Varför traditionell lagring inte kan hålla jämna steg med AI: Fallet för mekanisk datalagring

Dagens avancerade databehandling och AI-system kräver mer lagring än någonsin. På grund av detta har det skett många framsteg inom datalagringssektorn under de senaste åren. Dessa framsteg inkluderar användning av banbrytande material och nya metoder. Här är en titt på några av de senaste datalagringsmetoderna med potential att omvälva marknaden.

Efterfrågan på datalagring ökar.

Efterfrågan på datalagringslösningar fortsätter att expandera över hela branschen, med mer än 9 000 datacenter världen över. Noterbart leder USA när det gäller datacenter, med över 5 000 i drift för närvarande. Dessa anläggningar spelar en avgörande roll för att möjliggöra för företag, användare och regeringar att hålla reda på viktig information.

Molnlagring leder utvecklingen

Analytiker förutspår att molnlagringsmarknaden kommer att gå från 61  miljarder dollar år 2020 till 390  miljarder dollar år 2028. Denna tillväxt kan tillskrivas många faktorer. En av de främsta orsakerna till den stora efterfrågan på molntjänster är den ökade användningen av högpresterande AI-algoritmer. Dessa tjänster kräver stora datamodeller som sparas och nås under drift. Noterbart kräver AI-system större modeller för att erbjuda fler tjänster. Därför förväntas behovet av datalagring fortsätta att öka.

Problem med dagens datalagringsmetoder

Dagens lagringsenheter fungerar bra för icke‑AI‑system, men de kan inte erbjuda den skalbarhet som krävs för att lagra och köra de mest effektiva algoritmerna. Solid‑state‑enheter begränsas av sina magnetiska korn, medan flash‑enheter har nått sina fysiska skalningsgränser. Även digitala lagringsmetoder som CD-skivor lider av fysiska begränsningar när det gäller lagringsutrymme.

Mekanisk lagring

En lagringsform som nyligen har fått stort intresse är mekaniska lagringsmetoder. Denna metod använder små fördjupningar som representerar data. Denna lagringsmetod har tidigare utforskats av IBM och Intel (INTC ) på grund av sina intressanta egenskaper och täta lagringskapacitet.

Problem med de mekaniska lagringsmetoder som används idag

Mycket forskning har lagts på att utveckla och testa mekaniska lagringsenheter tidigare. Enheterna fungerade bra och erbjöd högre densitet. De hade dock många nackdelar, inklusive svårigheter med syntes, låga raderings‑temperaturer och bristande stabilitet. Användningen av en uppvärmd sond försvårade processen ytterligare eftersom sonden krävde mer energi och minskad säkerhet.

Studie om högdensitetspolymerdatlagring

En nyligen studie¹ publicerad i tidskriften Advanced Science presenterar en ny metod för att skapa och använda högdensitetspolymer som lagringsmedium. Polymeren är idealisk för uppgiften av flera skäl. För det första ger den den nödvändiga fysiska mångsidigheten och kemiska egenskaperna som krävs för att slutföra arbetet.

Källa – Advanced Science