa pamamagitan ng simple ngunit mahusay na mga pamamaraan gaya ng PKI at TLS, para sa larangan ng komersyong pinatatakbo ng mga ahente.

Dahil sa gawaing ito, napagtanto ko kung gaano karaming opsiyong teknolohikal ang mayroon tayo. Posibleng mamuhay sa isang daigdig kung saan magkakasabay na umiiral ang AI, seguridad, at pagkapribado. Matapos akong magtrabaho sa mga proyektong gumamit ng kriptograpiya at mga distributed system para lutasin ang mga problema, mabilis at malinaw kong nakita kung paano makatutulong ang mga ito sa paglutas ng mga problema sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente.

Sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente, kailangang magpalitan ng ebidensiya at impormasyon ang maraming magkakaibang partido. Mahalagang mapatunayan kung sino ang nagbigay ng impormasyong ito at maging madaling makuha ng maraming partido ang datos at ebidensiya tungkol sa komersiyal na aktibidad na halos agad-agad nalilikha at hindi maaaring pakialaman o baguhin pagkaraan. Mahalaga ito dahil maaaring mag-hallucinate ang mga ahente ng AI at hindi sila laging mapagkakatiwalaan. Ang mga paraang ginamit namin sa Starling Lab—paggamit ng hashing para mapanatiling pribado ang datos, pagpirma sa impormasyon para mapatunayan kung sino ang nagbigay ng aling impormasyon, at paggamit ng blockchain at iba pang pinagmumulan ng datos na hindi maaaring baguhin o dagdagan nang walang naiiwang rekord at hindi umaasa sa isang pinagkakatiwalaang tagapamagitan—ay angkop na angkop sa pagtatala kapwa ng ginawa ng isang ahente at ng taong o bagay na nagbigay rito ng pahintulot na magsagawa ng transaksiyon.

Ano ang nagbabago kapag software, sa halip na tao, ang nagpasimula ng bayad? Aling mga limitasyon ng kasalukuyang imprastraktura sa pagbabayad ang nagbibigay ng matibay na dahilan para gamitin ang blockchain, at saang mga sitwasyon pa rin epektibong magagamit ng mga ahente ang mga tradisyonal na sistema ng pagbabayad?

Sa totoo lang, sa palagay ko, hindi naman gaanong nagbabago ang mga bagay. Maaaring software ang nagpasimula ng mga transaksiyon, pero para sa mga legal at pangregulasyong kadahilanan, kailangan pa ring may taong nasa likod ng mga ito. Kailangang tiyakin ng mga nagbebenta ng mga serbisyo, produkto, o datos (“mga mangangalakal”) na hindi sila mananagot sa pagbabayad-pinsala kung mawala ang mga pondo o kumilos ang mga ahente sa paraang hindi nilayon ng mga taong nagtalaga sa kanila. Kung hindi, hindi sila papayag na magbenta sa mga ahente ng AI dahil napakalaki ng panganib sa pananalapi. Walang hurisdiksiyon o legal na katayuan ang mga ahente ng AI, at hindi rin dapat magkaroon ng mga ito. Ang nagbabago ay kailangang may ebidensiyang mapagkakatiwalaan ng lahat ang mga ahente, na hindi nila malalampasan nang hindi nilalabag ang kanilang mga badyet at pahintulot.

Kailangang magpasya ang mga industriyang at pamahalaang sangkot sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente kung anong mga bagay ang kailangang dalhin ng isang ahente. Sa madaling salita, anong uri ng “katibayan ng pahintulot” mula sa isang tao ang kailangang taglayin ng mga ahente ng AI? Aling mga detalye ng ilang partikular na pagbili—gaya ng sukat, kulay, at saklaw ng presyo ng isang kasuotan—ang kailangang tahasang pahintulutan ng tao? Ano ang dapat na mga limitasyon sa paggastos? Dapat bang makagastos nang awtonomo ang mga ahente ng ilang sentimo o libu-libong dolyar? At ang huli ngunit hindi ang pinakamaliit, kailangan nating bumuo ng mga unibersal at deterministikong sistema na magtatakda ng mga tuntuning susundin ng mga ahente ng AI.

