Artipisyal na Intelihensiya
CoreWeave: Ang Cloud AI Hyperscaler
AI Computing Bilang Serbisyo
Ang AI ay nagiging lalong mahalaga sa halos lahat ng negosyo, na may patuloy na mas makapangyarihang mga modelo, kabilang ang napakaepektibo, mura, at bukas na mapagkukunan na tulad ng DeepSeek.
Gayunpaman, ang pangangailangan para sa pag-compute na kaugnay ng AI ay maaaring lubhang magbago-bago, kaya’t makatwiran para sa karamihan ng mga gumagamit na umasa sa mga serbisyong cloud upang magbigay nito imbes na direktang pag-aari ang kinakailangang mga chip at data center. Ganito rin ang maaaring mangyari sa iba pang mga gawain na mabigat sa pag-compute, tulad ng paglikha ng mga espesyal na epekto.
Isang solusyon upang ma-access ang mga serbisyong cloud na ito ay ang pag-asa sa mga malalaking provider ng cloud, tulad ng AWS ng Amazon (AMZN ), Google Cloud (GOOGL ), o Azure ng Microsoft(MSFT ).
Isa pang opsyon ay direktang pumunta sa isang cloud provider na nakatuon sa AI, na may imprastruktura na ganap na nakalaan para sa uri ng hardware na kinakailangan ng mga kalkulasyon ng AI.
Isa sa pinakamalaking provider ng ganitong uri ay ang CoreWeave, na nag-iipon ng mga GPU mula pa noong 2017. Ang CoreWeave ay ngayon nagbabalak maghain ng IPO na magtaas ng $4B, na magdadala ng kanyang pagpapahalaga sa $35B.
Kaya maaaring gustuhin ng mga mamumuhunan na malaman pa ang tungkol sa kumpanya at kung paano ito nakaposisyon upang makinabang mula sa AI boom, kahit na patuloy na dumarami ang kawalan ng katiyakan sa hinaharap ng industriya kaugnay ng tunay na kinakailangang kapangyarihan sa pag-compute.
Kasaysayan ng CoreWeave
Ang CoreWeave ay isang bagong pasok sa industriya ng cloud computing, na itinatag noong 2017. Sa simula, ito ay nagpakadalubhasa sa pag-compute para sa industriya ng cryptocurrency gamit ang mga GPU (Graphics Processing Unit).
Ang mga GPU ay orihinal na mga chip na dinisenyo para sa graphic calculation, madalas para sa mga 3D na video game. Nakatuon ang mga ito sa pagsasagawa ng libu-libong simpleng kalkulasyon nang sabay-sabay, sa halip na ilang komplikadong sabay, tulad ng mga processor (CPU).
Nakita na ang mga GPU ay perpektong disenyo para sa uri ng kalkulasyon na kinakailangan sa cryptocurrency mining, at pati na rin para sa AI gamit ang neural networks, na nagdulot ng mabilis na paglago at pamumuno sa hardware ng AI para sa GPU specialist Nvidia (NVDA ).
(Maaari kang magbasa pa tungkol sa kaso ng pamumuhunan para sa Nvidia sa aming dedikadong ulat).
Pagkatapos, noong 2019, lumipat ito sa isang mas pangkalahatang alok ng cloud, na patuloy na nakatuon sa GPU-based na kalkulasyon.
Ang maagang pagkuha ng napakalaking dami ng mga GPU ng CoreWeave ay nagpatunay na ito ay isang pangunahing kasosyo para sa mga AI startup na naghahanap ng karagdagang kapangyarihan sa pag-compute.
“Nakakakuha pa rin ng mga GPU ang mga tao noong nakaraang taon, ngunit nang ito ay naging lubhang mahigpit, bigla na lang naisip nila, saan natin makukuha ang mga ito?
Ang mga AI company na gumagamit ng CoreWeave ay nagpakalat ng balita sa mga VC, dagdag pa niya, na bigla nilang nakita ang isang ginto: “Sinabi nila, ‘Bakit hindi natin kinakausap ang mga ito’?”
Brannin McBee – CoreWeave co-founder & chief strategy officer
Ang pagiging nasa tamang lugar sa tamang panahon ay nagbigay ng maraming kapital para sa paglago ng CoreWeave, na may maraming round ng paglikom ng pondo, hanggang sa $1.1B noong 2024.
