Spotlights

IBM: Mula sa Mainframe hanggang AI at Quantum Computing

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
Pagsisiwalat: Maaaring tumanggap ang Securities.io ng kabayaran kapag gumamit ka ng mga link sa produktong sinuri namin. Hindi nito naaapektuhan ang aming editoryal na pagsusuri. Hindi kami rehistradong tagapayo sa pamumuhunan; hindi ito payo sa pamumuhunan. Basahin ang aming pagsisiwalat sa affiliate.

Ang International Business Machine

Computers have taken over most business activities in recent decades. But some forms of automated data collection and encoding are much older. For example, punched cards were used at the beginning of the 20th century to input data into the early ancestors of electronic computers.

Pagkaraan, ang mga vacuum tube, at pagkatapos ay mas modernong elektronik, ay patuloy na nagpadali ng paggamit at nagpalawak ng kapangyarihan ng pagkokompyut na magagamit ng mga mananaliksik, administrador, at mga negosyo.

Higit sa lahat, ang pagtaas na ito sa kapasidad ay sumusunod sa isang exponential na batas, kung saan ang bawat hakbang ay lumalago ng isang order ng magnitude na mas malaki kaysa sa nauna, sa halip na isang linear na pag-unlad.

Pinagmulan: Medium

Bilang resulta, ang mga computer ay hindi lamang patuloy na gumaganda kundi patuloy ding nagiging kaya na gawin ang mas maraming gawain na dati ay lampas sa abot at nakatali sa utak ng tao. Kamakailan, nagawang gawin ng mga computer ang mga gawain na imposibleng gawin ng tao, tulad ng pagsala ng milyun-milyong uri ng materyales upang makagawa ng mas mahusay na baterya, o pagdidisenyo mula sa simula ng mga bagong uri ng protina.

Mula sa orihinal na punchcard na “computer” hanggang sa unang mga transistor noong 1960s-1970s, hanggang sa kasalukuyang pagsisiyasat ng quantum computing at AI, isang kumpanya ang naging susi sa pag-unlad ng kakayahan sa pagkokompyut at ang komersyalisasyon nito: ang International Business Machines Corporation (IBM ), na mas kilala bilang IBM.

IBM Tsart ng Presyo

IBM sa Isang Sulyap: Kita, FCF, Lakas-paggawa

Ang IBM ay isang kumpanya na naging susi sa kasaysayan ng agham ng computer (tingnan ang seksyong kasaysayan sa ibaba). Sa kasalukuyan, ito ay may higit sa 300,000 na empleyado at 19 na pasilidad ng pananaliksik sa 6 na kontinente.

Ang kumpanya ay nakalikom ng $63B na kita noong 2024, kung saan $12.7B ay libreng cash flow, na may pinakamataas na margin ng libreng cash flow sa kasaysayan ng kumpanya noong 2024.

Dati, kumikita ang IBM sa pamamagitan ng pagbebenta ng mga “mainframe” sa malalaking negosyo, mga computer na kasing laki ng silid na ginagamit ng mga korporasyon noong panahon ng Cold War.

Sa ngayon, ang katumbas nito ay ang hybrid cloud ng kumpanya, isang uri ng cloud computing na pinaghalo ang pribadong cloud infrastructure (tulad ng on-premises data centers) sa isa o higit pang public cloud services. Hindi bababa sa 93% ng mga kumpanya sa Fortune 500 ang gumagamit ng hybrid cloud na produkto at solusyon ng IBM, at 73% ng mga kumpanya ang gumagamit ng hybrid cloud.

Aktibo rin ang IBM sa pagbuo ng susunod na yugto ng teknolohiyang pagkokompyut, na may matatag na presensya sa neuromorphic chips, AI, at quantum computing.

Kasaysayan ng IBM: Mula sa mga Tabulator hanggang sa Mainframe

Mula 1914 hanggang 1924, pinalago ni Thomas Watson Sr. ang Computing-Tabulating-Recording Company (C-T-R) hanggang maging kumpanyang nagkakahalaga ng US$11 milyon, at pinalitan ang pangalan nito bilang International Business Machine.