Madalas ituring na likas na angkop sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente ang maliliit na bayad. Aling mga pagbili—gaya ng mga indibidwal na tawag sa API, paghahanap ng datos, o mga mapagkukunan para sa pagkompyut—ang may pinakamalakas na batayang pangkomersiyo, at gaano kababa dapat ang kabuuang gastos sa transaksiyon para maging praktikal ang mga pamilihang iyon?

Maaga pa sa ngayon, at sana’y mayroon akong bolang kristal para malaman kung aling bahagi ng komersiyo ang unang malawakang gagamit ng maliliit na bayad. Malaki ang potensiyal na maging tunay na kalakal ang datos sa panahon ng AI.

Sa ngayon, malawak ang pagtanggap at paggamit sa datos ng crypto. Gayunman, sa tingin ko, panandaliang pagtaas lamang ito na dulot ng sigla ng komunidad ng crypto para sa x402. Ngunit ngayong nakikilahok na ang malalaking network ng card sa pagbuo ng pamantayang ito, higit na makikilala ang x402.

Hindi palaging akma ang tradisyonal na mga modelo ng subscription, kung saan nagbabayad ang isang tao o organisasyon para magkaroon ng access, sa mundong mabilis makapaghanap ang AI ng pinakamahusay na impormasyon. Wala ring tradisyonal na kita mula sa mga ad kapag bumisita ang isang ahente ng AI sa isang webpage. Maaaring magkaroon ng ilang subscription para sa mga partikular na uri ng datos, pero kakailanganin ng mga manunulat at iba pang tagalikha ng nilalaman ng bagong paraan para kumita mula sa kanilang gawa. Malamang na mas magiging mahalaga rin ang nilalamang hindi nilikha ng AI.

Nakadepende ang lahat sa kung sino ang unang magsisimulang gumamit ng mga ahente ng AI, at kung para sa anong mga gamit; likas na huhubog ang mga maagang gagamit sa mga unang pamilihan para sa bayad na datos. Halimbawa, ipagpalagay na magsimulang palitan ng mga ahente ng AI ang karaniwang mga pamilihan para sa pamimili sa tingian. Sa ganitong sitwasyon, ang mga tunay na review at puna mula sa mga tao ang magiging pinakamahalagang uri ng datos na maiaalok kapalit ng maliliit na bayad. Mag-iiba ito kung, halimbawa, maagang gagamit ng mga ahente ng AI ang sektor ng batas. Sa ganitong sitwasyon, natural na magiging unang industriya para sa maliliit na bayad sa bawat tawag sa API o bawat query ang mga dokumentong inihahain sa hukuman at ang pananaliksik legal.

Paano mo isinasalin ang mga tagubilin ng user tungo sa mga pahintulot sa paggastos na maipatutupad? Halimbawa, paano mo bibigyan ang isang ahente ng sapat na kaluwagan para makapaghambing ng mga supplier at makipagtawaran sa presyo, habang pinipigilan itong hati-hatiin ang mga binibili o gumamit ng ibang paraan para makaiwas sa limitasyon sa paggastos?

May ilang pamantayan at paraang umuusbong upang matugunan ang mga problemang ito. Iisa ang mahalagang katangiang taglay ng lahat ng paraang ito ng pagpapatupad: hindi maaaring batay sa posibilidad ang mga ito; dapat tiyak at ligtas ang mga ito. Kapag sinasabi kong batay sa posibilidad o tiyak, tinutukoy ko ang katangian ng software. Batay sa posibilidad ang AI: kapag binigyan ng isang input, maaaring magbago-bago ang output. Hindi kailanman matitiyak nang 100% na magbibigay ng isang partikular na resulta ang isang modelo o ahente ng AI. Gayunman, kung gagamit ng tiyak na software bilang tagapamagitan, kapag nagbigay ka ng iisang input gaya ng ‘hindi hihigit sa $100 ang maaaring gastusin ng AI ko,’ alam mong laging $100 o mas mababa rito ang gagastusin ng iyong ahente.