“Naniniwala kami na ang CoreWeave ay lumitaw bilang isang pangunahing lider sa pagbuo ng mission-critical na imprastruktura na kinakailangan upang matugunan ang kasalukuyan at hinaharap na pangangailangan ng lipunan para sa mataas na pagganap na compute sa sukat upang paandarin ang generative AI revolution.”
Pangkalahatang-ideya ng CoreWeave
Sa ngayon, ang kumpanya ay karamihan ay nagtatayo ng kanyang imprastruktura sa US, kung saan ang North America ang nagho-host ng karamihan ng mga server nito, at 3 ang naka-install sa Europa.
Pinagmulan: CoreWeave
Pinagmulan: CoreWeave
Patuloy na minomonitor ng CoreWeave ang “kalusugan” ng kanyang kagamitan, tinutukoy ang mga posibleng isyu nang maagap at binabawasan ang panganib ng downtime o hindi magandang pagganap ng kanyang mga server.
Bukod sa mga kakayahan sa pag-compute, nagbibigay ang CoreWeave ng mataas na antas ng seguridad sa kanyang mga server, isang kritikal na tanong kaugnay ng privacy at kaligtasan ng data na nakapalibot sa AI, pati na rin ang matinding kompetisyon mula sa mga kumpanya sa US at sa ibang bansa.
Bagaman teknikal na kakumpitensya ng mga malalaking kumpanya ng teknolohiya, maaaring tingnan din ng mga ito ang CoreWeave bilang isang mahalagang kasosyo, kung saan ang Microsoft, partikular, ay ang pinakamalaking kustomer ng kumpanya.
Noong 2024, kumita ang CoreWeave ng humigit-kumulang $2B at may napaka-agresibong target na paglago na $8B para sa 2025.
Pinagmulan: CoreWeave
Isang pangunahing sentro ng mga AI cloud service na ibinibigay ng CoreWeave ay ang flexibility. Maaari nitong mabilis na dagdagan ang magagamit na kapangyarihan sa pag-compute para sa isang kumpanyang mabilis lumalaki o kaya naman bawasan ito kung tapos na ang isang proyekto. Sa pagkakaroon ng daan-daang iba’t ibang kliyente, maaaring i-optimize ng CoreWeave ang pinakamataas na paggamit ng kanyang mahalagang mga GPU.
“Dalawang buwan ang nakalipas, maaaring wala pang kumpanya, at ngayon ay maaaring may $500 milyong venture capital funding na. At ang pinakamahalagang bagay para sa kanila ay matiyak ang access sa compute; hindi nila maaaring ilunsad ang kanilang produkto o negosyo hangga’t wala ito.”
Mga Kalamangan ng CoreWeave
Mga Kalamangan sa Gastos
Sa karamihan ng mga industriya, karaniwang kapaki-pakinabang ang pagiging medyo espesyalista. Nagbibigay ito sa kumpanya ng karagdagang antas ng kadalubhasaan at tumutulong na ialok ang kanilang mga produkto o serbisyo sa pinakamurang presyo.
Mukhang ganito ang kaso para sa CoreWeave, dahil inaangkin nitong magbigay ng serbisyo na hanggang 35x mas mabilis at 80% mas mura kumpara sa mga tradisyunal na provider.
Bagaman maaaring pinipili lamang ng mga numerong ito ang mga kakompetensyang kinukumpara, sa pangkalahatan ay totoo na ang CoreWeave ay mas mura kaysa sa karamihan ng industriya.
Halimbawa, ipinapakita ng malawak na database para sa cloud provider Digital Ocean na ang pinakamurang GPU provider ay ang CoreWeave, na may presyo na $0.35/h para sa access sa Quadro RTX 4000 GPUs.
Pinagmulan: CoreWeave
Mukhang maaari ring makipagkumpetensya ang CoreWeave sa presyo laban sa higanteng Oracle (ORCL ), na agresibong sinubukang pababain ang presyo ng cloud GPU upang makuha ang bahagi ng merkado mula sa mga startup.