Pinagmulan: IBM

Noong panahong iyon, nagbebenta pa rin ang kumpanya ng mga meat slicer, coffee grinder, at timbangan, kasama ang mas mataas na teknolohiyang mga tabulating machine. Ang mga tabulating machine, mga ninuno ng mga modernong computer, ay ginagamit upang tumulong sa pagpapatakbo ng mga riles, pamahalaan ang accounting sa mga department store, at subaybayan ang produksyon at imbentaryo sa mga pabrika.

Sa mga sumunod na dekada, nagpalawak ang IBM sa Australia, Brazil, at China, na nagpatunay na ito ay tunay na internasyonal na kumpanya gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan nito.

“Hindi ka maaaring magtagumpay sa anumang negosyo kung hindi mo pinaniniwalaang ito ang pinakamagaling na negosyo sa mundo.”

Thomas Watson Sr.

Ang internasyonal na pag-usbong na ito ay nagdala ng paglago ng internasyonal na benta mula $50M bawat taon noong 1949 hanggang higit sa $2.5B noong 1970, na nalagpasan ang operasyon sa US noong 1975.

Ang unang elektronikong computer ng kumpanya, ang 701, ay mga 25x-50x na mas mabilis kaysa sa mga nauna nito. Ito ay nagbunga ng unang modernong mainframe, ang IBM System/360, na inilunsad noong 1964. Pagdating ng 1989, ang mga produktong batay sa arkitektura ng System/360 at mga extension nito ay kumakatawan sa higit sa kalahati ng kabuuang kita ng IBM.

Pinagmulan: IBM

Sa kasalukuyan, mahalaga pa rin ang mga mainframe ng IBM, kung saan 45 sa nangungunang 50 bangko, 4 sa nangungunang 5 airline, 7 sa nangungunang 10 global retailer, at 67 sa Fortune 100 na kumpanya ang gumagamit ng mainframe bilang kanilang pangunahing plataporma.

Kultura ng Kumpanya

Ang paboritong paraan ng pagre-recruit ng kumpanya ay ang pagkuha ng mga nangungunang graduate mula sa mga nangungunang unibersidad bilang mga salespersons, na nagsasabing “ang susi sa pagbebenta ay kaalaman”.

Kasabay nito ang mga kurso sa pagsasanay para sa mga customer, isang pandaigdigang sistema ng edukasyon para sa mga empleyado at kanilang mga pamilya, pakikipagtulungan sa mga unibersidad, mga virtual na silid-aralan, atbp.

“Hindi kailanman maaasahan ng matalinong kumpanya na mas mataas ang pagtingin kaysa sa mga salesmen sa field.”

Dito rin nagsimula ang kultura ng kumpanya na nakatuon sa customer, higit pa sa teknikal na pokus.

Noong 1949, naglunsad ang kumpanya ng serye ng mga kilalang patalastas sa karamihan ng mga pahayagan sa Amerika, na simpleng nagsasabing “IBM ay nangangahulugang serbisyo.”

Nagsimulang magbigay ito ng mga parangal na may parehong pangalan bawat taon sa mga nangungunang performer sa customer service.

Mga Ibinebenta ng IBM Ngayon: Hybrid Cloud, Red Hat, Consulting

Ang IBM ay gumagana bilang isang payong korporasyon para sa maraming magkakaugnay na dibisyon, karamihan ay nakatuon sa pagsasama-sama ng iba’t ibang teknolohiyang IT, mula sa hybrid cloud hanggang sa open source AI, enterprise software, at espesyal na consulting.

Pinagmulan: IBM

Hybrid Cloud

Ang mga konektadong computer sa malalaking kumpanya ay dati ay umaasa sa malalaking mainframe na pinamamahalaan internally, karamihan dahil sa pangangailangang panatilihing ligtas ang kumpidensyal na datos at sa limitadong konektividad ng mga indibidwal na workstation.

Habang umuunlad ang Internet, naganap ang paglipat sa cloud computing, na nagbigay-daan sa maraming opisina na mas mahusay na magtulungan at gamitin ang iisang karaniwang IT infrastructure, na nagpayaman sa mga kumpanya tulad ng Oracle (ORCL ) at Amazon’s AWS (AMZN ).