Dapat nakapaloob sa imprastraktura ng pagbabayad ang badyet at iba pang limitasyon sa paggastos, at dapat nakaprograma ang mga ito sa mga sistemang nagsasagawa ng bayad. Halimbawa, sa Hedera, mayroon kaming tiyak na code na nasa blockchain—na maaaring siyasatin at tiyakin ng sinuman—na nagpapatupad ng limitasyon sa halagang maaaring gastusin ng isang ahente, nagtatakda ng pinakamataas na halagang maaari nitong gastusin sa bawat transaksyon at bawat araw, at naglilimita sa mga account na maaari nitong padalhan ng pondo. Makokontrol din ang lahat ng iba pang bagay na maaari mong gawin sa aming network.

Hiwalay na usapin ang pagpapatupad ng mga limitasyon sa mga bagay na maaaring bilhin ng isang ahente, at kailangang magkasundo rito ang lahat ng panig. Kailangang magtakda ng pamamahala at regulasyon ang mga tagapagbigay ng imprastraktura sa pagbabayad at mga mangangalakal upang tukuyin kung kailan at paano maaaring gumastos ang isang ahente. Sa ganitong paraan, hindi sila malalagay sa labis na panganib kapag pinahintulutan nilang bumili ang AI sa kanilang mga plataporma. Kapag naitatag na ang mga tuntuning ito, masusuri ng mga mangangalakal at tagaproseso ng bayad kung kailan papayagan ang mga pagbili sa pamamagitan ng AI, upang mapakinabangan ang kaugnay na mga pagkakataong kumita habang pinoprotektahan ang kanilang sarili laban sa pagkalugi at pananagutan. Makakakilos din nang may sapat na kaalaman ang mga kostumer na gumagamit ng AI sa mga transaksyon, at maitatakda nila sa ahente ang mga kontrol na kailangan nila sa mga komersiyal nitong pagkilos.

Maaaring patunayan ng isang rekord na hindi na mababago na naganap ang isang transaksyon, pero hindi nito napapatunayang angkop ang binili o naihatid ng nagbebenta ang ipinangako nito. Anong karagdagang ebidensiya ang kailangan upang masuri ang transaksyon ng isang ahente, at paano mapangangalagaan ang ebidensiyang iyon nang hindi inilalantad ang sensitibong impormasyon sa pananalapi o negosyo?

May ilang mahahalagang aspekto na kailangang tugunan.

Una, ang mga pagsisiwalat at kasunduan. Maraming kinakailangan sa e-commerce: hindi lamang ang pagsang-ayon sa mga bagay na may bisa sa batas, gaya ng Mga Tuntunin ng Serbisyo at Mga Patakaran sa Privacy, kundi pati ang iba pang pagsisiwalat, gaya ng mga patakaran sa pagsasauli o paghahatid. Sa kasalukuyan, kailangang nakapaskil ang mga ito sa isang website na titingnan ng tao bago bumili. Kung hindi na tao ang tumitingin sa mga website na ito, gaya ng nangyayari sa komersiyong pinangangasiwaan ng mga awtonomong ahente, kailangang mapatunayan sa ibang paraan na nagkaroon ng access sa mga ito. Hindi ako sigurado kung ano ang magiging hitsura nito. Marahil ay kailangang sumang-ayon muna rito ang isang tao at pahintulutan lamang ang mga ahente na makipagtransaksyon sa mga website na pauna na niyang inaprubahan. O baka maaaring maglaan ng pondo upang matiyak ang pagbili at presyo, pero kakailanganin pa ring gumawa ng isang huling hakbang ang user. Bago niya ito gawin, maaari pang kanselahin ang transaksyon; sa hakbang na ito naman isisiwalat at kukumpirmahin ng user ang mga tuntunin. Kailangan ding itala ang lahat ng ito. Malaki ang maitutulong—at maaaring maging lubhang kailangan—ng pagtatala nito sa isang rekord na madaling ma-access sa panahong laganap ang mga AI na kumikilos nang hindi inaasahan at mabilis na lumalawak ang mga hamon sa seguridad.