(Basahin pa ito sa aming dedikadong ulat “Oracle (ORCL): Database Giant, Stargate, at DeepSeek”)
Ang dedikasyong ito sa pagbibigay ng GPU at wala nang iba ay nagbibigay sa CoreWeave ng matibay na kadalubhasaan sa pag-maximize ng paggamit ng mga chip, na nagbabawas ng gastos bawat paggamit.
“Kapag ang Tatlong Malalaki ay nagtatayo ng isang cloud region, ginagawa nila ito upang pagsilbihan ang daan-daang libo o milyong tinatawag kong generic na mga kaso ng paggamit para sa kanilang base ng gumagamit, at sa mga rehiyong iyon ay maaaring mayroon lamang maliit na bahagi ng kapasidad na nakalaan para sa GPU compute.”
Nakakamit din ang kalamangan sa gastos sa pamamagitan ng pagiging maagang provider ng cloud GPU services, na nagbigay sa kumpanya ng kinakailangang sukat upang mabawasan ang gastos bawat yunit ng compute, R&D, atbp.
Kadalubhasang Teknikal
Bilang isang espesyalista, kaya rin ng CoreWeave na magbigay ng mga customized na data center para sa mga AI company. Kaya kapag ang isang AI company ay naghahanap na magtayo ng napaka-tiyak na uri ng modelo, maaaring magtayo rin ang CoreWeave ng isang pasadyang imprastruktura na tumutugma sa pangangailangang ito.
Ang kadalubhasang ito ay naipapasa rin sa kung paano magtayo ng mga pangkalahatang GPU-focused na data center, na nagreresulta sa pag-optimize ng kinakailangang manpower, enerhiya na kinokonsumo, mga cooling system, atbp.
Tinanggal din nito sa mga kliyente ang pangangailangan na i-optimize ang hardware interface, kalusugan ng GPU, atbp., at sa halip ay magpokus sa kanilang pangunahing kakayahan.
Ito ang dahilan kung bakit ang mga nangungunang AI company ay nakikipag-partner sa CoreWeave, tulad ng Inflection AI na may $1.3B GPU cluster na binayaran ng isang bagong round ng pondo.
“Tinawagan nila kami at sinabi, ‘Mga kaibigan, kailangan namin kayong magtayo ng isa sa pinaka-high-performance na supercomputer sa planeta upang suportahan ang aming AI company.
Tinatawag nila kami at sinasabi, ‘Ito ang hinahanap namin, kaya nyo ba ito?’ — at sa tingin ko mayroon kaming dalawa sa top limang supercomputer na kasalukuyang ginagawa namin pagdating sa FLOPS.”
Brannin McBee- CoreWeave co-founder & chief strategy officer
Symbiosis sa Nvidia
Bagaman nagbibigay din ng ilang ibang chip, ang karamihan ng kapangyarihan sa pag-compute ng CoreWeave ay nakabatay sa mga chip ng Nvidia. Ang mga GPU ay naging kulang simula pa noong crypto boom at pagkatapos ay AI boom, kung saan ang mga semiconductor foundry ay nahihirapang makasabay sa demand.
Nagdulot ito ng sitwasyon kung saan ang mga kumpanya tulad ng Nvidia ay maaaring bahagyang pumili ng AI winner sa pamamagitan ng simpleng paghatid nang mas mabilis o mas mabagal sa ilan sa kanilang mga kliyente.
Mabait ang Nvidia sa CoreWeave, madalas itong binibigyan ng pangunahing puwesto sa pag-deliver ng GPU kumpara sa mga cloud leader tulad ng AWS. Ito ay dahil AWS, pati na rin ang karamihan sa iba pang malalaking cloud provider, ay naglalayong bawasan ang kanilang pag-asa sa Nvidia sa pamamagitan ng pag-develop ng kanilang sariling AI chips.
Sa pangmatagalan, maaaring maging isyu ito para sa Nvidia, dahil maraming kasalukuyang kliyente nito ang tumitingin sa malalaking margin ng kumpanya at iniisip na maaari nilang panatilihin ang pera sa pamamagitan ng vertical integration. Gayunpaman, nagiging kalamangan ito para sa CoreWeave, dahil nangangahulugan ito na nakatuon ang kumpanya sa pagbuo lamang ng data center, na ginagawa itong perpektong partner para sa Nvidia.
