Top 10 Biotech Big Data Companies

More Data For Better Medicine

Ang mas maraming natutunan natin tungkol sa biyolohiya, mas nakikilala natin kung gaano kaunti ang nalalaman natin. Nagsimula ito sa rebolusyong henomik at ang unang genome ng tao na na-sequence noong unang bahagi ng 2000.

Ang henomics ay sumali na sa iba’t ibang mga dataset tulad ng transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiome, at iba pa, na bumubuo ng isang bagong “multiomics” na agham. Tinalakay namin ito nang mas detalyado sa “Multiomics Are The Next Step In Biotechnology“.

Ang mga bagong tool na ito ay lumikha ng isang baha ng data na nagbibigay ng detalyadong impormasyon tungkol sa mga panloob na gawain ng mga cell, madalas hanggang sa atomic level. Ang isang pangunahing driver ng paglaki ng data na ito ay ang pagbagsak ng presyo ng sequencing ng gene at iba pang mga biological na materyales tulad ng mga protina.

Source: ResearchGate

Ito ay lumikha ng kasiglahan tungkol sa “Big Data” potential sa biotech, na ginagaya ang konsepto ng big data mula sa iba pang mga larangan na mas nakatuon sa IT.

Naunang tinanong ng magasing Barron’s noong 2018, “Will Big Data Lead to Big Biotech Returns?” at nagsimula ang industriya na magtanong “Implementing Large-Scale Data Processing and Analysis for Bioprocessing”

Maraming mga kumpanya ang nakaposisyon na makuha ang benepisyo mula sa paggawa at pagsusuri ng at-scale biological data.

AI Merging With Big Data?

Ang isang bagong pag-unlad sa nakaraang ilang taon ay ang paglitaw ng AI. Habang ang AI ay pumasok sa kamalayan ng publiko noong 2023, kasama ang mga Large Language Models (LLM) tulad ng ChatGPT, ang industriya ng biotech ay nagsimulang tanggapin ang AI maraming taon bago iyon.