Ikalawang aspekto ang pagtukoy kung aling mga katangian ng iba’t ibang binibili ang kailangang tukuyin nang maaga. Halimbawa, kung bibili ka ng damit, sapat na bang tukuyin lamang ang sukat at presyo, o kailangan ding tukuyin ang kulay at materyal upang hindi makapaghain ng chargeback ang mga kostumer laban sa isang mangangalakal? Kailangang maitala ang mga opsiyong paunang tinukoy ng bumibili, at hindi na dapat mabago ng mga ahente o ibang panig ang mga ito pagkatapos.

Ang ikatlo ay patunay ng pahintulot ng tao: kung kailan ito ibinigay, hanggang kailan ito balido, at kung ano ang saklaw nito. Hindi lang mga katangian ng binili ang kailangan nating itala, kundi pati ang saklaw ng pahintulot ng tao o organisasyon.

Ang mga blockchain ay angkop na angkop sa mga pangangailangang ito dahil nakabatay ang mga ito sa tiyak na mga tuntunin, naa-access at nadaragdagan ng maraming partido, at hindi mababago ng AI o ng sinumang malisyosong kumikilos pagkatapos ng transaksiyon. Magagamit din ang mga pamamaraang kriptograpiko upang mapanatili ang patunay ng mga partikular na detalye nang hindi inilalantad sa publiko ang pribadong datos.

Saan dapat ilagay ang kontrol sa mga pondo ng isang ahente at ang awtoridad nitong lumagda? Paano ninyo pinangangasiwaan ang kustodiya, mga ipinagkaloob na pahintulot, at agarang pagbawi ng mga ito upang hindi maubos ng nakompromisong ahente ang laman ng account bago makialam ang may-ari nito?

Hindi kailanman, sa anumang pagkakataon, dapat ipagkatiwala sa isang ahente ng AI ang ganap na kontrol sa pananalapi. Hindi lang probabilistiko ang mga ito; lantad din sila sa mga banta sa seguridad gaya ng prompt injection. Dahil sa likas na katangian ng AI, hindi natin matitiyak na lubos tayong mapoprotektahan laban sa mga kahinaang ito. Kung paanong may mga kagamitang naglilimita sa pondong maa-access ng mga app at negosyante, dapat din nating ituring na hindi mapagkakatiwalaan ang AI—marahil ay higit pa nga. Ang naiiba sa bagong panahong ito ay napakalaki ng pakinabang ng pagkilos nang nagsasarili, at kaya nating kontrolin ang ilan sa mga kundisyon ng gayong pagsasarili.

Kailangan natin ng mga kagamitang tutulong sa mga gumagamit at organisasyon na magtakda ng mga limitasyong naaayon sa antas ng panganib na katanggap-tanggap sa kanila, batay sa potensiyal na pakinabang. Marahil ay nanaisin mong bigyan ang iyong ahente ng AI ng access sa $2000 para bumili ng mga tiket sa World Cup, basta’t alam mong makakabili lamang ito ng mga tiket sa mga platapormang pinagkakatiwalaan mo. O baka gusto mong ipaubaya nang lubos sa mga ahente ng AI ang mga pagbili, o mag-ispekula sa iba’t ibang sapi, bono, at kalakal, nang batid na maaari silang kumita o malugi nang malaki, ngunit hindi kailanman lalampas sa $500 ang pagkalugi.

Dapat ding laging posible ang agarang pagbawi ng pahintulot, anumang oras.