“Hindi ito tiyak na disadvantage na hindi kami gumagawa ng aming sariling mga chip. Inaasam ko na talagang nakakatulong ito sa aming patuloy na pagsisikap na makakuha ng mas maraming GPU mula sa Nvidia kahit na nakakaapekto ito sa aming mga kapantay.”
Brannin McBee- CoreWeave co-founder & chief strategy officer
Bilang resulta, lumilikha ito ng imahe ng CoreWeave bilang isang kumpanya na kayang tuparin ang kanilang mga pangako at ang kinakailangang pag-compute kapag nahihirapan ang mas malalaking cloud provider na makasabay, habang ang CoreWeave ay may access sa marami sa pinakabagong GPU ng Nvidia, kabilang ang H100 at H200.
Pinagmulan: CoreWeave
Ang Panahon ng Super GPU
Kamakailan, ang CoreWeave ay naging unang cloud provider na may pangkalahatang magagamit na Nvidia gb200 nvl72 instances. Ang Nvidia GB200 NVL72 ay dinisenyo upang kumilos bilang isang solong napakalaking GPU, na ginagawa itong mas napakalakas kaysa kahit sa dating rekord-breaking na modelong H100. Dapat din itong maging mas matipid sa enerhiya, isang mahalagang punto dahil maaaring maubos ang enerhiya ng industriya ng AI bago pa man maubos ang mga chip sa bilis ng pagbuo ng mga AI data center.
Pinagmulan: Nvidia
Mahalaga ito, dahil ang disenyo ng simpleng pagdagdag pa ng mas maraming GPU sa itaas upang bumuo ng AI data center ay nagiging lipas na.
Hinaharap ng CoreWeave
Gaano Karaming Compute?
Ang bukas, multi-trilyong dolyar na tanong sa industriya ng teknolohiya ay ang hinaharap ng AI.
Sa isang banda, malinaw na ang teknolohiya ay umuunlad nang mas mabilis kaysa sa inaasahan ng karamihan. Dapat, sa teorya, ito ay perpekto para sa mga kumpanya tulad ng CoreWeave, na natural na lalago nang hindi bababa sa bilis ng buong industriya ng AI. At marahil mas mabilis pa, dahil ang mga hyper-scaler at cloud provider ay magiging isa sa mga pinakamalaking benepisyaryo ng AI, na magiging laganap na sapat para sa bawat kumpanya na gamitin ito sa anumang anyo.
Sa kabilang banda, hindi malinaw kung ano talaga ang kinakailangang kapangyarihan sa pag-compute para sa mga AI application sa pangmatagalan. Patuloy pa rin ang industriya na isaalang-alang ang pagkatuklas na ang DeepSeek ng China ay maaaring mag-alok ng katulad na resulta sa 1/25 ng presyo ng American OpenAI.
Hanggang ngayon, ang palagay ay ang mas magagandang modelo ay palaging magiging mas gutom sa kapangyarihan sa pag-compute, hanggang sa ang availability ng raw na kuryente ay naging alalahanin at ang mga malalaking kumpanya ng teknolohiya ay nagmadaling maglaban para sa hinaharap na suplay ng nuclear power plant.
Matindi ang pag-ugoy ng DeepSeek sa ideyang ito. Paano kung ang hinaharap ng AI ay maraming maliliit, napakaepektibong open-source na AI imbes na mga sentralisadong aplikasyon sa gigawatt na data center?
Kung ito ang hinaharap ng AI, magiging matinding banta ito sa mga kumpanya tulad ng OpenAI, na nakabatay sa palagay na ang kanilang kalamangan sa pag-compute ay sapat upang lumikha ng business moat.
Gayunpaman, halos hindi nito masisira ang pangmatagalang pananaw ng CoreWeave. Kung magiging napakababa ang gastos ng AI para sanayin at gamitin, nangangahulugan ito na halos lahat ng kumpanya ay nais ng kanilang sariling AI model para sa kanilang mga serbisyo sa customer, pamamahala ng maintenance, HR, sales, marketing, atbp. Karamihan sa mga kumpanyang ito ay hindi nais pamahalaan ang kanilang sariling hardware upang patakbuhin ang mga AI na ito.
