Limang kumpanya sa AI at biyoteknolohiyang pangkomputasyon: pagsusuri noong 2023

AI at biyoteknolohiyang gumagamit ng komputasyon

Parami nang parami ang paggamit ng AI at mga digital na modelo sa pananaliksik at pagbuo ng gamot.

Masalimuot at patuloy na nagbabago ang mga sistemang biyolohikal. Maraming ugnayan ang nakaaapekto kahit sa gawain ng isang protina, kaya mahirap hulaan ang lahat ng reaksiyon at klinikal na epekto.

Tumutulong ang malalaking datos at mga modelong pangkomputasyon sa pagsasaayos ng impormasyon at pagpili ng mga haypotesis para sa eksperimento.

Matagal nang mahalaga ang obserbasyon at eksperimento sa biyomedisina. Ang naunang pananaliksik ay hindi basta walang direksiyong pagsubok na walang siyentipikong pamamaraan.

Sa genomics, mas tiyak na napag-aaralan ang mga gene at protinang may kaugnayan sa sakit.

Kayang gayahin ng mga digital na modelo ang piling estruktura at gawain ng protina, selula, at organo. Hindi sila kumpleto at ganap na maaasahang kopya ng katawan ng tao, at hindi nila pinapalitan ang lahat ng eksperimento.

Ano ang maaaring magbago?

Maraming proyekto sa pagbuo ng gamot ang nabibigo. Maaaring magtulungan ang mga tiyak na paggamot at gamot na maliliit ang molekula; hindi awtomatikong pinapalitan ng genomics ang lahat ng tradisyonal na gamot.

Maraming kandidatong gamot ang hindi umaabot sa pag-apruba. Depende sa proyekto, kailangan ang mga pagsusuri sa laboratoryo, bago ang pag-aaral sa tao, at sa mga klinikal na pag-aaral. Walang iisang antas ng tagumpay na naaangkop sa lahat ng pamamaraan.

Maaaring abutin ng maraming taon at malaking puhunan ang pagbuo. May gastos ang mga nabigong proyekto, ngunit maaari rin silang magbigay ng mahalagang kaalamang siyentipiko.

Pinagmulan: Biosourcing

Makakatulong ang mga modelong panghula sa pagpili ng uunahin bago ang magastos na mga eksperimento. Hindi sapat ang resulta ng modelo upang patunayan ang kaligtasan o bisa ng gamot.

Kaya mahalagang gamit ang pagtuklas ng gamot para sa mga kumpanyang pinagsasama ang AI at biyoteknolohiya.

Kinikilala ng machine learning ang mga padron sa datos at maaari itong magbigay ng hulang batay sa posibilidad. Isa rin itong pamamaraang gumagamit ng mga algorithm, na ang pagiging maaasahan ay nakasalalay sa datos, disenyo, at pagsusuri.

Nakasalalay ang mga pagsulong na ito sa mahabang pananaliksik sa biyolohiya, kimika, pisika, at agham pangkompyuter.

Isang kilalang pagsulong ang naganap noong 2020 nang makamit ng DeepMind, sa pamamagitan ng AlphaFold, ang malaking pag-unlad sa paghula ng tatlong dimensiyong estruktura ng protina (GOOG ). Noong 2022, lumawak ang database sa mahigit 200 milyong hulang estruktura ng mga nakatalang protina. Hindi nito ganap na inilalarawan ang lahat ng biyolohikal na gawain. Itinatag din ng Alphabet ang kumpanyang Isomorphic Laboratories noong 2021 para sa pagdidisenyo at pagtuklas ng gamot gamit ang AI.

Limang kumpanya mula sa pananaw noong 2023

Maraming negosyo ang Alphabet, at bahagi lamang nito ang biyoteknolohiya. Sinusuri ng artikulo ang limang kumpanya mula sa pananaw noong 2023. Hindi lahat ay nakatuon lamang sa AI o nananatiling hiwalay na kumpanyang nakalista sa palitan ngayon.

Ibang pangkat ang mga nagbibigay ng hardware at software para sa komputasyon, gaya ng Nvidia at ang software nito para sa genomics na Parabricks (NVDA ).

Batay ang orihinal na pagkakasunod-sunod sa halaga sa pamilihan noong isulat ang artikulo sa 2023, hindi sa laki ng mga kumpanya ngayon.

1. Roivant Sciences Ltd.

ROIV Tsart ng Presyo

Bumubuo at kumukuha ang Roivant ng mga proyektong biyoparmasyutiko sa pamamagitan ng mga kumpanyang madalas ay may -vant sa dulo ng pangalan. Hindi lamang AI ang pokus ng grupo.

Noong 2021, inanunsiyo ng Roivant ang kasunduang bilhin ang Silicon Therapeutics kapalit ng mga bahagi ng Roivant na nagkakahalaga ng 450 milyong dolyar, kasama ang posibleng karagdagang bayad kapag natugunan ang mga kondisyon at takdang tagumpay. Ang pisikang pangkomputasyon nito ay magiging katuwang ng negosyong machine learning na VantAI.