Makapagpapasimple ng mga stablecoin sa pag-aayos ng mga transaksiyong lampas sa mga hangganan ng bansa, ngunit nahaharap pa rin ang mga negosyo sa pagpapalit ng pera, mga pangangailangan sa likididad, at mga obligasyon sa pagsunod sa mga regulasyon. Alin sa mga hadlang na ito ang makatotohanang maaalis ng imprastraktura para sa mga pagbabayad ng mga ahente, at alin ang mangangailangan pa rin ng mga bangko, tagapagbigay ng serbisyo sa pagbabayad, o iba pang tagapamagitan?

Hindi kailanman naging pagbabago sa iisang panig lamang ang paglipat sa mga bagong teknolohiya—pag-aayos man ito ng mga transaksiyong lampas sa mga hangganan ng bansa, tokenisasyon, o komersiyong pinatatakbo ng mga ahente. Masalimuot ang ating mga sistemang pampinansyal at binubuo ang mga ito ng maraming organisasyong may mahalagang dahilan sa pag-iral. Kailangan nating makipagtulungan at matuto mula sa mga bangko, tagapagbigay ng serbisyo sa pagbabayad, at iba pang tagapamagitan na ilang dekada nang nagpapatakbo sa larangang ito. Nag-aalok ang teknolohiya ng ipinamahaging talaan (DLT) ng mga bagong solusyon para sa bilis, pagsasarili, at interoperability, ngunit hindi ito kapalit na sasapat para sa lahat. Mahusay na gumagana ang mga kasalukuyang sistema sa ilang sitwasyon, at mayroon ang mga ito ng mga pananggalang, mga konsiderasyon para sa katatagang pang-ekonomiya, at mga balangkas sa regulasyon at pamamahala na hinubog ng ilang dekada, at maging mga siglo, ng karanasan.

Nag-aalok ang mga stablecoin ng mas malawak na akses at higit na pagsasarili, ngunit haharap din ang mga ito sa marami sa mga hamong alam nang tugunan ng imprastraktura sa pagbabangko at pagbabayad. Hindi ko inaasahang ganap na papalitan ng mga stablecoin ang anumang umiiral na sistema; sa halip, magbibigay ang mga ito ng mas mahusay na solusyong may mas malawak na akses at abot, mas abot-kayang halaga, at higit na seguridad kaysa sa ibang mga solusyon. Sa huli, kakailanganin pa rin natin ang mga tagapamagitan na ito, ngunit dapat tayong makipagtulungan sa kanila upang pahusayin ang kahusayan at kakayahan ng pandaigdigang sistemang pang-ekonomiya.

Batay sa pakikilahok mo sa x402 Foundation at sa gawain ng Agentic AI Foundation tungkol sa komersiyo, saan mo nakikita ang pinakamahahalagang kakulangan sa interoperability? Bukod sa pagkakasundo sa paraan ng paghiling at pag-aayos ng bayad, ano pa ang kailangang makilala ng iba’t ibang plataporma tungkol sa pagkakakilanlan, awtoridad, at kasaysayan ng transaksiyon ng isang ahente?

Ang pinakamahalagang nais kong makita ay kung paano tayo makalilikha ng sistemang tutukoy sa tao o organisasyong “nasa likod” ng isang ahente, o nagbibigay rito ng pahintulot na kumilos para sa kanila, at kung paano maihahatid ng ahente ang patunay na ipinagkaloob sa kaniya ang pahintulot na iyon. Kailangan nating magkasundo sa isang pamantayang paraan upang maipakita ng ahente kung sino ito, kung sino ang nagbigay rito ng pahintulot, at kung ano ang pinahihintulutan nitong gawin—sa anyong makikilala at tatanggapin ng sinumang negosyante o nagbebenta. Watak-watak na watak-watak ang mga kasalukuyang solusyon, kung mayroon man. Hamon ito kapwa sa pagtatakda ng mga teknikal na pamantayan at sa pagbuo ng software.