Ang isang model-agnostic, mababang-gastos na provider tulad ng CoreWeave ay malamang na talunin ang mga Big Tech cloud supplier na mas pinaghihinalaan na nagtutulak ng kanilang sariling solusyon at AI.
Aling mga GPU?
Sa ngayon, karamihan sa CoreWeave ay umaasa sa mga chip mula sa nangungunang industriya, ang Nvidia. Sa pag-aampon ng GB200, hindi ito magbabago sa madaling panahon.
Sa pangmatagalan, maaaring may ilang kumpanya na makakagaya sa kakayahan ng Nvidia sa parallel computing at teknolohiyang kahawig ng GPU. Kung ganoon, maaaring dahan-dahang lumipat ang CoreWeave sa ganitong bagong provider kung kinakailangan.
Ganun din kung may lumitaw na bagong radikal na paraan ng pag-compute ng AI. Ang sukat at network ng mga AI-focused na kliyente ng CoreWeave ay magpapasigla sa pagiging pangunahing kasosyo para sa pag-deploy ng bagong teknolohiyang ito.
Ito ay lalo pang totoo dahil sa parehong dahilan kung bakit ito naging pangunahing kasosyo ng Nvidia: hindi kailanman susubukan ng CoreWeave na gayahin ang isang AI chip nang internal (hindi tulad ng Google, Microsoft, Meta, AWS, atbp.), at sa halip ay makakatulong ito sa mabilis na pag-deploy nito.
(Maaari kang magbasa pa tungkol sa posibleng mga GPU sa hinaharap para sa mga AI application sa artikulong ito mula sa DigitalOcean)
Crypto
Isa pang potensyal para sa CoreWeave sa hinaharap ay kaugnay ng cryptocurrency. Bagaman ang kumpanya ay sa malaking bahagi ay lumipat na sa mas malaking pamilihan ng AI, ito ay nananatiling isang aktibidad na nangangailangan ng maraming kapangyarihan sa pag-compute.
Habang si Donald Trump ay nagbabalak ng isang pambansang reserba ng cryptocurrency, na nagtataglay ng Bitcoin, ether, XRP, Solana, at Cardano, malinaw na ang mga crypto ay maaaring maging mahalagang bahagi ng pinansyal at payment ecosystem ng USA.
At habang nagiging mas opisyal ang mga cryptocurrency, mas malaki ang posibilidad na umasa sila sa mga ligtas at kilalang provider ng imprastruktura tulad ng CoreWeave.
Kaya maaari nating asahan na ito ay magiging isang hindi maliit na bahagi ng negosyo ng kumpanya sa hinaharap din.
Konklusyon
Ang CoreWeave ay hindi talaga isang AI kundi isang service provider para sa isang industriya na mabilis na lumalago. Ibig sabihin, mas kaunti itong naaapektuhan ng mga pagbabago sa pagpili ng tamang uri ng neural network technology, paraan ng training, atbp., kumpara sa karamihan ng mga AI company.
Sa halip, basta’t masiguro nito ang access sa pinakabagong at pinakamakapangyarihang GPU, malamang na mananatili itong partner na pinipili ng bawat startup na nagtatrabaho sa AI.
Ang pagdating ng makapangyarihang open-source na modelo tulad ng DeepSeek ay potensyal na malaking tulong para sa negosyo ng CoreWeave, kahit na binabawasan nito ang compute intensity ng buong industriya. Ito ay dahil binubuksan nito ang daan para sa mas maraming kakompetensya sa OpenAI sa pamamagitan ng pagbawas ng kinakailangang pera mula sa VC para magsimula.
Ang mga ganitong mas maliit at mas mabilis na startup ay hindi magtatayo ng kanilang sariling AI data center at imprastruktura kundi aasa sa mga cloud provider. Ganun din ang magiging katotohanan para sa mas malalaking enterprise na nais mag-develop ng kanilang sariling proprietary na AI at ayaw itong i-host sa server ng mga kumpanyang maaaring interesado sa kanilang lihim na data.
Kaya, sa paglapit ng IPO, maaaring maging paraan ang CoreWeave para sa mga mamumuhunan na tumaya sa buong industriya ng AI nang hindi kinakailangang maunawaan ang mga detalye ng iba’t ibang AI model at teknolohiya.