Pagkatapos magsanib ang Datavant at Ciox Health, may minoryang pagmamay-ari ang Roivant sa Datavant. Pinag-uugnay ng Datavant ang datos pangkalusugan; ang minoryang bahagi ay hindi katumbas ng buong pagmamay-ari o kontrol.

Kasama rin sa mga gawaing pangkomputasyon noon ang mga simulasyon ng molekula ng Psivant na batay sa pisika at ang plataporma ng Lokavant para sa pagsusuri ng mga klinikal na pag-aaral. Ang mga ugnayan sa pagmamay-ari ay tumutukoy sa panahon ng orihinal na pagsusuri.

Pinagmulan: Roivant

Kasama sa pumapasok na pera ng Roivant ang benta ng produkto, lisensiya, at iba pang bayad sa kontrata. Hindi kinakailangang nagmula noon ang karamihan sa benta ng aprubadong gamot. Iba rin ang kabuuang kinikita sa netong tubo.

Pinagsama ng grupo ang mga proyektong pangkomputasyon at pagbuo ng gamot. Isang halimbawa ng komersiyal na negosyo nito noon ang VTAMA para sa psoriasis sa pamamagitan ng Dermavant. Hindi ginagarantiya ng tagumpay ng isang produkto ang tagumpay ng buong grupo.

2. Schrödinger, Inc.

SDGR Tsart ng Presyo

Gumagamit ang Schrödinger ng mga modelong batay sa pisika upang suriin ang mga molekula at pagtimbangin ang bisa, pagkatunaw, panahong kailangan upang mahati ang konsentrasyon, at posibilidad na magawa ang molekula.

Pinagsasama nito ang mga modelong ito at machine learning. Kayang salain ng Schrödinger (SDGR ) ang malaking koleksiyon ng mga virtual na molekula upang pumili ng susubukan. Gayunman, hindi garantisadong magbibigay ang isang bilyong molekula ng walong mabisang gamot sa loob ng ilang araw.

Pinagmulan: Schrodinger

Noong 2020, inanunsiyo ng Schrödinger ang limang taong teknikal na pakikipagtulungan sa Bayer na may inaasahang bayad na humigit-kumulang 10 milyong euro, hindi dolyar. Pinagsama nito ang disenyo ng molekula at mga modelong panghula gamit ang komputasyon. Hindi awtomatikong naging agad na naitalang kinita ang buong halaga ng kontrata.

Kasama sa pakikipagtulungan sa Eli Lilly na inanunsiyo noong 2022 ang paunang bayad, hanggang 425 milyong dolyar na posibleng bayad kapag naabot ang mga takdang tagumpay, at royalty. Hindi garantisado o natanggap na ang pinakamataas na halaga.

Kasama sa mga kasosyo noon ang Takeda, Sanofi (SNW.DE ) (SNY ), Bristol Myers Squibb, at mas maliliit na kumpanya ng gamot.

Pinagmulan: Schrodinger

Bumubuo rin ang Schrödinger ng sarili nitong mga molekula. Hindi katumbas ng tubo ang kinikita sa software at pakikipagtulungan. May gastos ang pananaliksik, pagbuo, at pagpapalawak.

Bukod sa gamot, pinag-aaralan ng kumpanya ang mga gamit sa masalimuot na biyolohikal na gamot at mga materyales tulad ng kemikal, baterya, at polymer.

Pinagmulan: Schrodinger

Mahalagang suriin ang progreso ng pakikipagtulungan, mga resulta ng eksperimento at klinikal na pag-aaral, at kakayahang magpatuloy sa pananalapi. Hindi agad pinatutunayan ng bagong kontrata ang tagumpay ng paggamot.

3. Exscientia

Gumamit ang Exscientia ng AI para sa mga tiyak na paggamot at bilang tulong sa iba’t ibang bahagi ng pagbuo ng gamot. Nagsanib ito at ang Recursion noong Nobyembre 2024, kaya hindi na ito hiwalay na pamumuhunan sa palitan gaya noong 2023.

Pinagmulan: Exscientia

Ang 70 porsiyentong pagtitipid sa oras at 80 porsiyentong pagpapahusay sa paggamit ng puhunan ay mga pahayag ng kumpanya tungkol sa ilang yugto ng pagtuklas ng gamot. Hindi ang mga ito pangkalahatan at malayang napatunayang pagtitipid sa buong panahon o gastos hanggang sa pag-apruba.

Sa unang bahagi ng 2023, iniulat ng Exscientia na umabot sa klinikal na pag-aaral ang apat na molekulang idinisenyo gamit ang AI, kabilang ang para sa kanser at mga sakit na may pamamaga. Ang malalaking halaga sa kasunduan ay pangunahing posibleng bayad sa hinaharap; hindi natanggap nang kita ang 6.5 bilyong dolyar.