Bukod dito, upang umusbong ang komersiyong pinatatakbo ng mga nagsasariling ahente, kailangan din nating malinaw na tukuyin kung sino ang mananagot sa bawat bagay at sa anong mga sitwasyon. Kailangang magkaroon ng pamantayang hanay ng mga kahingian at pahintulot na maibibigay ng tao sa isang ahente ng AI, upang makatanggap ang mga negosyante ng mga bayad mula sa mga nagsasariling ahente nang hindi nanganganib na akuin ang posibleng mapaminsalang pagkalugi sa pananalapi o pananagutan. Hamon ito kapwa sa regulasyon at sa pagtatakda ng mga teknikal na pamantayan.

Kailangan din natin ng mga kagamitang at sistemang makapagtatala at makapagpapadala ng impormasyong ito sa paraang tiyak at pare-pareho. Kapag kasangkot ang mga ahente, nagiging alalahanin ang mga kahinaan sa seguridad at kawalan ng katiyakan sa pagpapatupad; kailangan natin ng paraan upang matiyak na naipapasa ang tamang datos bago ang isang transaksiyon, at upang ma-audit kung kailan at kung may magkaproblema.

Pabor sa mga nagbebenta ang pagiging pinal ng bayad, ngunit kailangan pa rin ng mga mamimili ng paraan para humingi ng remedyo kapag maling serbisyo ang iniutos ng isang ahente o hindi naihatid ng isang provider ang ipinangako nito. Paano dapat pangasiwaan ang mga refund, hindi pagkakasundo at pananagutan sa mga pagkalugi sa komersyong nagsasarili, at aling mga proteksiyon ang dapat ilagay sa mga smart contract sa halip na sa mga kasunduang pangkomersiyo?

Una sa lahat, kailangan nating bawasan ang posibilidad na makapag-utos ang mga ahente ng maling serbisyo. Mangyayari pa rin ito, siyempre, ngunit dapat makapagtakda ang mga user ng mga hangganan batay sa antas ng panganib na handa nilang tanggapin. Dapat ding magkaroon ng proteksiyon ang mga mangangalakal kapag sinuri at sinunod nila ang mga kinakailangang iyon, at hindi sila dapat managot kung ang taong nagtalaga sa ahente ang kusang tumanggap sa panganib.

Laging kakailanganin ang paglutas ng mga hindi pagkakasundo, ngunit magiging mas masalimuot ang mga ito kapag ang isang ahente ang nagsasagawa ng mga hakbang sa bilis ng makina at nang walang pangangasiwa ng tao. Para mabawasan ang hirap at gastos ng mga mangangalakal sa pag-asikaso ng mga refund at hindi pagkakasundo, dapat nating i-automate ang mga prosesong kaya nating i-automate. Hindi lahat ng bagay ay maaaring awtomatikong suriin sa iisang pamantayan, ngunit maaaring awtomatikong beripikahin ang mga bagay gaya ng badyet sa paggastos o limitasyon sa transaksiyon.

Para rito, kailangan natin ng mga tala ng buong daloy ng komersiyo na hindi mababago, at ng mga pagsusuring mapagkakatiwalaan at mabeberipika ng lahat ng panig. Hindi praktikal na opsiyon ang paglikha ng pinagsasaluhang datos na kapwa mabeberipika ng bawat plataporma ng pagbili at mangangalakal. Mas praktikal na opsiyon ang paggamit ng DLT upang magpanatili ng pampubliko, mabeberipika at hindi mababagong tala ng mga ebidensiya.

Dapat ilagay sa blockchain ang mga bagay na tiyak ang kalalabasan at maaaring ilagay roon. Halos walang gastos ang paglalagay ng awtomatikong pagsusuri sa isang smart contract, at eksaktong malalaman ng magkabilang panig kung ano ang sinusuri. Ngunit nakasalalay din ang ilang bagay sa mga patakaran ng kumpanya, mga kagustuhan ng tao at sa mga serbisyong nais ialok ng mga mangangalakal sa kanilang mga customer.