Sa kabalintunaan, ito ay nagdulot ng pagtaas ng komplikasyon sa mga IT infrastructure, na may maraming cloud, legacy na internal na sistema, at maraming IT layer na hindi maayos na nag-iinteract.

Sa halip, itinataguyod ng IBM ang hybrid cloud, o “hybrid by design”, isang lapit na naglalayong sa isang “Great Reset” na lumikha ng isang magkakaugnay na cloud infrastructure na pinagsasama ang open source software (Red Hat, Linux), mga IBM AI, internal na infrastructure, at malalaking cloud provider (Azure, AWS, atbp.).

Red Hat

Ang Red Hat ay dating independiyenteng tagapagbigay ng Red Hat Enterprise Linux, na siyang de facto na pamantayan para sa hybrid cloud.

Nakuha ito ng IBM noong 2018 sa halagang $34B. Mula noong pagkakakuha, ang Red Hat ay higit sa doble ang kita (na umabot sa $6.5B).

Ipinakita ng pagkuha na ito ang pangako ng IBM sa mga open source system, at matapos ang mga unang pag-aalala, pinabuti nito ang reputasyon sa komunidad ng mga developer dahil iniwan ng kumpanya ang orihinal na ethos ng Red Hat na bukas na pag-unlad nang hindi nabago.

Sinundan ito ng sunud-sunod na iba pang pagkuha na nakatuon sa open source software, AI, at quantum computing.

Pinagmulan: IBM

Ang pokus sa open source ay naglalayong samantalahin ang inaasahan na, tulad ng pagdomina ng Linux sa server software, ang Red Hat at iba pang open source na solusyon ay magwawagi rin sa merkado para sa hybrid cloud at internal na AI, lalo na kung susuportahan ng sales network at kakayahan sa pamumuhunan ng IBM.

Ang mas maliliit na AI model tulad ng Chinese DeepSeek ay napatunayang kayang makipagsabayan sa mas malalaking AI na negosyo. Mukhang ang Granite AI ng IBM ay gumagana rin nang ganoon, na may katulad na resulta sa napakababang bahagi ng gastos.

Pinagmulan: IBM

Consulting

Matagal nang higante ang IBM sa IT consulting, na ginagabayan ang mga IT team ng mga enterprise client nito sa pagpapatupad ng mga makabagong solusyon at arkitektura.

Sa kasalukuyan, ang pag-aampon ng AI ang pinaka-pressing na usapin, at maaaring mag-alok ang IBM ng higit sa 75,000 consultant na may sertipikasyon sa Generative AI.

Pinagmulan: IBM

Binibilang ng IBM ang 100% ng mga nangungunang bangko, automotive, telecom, media at entertainment, consumer/retail, at mga kumpanya sa healthcare at life sciences bilang mga consulting client nito.

Ang aktibidad na ito ay humahati sa halos dalawa, sa pagitan ng strategy at operations, kung saan ang una ay nakatuon sa pag-aampon ng mga bagong teknolohiya, at ang ikalawa ay sa pag-optimize ng kasalukuyang gawain at cybersecurity.

Pinagmulan: IBM

IBM R&D: AI, Neuromorphic, Quantum & Photonics

Isang Kahanga-hangang Rekord

Matagal nang pinagsamantalahan ng IBM Research ang kultura ng pag-iisip upang lumikha ng dose-dosenang teknolohiyang nagbabago ng buhay, mula sa DRAM, relational database, at scanning tunneling microscope, hanggang sa Watson at isang ganap na gumaganang cloud-based quantum computer.

Sa mahabang kasaysayan nito, gumanap ang IBM ng pundamental na papel sa paglikha ng Social Security Administration, pati na rin sa mga misyon ng NASA na Mercury & Apollo, at ang Space Shuttle program.

Nanalo ang mga siyentipiko at inhinyero ng IBM ng anim na Nobel Prize, anim na Turing Award, 19 Medal of Technology, limang National Medal of Science, at tatlong Kavli Prize. Noong 2021, ang mga siyentipiko ng IBM ay naglathala rin ng pinakamaraming patente sa loob ng 28 magkasunod na taon.