Pinagmulan: Exscientia

Noong Setyembre 30, 2022, iniulat ng Exscientia ang humigit-kumulang 624.7 milyong dolyar sa salapi, katumbas ng salapi, at deposito sa bangko. Ang 15 milyong dolyar na netong paglabas ng salapi mula sa operasyon ay para sa unang siyam na buwan, hindi lamang sa ikatlong quarter o buong pagbaba ng magagamit na pondo. Nakaapekto ang mga bayad sa pakikipagtulungan sa daloy ng salapi. Ginawang dolyar ang mga halaga mula sa pound ayon sa palitang nasa anunsiyo.

Nagbigay ang mga pondong iyon ng kakayahang tustusan ang pananaliksik, ngunit ang sapat na tagal ng pondo ay nakasalalay sa gastos at pumapasok na pera. Hindi inaalis ng mga kasosyo ang panganib sa klinikal na resulta at pagpopondo.

4. Absci Corporation

ABSI Tsart ng Presyo

Itinatag ang Absci noong 2011 at may operasyon sa Vancouver sa estado ng Washington, Estados Unidos, New York, at Zug, Switzerland. Noong 2021, kumuha ito ng teknolohiya ng Totient para sa pagtuklas ng mga antibody at target, at ng Denovium para sa pagtuklas at pagdidisenyo ng protina gamit ang deep learning.

Nakatuon ang kumpanya sa pagdidisenyo ng antibody gamit ang kompyuter at pagsubok sa laboratoryo. Ang humigit-kumulang anim na linggong siklo ay para sa disenyo at pagsubok, hindi sa buong klinikal na pagbuo o pag-apruba.

Noong Enero 2023, inanunsiyo ng Absci ang pagdidisenyo ng mga bagong antibody at pagpapatunay sa laboratoryo gamit ang zero-shot na pamamaraan. Hindi sinanay ang modelo sa mga kilalang antibody na kumakapit sa partikular na target. Hindi ito nangangahulugang walang anumang naunang datos, at hindi ito patunay ng bisa sa mga pasyente.

Kasama sa pakikipagtulungan ng Absci sa Merck, na kilala rin bilang MSD, ang hanggang 610 milyong dolyar na posibleng paunang bayad at bayad sa takdang tagumpay para sa hanggang tatlong target , kung gagamitin ang mga opsiyon at matutugunan ang mga kondisyon. Tinalakay rin ng artikulo ang pananaliksik kasama ang Astellas at ang paggamit ng teknolohiya ng Nvidia sa komputasyon. Hindi agad natanggap na kita ang pinakamataas na halaga ng kontrata.

Nasa maagang yugto ang Absci. Kailangang suriin ang teknikal na pagsulong at mga kontrata kasama ng klinikal na resulta, gastos, at pangangailangan sa puhunan; hindi sila garantiya ng matagumpay na pamumuhunan.

5. e-therapeutics plc

Pinagsama ng e-therapeutics ang biyolohiyang pangkomputasyon at mga paggamot na batay sa RNA interference o RNAi. Layunin nitong bawasan ang ekspresyon ng ilang gene sa pamamagitan ng pag-apekto sa RNA; hindi ito pag-edit ng DNA.

May mga pakikipagtulungan din ang kumpanya sa pananaliksik, kabilang ang Novo Nordisk. Hindi katumbas ng benta ng aprubadong gamot ang kinikita mula sa pakikipagtulungan.

Para sa anim na buwan hanggang Hulyo 31, 2022, iniulat ng kumpanya ang 0.3 milyong pound na kinita, 3.8 milyong pound na pagkalugi matapos ang buwis, at 21.8 milyong pound na salapi. Kaya hindi ito ganap na walang kinikita. Inanunsiyo noong Setyembre 30, 2022 ang paglikom ng 13.5 milyong pound bago ibawas ang gastos. Hindi kita o tubo ang nalikom na puhunan. Natapos ang kalakalan sa AIM noong Mayo 2024.

Mahalaga sa pagsusuri ang magagamit na pondo, gastos, karapatan ng mga shareholder, at progreso ng mga kandidatong gamot. Hindi garantiya ng kakayahang bumili o magbenta ngayon ang dating pagkakalista sa palitan.

Pagsusuri ng pamumuhunan sa biyolohiyang pangkomputasyon

Pinagsasama ng larangang ito ang dalawang masalimuot na disiplina: AI at biyoteknolohiya. Hindi sapat ang kaalaman sa isa upang ganap na suriin ang isa pa.

Maraming kumpanya ang may katulad na gamit, gaya ng maliliit na molekula at antibody, at maaaring pareho ang kanilang siyentipiko at pinansiyal na panganib.

Maaaring bawasan ng pagkalat ng pamumuhunan ang pag-asa sa isang kumpanya, ngunit hindi nito inaalis ang panganib ng industriya. Ang tantiya sa orihinal na artikulo tungkol sa mabilis na paglago noong 2022–2027 ay nakabatay sa mga palagay, hindi paglago na nangyari na o pangako ng tubo.

Mahalaga ang kalidad ng datos, gastos, klinikal na progreso, at komersiyal na gamit sa pagsusuri ng bawat modelo. Hindi sapat ang pangakong teknolohikal lamang.