Mula sa trabaho mo sa Hedera AI Studio, aling mga gamit ng komersyong pinatatakbo ng mga ahente ang pinakamalapit nang maipagamit nang tuluy-tuloy sa negosyo? Anong ebidensiya ang makakakumbinsi sa iyo na pinagkakatiwalaan ng mga negosyo ang mga ahente sa mahahalagang paggastos, at aling mga katangian ng Hedera ang makahihikayat sa kanila na piliin ito bilang imprastraktura?

Sa totoo lang, wala pa. May ilang kumpanya at organisasyong naglulunsad ng mga “AI assistant” na magagamit sa komersiyo, ngunit kasingbilis ding kumikilos ang maraming plataporma para harangin ang mga komersiyal na transaksiyon. Pinahintulutan na ng ilang mangangalakal ang mga pagbiling pinatatakbo ng AI, ngunit nakapaloob lamang ang mga ito sa isang nakahiwalay na ekosistema. Sa ilang partikular na ahente ng AI ka lamang makakabili, o sa limitadong network ng isang provider ng pagbabayad. Mas maituturing itong patunay ng konsepto kaysa tunay, pangmatagalan at ganap na solusyon. Makakakumpleto ka rin lamang ng transaksiyong nangangailangan ng taong kasangkot sa bawat hakbang, na nagbabantay at nagbibigay ng pag-apruba sa bawat isa.

Para umusbong ang komersyong pinatatakbo ng mga ahente na tunay na kapaki-pakinabang, kailangan nating magkaroon ng sistemang nagbibigay-daan sa isang ahente na maghanap at magsagawa ng mga transaksiyon saanman, habang inaako nito ang responsibilidad at inaalis sa taong gumagamit nito ang pangangailangang palagi itong bantayan. Saka lamang magiging kaakit-akit sa mga mamimili ang paggamit ng bagong teknolohiya. Kung ilang bagay lang ang mabibili mo sa ilang partikular na sitwasyon at sa prosesong nangangailangan ng maraming personal na pakikialam, lalo lamang magdaragdag ng ingay ang mga AI agent sa halip na maging teknolohiyang kapaki-pakinabang gamitin—lalo na sa komersiyo.

Makukumbinsi akong gumagana ang komersyong pinatatakbo ng mga ahente kapag nakakita ako ng mga kapaki-pakinabang na ahenteng may mga kinakailangang kasangkapan, kasabay ng paggamit ng mga ito ng magkabilang panig ng ugnayang pangkomersiyo sa isang partikular na industriya.

Halimbawa, isipin nating nais humanap ng paraan ang komunidad ng mga siyentipiko para pondohan ang mahahalagang pananaliksik at pabilisin ang pag-unlad ng teknolohiya.

Makapagbibigay ng halaga sa industriyang ito ang komersyong pinatatakbo ng mga ahente kung magkasundo ang ilang pangunahing manlalaro sa magkabilang panig ng komersiyo tungkol sa mga mekanismo o kasangkapan—gaya ng mga plataporma para sa publikasyon at pagbili na idinisenyo para sa siyentipikong pananaliksik—at kung may kakayahan ang mga nagbebenta at mamimili, kabilang ang mga pangkat ng R&D, kumpanya ng parmasyutiko at kumpanya ng teknolohiyang medikal, na magsagawa ng makabuluhang mga transaksiyon. Ang pinakahuling palatandaan ay kapag nagsimula tayong makakita ng tunay na pagbilis ng mga resulta dahil sa sistemang ito. Halimbawa, sa industriyang medikal, maaaring mangahulugan ito ng mas mabilis na pagbuo ng mga bagong gamot, kagamitan at pagsusuring diagnostic, kung saan nakatutulong ang mga transaksiyong pinagana ng komersyong pinatatakbo ng mga ahente sa pagsulong na ito.

Salamat sa napakagandang panayam. Dapat bisitahin ng mga mambabasang nais matuto pa tungkol sa komersyong pinatatakbo ng mga ahente at sa imprastraktura ng distributed ledger ang Hedera.