Patuloy na isinasagawa ng kumpanya ang lapit na science-first, na unti-unting itinaas ang gastusin sa R&D mula 9% ng kita noong 2020 hanggang 12% noong 2024, at inaasahan na tataas ito sa “mid-teens” na porsyento sa mga susunod na taon.

AI

Maagang sumabak ang IBM sa AI, partikular sa kanilang noong panahong groundbreaking na Watson enterprise AI, na matagumpay na nanalo sa Jeopardy laban sa mga tao noong 2011.

Ang modernisadong WatsonX na inilabas noong 2023 ay na-adopt na ng Dell, Vodafone, Lockheed Martin (LMT ), Fiserv, at iba pang kumpanya para gamitin ang kanilang proprietary data sa pagsasanay ng kanilang sariling AI.

Pinagmulan: IBM

Ang WatsonX ay malaking pinagmumulan ng kita para sa IBM, dahil sa multiplier effect ng consulting, na nagbubunga ng $5‑6 para sa bawat $1 na kinikita mula sa benta ng WatsonX.

Ang negosyo ng IBM sa generative AI, na kinabibilangan ng mga LLM (Large Language Models, paglikha ng imahe at video, atbp.), ay mabilis na lumalago, na umabot sa $5B pagsapit ng katapusan ng 2024.

Pinagmulan: IBM

Neuromorphic Chips

Ang mga modernong AI ay binubuo gamit ang mga GPU (Graphics Processing Units), isang uri ng hardware na orihinal na dinisenyo para sa pagkwenta ng graphics ng video game. Bagaman mas epektibo kaysa sa mga CPU, malamang na hindi ito ang pinakaepektibong disenyo ng hardware para sa pagpapatakbo ng neural networks.

Ang ganitong disenyo ay neuromorphic chips, o Neural Network Processors (NNPs), isang larangan kung saan nangunguna ang IBM.

Ang mga chip na ito ay hindi lamang mas makapangyarihan, kundi ilang order ng magnitude din mas mababa ang konsumo ng enerhiya, isang mahalagang elemento dahil ang suplay ng enerhiya ay maaaring maging mas malaking hadlang sa pag-unlad ng AI kaysa sa availability ng hardware.

Pinagmulan: IBM

Ang mas mataas na kahusayan na ito ay magiging napakahalaga rin para sa mga AI application sa robotics, drones, at edge computing (kasama ang self-driving vehicles), kung saan ang energy-efficient at compact na hardware ay mas mahalaga kaysa sa mga AI data center.

(Maaari kang matuto pa tungkol sa AI hardware sa aming dedikadong ulat, sumasaklaw sa mga GPU, neuromorphic chips, TPUs, FPGAs, at XPUs)

Quantum

Ang quantum computing, na umaasa sa mga prinsipyo na lubos na naiiba sa “normal” na computing, ay may potensyal na lutasin ang ilang problema na hindi kayang tugunan ng iba pang elektronikong sistema.

Kapag ito ay ganap nang nabuo, ang teknolohiyang ito ay maaaring magrepresenta ng $500B na merkado.

Pinagmulan: IBM

Noong unang bahagi ng 2025, naabot na ng IBM ang $1B sa benta ng quantum computing, matapos mag-deploy ng mahigit 75 na quantum computing system mula 2016, na nagpapakita na ang larangan ay pumapasok na sa maagang yugto ng komersyalisasyon.

Pinagmulan: IBM

Ito ay ginawa para sa mga kliyente tulad ng Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing, at HSBC.

Sa kasalukuyan, mayroon kaming 13 utility-scale quantum computers (100+ qubits) na operational sa Poughkeepsie, NY; sa aming European data center; at sa mga lokasyon ng kliyente sa buong mundo.

Isang matinding pokus ng IBM ay itulak ang pag-aampon ng open source na standard na Qiskit bilang default na quantum software platform. Sa pag-aampon ng Qiskit ng 74% ng full-stack development platforms, tila epektibo ito.

Pinagmulan: IBM

Hindi ito nangangahulugang hindi rin ito gumagawa ng quantum hardware, kung saan ang Heron superconducting quantum chip ay may performance na kabilang sa pinakamahusay sa buong mundo.

Pinagmulan: IBM

Photonics

Isa pang makabagong paraan upang magsagawa ng computing lampas sa elektronika ay ang paggamit ng liwanag sa halip na kuryente upang i-encode at dalhin ang data. Sa kasalukuyan, ito ay kadalasang ginagawa lamang para sa koneksyon sa pagitan ng mga elektronikong computer sa pamamagitan ng optical fibers.

Ang photonics ay ang larangan na naglalayong gamitin ang liwanag para sa computation.

Ang silicon photonics technology ng IBM ay maaaring magpabilis ng data center training ng hanggang 5x.

“Sa pamamagitan ng paggamit ng optical waveguide technology, inilagay ng IBM ang hanggang 6× na mas maraming optical fibers sa gilid ng isang silicon photonics chip kumpara sa dati.

Ibig sabihin nito ay maaaring magdulot ng hanggang 80× na pagbuti sa bandwidth sa pagitan ng mga chip.”

John Knickerbocker – IBM Researcher

Ang pamamaraang ito ng pag-network ng mga chip ay nagdadala ng optical connections sa mga circuit board at hanggang sa mga chip, na nagreresulta sa higit sa 80% na pagbawas ng konsumo ng enerhiya kumpara sa mga electrical connections.

Kasama ang neuromorphic chips, madaling maisip na magiging mahalaga ang IBM sa hinaharap ng AI hardware upang mapanatiling kontrolado ang konsumo ng enerhiya ng industriya ng AI.

“Kung mayroon kang 10,000 accelerators sa isang data center, kailangan mong makausap ang mga accelerators na ilang metro ang layo, hindi lamang ilang pulgada.

Ang teknolohiya ng IBM ay maaaring maabot ang 100 metro sa mataas na bandwidth.”

Mukesh Khare – IBM VP

Naging susi rin ang IBM sa ilang mga unang aplikasyon ng photonics, partikular ang SKAO (Square Kilometre Array Observatory) radiotelescope na may optical beamformer.

Finansyal ng IBM: Paglago, Margin & Kita

Ang IBM ay pinansyal na nagpakita ng matatag at patuloy na pagganap sa mga nagdaang taon, na may napapanatiling paglago ng kita na higit sa 5%, na pinasigla ng 10% na paglago mula sa benta ng software at mas malakas na paglago sa consulting (14% sa hybrid cloud, 23% sa AI).

Ang mga margin ay nag-improve na may 2‑3% na paglago ng libreng cash flow na lagpas sa paglago ng kita.

Ang pangkalahatang paglago ay sinusuportahan ng matibay na sinerhiya sa pagitan ng bawat gawain ng kumpanya at ng matibay na relasyon nito sa mga malalaking enterprise client.

Pinagmulan: IBM

Ito ay nagdulot naman ng benepisyo sa mga shareholders ng kumpanya, na may mga kita na lagpas sa S&P500 at S&P Tech Index.

Pinagmulan: IBM

Konklusyon

Dati, ang IBM ay isa sa mga pinaka-hindi napag-uusapan na kumpanya ng mga mamumuhunan sa gitna ng malalaking US tech companies.

Sa malaking bahagi, ito ay dahil sa pokus nito sa open source standards, mainframe, purong B2B focus, at isang relatibong panahon ng stagnasyon noong 2010s. Maaaring sabihing mas maganda sana ang nagawa ng IBM sa pagkuha ng umuusbong na merkado ng cloud computing bilang serbisyo, na iniwan ito sa Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ), at Amazon (AMZN ).

Gayunpaman, ang IBM ay pat

Si Jonathan ay dating mananaliksik na biochemist na nagtrabaho sa pagsusuri ng henetika at mga klinikal na pagsubok. Siya ngayon ay isang stock analyst at manunulat sa pananalapi na nakatuon sa inobasyon, mga siklo ng merkado, at heopolitika sa kanyang publikasyon 'The Eurasian Century'.